일반 기반 학습기는 로지스틱 회귀, 의사결정 트리, SVM, 신경망, 베이지안 분류기, K-최근접 이웃 등으로 구성될 수 있습니다.

개별 학습자가 훈련 데이터로부터 동일한 학습 알고리즘을 통해 생성되는 경우, 이를 동질 앙상블이라고 할 수 있으며, 이 경우의 개별 학습자를 기본 학습자라고도 합니다. 앙상블은 또한 서로 다른 유형의 알고리즘을 포함할 수 있는데, 이를 이기종 앙상블이라고 하며, 개별 학습자는 일반적으로 "구성 요소 학습자"라고 합니다.