믿기 어려울지 모르지만 와이너리에서는 이제 알고리즘 엔지니어를 채용하고 있습니다.

여름은 끝났지만, 맥주를 마시는 사람들의 열정은 계속해서 높아지고 있습니다. 하지만 대중의 추구와 개념이 향상됨에 따라 맥주에 대한 요구는 점점 더 높아지고 있습니다. 예를 들어, 수제 맥주의 인기가 점차 높아지고 있는 것은 사람들이 맥주의 맛과 풍미에 대해 더 '까다로운' 요구 사항을 가지고 있다는 것을 증명합니다. 그러면 수천 년 동안 존재해 온 이 고대 음료는 AI의 도움으로 어떤 새로운 변화를 겪게 될까요?

자료에 따르면, 맥주의 인기는 1960년대 이후 매년 증가하여 점차 가장 많이 소비되는 음료 중 하나가 되었습니다.

2017년 통계에 따르면 중국의 1인당 연간 평균 맥주 소비량은 60병에 달했습니다.

양조법과 발효 기술부터 살균과 충전까지, 이 대규모 와이너리의 생산 공정은 여러 세대에 걸쳐 오랜 탐구를 거쳤습니다. 요즘 와이너리는 전통적인 생산 공정 외에도 인공지능을 통해 스스로를 업그레이드하여 생산 효율성을 높이고 더 나은 맛 경험을 제공하기를 바라고 있습니다. 

맥주: 가장 오래된 음료 중 하나

식탁에서 인기가 있을 뿐만 아니라 맥주도가장 오래된 음료하나. 맥주의 기원은 4,000년 전 메소포타미아 문명으로 거슬러 올라갑니다. 사람들의 일상생활에서 남는 곡물을 빗물에 담가 자연적으로 존재하는 효모와 결합하여 가장 원시적인 '맥주'를 생산합니다.

예상치 못한 자연의 산물인 이 과일은 농경 문화가 발전하면서 맛있고 에너지를 보충해 주는 특성 덕분에 부족들 사이에서 점차 인기를 얻게 되었습니다. 맥주에 대한 최초의 기록된 제조법은 맥주의 여신 닌카시에 대한 수메르 찬가에서 나타난다.

기원전 1700년 무렵, 맥주는 협상의 칩이 되었습니다. 바빌로니아의 함무라비 법전에는 맥주 양조 규정과 배급 제도가 기록되어 있습니다.

맥주에 홉이 처음 첨가된 것은 중세 시대이다. 이 성분을 첨가하면 맥주의 맛과 향이 더 부드러워지고, 맥주의 유통기한도 늘어납니다. 개량된 맥주는 점차 인기를 얻었습니다.

하지만 오랫동안 맥주 양조는 크게 변하지 않았습니다. 산업혁명이 발발한 후에야 기계 생산 공정, 산업화된 방법, 새로운 발효 기술이 등장하여 맥주를 빠르게 생산할 수 있었고, 대량 생산된 맥주는 배와 증기차를 통해 전 세계로 전파되었습니다. 요즘 맥주는 우리 일상생활에서 가장 흔한 음료입니다. 여름철 시원한 맥주 한 잔은 다양한 음식과 완벽한 조화를 이룹니다. 

기술은 맥주 생산에 활력을 불어넣습니다.

세계에는 120개가 넘는 맥주 양조 공정이 있습니다. 발효의 두 가지 주요 방법에는 에일과 라거가 있습니다. 주요 차이점은 고온 발효, 저온 발효, 실온 발효라는 발효 방법과 생산 과정에 있습니다.

통계에 따르면 80%의 맥주는 모두 버드와이저, 스노우, 칭따오 등 산업용 맥주입니다.

산업용 맥주는 비용 절감을 위해 맥아 대신 쌀, 옥수수, 전분 등의 원료를 사용하는데, 이로 인해 맥주 맥즙 농도가 매우 낮아지고 맛이 옅어집니다.

