Time Series Anomaly Detection

시간 시리즈 이상 탐지(Time Series Anomaly Detection)는 시간 시리즈 데이터 내에서 정상 패턴으로부터 크게 벗어난 데이터 포인트나 부분 시퀀스를 식별하는 과정을 말합니다. 이 기술의 목적은 과거 데이터를 분석하여 비정상적인 행동을 신속하게 탐지함으로써 조기 경고와 개입이 가능하도록 하는 것입니다. 금융 리스크 관리, 산업 장비 유지보수, 사이버 보안 모니터링 등 다양한 분야에서 이 기술은 시스템의 안정성과 보안을 크게 향상시키는 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.