'아이스브레이킹 작전'은 끝났지만, 마약 범죄는 언제 끝날까?

이 글에서는 최근 인기 영화 "오퍼레이션 아이스브레이커"를 시작으로, 마약 단속에 인공지능과 기타 기술을 활용한 몇 가지 사례를 소개하고, 마약 단속 경찰의 현대화 발전에 기술이 어떤 도움을 줄 수 있는지 살펴본다.

최근 인기를 끌었던 TV 시리즈 "Operation Ice Breaking"이 지난주에 종영되었습니다. 영리한 줄거리와 노련한 배우들의 훌륭한 연기로 이 마약 퇴치 영화와 TV 시리즈는 많은 명성과 인기를 얻었습니다. 결말이 약간 엉성하긴 하지만, 최근 국내 최고의 드라마로 자리매김하는 데는 지장이 없습니다.

이 드라마의 실제 사건은 마법 드라마에 비견될 만하다.

2013년 12월 29일, 광둥성 경찰은 3,000명의 경찰관을 동원하여 광둥성 루펑시 자시진 보서촌에 대한 전면적인 육로, 해로, 공습을 실시했습니다. 단번에 범죄 조직 18개가 해체되고, 마약 공장 77개가 폐쇄되었으며, 메스암페타민 2.9톤과 K파우더 260kg이 압수되었습니다.

공안부의 최신 보고서에 따르면,가족의 20% 이상마약 제조 및 불법거래에 직접 또는 지분 참여를 통해, 이 작은 마을에서 생산된 마약은 당시 전국에서 생산된 마약 총량의 2.5%를 차지했습니다. 40 % .

실제 사건이든 영화 속 사건이든, 마약 경찰은 사건을 해결하는 과정에서 많은 어려움을 겪었습니다. 한편, 마을 전체가씨족 권력 집단, 핵심 증거를 얻는 것이 어렵습니다. 반면에 숨겨진 것도 있습니다악의 세력의 "보호 우산".

범죄자들이 마약에 끌리는 이유는 마약이 중독성이 강하다는 사실 외에도, 막대한 이익을 가져다줄 수 있다는 유혹 때문입니다. 돈이 쌓이면 너무 많은 사람들이 위험을 감수하고 심지어 마음속에서 선과 악의 경계를 없애려고 합니다. 전 세계적으로 마약 퇴치에 대한 엄격한 법률이 있지만, 마약 관련 사건은 여전히 반복적으로 발생하고 있으며, 마약 단속 경찰은 항상 위험한 임무를 수행하기 위해 칼날 위를 걷고 있습니다.

마약 생산과 불법거래를 효과적으로 퇴치하고, 마약 단속 업무의 부담을 줄이고, 마약 단속 경찰이 직면한 위험을 줄이는 방법입니다. 전 세계의 마약 단속 기관은 사건 해결에 도움이 되는 보다 진보된 정찰 수단으로 인공지능 방법을 포함한 최첨단 기술을 광범위하게 도입하기 시작했습니다.

1위 마약 단속관: NLP로 온라인 마약 거래 키워드 차단

현재 많은 마약 거래가 온라인 플랫폼으로 옮겨가고 있으며, 이를 통해 정보를 퍼뜨리고, 연결을 구축하고, 소셜 소프트웨어에서 결제를 완료하는 등의 작업이 이루어집니다. 마약 단속 경찰이 사용하는 새로운 수사 방법은 용의자가 남긴 다양한 정보와 집단 대화를 통해 키워드를 걸러내고 잠그는 것입니다.

하지만 범죄자들은 온라인 거래에 있어서는 매우 똑똑합니다.범죄 조직 내에서는 다양한 암호와 전문 용어가 끊임없이 업데이트되고 있으며, 조직 내에는 많은 양의 간섭 정보도 포함되어 있습니다.과거에는 플랫폼이 경찰의 감시 검사를 통해 효과적인 감독을 달성하기 어려웠습니다.

인공지능 기술, 특히 자연어 처리 기술의 발달은 엄청난 양의 정보 속에서 범죄 정보를 빠르게 식별할 수 있습니다.

외신 보도에 따르면,마약 밀매를 탐지하는 AI 모델이 트위터, 페이스북, 인스타그램에 공개되었는데, 이 모델은 의심스러운 사용자의 콘텐츠에서 온라인 마약 거래에 대한 정보를 정확하게 탐지할 수 있습니다.

예를 들어, 트위터의 마약 방지 시스템은 마약상들이 플랫폼에서 사용하는 다양한 이모티콘, 기호, 금지된 정보와 섞인 왜곡된 코드 등 새로운 변형 및 코드워드를 학습하여 소셜 정보에서 마약 밀매 활동을 식별하는 핵심 기능을 가지고 있습니다.

Facebook은 또한 약물 판매자와 구매자에 대한 기본 정보를 사전에 파악하고, 불법 정보 공개를 모니터링하고, 사이버 범죄와 싸우는 데 도움이 되는 인공지능과 머신러닝을 기반으로 한 알고리즘을 개발하기 위해 다른 조직과 협력하고 있습니다.

