AI는 불법 복제를 방지하기 위해 무엇을 할 수 있을까?

머신 러닝, 딥 러닝, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 기타 기술을 활용하여 저작권 모니터링, 등록 및 보호를 달성하고 불법 복제를 방지합니다.
오늘, Sifou의 CEO가 쓴 기사는 CSDN을 여론의 중심에 두었습니다.
그 이유는 Sifuu의 일부 저자가 자신의 유료 강좌가 CSDN의 다운로드 채널에서 불법 복제된 것을 발견했기 때문입니다. 잘 알려진 커뮤니티 커뮤니케이션 플랫폼인 CSDN 다운로드 채널은 30 %의 트래픽을 차지하지만, 콘텐츠 감독에는 그다지 효과적이지 않습니다.

이 기사에서 저자는 CSDN에서 발생하는 침해 및 불법 복제 사건이 결코 고립된 사례가 아니며, 인터넷에서 이러한 침해 및 불법 복제 사건을 억제할 효과적인 방법이 없는 듯하다고 지적합니다.
비슷한 콘텐츠 불법 복제는 음악, 영화, 텔레비전 산업에서도 흔히 발생합니다. 예를 들어, 올해 춘절 기간 동안 개봉된 SF 블록버스터 영화 '방랑지구'는 출시 이틀 만에 불법 복제품으로 밝혀져 온라인에서 몇 위안에 판매되었습니다. 게다가 이는 우리가 흔히 보는 흐릿한 "불법 복제 버전"이 아니며, 대부분은 고화질 소스입니다. 정말 만연하죠.
해적 행위 퇴치어떤 어려움이 있나요?
불법 복제 및 위조 제품이 만연한 이유는 이러한 제품이 무료로 또는 저렴한 가격으로 공유되는 경우가 많고, 인터넷 시대에 이러한 제품의 확산을 억제하는 것이 더욱 어렵기 때문입니다.

복잡한 네트워크 환경 외에도 찾기 어려운 경우가 많은데, 또 다른 이유가 있습니다.부적절한 처벌.
현행 관련 규정에 따르면, 영화 소스가 유출되더라도 배상액은 원래 계약가격의 두 배에 불과하거나 그보다 낮을 수도 있습니다. 또한, 불법 복제 등의 위반에 대한 행정처벌은 있으나 강제조치가 부족하여 억제효과가 미흡하다.
만약 이 문제가 여러 저자에 의해 발견되어 폭로되지 않았다면, 아마도 많은 사람들은 아직도 어둠 속에 있었을 것입니다.
다음 그림을 보면 불법 복제가 만연한 시장이 얼마나 큰지 알 수 있습니다. Frontier Economics가 2017년에 실시한 연구에 따르면 2022년까지 위조 및 불법 복제 상품의 총 가치가 1억 2천만 달러로 증가할 수 있다고 합니다. 2조 8,100억 달러(19조 1,100억 위안. 중국은 전 세계 위조 및 불법 복제 상품의 1.3%를 차지합니다. 46%. 이 연구에서는 또한 2022년까지 위조 및 불법 복제와 관련된 순 일자리 손실이 최대 540만 개에 달할 수 있다고 추산했습니다.
이처럼 만연한 불법 복제 산업에 맞서기 위해 인공지능을 사용하는 것이 필요한 듯합니다.
자동화된 저작권 보호
바르셀로나에 본사를 둔 IP 및 브랜드 보호 스타트업인 레드 포인트(Red Points)는 기술을 사용하여 이러한 글로벌 문제를 해결하고 있습니다.

