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AI는 사소한 역할에서 주목의 중심이 되었으며, Google I/O의 중심이 되었습니다.

6년 전
헤드라인
Dao Wei
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2019년 Google I/O 컨퍼런스를 향한 카운트다운이 시작되었으며, 그 과정에서 Google의 AI 라인업이 점점 더 강력해졌습니다. 오늘은 구글 I/O 컨퍼런스에서 탄생한, 여러분이 알고 있는 AI 제품과 모르는 AI 제품을 살펴보겠습니다.

올해는 Google I/O 컨퍼런스가 열립니다. AI 우선올해는 AI 전략의 4년차입니다. 2016년 컨퍼런스 이후로 우리는 모든 컨퍼런스에서 AI 블랙 기술이 전 세계에 선보이는 것을 볼 수 있게 됐습니다.

2017년부터 Google I/O는 완전히 AI First로 전환되었습니다.

2016년에는 구글 어시스턴트와 스마트 스피커 기기에 AI 요소가 공식적으로 추가되었고, 2017년에는 모바일 우선에서 AI 우선으로 테마가 바뀌었습니다.

2018년까지 I/O 컨퍼런스는 AI에 의해 완전히 지배되어 사실상 AI만 .

올해의 컨퍼런스가 시작되기 전에, I/O 컨퍼런스에서 탄생한 AI 제품을 살펴보고 평가를 내려보겠습니다. 올해의 신작에 대한 숙제도 하세요.

Google Assistant는 끊임없이 발전하고 있습니다

2016년 Google I/O 컨퍼런스에서 Google은 인공지능의 걸작인 Google Assistant를 출시했습니다. 이는 Google Now, 인공 지능 및 머신 딥 러닝을 기반으로 한 지능형 음성 비서입니다.

사용자는 "Okay Google"이라는 키워드를 말하여 Google 어시스턴트를 시작할 수 있습니다. 

사용자는 음성을 사용하여 Google 어시스턴트에 여러 가지 작업을 요청할 수 있습니다. 예를 들어, 공연 예약 및 티켓 정보 검색, 일정 기억, 일정에 메모 작성 등이 있습니다. Google 어시스턴트는 끊임없이 개선되고 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 사용자가 많이 사용할수록 더욱 스마트해집니다.

2017년, 더욱 강력한 기능과 더욱 폭넓은 적용 시나리오를 갖춘 새로운 Google Assistant가 iPhone에 성공적으로 출시되었습니다. 구글 CEO인 순다르 피차이는 또한 이 컨퍼런스에서 구글 어시스턴트가 구글의 머신 러닝 기술의 가장 중요한 제품이자 서비스 제공자라고 말했습니다.

Google Assistant는 올해의 "AI First"라는 주제에 따라 음성, 텍스트, 이미지의 세 가지 주요 측면에서 여러 가지 업데이트를 했습니다. 이전 버전은 음성 입력만 지원했지만, 업데이트 후에는 텍스트나 그림 입력도 지원할 수 있게 됐습니다. 게다가 새로운 버전은 더욱 개방적이어서 더 이상 Google 자체 제품에만 사용이 제한되지 않습니다. 그들은 개발자들에게 SDK를 공개하고 다른 스마트 홈 제조업체와 협력할 것입니다.

2018년 I/O 컨퍼런스에서 새로운 버전의 Google Assistant가 출시되었습니다. 새로운 버전에서는 멀티태스크 답변을 구현하고 자연어 대화와 상황에 맞는 시나리오를 통한 다중 라운드 대화를 지원합니다.

새로운 "사운드"는 새로운 버전의 가장 큰 하이라이트 중 하나가 되었습니다. DeepMind의 Wavenet 기술을 활용하면 매우 자연스러운 "인간의 목소리" 6개를 제공할 수 있으며, 음색이 너무 완벽해서 실제 목소리로 착각할 수 있습니다. 또한 인간의 어조를 더 잘 모방하는 법을 배웠습니다. 매우 사실적인 "음흠" 정도면 충분합니다.

미용실에 전화했을 때 구글 어시스턴트가 "음-음"이라고 말했고 모두가 환호했습니다. 

기술적 혁신으로 인해 Google Assistant의 인식 정확도가 한 단계 더 높아져 더 다양한 AI 시나리오에서 역할을 수행할 수 있는 잠재력이 생겼습니다.

구글 어시스턴트를 기반으로 개발된 구글 홈 스마트 스피커 역시 뛰어난 기능을 보여주기 위해 꾸준히 업데이트되고 개선되어, 훌륭한 스마트 홈 제품이 되었습니다.

구글의 강력한 핵심: TPU

Google은 2016년 I/O 컨퍼런스에서 처음으로 1세대 TPU(Tensor Processing Unit)를 발표했으며, 그 이후로 매년 업그레이드된 버전을 출시해 왔습니다.

TPU는 머신 러닝을 위해 특별히 설계된 칩입니다. 사실, 이 기술은 발표되기 전부터 AlphaGo의 예측 및 의사결정 기술의 기반으로 성공적으로 활용되었습니다.