인스타그램도 비슷한 접근 방식을 사용합니다. 라벨이 붙은 게시물을 통해 학습하고 훈련함으로써, 이 모델은 수백만 개의 인스타그램 게시물을 빠르게 검토하고, 마약상들이 게시한 거래 정보에 집중한 다음, 모든 정보를 사법 당국에 넘겨서 모두 잡기 전에 더욱 정확한 판단을 내릴 수 있습니다.

마약 단속반 2호: 전자 코로 운송 중인 마약 탐지

확인하는 또 다른 방법은 물류 패키지부터 시작하는 것입니다.

네덜란드에서는 일부 약물이 소포로 배달되지만, 개인 소포는 검사를 위해 직접 개봉할 수 없습니다.

네덜란드의 전직 경찰관인 장폴 카이퍼스는 자신의 경험을 바탕으로 네덜란드 기술 보안 협회(DITTS)와 법무부 및 보안부와 협력하여 불법 패키지를 감지하는 기술을 개발했습니다. 이들의 표적에는 약물 외에도 폭발물, 리튬 배터리 등 자체 발화할 수 있는 품목도 포함됩니다.

그들은 가스 분자를 감지하는 "전자 코"를 만들었는데, 이 장치는 매우 민감해서 마리화나와 같은 냄새가 나는 약물도 골라낼 수 있습니다. 또 다른 방법은 화학 원료가 묻은 종이 타월을 이용해 포장을 닦는 것으로, 화학 시약의 반응을 통해 포장에 약물이 들어 있는지, 약물과 접촉한 물건이 들어 있는지 확인하는 방식입니다.

이 두 가지 방법을 인공지능 분석과 결합하면 정확도는 더욱 향상될 것입니다.

또한 그들은 인공지능 알고리즘과 X선 스캐너를 결합해 물체의 무게, 밀도 및 기타 속성과 같은 매개변수를 식별하는 새로운 스캐너도 테스트하고 있습니다. 이 모델이 원근법적 이미지에서 약물을 구별하는 법을 배울 수 있기를 기대합니다.

마약 단속관 3호: 마약 생산지 기계 점검

거래 방식을 바꾸는 것 외에도 더 나은 방법이 있는데, 바로 마약 생산을 근본적으로 차단하는 것입니다.

원자재 유통이나 생산 공정을 모니터링하고 머신 러닝 방법을 데이터 분석 및 이상 감지와 결합하면 약물 생산을 효과적으로 방지할 수 있습니다.

마약 생산에 사용되는 원자재나 화학물질에 대한 효과적인 감독과 통제가 시행된다면, 마약 범죄를 퇴치하는 수단이 될 수도 있습니다. 예를 들어, 알고리즘을 사용하여 재료 모니터링 네트워크를 구축하면 AI는 탐정 역할을 하여 특정 민감한 화학 원료에 비정상적인 변동이 있거나 재료의 투입과 산출이 일치하지 않을 때 숨겨진 위험을 발견할 수 있습니다.

예를 들어, 초기 보고서에서 경찰은스마트 미터사용자의 전기 사용 데이터를 분석한 결과, 집에서 마리화나를 재배하던 사람이 적발됐습니다. 이러한 현상의 한 가지 단서는 마리화나 재배로 인해 비정상적으로 높은 전기 소비가 발생한다는 것입니다.

드론과 컴퓨터 비전의 개발도 마약 원료의 재배를 막는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어, 아편 양귀비와 마리화나 재배는 국가에서 명시적으로 금지하고 있지만, 오래된 관습이나 정보 부족으로 인해 여전히 불법 재배가 이루어지고 있습니다.

일부 보고서에 따르면 경찰은 이미 머신 러닝 알고리즘을 이용한 식물 식별 소프트웨어와 결합된 드론을 사용하여 이러한 불법 식물을 감지하고 있습니다.

또한, 예를 들어식물 식별 소프트웨어알고리즘의 도움으로 사용자는 야외에서 휴대폰으로 사진을 찍고 의심되는 꽃과 식물이 아편 양귀비인지 아니면 다른 약물인지 빠르고 정확하게 판별할 수 있으며, 이는 약물 탐지에 도움이 됩니다.보편적 감독.

기술을 사용하여 마약 관련 사건에 참여하는 것은 책임이자 의무입니다.

인공지능의 가장 강력한 측면은 강력한 데이터 분석 및 분석 능력입니다. 따라서 온라인 채널에 의존하는 약물 채널의 경우 AI가 점점 더 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 새로운 기술이 계속 등장함에 따라, 약물을 차단하고 퇴치하는 데 이 기술을 사용하는 방식이 점점 더 성숙해질 것입니다.

하지만 기술은 중립적입니다. 마약 단속 기술이 계속 발전함에 따라, 마약 밀매 방법도 끊임없이 생겨나며 더욱 기술적이고 은밀해지고 있습니다. 게다가 마약 밀매의 유혹으로 인해 많은 사람들이 그 구덩이에 빠지게 되었습니다.

넷플릭스의 인기 드라마 '나르코스'에 이런 대사가 나온다.마약은 폭풍처럼 막을 수 없지만, 폭풍 속에서 울타리를 쌓으려는 사람들은 결코 부족하지 않습니다.

기술의 발전과 정의의 영감으로 우리는 더욱 깨끗한 삶을 살 수 있기를 바랍니다.