OpenAI, Meta, Google 등에 서비스를 제공하는 22세 대학 중퇴자 3명이 AI 채용 환경에 혁명을 일으켰으며, 불과 2년 전에 설립된 Mercor의 기업 가치는 수천억 달러에 달합니다.

2025년 10월 27일, 실리콘 밸리의 벤처 캐피털 커뮤니티는 한 가지 소식에 들떠 있었습니다. 불과 2년 반 전에 설립된 AI 스타트업인 Mercor가 3억 5천만 달러 규모의 C 시리즈 펀딩 라운드를 완료했다고 공식 발표한 것입니다.투자 후 기업 가치는 100억 달러로 치솟았는데, 이는 올해 2월 기업 가치 20억 달러에서 5배나 증가한 수치입니다.

Felicis Ventures가 주도하고 Benchmark 및 General Catalyst와 같은 최고 기업이 참여한 이 자금 조달 라운드는 Mercor를 유니콘 대열에 올려놓았을 뿐만 아니라2000년대에 태어난 세 명의 창업자에게 더 많은 관심이 쏠렸습니다. 평균 연령은 22세에 불과합니다. ——Brendan Foody, Adarsh Hiremath, 수리야 미드하(Surya Midha).

이들의 이력서는 혁신적이었습니다. 2023년, 이 세 사람은 각각 하버드 대학교와 조지타운 대학교를 중퇴하고 실리콘 밸리의 작은 사무실로 뛰어들어 코드를 사용하여 AI 채용 및 대규모 모델 평가를 위한 블루오션 시장을 개척했습니다.

단 1,000일 만에 그들은 매출 0%였던 회사를 연매출 약 5억 달러로 성장시켰습니다. 그들의 고객 목록에는 OpenAI, 아마존, 구글, 메타, 마이크로소프트 등 세계 5대 AI 연구소와 칩 대기업 엔비디아가 포함됩니다. 심지어 스케일 AI가 논란에 휩싸였을 때에도 스케일 AI의 고객과 직원을 인수하는 데 성공하며, 성공적인 기업가 정신의 전형적인 사례로 자리매김했습니다.

회사 웹사이트:
https://www.mercor.com

"반항"의 시작: 중퇴자에서 최연소 억만장자로

모든 파괴적인 이야기는 종종 "아름다운 우연"으로 시작됩니다. 메르코르도 예외는 아닙니다.

수천억 달러의 가치를 지닌 이 AI 채용 및 인재 플랫폼은 20대 초반의 대학 중퇴자 3명인 브렌던 푸디, 아다르쉬 히레마스, 수리야 미다의 지원을 받고 있습니다.

이 세 사람은 샌프란시스코 만 지역의 벨라민 예비학교에서 같은 반 친구였으며, 토론 동아리에도 함께 참여했습니다.

이후 브렌던 푸디와 수리야 미드는 조지타운 대학교에 진학했습니다. 푸디는 경제학과 경영학을 전공했고, 미드는 국제관계, 수학, 경제학 등의 과목을 공부했습니다.수리야 미다와 마찬가지로 인도계인 아다르쉬 히레마스는 하버드 대학교에서 컴퓨터 과학을 공부했습니다.

하지만 하버드에서 몇 달 만에 푸디는 자신의 사업을 시작하기로 결심했고, 2023년, 2학년이던 중 기숙사 방에서 메르코르(Mercor)를 공동 창업했습니다. 얼마 지나지 않아 히레마스와 미다도 같은 결정을 내렸습니다. 학교를 중퇴하고 푸디와 함께 사업을 시작하기로 한 것입니다. 히레마스는 링크드인에 "인력 통합이 21세기 최고의 기회라고 굳게 믿기에 하버드를 중퇴하고 샌프란시스코로 이사했습니다..."라고 글을 남겼습니다.

Mercor는 2023년 1월에 공식적으로 설립되었으며, Brendan Foody가 CEO, Adarsh Hiremath가 CTO, Surya Midha가 COO를 맡았습니다.원래 기술 채용과 인재 매칭에 중점을 두었던 이 플랫폼은 곧 인공 지능 교육을 위한 "인간-기계 협업" 데이터와 인재 서비스 제공으로 전환되었습니다.

