45년 전 우리나라는 규모 7.3의 지진이 20일 전에 예측됐다.

딥 러닝, 신경망과 같은 머신 러닝 기술을 사용하여 지진 문제를 분석하고 연구하면 사람이 볼 수 없는 일부 데이터의 가치를 밝혀낼 수 있습니다. 여진이나 미소지진 등의 예측 정확도를 높입니다.

지진 조기 경보: 자신을 구하기 위한 죽음과의 경쟁

 1. 이빈 지진 및 화롄 지진에 대한 지진 조기 경보 

이번 이빈 지진 조기 경보는 최초의 성공적인 조기 경보 사례가 아니다.

올해 4월 18일 13시 1분, 갑자기 규모 6.7 지진. 이번 지진은 지난 20년 동안 대만을 강타한 가장 큰 지진으로, 대만 해협 근처 여러 지역에서 진동이 느껴졌습니다.

지진이 느껴지기 전, 신베이 시는 20초 전에 경고 메시지를 받았습니다.

영상에서 사전에 전달된 메시지는 쓰촨성 지진 당시 61초 사전 경고와 동일합니다.지진 조기 경보. 추정된다39%에서 10초의 조기 경보로 사상자 감소 가능원촨 지진이 발생했을 때 조기에 경고가 있었다면 사망자 수가 줄어들 수도 있었을 겁니다. 2만에서 3만.

 2. 지진 조기 경보는 매우 중요하지만 예측과는 다릅니다. 

지진 조기 경보는 다음을 의미합니다.지진 발생 후 사용전자파가 지진파보다 빠르게 전달된다는 원리입니다.이를 통해 지진의 진앙지가 아닌 지역에도 조기 경보를 내릴 수 있게 됩니다.

개인이 조기에 경보 정보를 받으면 적절한 보호 및 대피 조치를 취할 수 있습니다.

다른 기관의 경우, 병원에서는 진행 중인 수술에서 실수를 피할 수 있고, 기차와 고속 열차는 탈선을 막기 위해 적절한 시기에 제동을 걸 수 있으며, 엘리베이터는 사람들이 갇히는 것을 막기 위해 적절한 시기에 제어될 수 있습니다.

구체적으로 지진 조기 경보는시간 차이 얻기.

지진이 발생하면 지하 깊숙한 곳에 있는 감지 장비가 종파를 감지하여 컴퓨터로 전송합니다. 컴퓨터는 P파가 지표면에 도달하는 데 걸리는 시간과 P파와 S파의 속도 차이를 측정합니다. 규모, 강도, 진원지 등의 대략적인 정보를 즉시 계산할 수 있으며, 관련 부서는 횡파가 지면에 도달하기 10초 이상 전에 지면에 경보를 발령할 수 있습니다.

진앙지 외의 지역은 지진파가 도달하기 20~50초 전에 조기 경보를 받을 수 있습니다.

지진 예측: 지진이 발생하기 며칠 전부터 대비해야 할까요?

하지만 지진 경고는 예측과 다릅니다. 지진 조기 경보 시스템은 비교적 성숙되었지만, 예측은 여전히 어렵고 달성하기가 훨씬 더 어렵습니다.

지진 예측이란지진이 발생하기 전에 지진의 시간, 위치, 규모를 정확하게 계산하고, 대응책을 미리 마련할 수 있습니다.

  1. 20일 예보,

  그날 경고되었던 하이청 지진  

역사상 유일하게 정확한 예측과 성공적인 예측은하이청 지진. 1975년 2월 4일에 발생한 규모 7.3의 지진으로 과학자들의 사전 예측과 단기 예보 발표 덕분에 이 지역의 사망자 수는 1,328명으로 전체 인구의 2.5%에 해당했습니다. 0.02% .

1975년 1월 16일지진 20일 전, 국가지진국은 제안했다 "랴오둥 반도, 특히 랴오닝 남부 지역에서는 규모 6에 달하는 대규모 지진이 발생할 가능성이 높습니다."단기 예보만 이루어졌고, 이후 지진 예보가 전면적으로 시행되었습니다.

2월 4일 오전 10시 30분, 도청은 도 전체에 전화 방송을 통해 지진 발생을 예보했습니다. 공장은 생산을 중단했고, 집회는 취소되었으며, 구조대는 대기했습니다. 겨울이었고, 정부는 "국민들에게 집에서 나가라고, 동물들에게 우리에서 나가라고" 명령했습니다.

그날 저녁 7시 36분, 하이청에서 규모 7.3의 강진이 발생했습니다.

인구 밀도와 일반적인 지진 사상자율을 기준으로 볼 때, 아무런 방어 조치도 취하지 않았다면 하이청 지진으로 5만 명이 넘게 사망했을 것입니다.

