제한된 볼츠만 머신
제한된 볼츠만 머신이는 2계층 구조, 겹쳐진 연결, 자율적 피드백이 없는 무작위 신경망 모델입니다. 그 특징은 계층 내부에서는 완전히 연결되고 계층 외부에서는 연결이 없다는 것입니다. 이는 토론토 대학의 제프 힌튼과 다른 연구자들이 제안한 것으로, 차원 축소, 분류, 회귀, 협업 필터링, 피처 학습 및 주제 모델링 알고리즘에 사용될 수 있습니다.
제한 볼츠만 머신의 상위 뉴런 층은 은닉층을 구성하고, h 벡터는 은닉층의 뉴런 값을 나타낸다. 하위 뉴런 층은 가시적 층을 구성하고, v 벡터는 가시적 층의 뉴런 값을 나타냅니다.
제한된 볼츠만 머신은 볼츠만 머신과 달리 계층 내부에 연결이 없으므로 제한적이라고 할 수 있다. 즉, 단순화된 볼츠만 머신 모델이다.