NBA의 트레이닝 블랙기술, CBA도 시도할 수 있다

로키츠의 감독 다릴 모리의 부적절한 발언이 NBA에 큰 파장을 일으켰습니다. 이 문제에 대한 최종적인 설명은 아직 나오지 않았습니다. 많은 당사자들이 NBA와의 계약을 종료하고, 협력이 끝나고, 국내 방송이 중단되면서, 중국 시장 진출에 많은 노력을 기울였던 NBA는 쫓겨날 위기에 처하게 되었습니다. 더 이상 볼 NBA가 없다면, 우리 CBA가 국내 팬들의 기대에 부응할 수 있을까? NBA에서 사용하는 AI 기술을 배우면 더 빨리 실력이 향상될 수 있을까?

 농구 팬들에게 NBA의 최근 동향은 소름끼치는 일입니다. 항상 영리한 태도를 보였던 모레이는 홍콩과 관련된 발언을 트위터에 게시하여 전국적인 비난을 촉발했습니다. NBA 커미셔너인 아담 실버가 상황을 처리한 방식 때문에 논란이 증폭되었습니다.

그 이후 많은 브랜드, 회사, 유명인이 NBA와의 계약 종료를 발표했고, 국내 플랫폼은 프리시즌 경기 방송을 중단했습니다. 이 모든 것은 웨스트가 열기 위해 노력했던 NBA 중국 시장이 결국 폐쇄될 운명에 처해 있음을 시사합니다. 다른 요소를 제쳐두고 농구라는 스포츠에 대해서만 말한다면, NBA 경기의 경쟁력과 시청 가치는 정말로 비교할 수 없을 정도입니다. 앞으로 NBA 경기를 볼 수 없게 된다면, 우리는 무엇에 의지해 위안을 얻을 수 있을까? 

CBA와 NBA의 차이점은 무엇입니까?

많은 사람들이 우리의 농구에 대해 이야기할 것입니다. 하지만 올해 농구 월드컵을 보면, 중국 남자 농구팀은 아직도 세계 무대에서 너무 미숙해 보인다. CBA와 NBA 사이에는 유럽 팀의 힘에 큰 차이가 있을 것으로 상상할 수 있습니다.

하지만 일부에서는 중국과 미국 스포츠 간의 격차가 디지털 NBA일 수도 있다는 분석도 나온다.

NBA는 2009년부터 디지털 DNA를 주입해 왔으며, 데이터 분석 및 AI와 같은 기술을 점차 적용하여 경기의 방대한 데이터를 분석하고 해석하고 있으며, 이를 통해 선수와 경기에 대한 핵심 정보를 추출할 수 있습니다. 이런 조치 덕분에 이 대회는 세계에서 가장 스마트하고 기술적으로 가장 진보된 농구 이벤트가 되었습니다.

CBA를 살펴보면, 농구 협회와 각 팀의 코치들이 데이터에 중점을 두는 정도가 다르고, 이로 인해 CBA에서 빅데이터를 효과적으로 활용하는 데 제한이 있습니다.

또한 CBA는 데이터 축적 부족, 통계 지표 및 통계 프로세스의 표준화 부족, 데이터 분석 미비, 기술에 대한 중시 부족, 전문 인력 및 전문 장비 및 소프트웨어 부족 등의 이유로 AI 급행열차를 타지 못했습니다.

농구가 세계적인 스타가 되기를 바란다면, 그들이 훈련에서 사용하는 기술로부터 배워 디지털화 과정을 가속화하는 것이 어떨까요?

Personal Edition: 언제 어디서나 개인 AI 코치

이번 월드컵에서는 리바운드 놓치기, 자유투 놓침, 서브 에러 등의 기본적인 문제점이 발견되어 중국 남자 농구 선수들의 개인 수준이 여전히 개선되어야 할 부분이 있음을 보여줍니다. 효율적인 훈련을 어떻게 실시할 것인가는 반드시 해결해야 할 문제이다.

개인의 힘의 중요성에 대해서는 많은 말을 할 필요가 없습니다. 운동 재능 외에도 가장 중요한 것은 올바르고 효율적인 훈련입니다. 좋은 코치나 올바른 연습 방법을 사용하면 항상 절반의 노력으로 두 배의 결과를 얻을 수 있습니다.

NBA가 강력한 이유 중 하나는 선수들이 다양한 기술을 잘 활용해 농구 실력을 향상시킨다는 것입니다. 이는 우리 선수들이 배울 점이자 교훈을 얻을 수 있는 부분입니다.

예를 들어, Homecourt라는 가벼운 모바일 앱이 있습니다. 휴대폰만 있으면 언제 어디서나 효율적인 개인 농구 코치를 만나 효과적인 농구 훈련을 진행할 수 있습니다.

HomeCourt를 사격 훈련에 사용하면 훈련 세션에서 몇 번의 슛이 시도되었는지, 각 슛의 정확한 위치, 훈련생이 게임을 검토하고 제안을 하는 데 도움이 되는 기타 정보를 사용자에게 알려줄 수 있습니다. 이 앱을 사용하면 각 샷의 비디오를 실시간이나 슬로우모션으로 재생할 수도 있습니다.

이 기능을 사용하려면 삼각대를 장착하고 홈코트를 열기만 하면 됩니다. 그런 다음 농구 훈련 중에 움직임을 추적하기 위해 휴대폰으로 훈련 영상을 녹화할 수 있습니다. 알고리즘을 통한 분석 및 처리 후, 훈련 보고서와 의견에 대한 피드백을 제공하고, 잘못된 움직임을 지적하고, 슈팅의 핫스팟을 도출하고, 개인의 강점과 약점을 명확하게 구분합니다.