급속한 확장과 자금 조달 확대로 2025년 10월 시리즈 C 투자 유치를 통해 회사 가치는 약 100억 달러에 달했습니다. 이로써 22세의 세 창업자는 수십억 달러의 재산을 가진 젊은 기술 기업가 반열에 오르며, 폴리마켓 CEO 셰인 코플랜드를 제치고 세계 최연소 자수성가 억만장자가 되었습니다. 세 공동 창업자 중 생년월일이 가장 어린 미다는 2008년 23세의 나이로 억만장자 명단에 처음 이름을 올린 마크 저커버그보다도 더 어립니다. 푸디는 포브스와의 인터뷰에서 "정말 믿기지 않습니다."라고 말했습니다. "비현실적입니다. 2년 전에는 상상도 못 했던 일이죠."

세 사람은 학교를 그만두겠다는 "반항적인" 결정을 "후회하지 않는다"고 말했습니다. 히레마스는 "가장 놀라운 것은 메르코르에서 일하지 않았더라면 불과 몇 달 전에 대학을 졸업했을 거라는 사실입니다."라고 말했습니다.

어떤 사람들에게는 4년제 대학 교육이 혁신적인 아이디어로 미래의 풍경을 바꾸는 가장 효과적인 방법이 아닙니다. 푸디는 "학교는 사람들이 기술을 연습하는 장소일 뿐, 이러한 기술은 실제 직장에서 하는 일과 그다지 관련이 없는 경우가 많다"고 생각합니다.이러한 현실에 직면한 그들은 교실 학습만으로는 인재 매칭 문제를 실제로 해결할 수 없다는 것을 깨달았습니다.

AI 채용에서 10억 달러 산업으로의 예상치 못한 전환

2023년 7월, 메르코르는 실리콘 밸리에 있는 50제곱미터도 안 되는 작은 사무실에서 공식 설립되었습니다. 호화로운 인테리어도, 완벽한 팀도 없이, 그들의 창업 여정은 가장 기본적인 "수동 매칭"으로 시작되었습니다. 매일 엄청난 양의 이력서를 검토하고, 인도의 기술 인재들에게 연락한 후, 실리콘 밸리의 AI 스타트업에 추천하여 소액의 중개 수수료를 받는 것이었습니다.

그 기간 동안 세 사람은 사실상 사무실에서 살았으며, 실리콘 밸리의 기업가들조차 놀라워할 만큼 "지나치게 요구되는" 모델을 구현했습니다. 푸디는 제품 방향을 담당하며 하루에 4시간만 자고 AI 면접의 질문 논리를 반복적으로 최적화했습니다. CTO인 히레마스는 핵심 알고리즘 개발을 주도하며, 종종 10시간 이상 컴퓨터 앞에 앉아 이력서 의미 검색의 기술적 과제를 해결했습니다. 미다는 운영을 조정하며 낮에는 고객과 인재를 상대하고 밤에는 데이터 피드백을 정리했으며, 토론 팀에서 기른 논리적 사고를 활용하여 비즈니스 프로세스를 간소화했습니다.

핵심 제품은 빠르게 구체화되었습니다. 기업 고객은 "컴퓨터 비전 경험이 있는 정규직 Python 개발자"와 같이 자연어로 직무 요구 사항을 설명하기만 하면 Mercor의 AI 도구가 수십만 개의 이력서, GitHub 프로젝트, 소셜 미디어 정보에 대한 심층적인 의미 검색을 몇 초 만에 수행하여 가장 적합한 후보자를 찾아낼 수 있었습니다. 고객은 또한 후보자의 AI 면접 영상을 직접 보고 클릭 한 번으로 채용 과정을 완료할 수 있었습니다. 이 모델은 AI 기업들의 채용 고충을 정확히 해결했습니다. 기존의 채용 과정은 번거롭고 비효율적이었지만, Mercor는 이력서 검색 시간을 몇 초 이내로 단축하고 채용 주기를 몇 주에서 24시간으로 단축하여 첫 번째 고객층을 빠르게 유치했습니다.

