HyperAI 소개
중간 규모의 도시에 사는 평범한 사람,
도시의 공공 카메라는 하루에 300회 이상 이러한 장면을 포착할 수 있습니다.
카메라는 항상 개인 정보를 침해하고 있습니다.
지난 10년 동안 감시 카메라가 가장 빠르게 성장한 나라는 중국이었습니다. 작년 말 현재, 전국 공공장소에 설치된 카메라는 총 1억 7,600만 대이며, 조사에 따르면 3년 내 중국에 설치된 카메라 수는 6억 2,600만 대로 늘어날 것으로 예측됩니다.
인구 1,000명당 영상감시카메라 수를 지표로 할 때, 2016년 우리나라에서 카메라 밀도가 가장 높은 도시는 베이징으로 인구 1,000명당 59대의 카메라가 설치되어 있었으며, 이는 영국 평균 80%(75) 및 미국 평균 60%(96)와 맞먹는 수치입니다.
한때 중국의 감시가 얼마나 강력한지 시험하고 싶어했던 BBC 기자가 있었습니다. 그는 공안부의 협조를 받아 자신의 얼굴 정보를 시스템에 입력하고 탈출을 시작했습니다. 불과 7분 후에 그는 붙잡혔습니다.
카메라가 국민의 사생활을 침해하는 주요 사건이 많이 발생했습니다. 예를 들어, 2017년 말, 360 Water Drop Live는 사용자의 카메라 감시 영상을 조용히 업로드했습니다.
예술가 쉬빙은 또한 카메라로 삶을 감시하는 것을 표현하기 위해 실험 영화 "잠자리의 눈"을 제작했습니다.이 영화의 스토리는 사진작가도 배우도 없는 장편 영화이며, 모든 영상은 공공 채널의 감시 카메라 영상에서 따온 것입니다.
누군가가 공간을 모니터링하는 우아한 방법을 개발하고 있습니다.
하지만 이제 이 모든 것이 미국의 센서 회사인 덴시티(Density)의 AI 기술을 통해 바뀌고 있습니다.
이 회사는 머신 러닝과 적외선 기술을 통해 카메라를 설치하지 않고도 적외선만을 사용하여 실내에서 사람을 동적으로 추적하는 데 성공했습니다. 현재는 공간 활용의 효율성을 측정하는 데에만 사용됩니다.
누구나 잘 아는 경찰 영화나 액션 영화에서는 이런 장면을 볼 수 있습니다. 버려진 건물에서 적외선 영상 기술을 이용해 그 안에 숨어 있는 적들을 찾아내고, 그 수와 위치, 움직임을 선명하게 보여주는 거죠.
이러한 정확한 정보를 바탕으로 우리는 적의 상황에 맞춰 적절한 전략을 수립하고 단번에 돌파구를 마련할 수 있습니다.
기존의 감시 시스템은 주로 카메라, GPS 및 기타 장치를 통해 구현되며, 이를 통해 넓은 지역에 있는 사람들을 동적으로 추적할 수 있지만, 이러한 장치는 일반적으로 적용에 제약이 있으며, 특히 개인정보 침해가 많습니다.
적외선 이미징을 사용하는 가장 큰 장점은 카메라가 얼굴과 표정과 같은 개인 정보를 기록한다는 점이지만, 적외선 이미징은 상태와 움직임을 기록하는 데 더 중점을 둡니다.
개인정보 보호는 밀도 이 카메라의 가장 큰 장점은 일반 카메라와 달리 센서가 사람의 얼굴을 보여주지 않고, 사람의 윤곽만 보여주며, 얼굴이나 성별 인식은 할 수 없다는 점이다. 녹음 대상이 사람이 아니라 우주이기 때문에 개인정보 문제가 크지 않습니다.
Density는 2014년에 설립되었습니다. 이 회사는 깊이 측정 하드웨어와 머신 러닝 알고리즘을 통해 군중 지표 분석을 수행하기 위해 자체 DPU(딥 러닝 장치)를 설계했습니다.
CEO 앤드류 파라는 시러큐스 대학교를 졸업하고 데이터 엔지니어였습니다. 그는 커피숍의 교통량을 추산하는 작업을 하던 중 군중 지표 분석의 가능성을 깨닫고 Density를 만들기로 결정했습니다. Density의 시스템을 설계할 때, Farah는 많은 옵션을 시도한 후 마침내 적외선 기술과 머신 러닝 알고리즘을 기반으로 하는 시스템을 선택했습니다.
밀도 디자인 아이디어
Density의 센서는 작은 노트북과 같은 직사각형 상자이며, 평균적인 사람의 손바닥 크기만 합니다. 보기에는 간단해 보이지만 그 구조는 매우 복잡하며 800개 이상의 부품으로 이루어져 있습니다. 센서는 두 개의 적외선을 통해 프레임별로 움직임을 추적하여 인물 정보를 수집합니다.
DPU를 통해 센서는 상자, 카트, 휴대품 등의 통계에 영향을 미치는 노이즈 신호를 자동으로 걸러낼 수 있습니다. 그런 다음 사람들의 걷는 방향, 속도, 사람들 사이의 거리 등을 측정합니다.
모든 데이터는 데이터 분석을 위해 WiFi를 통해 Density의 클라우드 프로세서로 전송됩니다. 타사 데이터 도킹은 API를 통해 구현될 수 있습니다.
Density의 하드웨어 시스템은 설치와 사용이 무료이며, 데이터 접속에만 요금이 부과됩니다.
관심이 있으시다면 공식 웹사이트에서 확인하실 수 있습니다: https://www.density.io/
Density의 고객 중 하나는 대형 제약 회사인데, 이 시스템을 사용하여 화장실을 깨끗하게 유지하고 있습니다.
즉, 사람의 통행을 감지하여 청소기가 평균 70회 사용 시마다 세척제를 교체하라는 메시지를 표시합니다.
미국의 차량 호출 서비스 기업인 우버 역시 이 시스템을 사용하고 있으며, 서비스 센터에 센서를 설치해 직원들이 감시당하고 있다는 느낌을 받지 않으면서도 항상 대기하고 있도록 하고 있습니다.
카메라로 돌아가기
도시 공간에 설치된 대부분의 카메라는 주로 도시 보안과 교통 모니터링에 사용됩니다. 실제로, 공공 장소 이미지 모니터링 시스템은 도시의 범죄 감지율을 높이는 데 도움이 된다는 것이 입증되었습니다.
중국은 세계 최대 규모의 영상 감시 시스템인 '중국 스카이넷'을 구축했습니다. 이 시스템은 도로 위 차량의 종류와 색상, 보행자의 나이, 성별, 복장 등을 실시간으로 감지하여 범죄자가 숨을 곳이 없도록 합니다.
하지만 우리나라에서는 아직 감시 영상을 관리하는 방법에 대한 법률이 제정되지 않았습니다. 2016년 말 공안부가 발표한 '공안영상정보시스템 관리규정(안)'과 일부 지방관리규정만 있을 뿐이다.