이 회사의 SaaS 기반 클라우드 솔루션 시스템은 고객을 대신하여 인터넷상의 위조 제품이나 불법 복제 콘텐츠를 검색하고 자동으로 제거함으로써 기업의 온라인 IP 침해를 감지하고 위조 정보 및 불법 복제 콘텐츠를 자동으로 제거합니다.
회사의 CEO인 Urquizu는 다음과 같은 머신 러닝 도구를 믿습니다.컴퓨터 비전 및 자연어 처리,이를 통해 브랜드가 정보를 검색하고 위조품을 더 빠르게 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다.자동으로 지적 재산권 보호를 시행합니다.
Urquizu는 "서비스 기반 접근 방식과 달리 확장 가능한 기술 솔루션만이 IP 침해로 인해 발생하는 문제를 크게 해결할 수 있다"고 말했습니다.
회사의 불법 복제 방지 접근 방식은 다음 단계로 나뉩니다.
길:클라이언트가 간단한 플랫폼을 통해 관리하는 키워드 모니터링 시스템을 통해 온라인 IP 침해를 감지하고 제거합니다. 또한 저작권 보호 전문가들은 매일 불법 복제의 출처를 파악하여 업데이트하고 있으며, 머신 러닝은 탐지 기록을 사용하여 새로운 검색 규칙을 추가하고 지속적으로 개선하고 있습니다.
삭제:자동으로 저작권을 적용하고 출처를 추적합니다. 위반 사항이 발견되면 자동화된 규칙을 사용하여 즉시 삭제 및 연락처 색인 요청을 보내고, 추가 위반을 막기 위해 법원 밖에서 조치를 취합니다.
보고서:침해 사실을 발견한 후, 고객은 자신의 지적 재산권 보호 범위를 확인할 수 있는 맞춤형 보고서를 받을 수 있습니다. 이 플랫폼은 또한 다른 침해 추세를 파악하고 침해자의 출처를 추적합니다.

또한, 사용하여머신러닝과 딥러닝 기술,회사는 온라인 시스템을 통해 고객의 계정 내역 정보를 수집하고 지속적으로 업데이트하여 새로운 침해 위협을 지속적으로 삭제할 수 있습니다. 잠재적인 침해 위협이 감지되면 고객에게 적절한 시기에 경고가 전달됩니다.
브랜드 보호가 자동화되면 침해 사실을 감지한 후 침해 콘텐츠를 삭제하는 데 평균 10,000시간이 걸립니다.4시간 30분Urquizu는 "일반적으로 수동으로 완료하는 데 며칠 또는 몇 주가 걸리는 프로세스입니다."라고 말했습니다. "온라인 위조를 효과적으로 방지하기 위해가장 중요한 것은 속도와 정확성입니다.그리고 이는 스마트 기술을 통해서만 달성될 수 있습니다. "
매일 Red Points의 독점 소프트웨어가 인터넷에서 제거됩니다. 10만건 이상불법 제품 및 관련 콘텐츠. 현재 이 기술은 전 세계 100개 이상의 시장에서 400명 이상의 고객이 가짜 콘텐츠를 처리하는 데 도움을 주고 있으며 성공률은 다음과 같습니다. 96%.
국내 저작권 보호에 대한 인식 증가
중국에도 인공지능 무기를 활용해 해적 행위에 맞서 싸우는 회사가 있습니다.
2010년 이래로 중국에서는 저작권 문제에 대한 관심이 점점 높아지고 있습니다. 2011년에 우관용은 관용테크놀로지를 설립했습니다.클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 인공지능 기술 등저작권 모니터링, 등록 및 보호를 위한 빅데이터 플랫폼을 구축합니다.

항저우에는 다오두 네트워크라는 회사도 있습니다.모든 카테고리전체 네트워크 모니터링 비교 기술과 머신러닝 기반 인공지능 알고리즘,50,000명 이상의 개인 창작자와 150개 이상의 기업에 저작권 등록 및 확인, 모니터링 및 증거 수집, 권리 보호, 권한 관리 및 마케팅 서비스를 포함한 콘텐츠 저작권 및 데이터 서비스를 제공합니다.
최근 들어 중국 국민들의 저작권 의식이 점차 강화되고 있지만, 저작권 침해와 불법 복제는 여전히 만연하며, 저작권자들은 막대한 피해를 입고 있습니다.

앞으로 더 많은 개인과 기업이 이러한 AI 불법 복제 방지 기술을 활용하기를 바랍니다. 동시에 국가는 해적 행위와 침해 사건이 어디에도 숨길 수 없도록 관련 법률과 규정을 지속적으로 개선할 것입니다.