NBA 슈퍼스타들은 전기 자전거를 타야 합니다. 상하이의 교통은 왜 이렇게 짜증나는가?

"수염이 난" 하든은 상하이에서 전기 자전거를 타고 있을 때 경기장 밖에서 휘파람 소리를 들었습니다. 그는 교통 경찰에 의해 규칙 위반으로 멈춰 섰습니다. 인기 있는 NBA 슈퍼스타가 왜 여행에 전기 자동차를 선택했을까? 상하이의 퇴근 시간대 교통을 피하기 위한 것인가요? 지능이 점차 삶의 모든 측면에 침투함에 따라 AI와 같은 기술이 교통 체증 문제를 해결할 수 있을까요?

6월 29일 베이징 시간, NBA 슈퍼스타이자 로키츠의 스타 선수인 "비어디드" 하든은 행사에 참석하기 위해 징안 상그릴라 호텔에서 차오양로까지 전기 자전거를 타기로 했습니다. 그는 가던 중 교통경찰에 의해 멈춰서 교통 규정 위반으로 티켓을 받았습니다.

이 소식이 알려지자마자 인터넷에서는 즉각적으로 큰 소동이 일어났습니다. 덩형제가 재빨리 사과했지만, 그래도 전국적으로 큰 반향을 일으켰다.

하든은 웨이보에 올린 사과문에서 상하이의 아름다운 거리를 감상하기 위해 전기 자전거를 탔다고 말했지만, 진실이 무엇이든 그의 서명이 티켓에 인쇄되었다는 사실은 바뀌지 않을 것입니다. 이러한 이유 외에도 수염 난 남자가 전기 자동차에 집착하는 것 외에도 상하이의 교통이 어려운 것도 그가 "자동차를 포기하고" "전기 자동차"로 전향한 이유 중 하나일 수 있습니다.

농구 코트에서 무적의 이 남자를 무력하게 만드는 것은 아마도 복잡하고 끊임없이 변화하는 도로 상황일 것이다.

직장으로 출근하는 길에 "사람이 차보다 빠르다"는 절망감을 느껴본 적이 있다면, 도시의 교통 체증 문제가 얼마나 심각한지 이해할 수 있을 것입니다. 그러면 지능이 점차 모든 측면에 침투하게 된 지금, 교통 문제를 해결하는 방향은 어떻게 될까요?

AI 기반 교통 데이터 플랫폼: Inrix

실시간 교통 데이터 및 운송 분석 회사인 Inrix는 최근 교통 상황에 대한 즉각적인 업데이트를 제공하는 AI 솔루션을 발표했습니다. 가장 중요한 점은 많은 양의 정보를 활용해 동적 예측과 전반적인 제어를 달성할 수 있다는 것입니다.

Inrix는 스마트 데이터와 고급 분석 방법을 제공하는 교통 인텔리전스 플랫폼입니다.Microsoft Research가 육성한 제품으로, 창립자는 전 Microsoft 직원이었습니다.

Inrix는 도로에 설치된 수십만 개의 수신기를 사용하여 다양한 정보를 수집합니다. 지능형 분석 후 최적의 교통 경로, 운전 시간 예측, 도로 상황 알림 등의 교통 정보가 사용자의 모바일 단말로 피드백됩니다.

Inrix의 고객 및 파트너는 대부분 다음을 포함한 잘 알려진 회사입니다.BMW, Audi, Ford, Volvo, Nissan, Toyota 및 기타 자동차 회사, BBC, Microsoft, Intel, I-95 Coalition, NAVIGON, MapQuest, Telmap 및 Vodafone기다리다. 2012년 런던 올림픽 기간 동안 영국은 교통을 보장하기 위해 Inrix의 소프트웨어와 온라인 서비스를 활용했습니다.

AI 트래픽은 커넥티드 카와 스마트 시티를 위한 교통 정보의 최신 무기이자 진화된 형태로, 정확성, 적시성, 여행 세부 정보 및 적용 범위를 근본적으로 개선하고자 합니다.

AI 기술의 도입을 통해 다음과 같은 특징을 갖추게 되었습니다.

• 더욱 정확한 ETA: 운전자가 목적지에 제시간에 도착하도록 보장합니다.
• 실시간 업데이트: 도로 공사, 긴급 상황, 일상적인 교통 체증 등 도로 상황에 대한 즉각적인 업데이트를 받으세요.
• 정확성 보장: AI 기술을 사용하여 충분히 정확한 분석을 보장합니다. 예를 들어, 다양한 차선의 교통 속도를 정확하게 파악하여 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
• 모든 도로 포괄: AI Traffic은 도시든 시골이든 해당 지역의 모든 도로 상황을 계산할 수 있습니다.

