미국 정치인들의 자세한 설명 | AI 군비경쟁 속 중국과 미국이 세계 기술 지형을 개방하고 있다

Super Neuro에서

2월 11일, 트럼프 대통령은 미국의 인공지능 개발 계획을 설명하는 행정명령에 서명했는데, 이 명령은 미국이 인공지능 분야에서 세계적인 리더십을 달성해야 한다는 점을 강조했습니다.

그가 말을 마치자마자 미국의 거대 기술 기업들은 불평하기 시작했습니다. "당신들은 미국 인재를 환영하지 않으면서 다른 나라의 기술 기업들을 약화시키고 있습니다. 당신들이 다른 나라들을 이끌 이유가 무엇입니까?"

트럼프 대통령은 취임 후 두 번째 연방교서 연설을 하기 일주일도 채 안 돼서 이 행정명령에 서명했는데, 이는 이 행정명령이 얼마나 중요한지를 보여줍니다. 그는 연방의회 의원들과 협력하여 인프라 계획을 개발하고 미래의 첨단 산업에 투자할 계획이라고 연방의회 연설에서 언급했습니다.

트럼프 대통령은 이것이 선택 사항이 아니라 필수라고 강조했다. 트럼프 대통령은 AI, 5G, 양자 컴퓨팅을 포함한 핵심 기술 분야에서 미국의 전반적인 경쟁력을 강화하는 것을 목표로 일련의 행정명령을 준비 중이다. 

하지만 기술 커뮤니티의 많은 사람들은 미국이 AI 분야에서 계속해서 선두를 달릴 가능성은 전혀 없다고 믿고 있습니다.

예측: 중국은 몇 년 안에 모든 면에서 미국을 앞지를 것이다

2018년 중국은 인공지능 스타트업에 대한 투자 규모에서 미국을 앞질렀고, 인공지능 분야 투자 자금의 약 50%가 중국 스타트업에 투자되었습니다.

미국은 여전히 거래 건수 면에서 선두를 달리고 있지만, 미국의 AI 스타트업 수는 지난 몇 년 동안 꾸준히 감소해 왔습니다. 

중국은 이제 인공지능 분야에서 특허와 논문 수 면에서 미국의 우위에 도전하기 시작했습니다. 물론, 이들 논문 중 일부의 질이 아직 미국에 비해 뒤처질 수도 있지만, 중국은 따라잡아 왔고, 지난 몇 년 동안의 진전 속도는 정말 놀랍습니다. 

3대 AI 거대 기업: 중국/미국/기타

위에서 논의한 내용을 바탕으로 우리는 세계를 세 가지 주요 범주로 나누는 것을 제안합니다.서구, 중국 그리고 전 세계.물론 이러한 분석은 매우 주관적이지만, 우리는 이것이 AI 정책에 대한 논의를 유용한 방식으로 이끌어 줄 것이라고 생각합니다. 

이제 현재 진행 중인 글로벌 AI 군비 경쟁을 결정하는 주요 요소를 자세히 살펴보겠습니다. 머신 러닝을 사용하여 해결할 수 있는 문제를 생각할 때 고려해야 할 세 가지 기본 요소는 다음과 같습니다.데이터, 인재, 자금. 

1. 데이터

IDC의 통계 보고서에 따르면 현재 매일 방대한 양의 데이터를 생성하는 소비자가 50억 명이 넘고, 2025년까지 이 숫자는 60억 명으로 늘어날 것으로 예상됩니다.

데이터 볼륨이 증가함에 따라 IoT 장치가 점점 더 성장을 촉진할 것입니다.현재 추산에 따르면 2025년까지 매년 90제타바이트(*) 이상의 데이터가 생성될 것으로 보입니다.

*참고: 제타바이트는 종종 제타바이트 또는 제타바이트로 번역되며, 일반적으로 네트워크 하드 디스크의 총 용량이나 대용량 저장 매체의 저장 용량을 나타내는 데 사용됩니다. 1 ZB=1024 PB 1PB=1024 EB, 1EB=1024 TB.

여기에는 데이터 수집과 데이터 사용이라는 두 가지 핵심 요소가 있습니다. 

첫째, 데이터 수집 측면에서 글로벌 스마트폰의 성장세는 둔화되고 있지만, 사물인터넷의 발전은 이제 막 시작 단계에 있습니다. 2018년 기준으로 IoT 기기는 최소 70억 개가 존재하며, 2025년까지는 215억 개로 늘어날 것으로 예상됩니다. 이는 다른 모든 범주를 합친 것보다 더 많은 수치입니다.

사회 구성원 모두는 평생 동안 수십 개, 심지어 수백 개의 스마트 기기에 연결될 것이며, 도로 교통부터 아파트 온도까지 모든 정보가 기록될 수 있습니다. 데이터를 공유하고 저장할 의향이 있는 한, 데이터는 사용할 수 있습니다.

두 번째는 데이터 사용량입니다. 개인정보 보호에 대한 우려가 커지고 있으며, 데이터 수집을 제한하고 남용을 방지하기 위한 정책과 여론이 확산되고 있습니다. 그러나 머신 러닝의 현재 단계에서는 개인 정보 보호가 모델을 학습하는 데 사용할 수 있는 데이터 양에 영향을 미칩니다.

