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왜 이삭 수확기에는 특정 지역에서 밀을 수확하는 사람이 없는 걸까요?

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곡식이 익는 계절이 지나고, 전국이 밀 수확철에 접어들었습니다. 밀의 길들이기와 재배는 수만 년의 역사를 가지고 있지만, 밀을 수확하는 방법은 수천 년 동안 변하지 않았습니다. 과학기술의 발전은 이 산업을 완전히 변화시켰고, AI와 같은 기술의 도입으로 이러한 과정이 가속화되고 있습니다. 무인 수확기, 위성 데이터 및 컴퓨터 비전 활용으로 인해 사람들은 밭에서 완전히 해방될 수 있습니다.

곡식을 거두는 계절이 지나면 대부분 지역은 바쁜 농사철에 접어듭니다. 이삭곡식이란 보리와 밀과 같은 곡식이 익어 공식적으로 수확할 준비가 되었다는 것을 의미합니다.

하지만 이 계절에는 날씨가 갑자기 바뀌기 쉽고, 밀을 수확하는 등의 작업은 1초가 중요합니다. 속담에 "봄에는 시간과 경쟁하고, 여름에는 시간과 경쟁한다"고 했습니다. 농업 생산은 여름 수확, 여름 파종, 여름 관리의 '3대 바쁜 여름' 시즌에 접어들었습니다. 밀을 수확하는 것을 '호랑이 입에서 먹이를 빼앗는 것'이라고도 합니다.

얼굴을 황토에 대고 등을 하늘로 향하여 밀을 수확하는 일은 이제 역사적 기억이 되어가고 있습니다. 과학과 기술의 발달로 새로운 방법이 점차 이러한 전통을 변화시키고 있습니다.

밀: 인간의 운명에 영향을 미치는 중요한 작물

하라리의 『사피엔스: 인류 간략사』에는 농업 혁명에 대한 논의에서 다음과 같은 진술이 나온다.인간이 밀을 길들인 것이 아니라, 밀이 인간을 길들였다.

그가 제시한 이유는 밀을 재배하는 데 많은 에너지가 필요하고, 사람들은 배를 채우기 위해 땅을 고르고 비료를 주고 물을 끓이고 곤충을 잡고 유목민에서 정착민으로 전환할 수밖에 없다는 것이었습니다.

인류가 역사를 통틀어 내린 선택, 즉 밀은 인류의 진화에도 어느 정도 영향을 미쳤습니다. 예를 들어, 장기간의 노동 생활로 인해 인간은 요추 디스크 탈출증과 같은 새로운 질병에 시달리게 되었지만, 이러한 질병은 밀에 대한 의존도에는 영향을 미치지 않았습니다.

밀은 적어도 10,000년 동안 재배되어 왔습니다.

주식인 밀은 인간 사회의 구조를 크게 변화시켰습니다. 오늘날에도 밀은 여전히 3대 곡물 중 하나이며, 다양한 파스타 문화로 인해 우리는 밀에 점점 더 의존하게 되었습니다.

동시에 밀을 심는 과정도 사람들의 생존을 위한 투쟁의 일부가 되었습니다.밀 수확이 다가오면서, 그토록 열심히 일해 얻은 밀을 어떻게 수확하고 저장할 것인가 하는 문제는 마치 기술적 투쟁의 역사와도 같습니다.

오랫동안 밀을 수확하는 방법은 크게 변하지 않았습니다. 과학기술의 발전과 보급 이후, 전통적인 작업방식은 점차 사라지고, 밀수확은 기계화 발전의 길을 열었습니다.

콤바인 수확기가 발명되기 전, 인간은 수천 년 동안 인간의 노동력을 이용했습니다.

밀을 수확할 때, 젊고 강한 남자와 낫이라는 간단한 노동의 조합이 오랫동안 밀을 수확하는 주요 방식으로 사용되어 왔습니다.

"발은 뜨거운 흙탕물에 찌들고, 등은 뜨거운 햇볕에 탔다. 지쳐도 더위는 느껴지지 않는다. 하지만 여름이 너무 길어서 아쉽다." 류위시의 시 "밀추수를 구경하다"의 장면에서부터 지난 세기 서북지방에서 활동했던 "밀 따는 사람"에 이르기까지, 수많은 노동자들이 낫과 어깨에만 의지하며, 수많은 땀을 곡물 한 알과 교환했습니다.

밀 수확자들은 1970년대와 1980년대에 활동했습니다. 밀이 익으면, 그들은 동쪽에서 서쪽으로 걸어서 이동하며 다른 사람들을 위해 밀을 수확하고 밀이 익는 시기에 따라 돈을 벌었습니다. 소설 '백사슴원'에서 주인공 중 한 명인 헤이와는 밀 따는 일을 했습니다.

오늘날에도 일부 지역에서는 여전히 손으로 수확하는 방법을 고수하고 있습니다.

오랜 기간의 수작업 수확 이후, 과학과 기술의 힘이 천천히 농업에 침투하여 인간의 노동을 해방시키기 시작했습니다.