AI 트래픽은딥러닝 기반 엔진지원을 제공하면 더욱 안정적이고 정확한 트래픽 분석을 제공할 수 있습니다. Inrix는 또한 해당 엔진이 10년 이상에 걸쳐 수집한 수만 개의 데이터 포인트로 훈련되었으며, 커넥티드 카, 휴대전화, 날씨, 과거 교통 및 사고 등에 대한 효과적인 권장 사항을 제공할 수 있다고 밝혔습니다.

이 방법의 궁극적인 효과는 다양하고 복잡한 상황에서도 높은 정확도로 교통 상황을 파악하는 것입니다. 동시에 지연 문제는 무시되고 시스템은 그 어느 때보다 빠르게 데이터 분석을 수집, 처리하고 출력할 수 있습니다.

모두가 참여할 수 있는 지능형 교통 도구

말레이시아에 위치 플러스 말레이시아 Bhd , 지능형 교통수단 분야에서 큰 계획을 세우고 있는 또 다른 회사입니다. 그들은 사용할 계획입니다인공지능, 빅데이터 분석 및 클라우드교통 체증을 예측하고 고속도로의 정상적인 운행을 모니터링합니다. 

이 회사는 Microsoft와 협력하여 다음을 사용하고 있습니다. Azure 플랫폼데이터를 분석하고 처리합니다. 그들은 폐쇄 회로 텔레비전의 교통 데이터를 활용해 복잡한 도로 상황을 처리합니다.

최종 분석 결과는 Plus 모바일 애플리케이션을 통해 사용자에게 전달되며, 사용자는 이를 통해 적절한 시기에 여행 일정을 계획할 수 있습니다.

APP에서 제공하는 이미지는 실시간 정보를 기반으로 하며, 사용자는 실제 상황을 통보받게 되며, 이 데이터는 10초마다 새로 고쳐집니다.

앱이 제공하는 데이터는 사용자가 다른 추천 경로를 이용하거나 휴게소에 들르는 등 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

또한 Plus의 최고기술혁신책임자인 샴술 이잔 압둘 마지드는 회사가 주차 및 사고 등 다양한 상황에 대한 영상 영상을 분석하기 위해 머신 러닝을 사용하고 있다고 말했습니다.

"기존 방식은 사용자가 정체나 사고를 목격하면 Plus 콜센터에 연락하여 도움이나 정보를 요청하는 것이었습니다. 하지만 머신러닝을 활용하면 특정 이벤트를 미리 감지하고 신속하게 조치를 취하여 많은 시간을 절약할 수 있습니다."

또한 Plus는 교통 예측 시스템을 개선하기 위해 고속도로를 따라 더 많은 교통 센서를 설치할 예정이라고 합니다.

지능형 교통수단이 교통 체증을 완전히 해결할 수 있을까?

오늘날 우리 삶에서 인기를 얻고 있는 제품도 있습니다. 예를 들어, 지도 탐색은 더 이상 새로운 것이 아니며, 실시간 교통 상황 제공도 일부 사용자가 합리적으로 경로 계획을 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그리고 기술의 변화에 따라, 더욱 개인화되고 실용적인 기능도 등장하고 있습니다.

그러나 지능형 지도에도 몇 가지 단점이 있습니다. 예를 들어, 실시간 교통 상황의 경우 사용자 피드백이 큰 비중을 차지하므로 불확실성과 부정확성이 존재할 수 있습니다.

게다가 지도 현실성은 교통 체증을 근본적으로 개선할 수 없습니다. 교통 체증이 발생한 후에 교통 상황 경고가 표시됩니다. 다시 말해, 교통 체증 문제를 해결하지 못하고, 나중에 운전자가 도착하는 것을 막을 뿐입니다.

전반적인 교통 상황을 개선하려면 보다 지능적이고 사전적이며 종합적인 계획이 필요합니다.

물론, 지능적인 교통 계획은 하룻밤 사이에 이루어질 수 없습니다. 교통 체증 문제를 예로 들어 보겠습니다. 널리 사용되는 기술조차도 그 나름의 한계를 가지고 있습니다. 그러나 그것은 부인할 수 없습니다새로운 기술의 도입은 새로운 사고방식과 방법을 촉발시키고, 궁극적으로 이 문제의 개선과 해결을 촉진할 것입니다..

쓰레기 분류와 마찬가지로, 아무리 어렵더라도 홍보를 하면 실현이 가능합니다. 비어디드 하든의 이야기로 돌아가면, 그의 상하이 여행은 6월 말에 완전히 끝났습니다. 그는 쓰레기 분류가 시행되는 모습을 직접 보지 못했는데, 이는 매우 안타까운 일입니다.