타노스를 이해하시나요? 짧은 휴가 기간 동안 여행 성수기를 피하는 방법을 알려드립니다.

메이데이 연휴가 끝났습니다. 여러분은 휴가를 어디서 보냈는지 계산해 본 적이 있나요? 교통 체증? 명소에 줄을 서시나요? 아니면 사진을 찍기 위해 C 포지션을 기다리고 있나요?

이 4일간의 휴가는 관광객들에게 춘절 여행 붐을 경험할 수 있는 또 다른 기회를 제공했다고 합니다. 기차표와 인기 있는 관광 명소로 가는 티켓은 구하기 힘들었고, 황매상들은 이 기회를 이용해 큰돈을 벌었습니다.

누군가는 메이데이 휴가에서 돌아온 후에야 비로소 타노스의 감정을 이해하게 되었다고 농담을 했습니다.

데이터 분석은 관광객이 군중을 피하는 데 도움이 됩니다.

이런 상황에 직면하여 똑똑한 프로그래머들은 모든 사람이 군중을 피할 수 있는 방법을 생각해냈습니다.

프로그래머는 크롤링을 통해 데이터를 얻어 올해 메이데이 연휴에 가장 인기 있는 명소가 상하이 디즈니랜드라는 것을 분석했기 때문에 단호하게 그 재미에 동참하지 않기로 결정했습니다.

위의 관광지 판매 순위 결과는 Qunar.com에서 인기 있는 관광 도시의 티켓 판매량을 분석하여 얻은 것입니다. 구체적인 방법은 다음과 같습니다.

https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=北京을 요청하면 베이징의 인기 있는 명소에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 뷰티풀수프  필요한 정보를 분석하고 추출합니다.

크롤링된 데이터를 기반으로 각 관광지의 티켓 판매량을 분석할 수 있을 뿐만 아니라, 관광지의 히트맵도 만들 수 있습니다. 예를 들어 베이징을 살펴보자.

여기에는 바이두 지도의 오픈 플랫폼이 사용됩니다. 먼저 개발자 정보를 등록해야 합니다. 홈페이지 하단에 '키 신청' 버튼이 있습니다. 클릭해서 만들어 보세요.

애플리케이션 유형이 브라우저 측이므로 데이터를 조립하고 해당 HTML 코드만 바꾸면 됩니다. 또한, 애플리케이션에 접속하는 데 사용하는 AK를 교체해야 합니다.

마지막으로, 우리는 인기 있는 관광지의 가격을 비교하는 데 이 데이터를 활용했고, 이를 통해 예산에 맞는 여행 계획을 세울 수 있었습니다.

또 다른 프로그래머는 파이썬을 사용하여 전국의 모든 성, 자치구의 명소 데이터를 크롤링하고 작년 국경절 기간 동안 국가 명소 히트 맵을 얻었습니다.

이러한 분석을 통해 다음 휴가를 위한 합리적인 계획을 세우고, 인기 있는 명소를 피하고, 교통 체증에 갇힐 걱정을 하지 않아도 됩니다.

 AI, 관광 명소 효율성 향상에 도움

긴 연휴에는 관광객뿐만 아니라 관광지와 음식점 등도 사람들로 붐빈다.

메이데이 연휴 기간 동안 많은 명소는 사람들로 붐볐습니다. 휴일 첫날, 팔달령 만리장성은 사람들로 북적였다. 5만 4천관광객들은 그날 약 20만 톤의 쓰레기를 배출했습니다. 새로 오픈한 엑스포는 환영하는 분위기입니다. 32만 7천이렇게 많은 관광객이 있으니 장관을 이룰 것이라고 상상할 수 있을 것이다.

장사의 인기 랍스터 레스토랑은 많은 손님을 수용할 수 없다고 밝히며 사과문을 냈지만, 실제로는 대기 명단에 나와 있는 7172  테이블.

이러한 문제에 직면하여 많은 회사도 인공 지능을 적극적으로 활용하여 관광지가 해결책을 찾도록 돕고 있습니다.

