컴퓨터 비전
컴퓨터 비전은 기계가 '보는' 방법을 연구하는 과학입니다. 구체적으로 말하면, 인간의 눈을 대체하여 목표물을 식별, 추적, 측정하는 카메라와 컴퓨터를 사용하고, 컴퓨터를 사용하여 이미지를 인간의 눈으로 관찰하거나 탐지를 위한 장비로 전송하기에 더 적합한 이미지로 처리하는 것을 말합니다.
정의
컴퓨터 비전은 컴퓨터와 관련 장비를 사용하여 생물학적 시각을 시뮬레이션하는 것입니다. 주된 업무는 수집된 이미지나 비디오를 처리하여 해당 장면의 2차원 또는 3차원 정보를 얻는 것입니다. 이는 컴퓨터 과학 및 공학, 신호 처리, 물리학, 응용 수학, 통계학 등의 분야 연구자들을 끌어들인 학제간 주제입니다.
원칙
컴퓨터 비전은 컴퓨터 시스템의 특성에 기반하여 시각 정보를 처리합니다. 시각 기관 대신 다양한 영상 시스템을 입력 수단으로 사용하고, 컴퓨터가 뇌를 대신하여 처리 및 해석 작업을 완료합니다. 이 기술의 궁극적인 목표는 컴퓨터가 사람처럼 시각적 관찰을 통해 세상을 이해하고, 자율적으로 환경에 적응할 수 있는 능력을 갖추는 것입니다.
관련 기술
- 이미지 처리: 이미지 처리 기술은 입력 이미지를 원하는 특성을 가진 다른 이미지로 변환합니다. 이미지 처리 기술은 컴퓨터 비전 연구에서 전처리 및 특징 추출에 자주 사용됩니다.
- 패턴 인식: 패턴 인식 기술은 이미지에서 추출한 통계적 특성이나 구조적 정보를 기반으로 이미지를 미리 정해진 범주로 구분합니다. 일반적으로 컴퓨터 비전에서 객체의 특정 부분을 인식하는 데 사용됩니다.
- 이미지 이해: 이미지가 주어졌을 때, 이해 프로그램은 이미지 자체뿐만 아니라 주변 풍경도 설명해야 이미지가 무엇을 나타내는지 결정할 수 있습니다.
애플리케이션
컴퓨터 비전 기술은 현재 다음 분야에서 사용되고 있습니다.
- 제어 프로세스, 예: 산업용 로봇
- 예를 들어 자율 주행 자동차나 모바일 로봇을 이용한 항해
- 감지된 이벤트(예: 비디오 감시 및 사람 수 세기)
- 정보 구성, 예를 들어 이미지 및 이미지 시퀀스에 대한 데이터베이스 인덱싱
- 예를 들어 의료 영상 분석 시스템이나 지형 모델과 같은 객체나 환경을 모델링합니다.
- 예를 들어, 컴퓨터와 인간의 상호작용을 위해 장치에 입력되는 경우의 상호작용.
- 예를 들어 제조 분야에서의 자동 검사.
관련 컨퍼런스
- ICCV: 컴퓨터 비전 국제 컨퍼런스
- CVPR: 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 국제 컨퍼런스, 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 국제 컨퍼런스
- ECCV: 유럽 컴퓨터 비전 컨퍼런스, 유럽 컴퓨터 비전 컨퍼런스
- ICIP: 국제 영상 처리 컨퍼런스, 국제 영상 처리 컨퍼런스
- BMVC: 영국 머신 비전 컨퍼런스
- ICPR: 패턴 인식 국제 학술 대회, 패턴 인식 국제 학술 대회
- ACCV: 아시아 컴퓨터 비전 컨퍼런스, 아시아 컴퓨터 비전 컨퍼런스