그는 가짜 미소를 짓고 있는 걸까? 이 인식 알고리즘은 다음을 식별할 수 있습니다.
가짜 미소는 많은 성인의 일상생활과 업무에 없어서는 안 될 표현이 되었을 것입니다. 아마도 예의, 당혹감, 또는 체면 때문에 우리는 종종 분위기를 편안하게 하기 위해 "가짜 미소"가 필요할 것입니다. 영국 브래드포드 대학의 연구자들은 가짜 미소를 식별하는 것이 사회과학과 임상과학 모두에 도움이 된다는 것을 발견했습니다. 그들은 인공지능 알고리즘을 사용하여 "가짜 미소" 표현을 식별하는 계산 프레임워크를 개발했습니다.
당신은 받은 적이 있습니까?어색하지만 예의바른 미소?
이런 미소는 가짜처럼 보일지 몰라도 사회적으로 매우 강력한 효과를 냅니다.
이것들에 대해 감사합니다 가짜 미소 표정,"가장 두려운 공기의 갑작스러운 침묵"으로부터 우리를 수없이 구해주었습니다.어색한 채팅가운데. 그들은 채팅방의 어색한 분위기를 완화할 뿐만 아니라, 친구들의 자존감을 돌보고 서로 간의 '파괴할 수 없는' 우정을 회복시켜줍니다.
가짜 미소가 전 세계적인 트렌드가 되다
가짜 미소에 대해 말하자면,가짜 미소 소년이름이 있어야 합니다. 그는 이 표현의 "창시자"라고 불려야 할 것이다.
2014년에 한 남자가 개빈 토마스 어린 소년이 도마뱀을 머리에 이고 있는 모습이 담긴 영상으로 인해 국내외 네티즌들의 관심을 끌고 있다.
이는 주로 그가긴장하지만 억지로 미소를 짓는다그 표현은 인상적이다. 중국 네티즌들은 그에게 "가짜 미소 소년"이라는 별명을 붙이기도 했습니다.
그 후로, 표정이 매우 풍부한 이 "가짜 미소 소년"은 점차 전 세계적으로 유명해졌습니다. 2018년 7월, '가짜 미소 소년'은 웨이보 계정을 개설하자마자 팬 수가 100만 명을 돌파하며 "국민의 아들"
전문적인 가짜 미소그가 인기를 얻은 이유는 Peacebird의 스폰서십을 받고, 중국에 초대받고, GQ와 인터뷰를 했기 때문입니다.
하지만, "가짜 소년"의 미소가 가짜라는 것은 여전히 쉽게 알 수 있다. 하지만 인생에는 많은 것들이 있습니다 "현실적인" 가짜 미소,예의바른 행동인지, 수줍음인지, 당혹감인지, 그 차이를 알 수 있나요?
영국 연구원들은 컴퓨터 비전을 사용하여 가짜 미소를 식별합니다.
가짜 미소라는 용어의 정의는 다음과 같습니다. 자신의 의지에 반하여 만들어지는 미소로 일반적으로 다음과 같이 알려져 있습니다.웃지만 웃지 않음.'가짜 미소'를 판단하는 것은 미세 표정 분석의 한 분야입니다.
150년 이상 전에,"가짜 미소"를 과학적으로 식별하는 방법에 대한 연구가 있었습니다. 1862년에프랑스 신경학자 기욤 뒤센은 사람들이 진심으로 웃을 때와 가짜로 웃을 때 사용하는 얼굴 근육이 다르다는 사실을 지적하는 연구 결과를 발표했습니다. 또한, 진짜 미소와 가짜 미소의 사진을 통해 얼굴 근육의 변화를 관찰하여 이를 검증하는 실험을 친구에게 부탁했습니다.
그리고 이제,얼굴 인식 기술기술의 발전 덕분에 이제 컴퓨터는 진짜 미소와 가짜 미소를 구별할 수 있습니다.
영국 브래드포드 대학교브래드포드 대학의 연구원들은 가짜 얼굴 표정을 감지할 수 있는 얼굴 분석 소프트웨어를 개발했습니다. 이 연구는 고급 공학 정보학 저널("고급 엔지니어링 정보학")
그들은 개발했다견고성 계산 메커니즘미소를 연구하기 위해 우리는 사람이 웃을 때 얼굴 특징의 정확한 변화를 분석합니다.무게 분포,이 표현이 실제인지 확인하세요.
계산 프레임워크는 전체적으로 작동합니다.세 단계:
첫 번째 단계: 얼굴 인식.비디오 녹화를 통해 사람의 얼굴을 매핑하고 입, 뺨, 눈을 식별합니다.
2단계: 주요 고유값.이러한 핵심 부위의 움직임은 자동 알고리즘(짧은 미소를 분석하는 적응형 광학 흐름 알고리즘 기반)을 사용하여 측정됩니다.
