목적 함수는 일반적으로 추구하는 목표 형태를 표현하는 데 사용되는 설계 변수의 함수입니다.

목적 함수의 형태

• 사후 확률 MAP 최대화: Naive Bayes와 같은
• 적합도 함수 최대화: 유전 알고리즘과 같은
• 보상/가치 기능 극대화: 강화 학습과 같은
• 정보 획득 극대화/자식 노드 순도 감소: CART 의사결정 트리 분류기와 같음
• 제곱 오차 비용 함수를 최소화합니다: CART, 의사결정 트리 회귀, 선형 회귀, 선형 적응 뉴런 등
• 유사성을 최대화하거나 정보 엔트로피 손실 함수를 최소화합니다.
• 힌지 손실 함수 최소화: 지원 벡터 머신 SVM과 같은