스마트 산업의 핫이슈에 대한 간략한 개요 (2019년 7월 15일)
AI가 보편화된 시대에는 새로운 기술과 연구 결과가 매일 등장하고 있으며, 학계와 기업 모두에서 AI에 대한 소식이 끊임없이 흘러나옵니다.
HyperAI는 최근 인공지능 산업에서 일어난 주요 사건을 다음과 같이 정리했습니다. 함께 살펴보도록 하겠습니다.
학계
하버드대, 데이터 과학 학술지 출간하버드 데이터 사이언스 리뷰
하버드 데이터 사이언스 이니셔티브(HDSI)는 MIT 출판부와 협력하여 하버드 데이터 사이언스 리뷰(HDSR)를 출간한다고 발표했습니다.
이 저널은 전 세계의 사상가, 학자, 전문가 및 관심 있는 대중을 대상으로 떠오르는 데이터 과학 분야에 대한 연구, 교육 자료 및 비판적 연구를 제공합니다.
데이터 과학자에 대한 수요가 급증함에 따라 HDSR은 성장하는 데이터 과학 전문 분야에 서비스를 제공하기 위해 중앙 집중적이고 권위 있는 동료 평가 커뮤니티를 제공할 것입니다.
출처: insidebigdata.com
옥스퍼드대 교수, 중국 인공지능 수준 과장됐다고 인터뷰
최근 옥스퍼드 대학교 미래인류연구소 인공지능센터의 제프리 딩 교수는 포춘지와의 인터뷰에서 중국의 인공지능 개발 수준이 매우 높은 것처럼 보이지만, 실제로 많은 중국 논문에서 미국 학자들의 논문을 자주 인용하고 있다는 관점을 제시했습니다.
그는 또한 중국의 개인정보 보호가 뒤처져 있다고 생각하며, 인공지능 산업이 지속 가능하게 발전하려면 시민의 개인정보 데이터에 더 많은 관심을 기울여야 한다고 주장했습니다.
출처: 포춘 매거진
기업
화웨이, 미국에서 대규모 해고 계획
사안에 정통한 소식통에 따르면, 화웨이가 미국 사업부에서 대규모 해고를 계획하고 있다고 합니다. 5월에 미국 상무부는 화웨이를 "거래 제한 기업 목록"에 추가했으며, 이번 해고 조치는 이에 영향을 받을 가능성이 있습니다.
화웨이는 미국에 약 850명의 직원을 두고 있는 연구개발 자회사인 퓨처웨이 테크놀로지스의 직원을 해고할 계획이며, 이로 인해 수백 명이 일자리를 잃을 것으로 예상된다. 일부 국내 근로자는 중국 화웨이로 복귀해 업무를 계속하기로 선택할 수도 있다고 합니다.
현재로선 화웨이 측에서 아무런 답변이 없습니다.
출처: 월스트리트 저널
Google 카메라의 즉시 번역 기능이 대폭 업그레이드되었습니다.
최근 Google 카메라의 실시간 번역 기능이 업그레이드되었습니다. Google 카메라의 실시간 번역 기능을 사용하면 사진을 찍거나 업로드하여 이미지 텍스트의 번역을 완료할 수 있습니다.
이러한 업그레이드는 언어 지원, 자동화 및 정확성에 반영되었습니다.
업그레이드 후에는 88개 언어에서 100개 이상의 언어로 번역을 완료할 수 있으며, 자동으로 원본 언어를 식별하고 선택하고, 최초로 내장된 인공신경망 기계 번역을 통해 번역의 정확도가 높아지고 네트워크 없이도 번역을 완료할 수 있습니다.
출처: https://www.blog.google
기술
TensorFlow Hub에 3개의 새로운 USE 다국어 모델이 추가되었습니다.
TensorFlow Hub에 세 개의 새로운 Universal Sentence Encoder(USE) 다국어 모델이 추가되었습니다.
두 모델은 의미적으로 유사한 텍스트를 검색하는 데 사용되고, 다른 모델은 USE의 완전히 새로운 응용 프로그램을 나타내며 16개 언어의 질의응답 검색(USE-QA)에 사용될 예정입니다.
새로 추가된 세 가지 다국어 모델은 모두 멀티태스크 듀얼 인코더 프레임워크를 사용하여 학습되었으며, 우수한 전이 학습 성능과 의미 검색 작업에서 좋은 성과를 보였습니다.
출처: ai.googleblog.com
iQiyi는 TensorFlow Lite 기반 모바일 AR 솔루션 SmileAR을 개발했습니다.
iQiyi는 TensorFlow Lite를 기반으로 모바일 AR 솔루션인 SmileAR을 개발했습니다.
이 앱은 1억 명 이상의 DAU를 기록한 iQiyi 비디오 앱, 유명 어린이용 앱인 Qibatu, 짧은 영상 앱인 Gingerbread 등 많은 앱에 배포되었습니다. 그중에는 제스처 인식 및 추적, AR 스캐닝, 인간 자세 추정 등 다양한 기술이 적용되고 있습니다.
출처: medium.com/tensorflow
소설
Brainworks는 휴대폰 카메라와 AI를 사용하여 심박수와 호흡을 감지합니다.
기술 회사인 브레인웍스는 AI와 휴대폰 카메라를 결합하여 심박수와 호흡 데이터를 감지합니다.
이 기술은 주로 미숙아의 심장 박동을 모니터링하는 데 사용됩니다. 아기의 피부는 매우 민감하기 때문에 생체 신호 모니터의 패치와 전선이 피부에 손상을 줄 수 있습니다.
Brainworks는 카메라를 사용하여 피부색과 움직임의 미세한 변화를 감지함으로써 미국 식품의약국(FDA) 측정 기준을 충족하는 정확한 감지 결과를 제공할 수 있습니다.
출처: https://venturebeat.com
새로운 연구에서는 사람들의 걷는 자세에서 감정을 식별합니다.
노스캐롤라이나 대학의 연구팀은 사람들의 걷는 방식을 기반으로 그들의 감정을 식별할 수 있는 새로운 딥 러닝 모델을 개발했습니다.
이 기능은 사람이 걷는 모습을 담은 RGB 영상에서 그 사람의 걸음걸이를 추출한 다음, 그 사람의 감정을 행복, 슬픔, 분노, 무표정의 네 가지 감정으로 인식하고 분류합니다.
이러한 유형의 지각적 감정 인식 도구는 인간 행동 연구, 대화형 경험 개선 및 기타 측면에서 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 더욱 진보된 탐색, 계획 및 상호작용 기술을 개발하는 데 도움이 되는 로봇이 있습니다. 해당 연구는 arXiv에 게재되었습니다.
출처: https://arxiv.org/ /1906.11884
-- 위에--