수제 맥주는 원료 측면에서 산업용 맥주와 다릅니다. 크래프트 맥주는 인공 첨가물을 전혀 사용하지 않고 맥아, 홉, 효모, 물만으로 양조합니다.

일반적으로 수제 맥주는 에일 공정(상부 발효 공정)을 사용하는 반면, 산업용 맥주는 라거 공정(하부 발효 공정)을 사용합니다. 두 가지의 발효 과정 중 효모의 위치와 발효 온도는 다릅니다.

최근 몇 년 동안, 수제 맥주 트렌드가 점차 일반 대중의 세계로 들어오고 있습니다. 이는 소비력이 증가함에 따라 맥주 품질에 대한 사람들의 요구도 높아지고 있음을 보여줍니다.

하지만 어떻게 하면 더 높은 품질, 더 나은 맛, 심지어 개인화된 맥주를 만들 수 있을까? AI와 같은 기술의 도입은 맥주 양조 산업에 새로운 관점을 가져다 줄 것입니다.

맥주 생산: AI가 계산한 완벽한 조합

칼스버그는 잘 알려진 맥주 제조업체입니다. 2017년부터 마이크로소프트 등의 기관과 협력해 3개년 맥주 생산 계획인 '맥주 지문 추적 프로젝트'를 추진하기 시작했습니다.

주된 목적은 인공지능과 센서를 활용해 맥주의 맛과 냄새의 차이를 구분하고, 이를 통해 신제품 개발, 제품 품질 관리, 품질 테스트의 정확도를 높이는 것입니다. 전통적인 와인 시음가들은 실제 시음 경험을 바탕으로 와인의 품질을 판별하지만, 개인의 미각 차이, 미뢰 기능, 신체 상태 등이 모두 지표에 영향을 미칩니다.

Microsoft와 덴마크의 두 대학의 과학 연구팀이 이 프로젝트에 참여하여 복잡한 알고리즘 모델을 개발했습니다. 그들은 또한 칼스버그의 R&D 연구실과 협력하여 맥주의 품질을 더욱 개선하고자 감지 기술을 개발했습니다.

예를 들어, 연구자들은 고급 센서와 분석 기술을 사용하여 전 세계 140개 음료 브랜드의 효모와 기타 재료에서 생성되는 풍미를 매핑하고 예측하여 최상의 조합을 찾아냈습니다.

컴퓨터 모델은 이미 이러한 미묘한 차이점을 구분할 수 있습니다. 실험 결과, 훈련된 모델은 칼스버그 필스너, 튜보르그 필스너, 위브로, 노르딕 등 4가지 유형의 맥주를 빠르게 감지할 수 있었습니다. 그 효율성과 정확성은 전문가의 것보다 훨씬 뛰어납니다.

그들은 궁극적으로 각 샘플에 대한 풍미 지문을 생성하고 풍미 조합과 혼합 과정을 조사하는 데 필요한 시간을 대폭 줄이는 것을 목표로 합니다.

최신 정보에 따르면, 이러한 조치를 통해 처리 시간이 3분의 1로 단축되어 회사가 다양한 맛의 맥주를 더 빨리 시장에 출시할 수 있게 됩니다. 칼스버그는 이 기술이 자사 맥주의 시장 지위를 높이고 맛을 감지하는 인공지능을 연구하는 기술 회사 등 여러 주변 산업을 촉진하는 데 도움이 될 것으로 믿고 있습니다. 

맥주 병입: 머신 러닝을 활용한 품질 관리 최적화

AI는 요리법을 생성하는 것 외에도 생산 과정을 감독할 수도 있습니다. Sugar Creek Brewing이라는 회사는 AI와 IoT 기술을 사용하여 맥주 생산 과정을 제어하고, 품질을 개선하고, 손실을 줄입니다.