2023년에 Mercor는 General Catalyst가 주도한 시드 투자에서 360만 달러를 확보했습니다.이를 통해 기술팀을 확장하고 AI 모델을 최적화할 수 있었습니다. 2024년 1월까지 회사의 연간 반복 매출은 미화 100만 달러를 돌파했으며, 25개국에 10만 명의 인재 풀을 구축했습니다.

이 무렵, 메르코르는 워크숍 스타일의 작은 팀에서 AI 채용 분야의 주목받는 스타로 성장했습니다.

진정한 전환점은 2024년 2월에 찾아왔습니다. 고객사에게 채용 서비스를 제공하던 중, 세 사람은 자신들이 구축한 인재 네트워크가 채용에만 활용될 수 있을 뿐만 아니라 더 큰 가치를 지닌다는 사실을 예상치 못하게 발견했습니다. 대규모 모델 기술이 발전함에 따라 OpenAI와 Microsoft와 같은 AI 연구실은 모델을 평가하고 데이터에 레이블을 지정할 많은 전문가가 시급히 필요했고, Mercor의 인재 풀에는 소프트웨어 엔지니어와 수학자 등 다양한 분야의 전문가들이 포진해 있었습니다.

이후 Mercor는 사업 방향을 조정하여 대규모 모델 평가 및 데이터 주석 서비스를 시작했습니다. Mercor는 자사 플랫폼의 전문가들과 계약을 체결하여 AI 모델에 대한 전문적인 피드백, 이미지 주석, 문장 작성 및 기타 서비스를 제공했습니다. 이 새로운 사업을 지원하기 위해그들은 10년 이상의 경력을 가진 우버의 전 최고 제품 책임자인 선딥 제인을 초대 사장으로 영입했습니다.동시에 인재 선발 분야도 변호사, 의사, 언론인 등 다양한 업종으로 확대되었고, 인재 네트워크도 급속히 확대되어 3만 명에 달하게 되었습니다.

이러한 사업 혁신으로 Mercor의 매출이 폭발적으로 증가했습니다.연간 수익은 2024년에 7,000만 달러에 달했고, 2025년에는 거의 5억 달러로 급증했습니다.

"채용 도구"에서 "계산 인력 네트워크"로: Mercor의 기본 기술 논리

메르코르의 출발점은 결코 "더욱 스마트한 구직 웹사이트를 만드는 것"이 아니라, 더 심오한 질문에 답하는 것이었습니다. 인간의 능력을 정량화하고 예측하며 API 형태로 활용할 수 있을까요?

창립팀은 처음부터 후보자를 "동적 역량 노드"로, 직책을 "업무 할당 문제"로, 채용 프로세스를 "인간의 업무 성과 데이터를 수집하는 파이프라인"으로 보았습니다.

Mercor는 AI 기반 인재 예측 모델을 사용하여 구직자의 기술, 경험, 강점을 파악한 다음, 관련 배경과 능력을 갖춘 인재를 찾는 회사와 구직자를 연결해줍니다.

Mercor의 구직자를 위한 슬로건은 "전 세계 수천 명의 구직자와 함께 Mercor를 통해 단 한 번의 지원으로 당신에게 딱 맞는 원격 근무를 찾으세요"입니다. Mercor 홈페이지에는 현재 시니어 소프트웨어 엔지니어(시급, 원격 근무, 시간당 210달러)와 법률 정보 분석가(시급, 원격 근무, 시간당 90달러) 등의 채용 공고가 게재되어 있습니다. Mercor의 현재 채용 공고 대부분은 단기, 원격, 시급 직책입니다.

Mercor 블로그 게시물에는 "5년차 직원을 채용할 때는 직접 면접을 보는 것이 더 쉽습니다. 하지만 5년차 직원의 경우, 효율적인 매칭 자동화 시스템은 엄청난 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다."라고 나와 있습니다.따라서 우리는 단기 계약직으로 시작해서, 기술이 성숙해짐에 따라 점차적으로 장기 정규직으로 확대할 것입니다.