인공지능과 컴퓨터 비전 등의 기술을 활용하여 시스템은 자동으로 모델을 구축하고, 코트에 가상 포인트를 그린 다음, 계산과 분석을 수행합니다.

홈코트는 널리 사용되어 왔으며, 농구 선수들의 슛 동작을 교정하는 데 가장 효과적인 도구가 되었습니다. 또한, 그 가치는 널리 인정을 받았으며, 내쉬, 제러미 린, 마크 큐반과 같은 사람들로부터 투자를 받기도 했습니다.

이 소프트웨어는 또한 촬영 속도, 각도, 점프 높이 등의 새로운 기능을 출시할 것이라고 합니다. 그리고 5대 5 훈련에 대한 데이터 분석 지원을 제공하기 위해 다중 인원 분석으로 전환하고 있습니다. 

팀: 포괄적이고 상세한 AI 안내

농구는 팀 스포츠입니다. 개인의 힘만으로는 충분하지 않습니다. 또한 팀의 지원과 전술적 준비도 필요합니다. 게임 데이터에 대한 심층적인 분석은 팀이 심층적인 통찰력을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.

이번 월드컵에서 많은 사람들은 패배의 원인을 리난 감독에게 돌렸고, 그의 지도와 전술적 조치가 합리적이지 않았다고 믿었습니다. 물론, 젊은 코치로서 그의 경험과 힘은 여전히 다듬어져야 할 부분이 있습니다.

포괄적인 디지털 정보의 도움으로 이러한 실수를 최소화할 수 있습니다. NBA는 이를 매우 잘 수행합니다.

NBA는 2010년부터 SportVU라는 기술을 도입했는데, 이는 카메라 영상의 디지털 해석을 통해 코트 상황을 종합적으로 분석합니다.

이 시스템은 선수의 점수를 추적하고, 선수의 위치와 속도를 파악하며, 더 구체적으로는 득점이 슛에서 나왔는지, 아니면 패스트 브레이크에서 나왔는지 판별할 수 있습니다. 데이터의 정보를 최대한 활용하여 팀의 개선을 도와주세요.

2016년 말, Second Spectrum이라는 머신 러닝 회사가 더 빠른 접근 방식으로 SportVU의 사명을 이어받았습니다. 그들은 AI 기술과 데이터 모델링을 사용하여 선수를 선택하고, 전략을 설계하고, 경기의 비디오 추적 및 분석을 완료합니다.

Second Spectrum의 장점은 더 정확하고 빠르다는 것입니다. 경기장 내 8~10대의 카메라에서 수집된 데이터는 머신러닝과 컴퓨터 비전 기술을 통해 추적 분석을 완료합니다.

서론에 따르면, 이 시스템은 "공간-시간 패턴 인식"이라는 알고리즘을 사용하여 방대한 양의 과거 데이터로부터 학습하고 궁극적으로 실시간 비디오에서 선수의 행동을 식별할 수 있습니다. 여기에는 코트에서 실행하는 코치의 전술적 특성과 픽앤롤 및 더블 스크린과 같은 농구 전술 기술을 구별할 수 있습니다.

더 구체적으로, 이 소프트웨어는 선수들의 움직임을 정확하게 포착하고, 각 선수의 플레이 스타일의 변화와 공의 궤적을 파악합니다. 또한 선수와 공에 대한 포괄적인 데이터(공격 동작, 수비수 위치, 선수의 과거 스팟업 성공률 등)를 결합하여 선수의 득점이나 리바운드 잡기 가능성을 계산할 수도 있습니다.

또한 이 시스템은 훈련을 통해 20가지 이상의 농구 전술을 습득했습니다. 500개 이상농구 전술을 익히고, 결국 코치에게 조언을 제공할 수 있는 지경에 이르렀습니다. 픽앤롤 전술을 예로 들면, AI는 상황, 볼 핸들러에게 스크린이 필요한지 여부, 스크리너의 후속 움직임에 따라 가장 좋은 판단을 내릴 수 있습니다.

이 기술의 지원을 통해 최상의 시나리오에서 팀은몇 초만 걸립니다과거에는 이런 분석을 하는 데 몇 달이 걸렸지만, 이제는 게임 전략과 추세 확률을 이해할 수 있습니다.

이러한 효과가 입증된 방법을 올바르게 사용하면 남자 농구팀이 더 빨리 성장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기술을 받아들이고 CBA의 부상을 기다리세요

농구라는 스포츠는 그 자체로 끝없는 매력으로 가득 차 있습니다. 또한, 투지와 시각적 경험은 이 경쟁 스포츠에 더 많은 문화적 의미를 부여합니다.

과학과 기술이 가져온 많은 개혁, 심지어 디지털 기술의 도입으로 농구는 더욱 강렬하고 흥미진진해졌습니다. 어느 정도까지, 농구 경기에서 데이터를 강조하는 것은 NBA를 농구계의 최고 경쟁자로 만든다. 하지만 불행히도 이 해결되지 않은 위기로 인해 우리는 다시는 최고의 농구 경기를 볼 수 없게 될지도 모릅니다.

하지만 확실한 것은 과학과 기술의 힘을 잘 활용하고, 첨단 기술로부터 배우고, 농구 협회 회장 야오밍의 확고한 결의에 따라 언젠가 CBA도 여자 배구팀만큼 경쟁력 있고 흥미진진한 팀이 될 것이라는 것입니다!