즉, 아직 개인정보 보호에 크게 신경 쓰지 않는 국가(예를 들어 중국의 사례)도 AI 기반 보안 카메라를 대규모로 배치하고 범죄자를 잡는 데 성공하면서 데이터 측면에서 우위를 점하고 있다는 의미입니다. 

그러나 자율 주행이나 기계 번역과 같은 다른 분야에서는 유럽과 미국 국가가 더 나은 데이터 세트, 실험 공간 및 지역 정책을 갖추고 있습니다.

2. 재능

사람은 기계에 문제 해결 방법을 지시할 수 있는 사람이기 때문에 두 번째로 중요한 자원입니다.

현실은 보고서에서 본 것과 다릅니다.

유럽과 미국, 특히 미국은 인재 면에서 자연적 이점이 있습니다. 왜냐하면 미국은 여전히 일하고 살기에 가장 이상적인 장소 중 하나이며, 전 세계의 인재를 끌어들일 가능성이 더 높기 때문입니다. 개방적이고 포용적이며 창의적인 생활 환경은 혁신적인 아이디어를 발견하고 키우는 데 도움이 됩니다. 

기초 연구 측면에서도 미국은 세계에서 가장 큰 성숙 연구 대학 시스템을 보유하고 있습니다.

그러나 최근 몇 년 동안 중국은 일류 연구대학 시스템을 구축했으며, 계속해서 적극적인 투자를 하고 있습니다. 중국은 자연과학과 공학 분야의 인재 양성에 박차를 가하고 있으며, 미국보다 더 많은 논문을 학술지에 게재했습니다.

미국은 특정 분야의 연구에서 훨씬 앞서 있지만, 연구 결과를 실제로 적용하는 속도 면에서는 중국에 크게 뒤처져 있습니다.

연구 결과의 전환 효율성을 측정하는 기준은 각국에서 설립된 AI 스타트업의 수와 해당 분야에 진출하는 엔지니어의 수입니다. 

미국은 가장 많은 스타트업을 보유한 나라인데, 이는 구글, 마이크로소프트, 페이스북 등 대형 기술 기업의 투자를 통해 기존 생태계가 구축되어 있기 때문이기도 합니다.

하지만 중국은 이 부문에서 2위를 차지했는데, 이는 중국 기술 대기업들이 인공지능 기업에 대한 투자를 가속화한 결과이기도 합니다.

유럽 전체를 따져보면 3위입니다.

3. 투자

CB Insights에 따르면, 2017년에 중국 스타트업에 대한 투자는 전 세계 인공지능 스타트업 투자의 50%를 차지했습니다. 2016년과 비교했을 때 11.6% 증가했습니다.

2018년에 가장 많은 자금을 조달한 두 회사, SenseTime과 Face++는 모두 중국 기업입니다. 초기 투자 측면에서 중국은 현재 모든 경쟁국보다 앞서 있습니다.

두 나라 모두 사용 가능한 자금 규모, 생태계의 견고성, 다양한 분야에서의 자금 조달 가능성 측면에서 모두 동등한 위치에 있다는 것은 분명합니다.

트럼프 대통령이 미국 AI 이니셔티브를 발표했지만, 인공지능의 발전 양상은 거의 결정된 것으로 보인다.

전략적 투자 모델을 사용하여 트럼프의 미국 인공지능 이니셔티브의 실현 가능성을 평가해 보겠습니다.

• 먼저, 프로젝트의 전반적인 규모를 고려하고 이정표를 달성할 가능성을 평가합니다.
• 둘째, 프로젝트의 성장 주기와 현재 단계에서 프로젝트에 대한 자금 사용의 효율성을 고려합니다.
• 마지막으로, 프로젝트의 전략적 초점을 결정하고 꾸준한 성장을 이룰 수 있는 잠재력이 있는 주요 영역을 타겟으로 하는지 여부를 결정합니다.

이제 이 프레임워크를 적용하여 트럼프 대통령의 AI 전략을 평가하면 다음과 같은 결론을 내리는 것이 안전합니다.미국의 AI 이니셔티브가 매우 모호하고 일반적인 표현을 사용하고 있다는 점을 감안하면, 트럼프의 이 이니셔티브는 실제로 아무것도 바꾸지 못할 것입니다.

결론: 트럼프는 신뢰할 수 없다

많은 사람들은 인공지능이 새로운 군비 경쟁이라고 믿는다. 국가들은 하드웨어, 소프트웨어, 기업 구현 측면에서 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 우리는 인공지능 분야에서의 협력이 모든 사람에게 더 나은 결과를 가져올 수 있다고 믿습니다.

흥미로운 점은 특히 유럽과 미국 국가들이 지난 50년 동안 독립적인 개발보다는 글로벌 협력을 통해 이익을 얻을 가능성이 더 높다는 것입니다. 역사적으로 미국은 사고와 창의성이 더 자유로워서 재능 있는 인재를 끌어모으는 자석과 같은 나라가 되었기 때문입니다.

미국에서 AI 개발을 지속 가능하게 하는 방법은 다음과 같습니다.중국 등의 연구자와 기업이 AI 개발에 투자하도록 하는 등 글로벌 협업을 촉진하는 데 중점을 두되, 기업의 이니셔티브에 제한을 두지 않도록 주의하세요.

따라서 미국 정부의 역할은 혁신과 협력을 저해하는 불필요한 제한을 부과하기보다는, 더욱 협력적인 기업 환경을 구축하는 데 집중되어야 합니다.