송중기와 송혜교는 적합한 사람을 찾지 못했습니다. 알고리즘이 우리를 도울 수 있을까?
평생 함께 할 소울메이트를 찾는 것은 많은 사람의 아름다운 소망이지만, 현실은 종종 잔인합니다. 이를 위해 빅데이터, 머신러닝, AI 알고리즘을 기반으로 한 데이트 웹사이트와 애플리케이션이 잇따라 등장했습니다. 그들은 독신 남녀가 이 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있을까요?
오늘이 "이별의 날"인가요?
시나엔터테인먼트 웨이보는 오전 송혜교와 송중기가 이혼 조정을 발표했다는 소식을 보도했고, 많은 팬들이 눈물을 흘렸습니다. 동화 같은 두 사람의 사랑이 산산이 조각났기 때문입니다.
송혜교 소속사 UAA 측은 두 사람의 이혼 사유를 다음과 같이 밝혔다. "양립할 수 없는 성격"하지만 실제 이유는 아직 불분명하다. 신뢰할 수 없는 추측에 따르면, 송중기는 송혜교에게는 적합하지 않지만 가령에게는 적합할 수도 있다는 것이다...
전에는 얼마나 달콤했는데 지금은 얼마나 아픈지
송중기, 송혜교 CP가 처음 나왔을 때 다들 눈엔 둘이불멸의 커플"미국의 아름다움"이라는 단어의 동의어는 많은 사람들을 부러워하게 만들었습니다. 결혼식 당일, 언론에서는 기쁜 소식을 보도했습니다.두 사람의 운세를 보고 완벽한 궁합이라고 말하는 점쟁이도 있었습니다.하지만 그로부터 불과 1년 반 후에 이런 결과가 나왔습니다.
사실 이 커플 외에도 너무나 달콤해서 가슴 아픈 결혼 생활을 경험한 유명인들이 많이 있습니다. 다이애나 왕세자비와 찰스, 윌리엄 왕자와 신데렐라 케이트, 야오천과 링샤오수, 황금소년과 옥녀 판웨밍과 동지 등이 모두두 사람은 처음에는 사랑으로 결혼식장에 들어섰지만 결국 헤어지게 됐다.,다른 사람들은 한숨을 쉬게 됩니다.
이런 상황은 일반인들에게서 더 흔하게 나타납니다. "영원히 함께 하자", "절대 떠나지 않겠다"와 같은 맹세는 언제나 쉽게 깨지는 것 같다.자신이 사랑하는 사람을 찾아 남은 인생을 그 사람과 함께 보내는 것은 인생에서 어려운 문제입니다.
중국에서는 2억 명이 넘는 싱글 남녀가 싱글 생활에서 벗어날 방법을 찾고 있습니다.
데이터에 따르면, 중국의 미혼 남녀의 초혼 연령이 점점 높아지고 있습니다. 1선도시에서는"30살에 결혼"흔한 일이 아니죠.
그 이유는 한편으로는 업무 속도가 빠르고 압박감이 높아서 사교에 쓸 시간이 많지 않기 때문입니다. 반면에 그것은 모두가 찾고 싶어하기 때문입니다.완벽한 파트너그리고 함께 늙어가지만, 쉽지는 않아요.
이제 이미 있습니다2억 이상싱글 남성여성,1995년 이후에 태어난 사람들은 이미 블라인드 데이트를 시작했습니다.
최근 몇 년 동안, 싱글 남녀의 파트너를 찾는 요구에 부응하기 위해 다양한 결혼 및 데이트 웹사이트와 앱이 등장했습니다. 국내외에서 빅데이터와 AI 알고리즘을 활용해 싱글 남녀가 자신에게 가장 어울리는 '미스터 라이트'를 매칭하는 데 활용되고 있다.
가상 매치메이커인 AI는 신뢰할 수 있을까?
일반적으로 기존의 데이팅 웹사이트와 애플리케이션은 크게 사용자 빅데이터를 기반으로 한 직접 매칭, 챗봇을 통해 사용자 정보를 수집하여 추천해주는 매칭, 얼굴 인식 기능을 통한 매칭 등으로 구분됩니다.
이런 "매치메이커"는 데이터와 알고리즘으로 구성되어 신뢰할 수 있을까?
