중화인민공화국 건국식 고화질 컬러 필름 공개: 기술의 지원으로 역사는 퇴색되지 않을 것이다

내일 개봉하는 영화 '콜 포 저스티스'에서는 4K로 복원된 고화질 역사자료를 전국민에게 선보인다. 이 힘들게 얻은 자료는 제작자들이 힘든 복원 작업을 거친 끝에 얻은 것입니다. 필름 복원이란 정확히 무엇이고, AI는 이 과정에서 어떻게 도움을 줄 수 있을까?

올해는 우리 조국이 건국된 지 70주년이 되는 해입니다. 우리에게 보여줄 수 있는 영상이 있다면고화질 컬러 개막식,이는 수많은 사람들의 눈물을 자아낼 것입니다.

이것은 그저 무작위적인 생각이 아닙니다.4K로 복원된 고화질 역사자료,그는 내일 개봉하는 영화 '콜링 모먼트'에 출연할 예정이다.

수리 후 실제 효과를 살펴보겠습니다.

영화 제작자에 따르면 이 자료는 러시아 컬러 다큐멘터리에서 나온 것이지만 오래된 자료이기 때문에화질이 흐릿하고 색상이 왜곡됩니다.

복잡한 4K 복원 작업을 거쳐 최종 결과물은 정말 놀라운 효과를 발휘하여, 오늘날 우리는 70년 전 국가의 건국식을 직접 지켜볼 기회를 갖게 되었습니다.

고전을 다시 볼 수 있게 해주는 기술: 필름 복원

우리가 이처럼 선명한 역사적 이미지를 볼 수 있는 이유는 다음과 같은 과정 때문입니다. 필름 복원기술.

복원은 리메이크라고도 불리며 일반적으로 다음을 의미합니다.기술적인 수단을 사용하면 필름 등의 오래된 영화를 새로운 저장 매체로 전송하여 더 높은 선명도와 시청 경험을 얻을 수 있습니다.

사용하여수리, 노이즈 감소, 필 라이트, 컬러 그레이딩그리고 궁극적으로 오래된 영화의 오디오와 비디오 품질을 복원하는 다른 기술도 있습니다. 4K, 2K 등의 명칭은 해상도에 따른 복원 기준을 나타냅니다.

영화가 등장한 지 100년이 넘는 동안 영화의 제작 및 촬영 기술은 끊임없이 개선되었습니다. 예를 들어, 초기 영화 소재의 업데이트, 무성 영화에서 유성 영화로의 전환, 흑백에서 컬러로의 전환, 디지털 영화의 등장, 그리고 현재의 IMAX-3D와 같은 기술적 변화는 모두 영화의 빛과 그림자 표현을 개선하는 방향으로 발전시켰습니다.

영화가 무대에서 사라지면서, 역사상 초기 영화들도 시간의 흐름 속에서 사라지고 있습니다. 기술적 결함, 보존 의식 부족 등의 이유로 일부는 분실되었고, 일부는 손상되어 영상 품질이 더 이상 심사 기준을 충족하지 못합니다.

고전 영화들이 잊혀지지 않고 스크린에서 다시 살아나도록 하기 위해,기술적인 해결책이 결정적인 역할을 했습니다.

2006년에 이 나라는 "필름 아카이브 디지털 복원 프로젝트"중국을 홍보하기 위해 많은 돈을 투자하고 있습니다 4만오래된 필름의 디지털 복원 및 보관.

하지만 필름 복원은 복잡한 프로젝트입니다.일반적인 수리 기간은 몇 주에서 몇 달, 심지어는 최대 2년까지 걸립니다.이런 속도로 복원된다면, 일부 필름 릴은 복원되는 날까지 보존되지 못할 수도 있습니다.

따라서 새로운 복원 기법과 기술이 등장하였고, AI도 자연스럽게 이에 합류하여 영화 복원에 기여하게 되었습니다.

필름 복원은 어렵고 인력은 시간을 따라갈 수 없습니다.

복원 기술을 통해 많은 오래된 영화와 영상 자료가 더욱 선명한 형태로 제공되고 있는데, 예를 들어 '바람과 함께 사라지다', '서유기', 심지어 애니메이션 영화 '이웃집 토토로' 등이 큰 호응을 얻고 있습니다.

하지만 사실, 영화 복원의 이면에는 거대한 프로젝트가 있습니다. 먼저, 살펴보세요물리적 수리,필름에서 불순물을 제거한 후영화 자료의 디지털화,확장하다디지털 복원,프레임별로 영화 이미지를 복원합니다.

영화 필름의 손상에는 크게 6가지 유형이 있습니다. 더러운 부분, 긁힘, 노이즈, 곰팡이, 흔들림, 깜빡임입니다. 필름 복원은 실제로 필름의 문제점을 제거하고 수정하는 작업으로, 필름의 원래 질감을 복원하는 데 특별한 주의를 기울입니다.

영화 복원의 최신 사례는 국경일 영화입니다. 창립식,4K 복원은 이미 예정되어 있습니다.

이 고전 영화는 1989년에 개봉되었습니다. 30년이 지난 지금, 원래의 고품질 작품은 오늘날의 화질 요구 사항을 더 이상 따라잡을 수 없습니다.

4K 복원 후 '창립식'의 효과는 만족스럽지만, 리첸콴 감독은 필름 복원의 어려움을 한탄했다. 그는 “이 복원 작업량은 엄청나고 복원팀은  24만 프레임이미지는 프레임별로 복원됩니다. "

그리고 복원의 가장 큰 과제는 영화에서 나온다. 72역사적 영상이지만,10분,하지만 부어 600명전체 복구 팀 70%  시간.