이 회사는 한때 맥주 병입 과정에서 상당한 손실을 입었습니다. 병에 맥주를 채우는 수준이 일관되게 제어되지 않기 때문에 일부 병은 과도한 거품을 생성하는데, 이는 결국 폐기물과 과도한 용존 산소로 바뀌어 맥주 맛을 파괴하고 유통 기한을 단축시킵니다.

이 문제를 해결하기 위해 그들은 AI 알고리즘을 고안해냈습니다. IBM 엔지니어와 협력하여 맥주 병입 과정에 카메라를 설치하여 이미지를 촬영하고, 병입 작업 중에 수집된 다른 데이터와 사진을 결합한 다음, 이를 IBM 클라우드로 전송하여 Watson 시스템에서 비교 분석할 수 있도록 했습니다.

AI와 IoT를 포괄적으로 활용하여, 양조업체가 전략을 조정하고 계획하는 데 도움이 되는 효과적인 충전 표준이 마침내 제공되어 맥주의 거품 문제를 완전히 해결했습니다.이를 통해 회사는 매달 10,000달러를 절약할 수 있습니다.

또한, 정밀 센서를 사용하여 양조 과정에 대한 데이터를 수집하고, 기계 장비의 정상적인 작동을 보장하며, 생산 과정의 안전을 표준화합니다. 

맥주 맞춤 제작: 개인 데이터를 결합하여 독점 레시피를 맞춤 제작하세요

각 맥주 스타일의 차이는 부분적으로 레시피에 반영됩니다. 전문적인 와인메이커들 역시 이 기술을 배우고 익히는 데 10년 이상을 보냅니다. AI 알고리즘과 머신 러닝을 사용하여 맥주 레시피를 생성하면 이 시간을 단축하고 개인화된 맞춤형 솔루션을 만들 수 있습니다.

IntelligentX라는 영국 회사는 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 최초의 AI 양조 맥주를 생산했으며 Black AI, Golden AI, Pale AI, Amber AI 등 여러 주요 카테고리를 출시했습니다.

AI는 과거 데이터를 기반으로 요리법을 생성하는 법을 배웁니다. 또한, 판매되는 맥주병에 피드백 설문지 URL 링크를 제공하여 Facebook Messenger 애플리케이션을 통해 피드백을 수집합니다.

설문조사에는 다음 질문이 포함되었습니다. 맥주에 홉 향을 얼마나 넣고 싶으신가요? 응용 프로그램 경험 등을 바탕으로 이러한 정보는 결국 이 맥주 시리즈의 레시피를 조정하는 데 사용됩니다. 이러한 움직임을 통해 회사는 10만 개가 넘는 데이터를 수집할 수 있었습니다. 엔지니어는 사용자 데이터를 수집한 후 강화 학습 및 베이지안 의사 결정과 같은 기술을 사용하여 피드백을 기반으로 레시피를 변경하는 방법을 생성하고 궁극적으로 와인 메이커가 선택을 합니다.

그들은 영국에서 이러한 접근 방식을 도입하고 있습니다. 맥주 애호가들은 개인 취향에 맞춰 맞춤 레시피로 양조된 개인화된 맥주를 주문할 수 있으며, 시간이 지남에 따라 업데이트될 수 있습니다. 

맥주와 AI의 만남, 진짜 맥주

맥주 문화는 수천 년 동안 이어져 왔으며 오늘날에도 일상생활에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 역사가 선택한 이 음료는 강력한 매력을 가지고 있다고 말해야 할 듯합니다.

AI가 맥주 양조 산업에 가져온 시도는 수천 년 동안 이어져 온 전통 맥주 양조 기술과 비교하면 아직은 작은 부분일 뿐입니다. 하지만 이로 인해 생긴 변화는 놀라울 만큼 크고, 어떤 사람들은 이를 기대하기도 합니다.

AI 덕분에 우리는 더 맛있고 개인화된 맥주를 마실 수 있게 됐습니다. 아마도 이것이 AI 기술이 우리 시대에 가져다주는 가장 놀라운 경험이 될 것입니다.

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