쓰레기 분류: 인간과 기계의 협업으로 업무가 덜 피곤해진다

쓰레기 분류는 최근 상하이에서 가장 화제가 되고 있으며, 시민들은 복잡한 쓰레기 분류 때문에 미칠 지경입니다. 하지만 인공지능 기술은 이미 쓰레기를 분류하는 방법을 배웠습니다. 로봇팔은 심층 학습과 신경망을 통해 사람처럼 쓰레기를 식별하고 분류하도록 훈련됩니다. 이 방법은 수동 분류보다 훨씬 효율적이며, 많은 쓰레기 분류 작업자의 업무 부담을 덜어주었습니다.

최근 상하이 주민들은 쓰레기 때문에 정말 힘든 시간을 보내고 있습니다.

상하이가 어떤 곳인지 모두가 알았어야 했는데 "쓰레기 분류 캠페인"지금은 심각해요. 7월 1일부터 시행되는 관리 규정에 따르면, 분류가 제대로 이루어지지 않으면 단위와 개인 모두 벌금을 물게 되며, 관광객도 예외는 아닙니다.

규정에는 쓰레기를 분류하지 않고 행동을 바로잡지 않는 개인에게 50위안에서 200위안 사이의 벌금을 부과한다고 규정되어 있습니다.그 결과, 최근 상하이 시민들 사이에서는 엄청난 쓰레기 분류 기준이 화제가 되고 있습니다. 대학입학시험을 치르듯이, 모두가 각종 쓰레기의 분류를 암기했습니다.

이를 위해 Ele.me와 Alipay가 신속하게 출시되었습니다.쓰레기 처리 서비스…쓰레기 분류를 통해 여러 가지 혁신적인 프로젝트가 탄생할 수 있을 것 같습니다.

쓰레기 분류는 더 이상 말로만 하는 것이 아닙니다.

국내에서는 쓰레기 분류가 2000이 프로젝트는 의제에 올랐고, 베이징에서는 이에 앞서 시범 프로젝트를 실시하기도 했습니다.

하지만 지난 18년 동안 이 모든 것은 선전으로만 남았습니다. 이 사건이 상하이 시민들의 삶에 본격적으로 들어온 것은 이번 달이 되어서였다. 그리고베이징, 광저우, 선전중국과 같은 도시도 법률을 제정하고 쓰레기 분류의 "의무화 시대"에 접어들 것입니다.

"역사상 가장 엄격한 쓰레기 분류"에 직면한 상하이 시민들은 몹시 불평했으며, 그들은 기억해야 합니다. 쓰레기 분류에 해당하는 104개 품목, 이는 실제로 어려운 과제입니다.

예를 들어건조쓰레기와 습식쓰레기의 구분은 이미 많은 사람들을 어지럽게 만들었습니다.: 물티슈는 마른 쓰레기이고, 말린 버섯은 젖은 쓰레기입니다. 플라스틱 컵은 건조 쓰레기로 분류되고, 밀크티는 습식 쓰레기로 분류됩니다. 그렇다면 밀크티 반 컵은 어떤 종류의 쓰레기에 속할까요?
하지만 서둘러서 할 필요는 없습니다. 예를 들어, 쓰레기 분류가 가장 철저하고 엄격한 나라인 일본을 생각해 보세요. 현재 수준에 도달한 것은 하룻밤 사이에 이루어진 일이 아닙니다.

일본: 세계에서 가장 엄격한 쓰레기 분류를 시행하는 방법

일본은 1970년대부터 심각한 환경오염 문제에 직면하게 되었고, 쓰레기 분류 조치를 시행하기 시작했습니다.전 세계적으로 쓰레기 분류가 이루어지기까지 27년이 걸렸습니다.일본의 쓰레기 분류는 요코하마시에서만 유일하게 세부적이고 엄격하게 인쇄되었습니다. 518개 카테고리를 포함하는 27페이지수동.

요즘 일본인들은 쓰레기를 주의 깊게 분류하고, 다양한 종류의 쓰레기를 지정된 봉지에 담아 지정된 날짜에 쓰레기 수거함에 버립니다. 이것은 그들의 삶의 일부가 되었습니다.

그러니 비교해보면 상하이 사람들은 아직도 매우 행복하다고 느낄 수도 있겠습니다.

쓰레기를 보물로 바꾸는 첫 단계로, 쓰레기 분류는 매우 중요한 의미를 갖습니다.쓰레기 분류는 가져올 수 있습니다사회, 생태 및 경제세 가지 이점이 있습니다. 재활용된 생활폐기물에 포함된 자원 잠재력을 최대한 활용할 수 있다면 베이징만이 이를 얻을 수 있습니다. 11억경제적 이익.

오늘날 우리는 더 이상 쓰레기에 대해 이야기하는 데 그치지 않고, 조치를 취하기 위한 첫 걸음을 내디뎠으며, 동시에 인공지능도 조치를 취하고 있습니다.

AI는 쓰레기를 정확하고 빠르게 분류할 수 있습니다.

폐기물 재활용 과정에서 인간의 폐기물 분류는 단지 첫 단계일 뿐입니다. 그 후, 쓰레기는 분류 센터로 보내지고, 분류 작업자들은 더욱 정밀하게 분류합니다. 이건 정말 더럽고 피곤한 일이야.