최초의 말이 끄는 디스크 커터 수확기는 1799년에 등장했습니다.

1831년부터 1835년까지 동물을 이용한 밀 수확기가 미국에서 점차 인기를 얻었습니다.

1920년대 이후 트랙터가 널리 사용되면서 트랙터를 끄는 콤바인 수확기가 등장하기 시작했습니다.

그 이후로 콤바인 수확기는 계속 발전해 왔으며, 농업의 가장 위대한 발명품 중 하나로 점차 대규모 사용 도구가 되었습니다.그러나 밀 재배의 역사와 비교하면 기계화된 수확 과정은 분명히 훨씬 뒤떨어져 있습니다.

줌리온이 개발한 무인 곡물 수확기는 작년에 장쑤성 싱화에서 시연되었습니다.

이제 인공지능과 같은 기술이 도입한 수확 방법은 그 과정을 더욱 가속화할 수밖에 없습니다.

밀 수확이 AI를 만났을 때 

AI 기반 스마트 농업이 발전함에 따라 점차 무인 농장이 현실화될 가능성이 있습니다.

하퍼 애덤스 대학은 무경운 농업에 관한 프로젝트를 진행했습니다. 학교와 기업의 연구자들은 인간의 감독이 필요 없는 농업 활동을 탐구하기 위해 협력하고 있습니다.1.5에이커 규모의 실험 밭에서 로봇 농부가 작물을 심고, 관리하고, 수확합니다. 

영국 하퍼 애덤스 대학교, 무인 농장 실험 중

트랙터나 콤바인 수확기와 같은 장비에 간단한 수정을 가함으로써 심기 과정의 포괄적인 자동 관리가 달성되었습니다. 그들은 드론을 "정찰병"으로 활용해 수확 과정에 대한 지능적인 제안을 제공하기도 합니다.

이 프로젝트의 본래 의도는 영국의 노동력 부족 문제를 해결하는 것 외에도 농업이 여전히 20세기적 규모 중심적 사고방식에 갇혀 있다는 생각에서 비롯되었습니다. 그들은 또한 대규모 살충제 살포를 추진합니다. 산업적 수확 과정에서는 많은 폐기물이 발생합니다.

이 프로젝트에서 "로봇 농부"는 매우 짧은 시간 안에 정확히 약 4.5톤의 밀을 수확하여 매우 낮은 비용으로 20만 파운드의 작물을 수확했습니다.

"기술적인 측면에서 보면, 농장은 사람이 직접 작업하지 않고도 수확과 같은 과정을 완료할 수 있습니다. 그리고 우리는 이미 이를 달성했습니다."라고 담당자는 말했습니다.

줌리온이 개발한 무인 곡물 수확기는 작년에 장쑤성 싱화에서 시연되었습니다.

무인주행, 사물인터넷 등의 기술을 수확 과정에 도입하면 점차 무인 수확 속도가 빨라질 것으로 예상된다.무인 농장 등 정밀 농업도 현실이 되고 있다. 아마도 인류가 밀을 수확하기 위해 해온 힘든 노동이 끝날 때가 왔을 것입니다.

컴퓨터 비전에서의 넓은 시야

자동화된 수확의 개발 외에도 AI는 수확 배포 측면에서도 "초능력"을 갖추고 있습니다.위성 이미지, 컴퓨터 비전, 텔레매틱스 및 클라우드 기반 모바일 애플리케이션, 가장 강력한 마법무기입니다.

위성 이미지로 본 작물 분포

밀이 성숙되면, 각 구획의 작물 성숙 데이터가 위성 이미지를 통해 표시됩니다. 기상 데이터와 머신 러닝 알고리즘을 결합하면 다음 시즌에 수확하고 심는 데 필요한 가장 적절한 수확 계획을 얻을 수 있습니다.

IBM 역시 왓슨을 사용하여 비슷한 시도를 했습니다.날씨, 예측 분석, 인공 지능, 기상 데이터 및 IoT 센서와 같은 요소농부들에게 경운, 파종, 살포, 수확에 대한 관련 솔루션을 제공하고 지능적인 농업 개발을 실현합니다.

미국 국방부는 또한 중동과 아프리카의 밀 생산을 모니터링하고 분석하여 기근과 정치적 불안을 효과적으로 막기 위해 데카르트 연구소에 150만 달러를 배정했습니다. 또 다른 회사인 텔러스랩스(TellusLabs) 역시 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 위성 이미지를 기반으로 다양한 작물의 수확량을 예측합니다.

밀이 인간을 길들였든, 인간이 밀을 길들였든, 기술의 발전으로 밀 수확은 더 쉽고 효율적이 되었고, 인력과 노력이 절약되었으며, 사람들은 더 이상 날씨와 시간과 경쟁할 필요가 없게 되었습니다. 손가락 하나만 움직여도 1년 치 수확을 완료할 수 있을지도 모릅니다.

아마도 AI가 인류를 밀 수확이라는 힘든 작업으로부터 완전히 구해낼 수 있을 것입니다.

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