1세대 TPU는 추론을 목표로 하며 컴퓨팅 성능에 중점을 두고 있으며, GPU보다 효율성이 훨씬 높습니다.

2017년 I/O 컨퍼런스에서 공식 발표된 2세대 TPU는 인공지능의 학습 및 추론 능력을 더욱 심화시켰습니다. 추론만 수행할 수 있었던 1세대 TPU와 달리, 신경망을 훈련하는 데도 사용할 수 있습니다.

2세대 TPU는 초당 최대 180조 개의 연산을 처리할 수 있는 부동 소수점 연산 능력을 갖추고 있습니다. 이는 기존 GPU와 CPU보다 각각 15배와 30배 더 높은 수치입니다.

2018년 I/O 컨퍼런스 전체의 중심은 TPU로 선정되었습니다. 구글이 딥 러닝을 위해 만든 이 텐서 프로세서는 인공지능 분야에서 구글의 가장 강력한 무기가 되었습니다.

작년에 출시되었으나 아직 대중에 공개되지 않은 TPU 2.0과 비교했을 때, TPU 3.0의 최대 컴퓨팅 성능은 TPU 2.0보다 8배 더 높습니다.

TPU 3.0, 엔비디아 GPU에 큰 위협

성능 향상에는 상당한 대가가 따랐습니다. 엄청난 열이 발생했기 때문에 엔지니어들은 라디에이터를 황동 튜브로 교체해야 했습니다. 예상하셨겠지만, Sundar Pichai는 이 세대의 TPU에 대한 냉각 솔루션이 액체 냉각이라고 인정했습니다. 구글이 액체 냉각 방식을 도입한 것은 이번이 처음이다.

문제를 해결하는 카메라, 구글 렌즈

2017년에 처음 출시된 Google Lens는 이미지 인식 및 OCR 기술을 기반으로 한 인공지능 애플리케이션으로, 이미지를 보고 사물을 식별할 수 있습니다. 사용 시나리오에는 다음이 포함됩니다: 관광 명소 식별 사진에서 텍스트 정보와 휴대폰 번호 추출 Google Translate와 통합된 실시간 번역 기능도 제공합니다.

Google 렌즈로 관광 명소 식별

1년 후, Google Lens는 인식 기능 외에도 인식된 정보를 기반으로 객체 스타일 매칭 및 실시간 장면 매칭에 대한 지원도 추가할 수 있게 되었습니다. 사용자는 Google Lens를 사용하여 관심 있는 대상의 사진을 찍고 비슷한 스타일의 제품을 얻을 수 있습니다.

멋진 기능도 몇 가지 있습니다. 예를 들어, 가수의 사진을 인식하면 가수의 MV를 화면 속 화면 모드로 재생할 수 있습니다.

또한 OnePlus, ASUS, Xiaomi 등 많은 기기 제조업체에 대한 지원이 추가되었습니다.

N 주의 사항

또한, 연례 컨퍼런스에서는 몇 가지 핵심 제품이 더욱 스마트해졌으며, 세부 사항에 대한 주의는 Google의 헌신을 보여줍니다.

지메일

작년에 Gmail은 머신 러닝을 사용하여 문장의 나머지 부분을 알려주는 스마트 작성 기능을 추가했습니다. 이를 통해 사용자는 이메일을 빠르게 편집하고 지능형 텍스트 보충 자료를 제공받을 수 있습니다.

구글 지도

Google은 AI를 활용하여 AI와 위성 이미지를 직접 조합하여 지도에 더 많은 사업체와 새로운 주소를 추가합니다. AI 기반 구글 지도는 빅데이터를 활용해 개인 맞춤형 추천도 제공할 예정이다. 예를 들어, 사용자가 자주 방문하는 레스토랑을 기반으로 좋아하는 레스토랑을 추천하는 식이다.

구글 뉴스

이 서비스는 영상에 자막을 자동으로 추가하고 번역하며, 자연어 이해 기술을 사용하여 사용자에게 단일 주제에 대한 기사와 영상을 추천하는 뉴스캐스트라는 새로운 시각적 형식을 출시합니다.

더 자세한 내용은 여기서는 언급하지 않겠습니다. 한눈에 볼 수 있도록 2016년 이후 Google I/O에서 출시된 AI 제품과 업데이트를 다음과 같이 정리했습니다.

현재 상황을 바탕으로 볼 때, 올해의 컨퍼런스에서도 AI가 다시 한번 모든 곳에서 등장할 것으로 믿습니다. I/O 컨퍼런스가 몇 시간 후에 시작됩니다. 기다려 보시죠!

Ps: 호기심을 참을 수 없는 학생들은 아래 생방송 링크를 저장해두었다가 베이징 시간으로 5월 8일 오전 1시에 바로 시청할 수 있습니다.

공식 생방송 주소:http://t.cn/Eo6MWU1

iQiyi 라이브 방송 주소:http://t.cn/Eoiz60J

시나 중국어 동시통역 생방송 연설:http://t.cn/Eo6xurx

시나 영어 오리지널 라이브 방송 주소:http://t.cn/Eo6JlcJ