아버지의 날을 기념하며: 인공지능의 기술적 창시자들
인공지능의 흥망성쇠에도 불구하고, 이 분야의 발전을 주장하는 사람들이 항상 존재합니다. 아버지의 날에, XX의 아버지라 불리는 사람들이 개인적인 노력으로 AI의 방향을 어떻게 바꾸었는지 살펴보겠습니다.
아버지의 날에 대해서 이야기해 보자.
이 날 사람들은 보통 부모님께 감사를 표합니다. AI 분야에도 이런 '아버지'들이 있습니다. 이들은 이 분야에 새로운 활력을 불어넣고 창업자의 책임을 짊어지고 있습니다.
우리는 상당한 공헌을 한 과학자와 엔지니어를 여러 명 선정했습니다. 그들은 각자의 분야에서 선구적인 공헌을 했기 때문에 해당 분야의 아버지라는 별명을 얻었습니다. 우리는 또한 아버지의 날에 그들에게 경의를 표하고 싶습니다.
GAN의 아버지, 이안 굿펠로우
먼저 언급된 굿펠로우는 35세도 안 되어 조금 더 젊고, 두 살짜리 아이를 둔 초보 아빠입니다. 그러나 Goodfellow가 이겼습니다.GAN의 아버지"하지만 이 목록에는 확실히 포함될 수 있을 겁니다.
GAN은 의심할 여지 없이 최근 AI 분야에서 가장 인기 있는 기술입니다.이미지 복구, 얼굴 바꾸기, 스타일 전송 등의 마법같은 기능은 모두 GAN의 마법을 보여줍니다.두 개의 신경망이 서로 경쟁하도록 하는 GAN의 접근 방식은 새로운 세계의 문을 열어주었습니다.
르쿤도 한때 이렇게 말했습니다.GAN은 AI의 미래가 될 것입니다.
굿펠로우와 다른 학자들은 2014년에 GAN을 제안했습니다. 이 아이디어의 탄생 과정도 매우 흥미롭습니다. 친구의 술자리에서 갑자기 떠오른 아이디어가 영감을 주었다고 한다. 그런 다음 그는 개발을 위해 하룻밤을 보냈습니다. 간 .의 프로토타입.
굿펠로우는 앤드류 응, 요슈아 벤지오, 에런 쿠르빌의 지도를 받았습니다. 그는 학업을 마친 후 구글로부터 화해의 손길을 받았습니다. 그는 얼마 전 4월에 애플에 입사했습니다.
굿펠로우는 어린 나이에 수많은 상을 수상했습니다. MIT Technology Review에서는 그를 35세 미만의 혁신가 35인 중 한 명으로 선정하기도 했습니다. 포린 폴리시(Foreign Policy) 잡지도 그를 세계 100대 사상가 중 한 명으로 선정했습니다.
합성곱 신경망의 아버지, 얀 르쿤
르쿤은 뉴욕대학교의 교수이며, 페이스북의 부사장 겸 수석 AI 과학자로도 활동하고 있습니다. LeCun의 가장 뛰어난 공헌은 다음과 같습니다.합성곱 신경망(CNN)을 발명했습니다., 그에게 타이틀을 얻게 해 준 CNN의 아버지".
합성곱 신경망은 1980년대 후반 벨 연구소에서 근무하던 얀 르쿤이 손으로 쓴 숫자 인식에 처음으로 사용했습니다. 이상한 점은 당시 이 획기적인 작품에 대해 낙관적인 사람이 많지 않았다는 것입니다.
오늘날 CNN은 컴퓨터 비전, 음성 인식, 음성 합성, 이미지 합성, 자연어 처리 등에 널리 사용되고 있으며, 자율 주행, 의료 영상 인식, 음성 비서, 정보 필터링과 같은 응용 분야에서도 큰 잠재력을 가지고 있습니다.
그의 공헌은 다음과 같습니다.개선된 역전파 알고리즘, 더 빠르게 만듭니다.신경망의 적용 범위 확대신경망을 다양한 작업을 수행할 수 있는 계산 모델로 전환합니다. 그의 아이디어 중 다수는 현재 인공지능의 발전을 바꾸고 있습니다.
아무도 딥 러닝에 관심을 두지 않던 시절에도 르쿤은 수십 년 동안 이를 탐구하고 연구하는 데 주력했습니다. 마침내 2018년에 그와 힌튼, 벤지오가 튜링상을 수상했는데, 이는 그들에게 최고의 칭찬이 될 것입니다.
딥러닝의 아버지 제프리 힌튼
2018년 튜링상 수상자 중 한 명인 힌튼은 딥러닝의 창시자이자 조타수라고 할 수 있습니다. "딥러닝의 아버지"이라는 직함은 당연히 그에게 속한다.
힌튼은 구글의 부사장이자 엔지니어링 연구원이며, 벡터 연구소의 수석 과학 고문이고, 토론토 대학의 명예교수입니다.
