가짜 라벨

의사 라벨링모델을 학습할 때 레이블이 없는 데이터에 예측 레이블을 추가하는 작업입니다. 이는 레이블이 지정되지 않은 데이터 문제를 해결하며, 레이블이 지정된 데이터와 함께 반지도 학습 모델을 훈련하는 데 사용할 수도 있습니다.

가상 라벨링 프로세스 다이어그램은 다음과 같습니다.

먼저, 모델은 레이블이 지정된 데이터로 학습되고, 학습된 모델은 레이블이 지정되지 않은 데이터의 레이블을 예측하여 가상 레이블을 생성합니다. 그 후, 레이블이 지정된 데이터와 새로 생성된 의사 레이블 데이터를 통합하여 새로운 학습 데이터로 사용합니다.