- 신경망 기반으로 더 적합한 사람을 찾아보세요
미국 캘리포니아에서 설립 바니할 회사를 통해머신러닝, 인공지능, 신경과학이 분야의 연구는 파트너 매칭 문제를 해결하는 데 사용됩니다.
바니할을 시작하기 전, 창립자인 이슈딥 소니는 결혼해서 정착하고 싶어했습니다. 하지만 그는 친구나 데이트 웹사이트에서 추천받은 사람을 만날 때마다 앞으로 50~60년을 그 사람과 함께 보낼 수 있을지 확신이 서지 않는다고 말했습니다.
그래서 평생을 함께할 완벽한 파트너를 찾기 위해 그는 특별히 긴 질문 목록을 만들었습니다. 그래서 그는 항상 데이트 상대에게 "이상한 남자"로 정의됩니다.
그리고 이 질문 목록은 그에게 영감을 주었습니다.그는 애플에서 직장을 그만두고 매칭 웹사이트인 바니할을 시작했습니다.
많은 데이트 웹사이트는 나이, 직업, 급여 등의 엄격한 조건을 충족하는 파트너와 사용자를 매칭해주지만, 이는 개인 맞춤형 매칭을 실현하는 것은 아니며, 두 사람이 반드시 비슷한 관심사나 가치관을 가지고 있는 것은 아닙니다.
이슈딥 소니는 사람들이 어떻게 결정을 내리는지 이해하기 위해 신경과학을 연구합니다.저는 당신과 심리적, 영적으로 일치하기를 바랍니다.
그가 만든 Banihal은 심리학자 Arthur Aron의 질문과 유사하게 신규 사용자가 등록할 때 40개 이상의 질문에 답하도록 요구합니다. "낯선 사람을 빨리 사랑에 빠지게 하는 36가지 질문"이러한 질문을 사용하면 사용자에게 자신과 선호도에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 사용자가 비교적 포괄적인 프로필을 작성하면, 시스템은 그/그녀에게 가장 잘 맞는 5명의 상대를 추천해줍니다.
서론에 따르면,바니할은 Rae라는 소프트웨어를 통해 정확한 알고리즘을 사용하여 성공적인 결혼을 보장합니다. 이슈딥 소니는 Rae Software가 앱과 웹사이트에 대한 연구 테스트를 제공하여 매칭 프로세스를 개선한다고 언급했습니다. 레이는 잠재의식의 신호를 포착할 수 있습니다. 더 나은 사용자 경험을 제공하기 위해 인공지능과 데이터로 업그레이드되었습니다.
또한, 바니할의 AI 기반 소프트웨어 레이(Rae)는 사용자의 선호도를 지속적으로 업데이트하며, 사용자와의 상호작용이 많을수록 알고리즘 기반 소프트웨어 레이는 이러한 기능을 더욱 업데이트하여 가장 적합한 매칭을 제시합니다.
실제로 이러한 시스템은 Amazon이나 Taobao와 같은 쇼핑 웹사이트와 유사합니다.추천 시스템,머신 러닝 기반 클러스터링 알고리즘을 사용하여 유사한 경향이 있는 사람들의 그룹을 식별합니다.
유사성은 행동(예: 무엇을 사거나 보는지, 어떻게 지불하는지, 얼마나 자주 구매하는지 등)이나 특성(예: 나이, 성별, 위치 등) 또는 이 두 가지의 조합으로 정의될 수 있습니다. 그러면 추천 엔진은 사용자가 과거에 한 일을 기반으로 사용자의 미래 선택을 예측하게 되고, "XX를 좋아하는" 다른 사람들의 행동과 같은 요소도 고려하게 됩니다.
- 머신러닝은 당신이 싱글일 가능성을 예측합니다
워털루 대학교에서는 성비 불균형이 매우 심하고 사회 활동이 부족한 현실을 고려하여, 한 데이터 과학자가 머신러닝을 활용하여 독신으로서 일자리를 찾으려고 시도했습니다. （자세한 내용은 여기를 클릭하세요）
그는 먼저 파트너를 찾을 수 있는지 여부를 결정하는 요소들을 분석했습니다.
남자들 사이에서 돋보이고, 여자들에게 호감을 얻으려면 어떤 자질이 필요할까요?청년은 소년들의 특징을 나열하여 어떤 가설이 데이터로 뒷받침될 수 있는지 알아내려고 노력했습니다.
