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네이처의 최신 연구: 빅데이터로 당신의 우상이 언제 사업을 접을지 예측할 수 있을까?

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최근 네이처 저널에 게재된 "쇼 비즈니스에서의 성공 정량화 및 예측"이라는 제목의 논문에서는 100만 명이 넘는 배우들의 작업 및 개발 데이터를 수집하고 분석하여 영화사 속 배우들의 경력 개발 특성과 개인 개발 법칙을 추론했습니다.

Nature의 자회사인 Communications에 최근 게재된 한 연구는 과학계와 엔터테인먼트계에서 폭넓은 관심을 모았습니다. 런던 퀸 메리 칼리지 수학과 연구원 몇몇이 "정량적 방법을 통한 배우의 경력 주기 예측"이라는 제목의 논문을 발표했습니다.

이 연구에 사용된 데이터는 기록 보관 시작부터 2016년 1월 16일까지 수집되었습니다.IMDb에는 1,512,472명의 배우와 896,029명의 여배우가 경력을 쌓았습니다.

가장 오래된 자료는 1888년으로 거슬러 올라갑니다. 이 연구에서는 매우 흥미롭고 생각해볼 만한 몇 가지 특징을 요약했습니다.

일시적인 성공: 대부분의 배우들의 운명

이는 연구팀이 이러한 데이터를 정량적으로 분석한 후 내린 첫 번째 결론이다. 즉, 경력 초기에만 작품 활동을 하고 그 후 오랫동안 활동을 하지 않는 배우들이 많다는 것이다.

그들은 경력 방향에 변화를 줄 수도 있지만, 이는 영화와 텔레비전 산업에서 고품질의 작품과 고품질의 역할 자체가 매우 희귀한 자원이기 때문입니다.

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연구팀은 배우의 경력 동안시간의 90%는 실업으로 소모되고, 배우 중 2%만이 성과에 따른 보상을 통해 생계를 유지할 수 있습니다.

배우들이 경력 동안 축적한 부를 분석할 때, 매우 분명한 매튜 효과가 반영됩니다. 즉, 업계의 대부분의 자원이 그룹 내 소수의 사람의 손에 집중되어 있다는 것입니다.

이 연구에 따르면 영화사에는 약 100명의 남성 배우가 있었고, 이들은 역사상 약 80%의 영화 자원을 집중시켰습니다.

여배우들의 당혹감: 글로벌 영화 및 텔레비전 산업의 공통적인 문제

안누스 미라빌리스  이는 유럽과 미국 문화권에서 유래한 개념으로, 문자 그대로 중국어로 번역되었습니다. "기적의 순간"어떤 학문이 급격하고 의미 있는 혁신을 이루면 그것을 혁신이라고 합니다. 안누스 미라빌리스  .

이 기사에서는 배우의 경력에서 가장 영광스러운 단계를 지칭하기도 하며, 하이라이트 순간을 의미하기도 합니다. 예를 들어 1990년대의 조웨이와 2000년대의 F4는 모두 뚜렷한 모습을 보였다.기적의 해특징.

본 연구에서는 20년 이상 업계에 종사한 모든 배우의 작업 데이터를 집계하고 분석한 결과, 두 가지 특징을 발견했습니다.

  • 남성 배우들은 역할을 맡을 기회가 더 많습니다.게다가 배우의 연기 경력에서 Annus mirabilis 순간은 그의 경력 중 언제든지 찾아올 수 있습니다.
  • 여배우들은 남성 배우들에 비해 취업 기회가 훨씬 적다는 것뿐만 아니라, 그들에게 있어서 연기 경력에서 Annus mirabilis의 순간은대부분의 여배우의 경우, 이런 일은 그들이 젊고 경력 초기에만 일어납니다.

다음 그림은 이 논문의 연구 방법 중 일부를 보여줍니다.

L: 배우의 경력 기간

S: 배우의 작품 활동 연수는 IMDb 연간 기록을 기준으로 합니다.

k: 해당 연도에 배우가 제작한 작품 수

n: 배우의 생산 효율성;

예를 들어, 그림의 예시는 경력이 L = 23년인 배우에 대한 것이며, 작품이 있는 12년(s = 12년) 동안 총 17개의 작품(n = 17)을 갖게 됩니다.

예측 가능한 기적의 순간: 아이돌은 언제 꽃길을 걸을 것인가?

이러한 결과는 그룹에만 국한되지 않습니다. 이 연구에서 연구진은 수백만 명의 배우들의 경력 데이터를 사용하여 평균 모델을 정의했습니다.

그림에서 보여지는 바와 같이:

ξ(κ):계산된 연도와 기적의 연도의 차이를 나타내는 작품.

κ: 기적의 해와의 편차를 나타냅니다.

이 모델은 배우가 이미 생성한 데이터를 바탕으로 그 배우의 기적적인 한 해를 계산할 수 있습니다.

즉, 배우가 경력의 정점에 도달하는 데 얼마나 걸릴지 추정하고 싶을 때, 우리는 그의 이전 경력 데이터만 사용하여 이 모델에 넣으면 그가 정점에 도달하는 데 몇 년이 걸릴지, 또는 그가 이미 정점에 도달했는지 추정할 수 있습니다. Annus mirabilis 기적의 순간.

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만약 κ의 편차 값이 0보다 작게 계산된다면, 그 배우는 κ년 후에 유명해질 것이라는 의미입니다!

κ가 0보다 크면 행위자는 기적의 순간을 지났고 미래에 안정적인 발전 단계에 진입할 수 있음을 의미합니다.

연구팀에 따르면 이 모델의 정확도는 현재 85%또한 이 팀은 엔터테인먼트 산업에 대한 참고 자료를 제공하고자 합니다.

데이터로 정량화된 배우 개발: 당신이 말하는 진실은 무엇인가?

연예계에는 이런 말이 있다. "작은 성공은 칭찬에 달려 있고, 큰 성공은 행운에 달려 있으며, 강요된 칭찬은 아무것도 가져다주지 못합니다."인터넷에는 배우의 경력 발전 규칙을 설명하는 점쟁이들이 많이 있습니다. 그들은 유명인과 사업가들의 운명을 예측해 팬들의 관심을 끕니다.

점쟁이의 추리도 참 재밌네요

8자를 기반으로 한 수비학이든, 지금까지의 영화와 텔레비전 발전에 대한 역사적 자료이든, 그것들은 모두 자체 학술 체계의 법칙과 경험을 따라 도출된 일시적인 결론일 뿐입니다.

예를 들어, 수비학은 추세를 추론하는 것이고, 양적 데이터는 데이터에 나타난 특정한 특성을 요약하는 것입니다. 하지만 이러한 결론은 결과와 동일하지 않으며, 의견을 나타내는 것도 아닙니다. 점점 더 개방적인 플랫폼과 여론 환경, 점점 더 높아지는 미적 기준과 요구사항을 가진 청중들이 등장하면서, 그들은 이를 판단할 가장 자격을 갖춘 사람들이 되었습니다.

결국 배우의 경력 성공은 다음에 의해 결정됩니다.배우 개인의 노력에 따라 달라지는 개인 작업의 질에 따라 달라집니다., 어떠한 확립된 규칙에도 구속되지 않습니다.

참고문헌:

[1]. "쇼 비즈니스에서의 성공 정량화 및 예측"은 2019년 6월 "Nature Communications"에 게재되었습니다.

[2]. "수학자들이 쇼 비즈니스의 성공을 예측하는 방법을 밝혀냈다"는 기사가 ScienceDaily에 2019년 6월에 게재되었습니다.