다행히도, 기술의 발전으로 우리는 이 불쾌한 일을 처리할 수 있게 됐습니다.

인공지능 기술이 더욱 성숙해짐에 따라,매년 20,000톤의 재활용품을 스마트 기술을 통해 매립지로 버리는 것을 막을 수 있습니다.기술을 사용하면 폐기물 재활용률을 크게 높일 수 있으며, 그 효율성은 수동 노동보다 훨씬 높습니다.

"시각적" 분류를 위한 로봇 팔: 이미지 인식 + 신경망

현재 쓰레기 처리의 보다 주류를 이루는 방법 중 하나는 컴퓨터 비전의 이미지 인식을 활용하고 지능형 분류 로봇을 장착하여 쓰레기를 분류하는 것입니다.

미국 기업 BHS(Bulk Handling Systems)는 전 세계에 약 60대의 MAX-AI 지능형 분류 기계를 투자했습니다. 맥스-AI시각 인식 및 다층 신경망 기술, 컨베이어 벨트와 협력하여 쓰레기를 운반하고, 궁극적으로 다양한 재료의 분류를 달성합니다.

MAX-AI는 객체를 인식하고 분류합니다.정확도는 90%에 달해 사람과 거의 같지만, 속도는 사람의 두 배입니다.

다른 하나는 호출됩니다 젠로보틱스  회사는로봇 팔과 이미지 인식 기술을 활용해 건물 잔해물을 분류하고 집어 올립니다.

이 회사의 가장 큰 로봇 분류기인 Heavy Picker는 팔 끝에 대형 그리퍼가 달려 있어 최대 60파운드의 물건을 들어올릴 수 있습니다. 무게에도 불구하고 매우 민첩하며 분류 작업을 빠르게 수행할 수 있습니다.

ZenRobotics에서 사용하는 분류 로봇은 여러 단계로 분류를 수행합니다.쓰레기의 흐름은 카메라 이미지로 스캔되고, 그 다음 머신 러닝을 사용하여 재료를 식별하고, 로봇 팔을 제어하여 재료를 잡은 다음, 마지막으로 동일한 재료의 쓰레기를 분류합니다.

ZenRobotics의 CEO인 타알라스는 로봇이 건축 자재를 분류하는 것 외에도 제지 공장, 플라스틱 재활용, 원자재 회수에도 역할을 할 수 있다고 말했습니다.

"촉각" 범주의 로봇 팔:촉각 센서

MIT의 컴퓨터 과학 및 인공지능 연구소(CSAIL)는 지능형 로봇을 개발했습니다.센서의 '촉각'을 활용해 다양한 폐기물을 분류하세요.

시각 원리를 기반으로 하는 로봇과 달리, 이 지능형 로봇은 전적으로 전기로 구동되는 로봇 팔의 센서 클램프에 주로 의존합니다.접촉을 통해 종이, 금속, 플라스틱의 차이를 감지할 수 있습니다.예를 들어, 전도성을 감지하여 금속 물체를 식별하는 것입니다.

고정 장치 구성 요소는 한 쌍의 공기 실린더와 고변형 용량성 압력 및 변형 센서입니다. 이번 달 초, 연구실에서는 로봇이 상자, 컵, 항아리를 잡는 모습을 담은 영상을 공개했습니다. 영상에 따르면 종이컵, 빈 상자, 탄산음료 병은 모두 압력 센서로 분류할 수 있습니다.

폐기물 분류 지침:홈 → 재활용 지점

폐기물 분류 및 재활용에 대한 인식을 높이기 위해 Urbika와 Greenpeace Russia는 다음 프로젝트를 진행하고 있습니다.사람들이 지도를 통해 가장 가까운 재활용 지점을 찾을 수 있도록 recyclemap.ru에서 쓰레기 수거 지도를 디자인해 보세요.

쓰레기의 경우, 플라스틱, 유리, 종이, 금속 등 재질별로 분리하여 재활용을 위해 버리세요. Recyclemap은 시민들이 분류되어 재활용될 준비가 된 폐기물을 배출하는 모습을 보여줍니다.

현재 이 제품은 러시아 전역 69개 도시에서 홍보되었으며, 매년 약 50만 명의 러시아 사용자가 이 지도를 통해 쓰레기 처리 장소의 위치 정보를 조회합니다.

문제 해결의 열쇠는 관심과 행동입니다

상하이에서 시작된 쓰레기 분류 캠페인 역시 많은 불만과 혼란을 불러일으켰습니다. 하지만 저는 모든 당사자들의 발전과 환경보호에 대한 지식의 대중화로 인해 이에 대한 대중의 인식은 계속해서 높아질 것이라고 믿습니다.

이 시대에 인공지능 기술을 쓰레기 분류에 성공적으로 적용한 사례는 많지만, 기술에만 전적으로 의존할 수는 없습니다. 이를 잘 수행하려면 여전히 인간의 행동이 필요합니다.

도시든 개인이든, 그 아름다움은 표면적인 화려함에만 반영되는 것은 아닙니다. 우리는 또한 매력 뒤에 숨겨진 위험을 알아내고 이를 바꾸기 위한 조치를 취해야 합니다.