어머니의 날 카운트다운: 선물 선택을 위한 비상 가이드

선물을 고르는 것은 시대를 통틀어 가장 큰 문제 중 하나입니다. 어머니의 날이 다가오면서 머신러닝, 빅데이터 분석, 이미지 향상 등 AI 기술의 도움으로 어머니께 사려 깊은 선물을 드릴 수 있습니다.

어머니의 날까지 딱 이틀 남았습니다. 어머니께 드릴 선물을 고르셨나요? 

어머니께 아름답고 실용적이며 마음에 드는 선물을 만드는 것은 정말 어려운 문제이며, 보통 코드의 바다에 잠겨 있는 프로그래머에게는 더욱 어려운 일입니다. 

신뢰할 수 없는 정보에 따르면 프로그래머들은 어머니의 날에 다르게 행동한다고 합니다. 

첫 번째:무엇? 어머니의 날이 다가오나요? 

두 번째 유형:오, 어머니의 날이 곧 다가오네요. 엄마께 전화해서 무슨 선물을 원하시는지 여쭤볼게요.

세 번째 유형:전자상거래 앱을 열고 "어머니의 날 선물"을 검색한 후, 추천된 첫 번째 세 가지 품목(대개 마사지 도구 등) 중에서 하나를 선택하세요. 

네 번째 유형:전자상거래 앱을 열고 "청소 도구 세트"를 검색한 다음 빗자루, 걸레, 깃털 털이 세트를 사서 어머니께 보내세요... 

전자상거래 앱조차 없는 프로그래머도 있는데, 이들은 가장 간단하고 직접적인 방법인 빨간 봉투를 보내는 방법을 선택할 수도 있습니다. 

그렇다면 선물은 어떻게 선택해야 할까요? 나는 들었다,AI는 당신보다 선택에 능숙합니다.. 

옵션 1: 알고리즘을 사용하여 선물 추천 

"Li Ji"라는 작은 프로그램이 있습니다.빅데이터와 머신러닝선물 받는 사람에 대한 5~6개의 질문에 답하면 맞춤형 선물 목록을 추천할 수 있습니다.

제가 직접 테스트해 본 결과, 추천 내용이 수신자의 선호도와 매우 잘 맞는다는 것을 알게 되었습니다. 가장 좋아하는 것이 없다면 추천 목록을 통해 영감을 얻을 수도 있습니다. 

또한 로레알도 비슷한 시도를 했으며, 2017년에는 선물하는 사람과 받는 사람 사이의 질문과 답변을 바탕으로 가장 적합한 화장품 선물을 추천해주는 챗봇 뷰티 기프터(Beauty Gifter)를 출시했습니다.

이 로봇은 로레알과 오토마의 협업 프로젝트입니다. 뷰티 기프터는 신중하게 설계된 설문지를 통해 선물을 선택하여 가장 적합한 선물을 찾습니다.

선물을 받는 사람은 피부 관리, 뷰티 선호도 등에 대한 질문이 적힌 카드를 받습니다. 깜짝 선물을 망치는 게 걱정된다면, 선물을 주는 사람이 카드 설문지에 직접 답해도 됩니다. 다만, 정보를 잘 알고 있어야 합니다.
 

옵션 2: 엄마에게 아름다운 옷을 선물하세요

어머니의 날에는 어머니께도 선물로 드리는 것도 고려해 보세요.드레싱 보조원.

2017년 페이스북의 연례 개발자 컨퍼런스 F8에서는 패션 및 뷰티 서비스 로봇인 에피톰 스타일리스트와 세포라가 등장했습니다. Amazon은 그 이후로 출시되었습니다. 에코 룩,이 로봇Alexa와 패턴 인식 통합함께 사람들이 옷을 선택하도록 도와주세요. 

에코 룩에는 깊이 감지 카메라, 플래시용 LED 조명, 컴퓨터 비전 및 기타 기술이 탑재되어 있습니다. 이 기술의 작동 원리는 사용자가 옷을 입은 후 음성 제어를 사용하여 전신 심도 사진이나 짧은 동영상을 촬영하고 사용자의 개인 의류 스타일 선호도에 대한 데이터 세트를 구축하는 것입니다.

그 후에는 사용할 것입니다머신 러닝 알고리즘,패션 전문가의 조언과 결합하여 사용자의 복장이 적합한지 평가하세요. 심지어 사용자의 옷 색상, 스타일, 트렌드에 대한 지침과 제안도 제공합니다. 

옵션 3: 엄마를 옛날 좋은 시절로 데려가세요

또 다른 비결은 AI를 이용해 직접 만드는 것입니다.기술과 예술의 결합선물. 

"과거의 당신과 나"라는 작은 프로그램은 AI 기술을 사용하여 오래된 사진을 복원하고, 저화질 버전을 초고화질 버전으로 변환합니다.

이를 이용해 린 브리지트, 웡 조이 등 여성 스타들의 이미지를 회복한다는 내용도 웨이보에서 화제가 됐다.

어머니의 젊은 시절을 생생하게 기억해 보세요.엄마가 젊은 모습을 되찾을 수 있도록 도와주세요.이것은 매우 사려 깊은 선물로 여겨져야 합니다.

"그때의 너와 나"에서 사용된 것은이미지 향상 기술.AI는 이미지 해상도를 개선하고 주로 사람의 얼굴에 맞춰 최적화하는 데 사용됩니다.

구체적인 원리는 알고리즘에 저해상도 이미지를 대량으로 제공한 다음, 이 이미지의 고해상도 원본 이미지를 입력하여 알고리즘이 두 이미지의 차이점을 비교하고 해상도를 높이는 기술을 학습하도록 하는 것입니다. 마지막으로 흐릿한 사진을 복원할 수 있습니다.

이미지 향상 측면에서 NVIDIA는 2018년에 제안했습니다.딥러닝 기반 사진 노이즈 제거이 방법을 사용하여 그들은 흐릿한 이미지를 몇 초 만에 선명한 이미지로 바꿀 수 있는 신경망을 훈련시켰습니다. noise2noise라 불리는 이 새로운 모델의 장점은 고해상도 샘플 사례를 많이 살펴볼 필요가 없다는 것입니다. 

연구팀은 ImageNet 데이터 세트에서 50,000개의 이미지를 추출하고, noise2noise 모델을 훈련시킨 후, 각 이미지에 무작위 노이즈 분포를 추가했습니다. 시스템은 이미지의 노이즈 양을 추정하고 이를 제거하여 궁극적으로 고품질 복원을 달성해야 합니다.

옵션 4: 엄마와 더 많은 시간을 보내세요

AI의 도움으로 우리는 곧 어머니를 만족시킬 선물을 고를 수 있을지도 모르고, 그렇지 않을지도 모릅니다. 모든 어머니는 특별하니까요.

빅데이터 분석과 머신러닝을 활용하면 개인화된 추천을 제공할 수 있으며, 이러한 기술적 접근 방식은 새로운 경험을 선사할 수 있습니다.

하지만 사실 반박할 수 없는 진실은 매우 간단합니다.가장 좋은 선물은네, 더 많아요부모님과 더 많은 시간을 보내세요.

결국, 집에 가는 것이 가장 좋은 선물이잖아요.