현재까지 30만 명이 넘는 전문가들이 Mercor 플랫폼을 이용하여 단기 구직 활동을 해왔습니다. 이 플랫폼을 통해 구직자들은 언제 어디서나 원격 면접을 진행하고 궁극적으로 전 세계 취업 기회를 얻을 수 있습니다. 또한, 면접 교육을 제공하고 구직자들이 자신의 전문 분야에서 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력을 입증할 수 있도록 지원합니다. 이러한 자질은 잠재적 고용주들이 높이 평가하는 자질입니다.

APEX 출시: AI 역량 평가에 "경제적 가치" 통합

메르코르는 인간-기계 협업 시장을 구축하는 과정에서 근본적인 병목 현상도 인식했습니다. 기존의 인공지능 평가 시스템은 종종 학문적 과제나 추상적인 벤치마크 수준에 머물러 있어, 실제 세계의 복잡한 지식 기반 작업에서 모델의 실제 생산성과 경제적 가치를 직접 반영하기 어렵다는 것입니다.이 문제를 해결하기 위해 Mercor는 올해 10월에 인공지능 생산성 지수(APEX)를 출시했습니다. 이는 "학문적 평가"와 "실제 전문 실무" 간의 격차를 메우도록 설계된 평가 벤치마크입니다.
서류 주소:

https://arxiv.org/abs/2509.25721

간단히 말해, APEX의 출발점은 "수학적 경쟁이나 의미 이해에서 어떤 모델이 더 강력한가"를 묻는 것이 아니라, "모델이 명확한 경제적 가치가 있는 작업을 수행하는 전문가를 대체하거나 지원할 때, 얼마나 잘 수행할 수 있는가? 얼마나 많은 가치를 창출할 것인가? 인력 구조를 어떻게 변화시킬 것인가?"를 묻는 것입니다. 이는 업계 의사 결정권자에게 더 가까운, 더욱 실용적인 질문이며, Mercor처럼 인재를 제공하고 AI 교육 및 제품화를 담당하는 기업에 직접적인 사업적, 전략적 중요성을 지닙니다.

APEX는 AI 모델이 경제적으로 가치 있는 지식 작업을 수행하는 능력을 평가하는 최초의 벤치마크로 설계되었습니다.이를 위해 Mercor는 수십 명의 업계 및 학계 전문가와 협력하여 4가지 직업(투자 은행 직원, 대형 로펌 직원, 전략 컨설팅 직원, 일반 개업의)을 대표하는 일련의 작업을 만들었으며, 앞으로 더 많은 직책, 산업 및 국가로 확장할 계획입니다.

APEX 구축 및 승인에 참여한 전문가 팀에는 전 재무장관 래리 서머스, 전 맥킨지 매니징 파트너 도미닉 바튼, 법학자 캐스 선스타인, 심장전문의 에릭 토폴 박사 등 저명한 인사들이 포함되어 있습니다. 이는 과제 설계의 실현 가능성을 높일 뿐만 아니라 업계 내 벤치마크의 신뢰성을 높여줍니다.

APEX v1.0은 최첨단 모델 21개를 평가했습니다.여기에는 최고 성능의 폐쇄형 소스 및 오픈 소스 모델이 포함됩니다. 각 모델은 프롬프트와 참조를 입력으로 받아 긴 텍스트로 응답을 출력합니다. 텍스트 응답은 LLM 검토자 패널이 전문가가 정의한 채점 기준(다수 투표)을 사용하여 채점합니다. 각 응답의 총점은 기준을 충족한 평균 횟수로 정의됩니다.

APEX v1.0 테스트에서 GPT-5는 64.21 TP3T로 최고 점수를 달성했고, 가장 성능이 좋은 오픈소스 모델인 Qwen3는 59.81 TP3T로 7위를 차지했습니다.가장 높은 점수는 법률 분야(70.5%)였고, 가장 낮은 점수는 투자 은행 분야(59.7%)였습니다.