인력에만 의존하여 복원하는 것은 어려운 과정이라는 것을 알 수 있습니다. 다행히도 기술의 발전으로AI는 영화 복원에 있어서 질적, 양적 향상을 가져왔습니다.

해외: Deepsense AI, '바람과 함께 사라지다' 복원

라는 가족 딥센스 AI 이 회사는 최근 AI를 활용해 고전 영화 '바람과 함께 사라지다'를 복원했습니다. 그들은 사용합니다합성곱 신경망 및 이미지 인식,오래된 영화의 영광을 되살려 보세요.

고전 영화는 종종 낮은 해상도로 촬영되며, 시간이 지남에 따라 원래 필름은 오래되어 노이즈와 균열이 생길 수 있습니다. 그래서 우리는 오래된 필름을 재활용해야 합니다.왜곡 제거처리 중. Deepsense AI 팀은 다음을 사용했습니다.머신 러닝 알고리즘필름을 고화질 디지털 포맷으로 자동 복원하는 문제를 해결합니다. 그들은 또한 채택했다지도 학습 방법영화의 디지털 버전에서 균열과 노이즈를 제거합니다.

이 방법의 원리는 심층 신경망을 사용하여 고화질 영화의 해상도를 낮추고, 모델에 대한 지도 학습을 실시하고, AI가 흐릿한 세부 사항을 표시하는 방법을 학습하도록 하는 것입니다.

또한, 모델을 훈련시키기 위해 연구진은 필름에 균열과 결함을 직접 추가하고, 원래 결함이 있는 필름의 이미지와 결합하여 모델은 이러한 결함을 제거하는 방법을 학습했습니다.

신경망은 심하게 손상된 원본 필름도 처리하고 복구할 수 있습니다. 프레임의 이미지가 너무 어둡거나 흐릿해서 식별하기 어려울 경우 네트워크는 낮은 품질의 예측을 생성할 수 있습니다.
이러한 방법을 통해 오래된 영화 영상의 고화질 복원이 성공적으로 완료되어, 고전적인 오래된 영화를 관객에게 선명하게 보여줄 수 있게 되었습니다. 

국내: "신시" 시스템 수리 "좋았어, 나의 조국"

이 나라에는 AI를 이용해 영화 복원을 전담하는 팀도 있습니다.

예를 들어, 중국 영화 디지털 제작 기지가 개발되었습니다. "센싱" AI 이미지 처리 기술,영화 "위대한 나의 조국"을 복원하여 고품질 다큐멘터리를 제작했습니다.

이 다큐멘터리의 소재는 앞서 방영된 6부작 다큐멘터리 "빛나는 중국"에서 가져온 것으로, 원래 영상은 TV용으로 제작되어 해상도가 낮고 화질이 좋지 않았습니다.

극장에서 상영되기 위해서는 720×576 해상도의 작은 화면을 극장에서는 2K 이상의 해상도를 가진 큰 화면으로 바꿔야 하며, 이로 인해 화면상의 단점과 문제점이 더욱 커질 것입니다.

이 문제를 해결하려면중국 과학기술대학교기술팀은 중국 영화 기지와 협력하여 "신사"를 제작했습니다.수십만 개의 비디오와 수백만 개의 이미지로 훈련을 받은 AI는 비디오를 자율적으로 복구하는 방법을 배웠습니다.

그들은 사용합니다딥러닝 알고리즘,적대적 생성 네트워크 사용 GAN, 덴스넷, 사이클GAN  이 시스템은 네트워크 및 기타 기술을 사용하여 구축되었습니다.

전체 프레임워크는 해상도 향상 및 이미지 품질 향상 처리 장치, 표준 정의 이미지 디필드 처리 장치, 이미지 디지털 복원 처리 장치의 세 가지 모듈로 구성됩니다.

이 시스템의 하이라이트는 다양한 이미지 처리 문제에 대해 대량의 자료 학습을 수행하고, 신경망을 사용하여 이미지 품질을 극대화하고, 대량의 이미지 자료를 자동으로 처리하고, 순환 네트워크를 생성하여 시스템의 컴퓨팅 효율성과 안정성을 개선했다는 것입니다.

이러한 기술을 적용하면 Shensi 시스템은 다음을 처리할 수 있습니다.수만 개의 프레임, 심지어 수백만 개의 프레임레벨 이미지. 결국 그들은 4개월 만에 '위대한 나의 조국'을 1만 부 이상 처리했습니다.30만 프레임저해상도 이미지 자료.

AI가 더 오래된 영화를 빛나게 하는 데 도움이 될 것으로 기대

영화 복원에 AI 기술을 적용하면 오래된 영화를 고화질로 다시 볼 수 있을 뿐만 아니라 효율성이 크게 향상되고 인력도 해방될 수 있습니다. 원래는 힘든 작업이었지만 이제는 거의 '한 번의 클릭'으로 작업이 가능해졌습니다.

기사에 나열된 이미지 복구 외에도,AI는 영화 사운드 복원, 흑백 영화 컬러화, 영상-사운드 동기화 분야에서도 좋은 성과를 거두었습니다.오래된 영화를 다시 살아나게 해드립니다.

하지만 반면에, 영화 복원은 전적으로 기술에만 의존할 수는 없습니다. AI가 현재 하는 일은 화면이나 소리를 복구하고 향상시키는 것이지만 영화도 마찬가지입니다.예술의 요소들,수리 범위는 아직 수동으로 결정해야 하며, 알고리즘은 당장은 적절한 측정값을 파악할 수 없습니다.

업계에서 가장 높은 수준의 필름 복원은 "옛 것을 원래 상태로 복원하다"오래된 영화의 원래 풍미를 보존하면서도 이미지 품질을 향상시키는 방법은 AI가 여전히 연구해야 할 방향일 수 있습니다. 

-- 위에--