클러스터링 앙상블은 클러스터링 결과의 정확도, 안정성, 견고성을 향상시키는 알고리즘입니다. 여러 개의 기본 클러스터링 결과를 통합하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

이 방법의 기본 아이디어는 여러 개의 독립적인 기본 클러스터러를 사용하여 원본 데이터 세트를 클러스터링한 다음, 일부 통합 방법을 사용하여 처리하고 최종 통합 결과를 얻는 것입니다.

이러한 유형의 알고리즘의 첫 번째 단계에서는 기본 클러스터링 결과를 얻기 위해 가능한 한 여러 가지 방법을 사용해야 합니다. 두 번째 단계에서는 이러한 결과를 처리하기 위해 가장 적절한 통합 솔루션을 선택해야 합니다.