다항식 커널 함수다항식 형태로 표현된 커널 함수를 말합니다. 직교 정규화된 데이터에 적합한 비표준 커널 함수입니다. 그 구체적인 형태는 그림에 나타나 있다.

$라텍스 K(\chi_i,\chi_j)=( \gamma X_i^TX_j + r)^d,\gamma > 0$

머신 러닝에서 다항식 커널은 지원 벡터 머신(SVM)과 기타 커널화된 모델에서 일반적으로 사용되는 커널 함수로, 특징 공간의 벡터(훈련 샘플)와 원래 변수의 다항식 간의 유사성을 나타내어 비선형 모델의 학습을 가능하게 합니다.

일반적인 커널 기능은 다음과 같습니다.

1. 선형 커널 함수
2. 다항식 커널 함수;
3. 가우스(RBF) 커널 함수
4. 시그모이드 커널 함수
5. 사용자 정의 커널 함수.

부모 단어: 커널 함수