3단계: 출력 분석.최종 출력은 각 얼굴 특징의 움직임에 대한 가중 측정값과 실제 미소 영상과 가짜 미소 영상 간의 움직임 차이입니다.
테스트 동안 연구원들은 두 가지 다른 것을 사용했습니다.데이터 세트 CK+ 및 MUG,그중 MUG 데이터 세트에는 진심으로 웃는 사람들의 사진이 포함되어 있습니다. 다른 데이터 세트인 CK+에는 다양한 가짜 미소 사진이 포함되어 있습니다.
분석을 통해, 실제 미소와 가짜 미소를 구별하기 위해 계산 프레임워크가 감지한 가장 중요한 동작은 다음과 같습니다.눈 주위의 움직임.이는 오랫동안 진짜 미소와 가짜 미소를 판단하는 핵심으로 인식되어 온 핵심 사항입니다. 즉흥적이고 진짜 미소는 사람의 눈에서 볼 수 있습니다. 예를 들어, 진짜 미소는 종종 눈을 반쯤 감고 눈꼬에 주름이 생기는 모습을 보입니다. 하지만 눈을 완전히 뜨고 입꼬리만 치켜올라간 경우에는 가짜 미소일 가능성이 높습니다.
실제 표정과 가짜 표정을 비교해보면,입과 뺨그들의 이동 방식에는 상당한 차이가 있습니다.특히 피사체의 눈 주위의 움직임,가장 눈에 띄는 변화를 보여주는 것은 진심어린 미소가 이 근육을 움직인다는 것입니다.최소 10% 증가.
연구 결과에 따르면 얼굴 특징의 움직임은 가짜 미소와 진짜 미소를 구분하는 데 일정한 패턴을 따르며, 두 가지 미소 사이에 역동적인 얼굴 움직임의 가중치 분포는 상당한 차이가 있으며, 특히 눈 주변 근육의 움직임이 두드러진다.
연구를 주도한 브래드포드 대학교 시각 컴퓨팅 교수인 Hassan Ugail은 다음과 같이 설명했습니다. "우리가 미소 지을 때 우리는 두 가지 주요 근육 그룹을 사용합니다.광대뼈와 안와근.광대근은 입꼬리를 위로 굽히는 역할을 하고, 안와근은 눈 주위에 주름을 만드는 역할을 합니다. "
"가짜 미소에서는 입 근육만 움직입니다. 하지만 우리 인간은 보통 눈 주변의 미묘한 움직임을 알아차리지 못합니다.그리고소프트웨어가 이를 더 안정적으로 찾을 수 있습니다."
하산 우가일 교수는 "최근 몇 년 동안 인간의 얼굴 표정을 분석하는 기술이 엄청나게 발전했지만, 진짜 미소와 가짜 미소를 구별하는 것은 여전히 어려운 과제입니다. 왜냐하면 우리는 관련된 단서를 잘 포착하지 못하기 때문입니다."라고 말했습니다.
가짜 미소를 식별하는 것은 변덕스러운 일이 아닙니다. 그 이면에는 생체 인식이라는 중요한 문제가 있습니다. 이러한 시스템은 비침습적 방식으로 인간의 감정(속이려는 의도 등)을 식별할 수 있으며, 더 많은 생체 정보를 파악할 수도 있습니다. 이 연구는인간-컴퓨터 상호작용, 지능형 보안, 사회과학 및 임상 심리학이러한 연구 주제는 점점 더 중요해지고 있습니다.
연구팀에 따르면, 이 계산 프레임워크는 미소뿐만 아니라 다른 감정도 인식할 수 있다고 합니다. 미래에는 인간과 연성 생물을 식별하는 데 더 잘 적용될 수 있을 것입니다.
누가 가짜 미소를 지었나요?
과학자들에게 이러한 연구는 사람들의 다툼, 부부 관계, 사회적 관계, 정서적 문제 등의 결과에 필요한 도움을 제공할 수 있습니다.
일반 대중에게도 유용할 수 있습니다. 예를 들어, 이 알고리즘을 사용하면 위선적인 가면을 쓰고 당신을 바라보는 사람을 꿰뚫어 볼 수 있습니다.가짜로 웃는 놈.
예를 들어, 어제 발렌타인데이에 당신에게 사랑을 고백한 사람이 진심으로 미소를 지었나요, 아니면 거짓된 미소를 지었나요? 이 계산 프레임워크를 사용하여 다음을 측정할 수도 있습니다.
그러나 "가짜 미소"는 사람들에게 진심이 아닌 것처럼 느끼게 하지만 2012년 한 연구에 따르면가짜로 웃는 것은 사실 좋은 일이다.가짜 미소조차도 스트레스를 줄이고 사람의 기분을 좋게 만들 수 있기 때문이다.
그러니 행복하든 행복하지 않든, 그냥 가짜로 웃으세요. 그렇지 않으면, 정말 웃으면 까마귀발이 생길 거예요.
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