그의 1986년 논문 《오류 전파를 통한 내부 표현 학습》핵심 개념은 다음과 같이 제안됩니다.역전파, 이로 인해 신경망이 실용적으로 만들어졌습니다.
1983년 힌튼이 발명볼츠만 머신, 그리고 2012년에합성곱 신경망 개선, 모두 AI 역사에 기록될 수 있는 혁신입니다. 특히 2012년에 힌튼과 그의 학생들은 합성곱 신경망을 개선하여 유명한 ImageNet 평가에서 큰 주목을 받았으며, 다른 경쟁자들을 물리치고 컴퓨터 비전 분야에 큰 돌풍을 일으켰습니다.
힌튼은 오랫동안 연구의 최전선에서 일해왔으며, 힌튼은 특별한 가족적인 분위기를 가지고 있어 의료계와도 적극적으로 협력해왔습니다. 그의 첫 번째 아내는 어린 나이에 난소암으로 사망했고, 두 아이는 ADHD와 학습 장애를 앓고 있었습니다.
힌튼은 압박감 넘치는 업무 속에서도 좋은 아버지 역할을 계속해야 했습니다. 그는 바쁜 일에도 불구하고 매일 저녁 6시에 집에 와서 아이들과 함께 지냈습니다.
AI에 대한 열풍 속에서도 힌튼은 또 다른 거장 조던과 마찬가지로 침착함과 비판적 태도를 유지한다. 그들은 한 시대를 이끌었지만, 마치 언제든지 자신의 이론을 뒤집을 것처럼 사람들에게 조심하라고 항상 경고했습니다.
머신 러닝의 아버지, 마이클 I. 조던
마이클 I. 조던은 캘리포니아 대학교 버클리의 교수입니다.미국 국립과학원, 미국 국립공학원, 미국 국립예술과학원의 회원머신 러닝 분야의 주요 선구자입니다.
그는 1988년부터 1998년까지 MIT의 뇌 및 인지과학과에서 강의를 했는데, 그의 연구는 컴퓨팅, 통계, 인지과학, 생물과학을 포함한 광범위한 분야를 다루었습니다.
위대한 신은 항상 매우 활력이 넘쳤습니다. 최근 몇 년 동안 그는 베이지안 비모수 분석, 확률적 그래픽 모델, 스펙트럼 방법, 커널 방법 및 기타 측면에도 진출했습니다. 그는 또한 분산 컴퓨팅 시스템, 자연어 처리, 신호 처리, 통계 유전학 및 기타 문제의 응용 분야에서 상당한 성과를 거두었습니다.
조던은 "머신 러닝의 아버지"로 알려져 있으며, 그 칭호에 걸맞습니다. 가장 뛰어난 업적을 꼽는다면 아마도 홍보일 것이다.머신러닝과 통계학의 융합, 그리고 약매개변수 모델과 비매개변수 모델연구.
조던은 머신 러닝 분야의 전문가로서 업계에서 수많은 상을 수상했으며, 한때 Semantic Scholar에서 "가장 영향력 있는 컴퓨터 과학자"로 선정되기도 했습니다.
조던과 힌튼은 머신 러닝 분야의 두 위대한 인물로 여겨진다.설립자오늘날 AI 분야에서 활동하는 유명 인사들의 대부분은 이들의 제자들이다. 예를 들어, 요슈아 벤지오, 앤드류 응 등은 모두 조던의 제자입니다. 위에 언급된 이언 굿펠로우는 조던의 위대한 제자로 여겨질 수 있습니다!
과연 마이클 조던이라는 이름을 가진 사람들은 모두 신과 같습니다.
그들은 기술의 아버지이자 인공지능의 창시자입니다.
인공지능의 개발은 여러 번의 호황과 침체를 겪었지만, 오늘날 AI의 활발한 발전을 이끈 것은 바로 이러한 위대한 리더들입니다. 그들과 같은 기술자들의 노력 덕분에 원래는 실험실에서만 가능했던 이 아이디어가 이제는 직장과 삶에서 누릴 수 있는 기술적 성과로 자리 잡았습니다.
우리는 사회의 기술적 변혁이 가져온 성과를 온전히 누리고 있지만, 바로 이러한 아버지들 덕분에 우리가 거인의 어깨 위에 서서 더 빠르고 정확하게 목표를 달성할 기회를 얻었다는 사실을 잊지 말아야 합니다.
"XX의 아버지"라는 타이틀과 비교했을 때, 이러한 헌신적인 과학자들은 AI 분야에서 획기적인 발전을 이루고 인류에게 더 많은 혜택을 줄 수 있는 방법에 더 관심이 많습니다.
이 유명 인사들에게 행복한 아버지의 날을 기원합니다! 그리고 그들이 더욱 강력한 이론과 기술을 만들어낼 수 있기를 바랍니다.