최초의 AI + 관광은 관광 산업의 지능을 증진하기 위해 단일 시나리오에서 시작되었습니다. 예를 들어, 우리는 많은 관광지에서 음성 가이드/번역, 로봇 고객 서비스, AR/VR 디지털 가이드 등을 접하게 될 것입니다. 하지만 이러한 애플리케이션은 독립적인 서비스이며 여전히 관광 경험을 근본적으로 개선하지 못합니다.

최근 들어 일부 국내 기업들은 새로운 단계로 나아가 관광지와 지방 관광부서에 전면적인 운영 분석 기반을 제공하기 시작했습니다.

예를 들어, Baidu의 Deep Learning Laboratory의 전임 이사인 Lin Yuanqing 박사가 설립한 Aibee는 AI를 오프라인 관광과 결합하여 제공합니다.글로벌 관광해결책.

그들은 온라인과 오프라인 데이터를 연결합니다. 첫째, 관광객은 얼굴을 스캔하여 등록하고 티켓을 구매할 수 있으며, 공원에 입장한 후에는 투어 과정이 추적됩니다. 관광 중에 관광지는 추천, 팝업 등의 형태를 활용하여 정보를 전달하고 서비스를 찾을 수 있으며, 이를 통해 관광지 내외의 관광객의 2차 소비를 촉진할 수 있습니다.

Aibee의 솔루션에는 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연어 이해, 빅데이터 분석 등 다중 모드 AI 기술이 포함됩니다. 기술은 복잡하지 않지만, 이러한 기술을 결합하여 전체적인 솔루션을 제안하면 관광 명소 서비스의 효율성과 품질을 크게 개선하는 데 도움이 될 것입니다.

현재 아이비는 우당산, 가나스, 화산 등 65개 명소와 협력하고 있습니다. 얼굴 인식 시스템은 몇 초 밖에 걸리지 않지만, 기존의 티켓 확인 방식은 최소 30초가 걸리며, 공원 입장 효율이 약 10배 높아졌습니다.

BAT의 AI + 관광 레이아웃

거대한 관광 시장 앞에서 BAT는 어떻게 그저 구경만 하는 데 만족할 수 있을까?

텐센트: 텐센트와 충칭은 작년 8월 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 인공지능 등의 기술을 활용한 '휴대폰을 든 우링' 앱을 공동 출시했습니다. 개인화된 경로 맞춤 설정, 전문가 추천, 스마트 맞춤 설정, 스마트 가이드를 통해 관광객에게 여행 정보 획득, 여정 계획, 제품 예약, 여행 노트 공유, 특별 전자 상거래 구매 측면에서 원스톱 지능형 서비스를 제공합니다.

알리지난해 알리바바의 첫 번째 미래형 호텔 오프라인 매장인 '플라이주 호텔'(중국어 이름 '菲住布苦')이 문을 열었습니다. 체크인, 객실 이용, 체크아웃까지 전 과정에 걸쳐 AI 지능형 서비스를 구현하는, 풀 시나리오 얼굴 인식 숙박을 지원하는 세계 최초의 호텔이라고 합니다.

바이두: 관광 당국과 관광지를 위해 바이두는 검색, 프로파일링, 여론, 지식 그래프, 인공지능 등의 데이터와 기술적 우위를 적극적으로 활용하여 관광객의 여행 전, 여행 중, 여행 후를 포괄하고, 관광 빅데이터를 종합적으로 배포하며, 시각화 플랫폼(SaaS)과 데이터 인터페이스(API) 서비스를 제공하여 관광지의 정밀 마케팅 역량을 개선하고, 안전 관리 효율성을 최적화하며, 관광 서비스의 질을 향상시키고, 전반적인 관광 레이아웃을 안내하도록 지원합니다.

그러니 다음 휴가를 떠나기 전에 기술의 힘을 빌려 여행 목록에 있는 경치 좋은 명소에 대한 인기 분석을 하고, 군중을 현명하게 피하고, 산과 바다를 차분히 횡단해보세요.