대학입시 부정행위를 예방하기 위해 고대와 현대의 감독관들은 이를 고민해 왔습니다.
고대부터 현대까지, 시험이 있는 곳이라면 어디든 부정행위가 있어 왔습니다. 속임수의 방법은 다양하며, 온갖 악마와 괴물이 마법의 힘을 과시합니다. 법적 제약과 여러 단계의 보안 검사 및 수색에도 불구하고 일부 물고기가 그물 사이로 빠져나가는 것을 막는 것은 여전히 어렵습니다. 최근 몇 년 동안 컴퓨터 비전과 신경망과 같은 기술을 사용하면 부정행위를 더 정확하게 감지할 수 있어 시험이 더 공정해질 수 있습니다.
어느새 또 대학입시 시즌이 돌아왔습니다. 내일부터 전국 대학입학시험이 시작되며, 수천만 명의 지원자들이 어려운 시험에 직면하게 될 것입니다.
대학입학시험에는 항상 결함이 있지만, 대부분 사람들에게는 여전히 비교적 공평한 경쟁입니다. 하지만 시험에서 완벽한 공정성을 유지하는 것은 쉽지 않습니다.
올해는 대학 입시가 매우 중요한 해입니다. 2009년 이후 처음으로 지원자 수가 증가했습니다.1000만 이상. 대규모 응시자 집단에 대응하여 각 링크의 합리적인 배치가 매우 중요한데, 그 중 하나는부정행위를 예방하는 것이 중요한 부분이 될 것입니다.
선발고사의 중요성 때문에 항상 법을 어길 위험을 무릅쓰고 사악한 생각을 내놓는 사람들이 있습니다. 따라서 부정행위 문제는 고대부터 시험관들에게 큰 고민거리였지만, 아직도 근절하기 어렵습니다.
부정행위와 부정행위 반대 사이의 지혜와 용기의 싸움
수나라 때 과거제도가 도입되자 부정행위가 잇따라 나타났고, 다양한 부정행위 수법이 사용되었다. 명나라와 청나라 시대에는 부정행위의 수가 최고조에 달했습니다.
과거시험의 부정행위 수법을 살펴보면 대략 세 가지로 나눌 수 있다.다른 사람을 대신하여 자료를 가져오고, 도움을 요청하고, 시험을 치르는 일.
오늘날 우리가 속이는 것은 바로 속이는 일이죠. 다른 사람을 대신하여 시험을 요청하고 치르는 것은 시험관에게 뇌물을 주어 시험 문제를 유출시키거나, 시험관이 채점할 때 시험지를 가볍게 다루도록 하거나, 많은 돈을 지불하여 대필 작가를 고용하여 시험을 대신 치르게 하는 것을 의미합니다.
가장 흔한 사기 수법은 밀수입니다. 옷에 물건을 숨기는 것 외에도, 매우 작은 책 속에 물건을 넣어 몰래 숨기는 것이 흔한 방법입니다.
건륭제 시대에는 더욱 정교한 방법이 탄생했습니다.쌀 조각:응시자들은 쌀알에 글자를 새겨서 시험실로 가져왔습니다.
부정행위를 막기 위해 고대 제국의 법원 역시 부정행위를 막기 위해 최선을 다했습니다.
당나라 때부터 과거시험에 엄격한 규율이 적용되었습니다. 예를 들어익명 시험 및 필사 시스템, 부탁을 하는 일을 종식시켰습니다. 진나라 역사서에 따르면, 부정행위를 방지하기 위해 시험 전에 수험생의 옷을 벗고 머리카락과 옷을 벗기고 귀와 코를 수색하는 등 철저한 수색을 실시했습니다.
건륭제는 밀수 부정행위를 엄중히 처벌하기 위해 보병대장과 5개 도시의 검열관에게 철저한 수색을 명령했습니다. 하지만 엄격한 시정조치가 시행된 후 새로운 부정행위 경향이 나타났습니다.
1,300년 동안 이어져 온 과거제도는 1905년에 마침내 폐지되었지만, 시험에서의 부정행위는 오늘날까지 계속되고 있으며, 그 방법은 점점 더 '교묘해졌습니다.'
2017년에 개봉한 태국 영화 '배드 지니어스'에는 스파이 전쟁과 유사한 대규모 부정행위 장면이 등장합니다. 2014년 블록버스터를 원작으로 한 작품입니다. 아시아의 SAT 부정행위이러한 적응은 놀랍습니다.
요즘에는 사기에도 첨단기술이 쓰인다.숨겨진 이어폰, 작은 카메라가 달린 안경, 답변을 받을 수 있는 무선 통신 장치...
부정행위를 엄격하게 방지하기 위해 법적 제약이 더욱 엄격해지고 부정행위 방지 대책도 점차 강화되고 있습니다. 특히 지난 2년 동안 인공지능 기술도 부정행위 방지 진영에 합류하여 시험실에서 '정의를 수호'하기 시작했습니다.
