층화 표본 추출
층화 표본 추출이는 먼저 계층화한 후 추출하는 표본 추출 방법입니다. 통계학에서 일반적으로 사용되는 표본 추출 방법입니다.
계층화 표본 추출의 단계
조사 대상 인구는 특정 측정 기준에 따라 계층이라 불리는 여러 개의 하위 인구로 나뉩니다. 계층 간에는 큰 차이가 있지만, 각 계층 내의 개별적인 차이는 크지 않습니다.
계층을 구분한 후, 단순 무작위 표본 추출법을 사용하여 각 계층에서 필요한 비율의 샘플을 선택하고, 각 계층의 샘플을 결합하여 샘플을 얻습니다. 추출된 각 계층의 비율은 전체 인구에서 해당 계층이 차지하는 비율입니다.
층화 표본 추출의 장단점
이를 통해 표본 구조가 모집단 구조와 유사해지므로 추정치의 정확도가 향상됩니다.
층화 표본 추출은 층 내의 차이가 크고 층 간의 차이가 작아야 합니다. 전체적인 차이가 명확하지 않은 경우에는 층화 표본 추출법을 사용해서는 안 됩니다.