위의 경우, 기준이 충족되는지 여부에 따라 1 또는 0의 값이 할당됩니다. 즉, 우리는 사람들의 위의 속성과 물건을 찾을 수 있는 능력 사이의 관계를 측정하고 있습니다.
그는 또한 홀로 남겨지는 다양한 이유에 대해서도 분석했습니다.건강, 안경, 그리고 자신감가장 중요한 세 가지 변수는 다음과 같습니다.
적합:정기적으로 체육관에 가거나 운동을 하는 사람들은 여자친구가 있을 가능성이 두 배 이상 높습니다(P값 = 0.02).
안경:안경을 쓰지 않는 사람이 여자친구를 가질 확률은 안경을 쓰는 사람보다 70% 더 높다(P값 = 0.08)
신뢰:자존감이 높은 사람들은 친구가 있을 가능성이 더 높습니다(P 값 = 0.09)
그 후 이들 변수들 간의 관계를 통계적으로 분석한 결과, 데이터는 다음과 같은 것으로 나타났다. { 여자친구가 있고, 자신감이 넘치고, 헬스장에 다니고, 안경을 쓰지 않음 } 상호 관계가 있습니다.
이러한 준비를 마친 후, 청년은 로지스틱 회귀 일반화 선형 모형을 훈련했습니다. 위에 나열된 설명 변수에 따르면,여성 투표가 있을지 예측해보세요.
그는 R의 glmnet과 caret 패키지를 사용하여 탄력적 네트 정규화를 적용한 일반화 선형 모델을 훈련했습니다. 그런 다음 표준 그리드 탐색 방법을 사용하여 하이퍼 매개변수를 최적화하고, 각 반복에서 단일 교차 검증을 사용하고 카파 계수를 최적화했습니다. 최종 모델의 교차 검증 ROC AUC 점수는 0.673이었습니다.
즉, 이 모델은 여자친구를 만날 확률을 예측하는 데 있어서 무작위 추측보다 더 신뢰할 수 있다는 의미입니다.
하지만 이 청년은 자신의 연구를 소개하는 논문을 발표한 지 4개월이 지난 지금까지도 여전히 싱글인 것으로 알려졌다. 그는 지금 어떻게 지내고 있을지 궁금하네요...
파트너를 찾으려면 먼저 자신을 믿어야 합니다. 그래도 안 되면 AI를 사용하세요.
광활한 사람들 속에서 올바른 사람을 만날 확률은 100%라고 합니다.5억분의 1하지만 우리는 이번 인생에서 몇 명의 사람을 만날 수 있을까요? 우리는 평생 동안 8,263,500명의 사람을 만나고, 39,778명의 사람에게 인사하고, 3,619명의 사람과 친해지고, 275명의 사람과 가까워진다는 내용의 단편 영화가 있습니다. 하지만 이 사람들 중에 꼭 맞는 사람이 없을 수도 있습니다.
하지만 기계가 검색을 돕게 하면 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 수백만 명의 사람들 중에서 가장 잘 어울리는 사람을 찾을 수 있으며, 더 이상 수천 명의 사람들 중에서 그를 찾기 위해 애쓰지 않아도 될 수도 있습니다. 데이트 사이트 eharmony에 따르면,14분마다어떤 사람들은 그곳에서 진정한 사랑을 찾았습니다.
하지만 다시 생각해보면, 정말 기계가 당신 자신보다 당신을 더 잘 알고 있을까요? 기계를 통해 매칭된 두 사람이 사랑에 빠질까? 온라인 데이터에 따르면, 데이트 웹사이트의 성공률은 1/10%에 불과합니다.
AI가 적합한 사람을 찾는 데 도움이 되지 않을 수 있지만잘못된 사람을 피하는 데 도움이 됩니다그리고 고통스러운 사랑 경험을 줄여줍니다. AI 도구는 멋진 스포츠카를 가진 그 남자와 데이트하지 말라고 말할 겁니다. 그는 결국 당신을 차버릴 테니까요. 즉,인공지능은 '나쁜 남자, 나쁜 여자'를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.감정적 상실을 피하기 위해서.
그렇다면 싱글 라이프를 찾는 길에서 AI를 매치메이커로 삼을 의향이 있으신가요?