이 예측의 과학적 타당성은 나중에 여러 측면에서 증명되었지만, 당시에는 여전히 세상에 큰 충격을 안겨주었습니다.인류 역사상 처음으로 지진을 성공적으로 예측했습니다.심지어 외국 과학자들도 와서 배우려고 했습니다.

하지만 과학자들이 지진 예측 문제가 해결되었다고 생각한 바로 그 순간, 그 후에 발생한 탕산 지진으로 인해 그들의 이론은 정점에 도달했습니다. 복잡한 지진 문제에 대한 효과적인 예측 방법은 존재하지 않으며, 하이청 지진에 대한 사전 예측은 한 번도 반복된 적이 없습니다.

 2. 예측 성공은 종종 우연입니다   

하이청 지진 예측은 혼란, 경험적 분석, 직관적 판단, 행운이 결합된 결과였지만, 실제로는 처음으로대지진 예측이 실패한 적은 없습니다.시도.

지진의 원인은 복잡하고 관련 데이터가 부족하기 때문에 오늘날까지도 지진을 정확하게 예측할 수 없습니다.예측했지만 발생하지 않은 사건이나 예측하지 못했지만 발생한 사건이 흔히 발생합니다. 그리고 소문에 나오는 지진 전조 현상과 같은 현상은 점차 많은 사례를 통해 모든 지진에 적용되지 않는다는 것이 증명되었습니다.

그러나 지진 예측 문제가 아직 해결되지 않았음에도 불구하고 과학자들이 최근 몇 년 동안 시도하기 시작했다는 점은 기쁜 일입니다.딥러닝, 신경망 등의 머신러닝 기법을 활용해 지진 문제를 분석하고 연구합니다.여진이나 미소지진 등의 예보에서는 양호한 예측 결과가 얻어졌습니다.

여진 예측: 추가 피해를 피하는 유일한 방법

지진은 종종 고립된 사건으로 발생하지 않습니다. 대지진 후에는 여진이 빈번하게 발생하며, 큰 여진은 심각한 2차 피해를 일으킬 수 있습니다. 대표적인 사례가 5월 12일 원촨 지진인데, 본진 이후 수만 건의 여진이 발생하여 구조 작업에 큰 위협이 되었습니다.

따라서 여진을 감지하는 것도 지진 예측의 중요한 부분이다.하버드 대학은 구글의 머신 러닝 전문가들과 협력하여 딥 러닝을 사용하여 여진이 발생할 위치를 예측하려고 시도하고 있습니다.

이들의 연구는 획기적인 진전을 이루었고, 최종 결과는 2018년 8월 Nature에 게재되었습니다.

그들의 데이터베이스에는 다음이 포함되어 있습니다.전 세계에서 발생한 199건 이상의 대지진에 대한 정보입니다.그들은 결국 최적의 여진 위치 예측 모델을 얻었습니다. 아직은 시스템을 개선할 부분이 많지만, 이는 이 방향으로 한 걸음 나아간 것을 의미합니다.

이 연구는 예상치 못한 이점도 가져왔습니다. 지진에 관련된 물리적 양을 식별하는 데 도움이 되었는데, 이는 지진 연구에 매우 중요합니다.

팀원 중 한 명인 미드는 이렇게 설명했습니다. "전통적인 지진학자들은 병리학자에 가깝습니다. 그들은 대재앙적인 지진 발생 후 어떤 일이 일어나는지 연구합니다. 우리는 그런 일을 하고 싶지 않습니다. 우리는 역학자가 되고 싶습니다.우리는 이러한 사건의 원인과 원인을 이해하고 싶습니다."
 

미래에는 머신러닝을 통해 지진의 미스터리를 밝혀내고 지진으로 인한 피해를 줄일 수 있을 것으로 기대됩니다.

과학기술: 자연과의 싸움, 그 재미는 끝이 없다

머신 러닝 기술은 과거 지진에 대한 시뮬레이션 기록을 보관하는 데 광범위하게 활용될 수 있습니다. 이러한 데이터를 기록하는 매체가 저하됨에 따라 지진학자들은 이 귀중한 정보를 보존하기 위해 시간과의 경쟁을 벌이고 있습니다.

오랫동안 일부 학자들은 지진을 완벽하게 예측하는 것은 불가능하다고 믿었습니다. 하지만 최근의 연구 결과를 보면 지진을 예측하는 것이 더 이상 '불가능'하지는 않은 것 같습니다.

자연재해는 통제 불가능합니다. 우리는 현대 기술의 힘을 이용해 재난으로 인한 피해를 줄일 수 있기를 바랄 뿐입니다.