감독관으로서의 인공지능
DST(동적 시뮬레이션 기술)로 시작된 ATA(America Online)는인공지능과 빅데이터 기술, 시험실에서 규율을 유지하는 데 도움이 됩니다.
그들은 수만 개의 과거 시험실 영상을 통해 응시자의 움직임을 분석하여 비정상적인 행동을 감지합니다.
또한, 다음의 도움으로딥러닝 알고리즘 기반 컴퓨터 비전 인식 기술이 솔루션은 검사실 비디오 감시의 전체 인식 프런트엔드, 컴퓨팅 브레인, 디스플레이 및 분석 백엔드를 포괄하며, 스마트 검사실을 위한 AI 인식 및 분석 시스템을 구축합니다.
이 시스템은 딥러닝 알고리즘과 기타 기술을 사용하여 검사실에서 발생하는 이상 행동을 실시간으로 추적하고 분석합니다. 을 통해후보자 움직임에 대한 골격 행동 분석, 알림을 제공하고 위반 사항을 보고합니다.
당신이 찾으면대규모 이동, 휴대폰 사용, 좌석 이탈시스템에서 발행됩니다경고하다. 해당 영상도 클라우드에 업로드 됩니다.전자 증거.
또한 ATA는 검사실의 지능형 모델링도 활용합니다.장면 의미 인식 기술검사실 좌석에 대한 의미적 분할을 수행하고 검사실의 2차원 평면도를 자동으로 작성합니다.
2차원 평면도는 실제 현장을 하나하나 반영하여, 응시자의 착석 및 퇴실 상황과 전체 시험장을 실시간으로 보여줍니다.행동 열지도이를 통해 교사가 시험장의 전반적인 상황을 파악하기가 더 쉬워졌습니다. 감시에 있어 사각지대가 없어져 감시자의 업무 부담이 줄어듭니다.
이 지능형 감독 시스템은 2018년 CPA 시험에 사용되었습니다.
신경망과 빅데이터 표절 탐지
부정행위를 감시하고 통제하는 것 외에도 답안지에서 표절을 감지하는 것도 한 가지 방법입니다.
덴마크 코펜하겐 대학의 연구원들은 이와 같은 연구를 수행했습니다.인공지능에 대한 서면 분석숙제 부정행위를 적발하기 위한 이 프로젝트의 이름은 Ghostwriter입니다.
그들은 지나갔다 10,000고등학생을 위한 13만 부우리는 덴마크의 필기과제에 대한 텍스트 분석을 실시하고, 과제가 저자가 직접 쓴 것인지 아니면 표절인지를 거의 90%의 정확도로 판별할 수 있는 탐지 모델을 훈련시켰습니다.
프로젝트 연구원인 Stephan Lorenzen 박사는 Ghostwriter가 다음 중 하나를 중심으로 한다고 말했습니다.머신러닝과 신경망 구축의. 문법 오류, 문장 길이와 구조, 일반적인 구문 등의 패턴을 분석할 수 있는 "샴" 신경망을 사용합니다.
연구팀은 주로 다음으로부터 얻은 방대한 양의 데이터로 신경망을 훈련시켰습니다.글쓰기 스타일표현으로부터 배우고 판단하고 비교하세요.
학생이 과제를 제출하면 네트워크는 이를 이전 과제와 비교합니다. 비교 후, 새로운 과제와 이전 과제의 글쓰기 스타일 간의 유사성 백분율이 제공됩니다.
주어진 점수는 가중 평균을 취하여 계산됩니다. 또한 제출 시간 등의 요소도 고려하며, 마지막에 스타일의 유사성을 백분율로 표시하여 부정행위가 의심되는지 여부를 판단합니다.
고스트라이터는 위조 문서에 대한 경찰 분석, 과학수사 문서 검토 및 기타 업무에도 사용될 수 있습니다.
부정행위에 작별 인사를 전하세요
시험에서 부정행위를 하는 것은 부끄러운 일이지만, 지름길을 택해 이익을 얻으려는 기회주의자들도 항상 존재합니다. 시험을 보다 공정하게 진행하기 위해 AI 부정행위 방지 도구를 활용하면 감독 인력 비용을 절감하고 부정행위를 효과적으로 적발할 수 있습니다.
물론, 부정행위를 방지하는 목적은 실력을 과시하는 것이 아닙니다. 부정행위를 방지하기 위해 기술을 사용하는 주된 목적은 부정행위를 근본적으로 근절하고 지원자가 부정행위를 한다는 생각을 포기하도록 하는 것입니다.
부정행위 방법을 연구하는 데 사용하는 시간을 공부에 사용한다면, 더 이상 부정행위를 할 필요가 없을 것입니다.
저는 모든 수험생이 공정한 시험 환경을 갖추고, 자신의 수준을 충분히 보여주며 이상적인 결과를 얻을 수 있기를 바랍니다.
