자연어 이해 NLU는 문법, 의미론, 실용론 분석을 통해 자연어의 의미적 표현을 얻는 기술입니다. 이는 자연어 처리에 있어서 중요한 단계입니다.

자연어 이해 및 의미 습득

• 분포 의미론

• 프레임 의미론

• 모델 이론적 의미론

자연어 이해의 어려움

자연어는 모호성, 맥락 관련성, 모호성, 비체계성, 환경과의 밀접한 상관관계, 광범위한 지식이 관련된다는 특징을 가지고 있습니다.

자연어 이해의 응용

• 인간-컴퓨터 대화: 사람은 자연어를 통해 컴퓨터와 대화할 수 있습니다.
• 질문에 답변하기: 컴퓨터는 자연어로 입력된 질문에 올바르게 답변할 수 있습니다.
• 추상 생성: 기계는 입력된 텍스트의 요약을 생성할 수 있습니다.
• 기계 해석: 기계는 다양한 단어와 문장 패턴을 사용하여 입력된 자연어 정보를 반복할 수 있습니다.
• 기계 번역: 기계가 한 언어에서 다른 언어로 번역할 수 있습니다.