조사한 4개 산업 모두에서 어떤 모델도 감독 없이 독립적으로 작업을 완료할 수 없었습니다. 실제 적용에서는 모든 모델이 여전히 광범위한 인간의 감독과 검증이 필요합니다.

그럼에도 불구하고, 연구팀은 결과에 대해 신중한 낙관론을 유지하고 있습니다. APEX는 고급 추론, 멀티홉 지식 통합, 그리고 전문가 수준의 판단을 요구하는 복잡한 작업을 포함합니다. 향후 모델이 이러한 작업에서 성능을 크게 향상시킬 수 있다면, 잠재적인 경제적 효과는 엄청날 것입니다. 평가팀은 이상적으로 복잡한 지식 기반 작업을 자율적으로 완료할 수 있는 모델이 미국 경제에 수천억 달러의 가치를 창출할 수 있을 것으로 추정합니다. 단, 신뢰성과 보안성이 충분히 보장되어야 합니다.

실리콘 밸리의 근무 문화 수용, 주 6일 근무

Mercor에서는 중요한 목표를 달성하는 데 있어 "빠른 속도"와 "고강도" 환경이 필수적이라고 생각합니다..

Mercor가 자체적으로 정의한 가치 체계 내에서 이러한 업무 방식은 "노력의 문화"로 포장되어 있습니다. 창립 팀은 회사를 "스프린트 단계"의 전투력으로 자리매김하여 제품, 시장, 기술과 같은 핵심 측면에 경쟁사보다 더 많은 시간과 빈도를 투자해야 합니다. 또한 인공 지능 기술을 끊임없이 업그레이드하고 OpenAI와 Anthropic과 같은 AI 거대 기업의 도전에 직면한 기술 거대 기업과 경쟁해야 합니다.

포브스와의 인터뷰에서 브렌던 푸디 CEO는 회사가 원래는 주 7일 근무했지만, 창립 후 약 1년 후에 일요일 휴무를 시작했다고 말했습니다. 푸디는 "회사가 직원 1,000명 정도로 성장하면 기업 문화도 바뀌어야 하지만, 이상적으로는 가능한 한 주 6일 근무 문화를 유지하려고 노력할 것"이라고 생각합니다.

메르코르는 주 7일 근무제에서 주 6일 근무제로 전환했는데, 설립자들은 이를 빠른 확장을 위한 현실적인 선택으로 여겼습니다. 이러한 근무제에 따라 월요일부터 토요일까지 팀의 일상 업무에는 주간 회의와 프로젝트 납품이 포함되며, 종종 저녁이나 주말까지 연장되기도 했습니다. 채용 공고에는 "주 6일 근무 의향"을 필수 조건으로 명시하기도 했습니다.또한 회사는 샌프란시스코 금융 지구 사무실에서 0.8km 이내에 거주하는 직원에게 10,000달러의 주택 수당을 제공할 예정입니다.

이러한 선택은 메르코르에 입사하는 직원들이 "매일의 휴식을 무시하고 어떤 어려움 속에서도 회사와 함께한다"는 사고방식을 가져야 함을 의미합니다. 메르코르는 현재 인공지능 분야가 "기회의 창은 짧고 경쟁은 극도로 치열한" 환경이라고 생각하며, 이러한 맥락에서 "누구든 일찍 참여하고 투자를 지속할 수 있는" 기업이 더 일찍 규모의 우위를 점할 가능성이 높다고 판단합니다.

이러한 업무 시스템은 외부에서 보면 "강압적"이고 "헌신적"으로 보일 수 있지만, 내부적으로는 문화적 선언으로 받아들여집니다. 메르코르에 합류하기로 선택한 것은 단순히 "안정적인 직위"를 확보하기 위한 것이 아니라, "고성장"과 "끊임없는" 기업가적 여정을 시작하기 위한 것입니다. 직원과 회사는 시간적 측면뿐 아니라 공통된 리듬, 사고방식, 그리고 사명의 측면에서도 조화를 이루며 빠르게 발전합니다.

자본 열풍: 시드 라운드에서 로켓 속도로 10억 달러 가치 평가까지

메르코르의 폭발적인 성장은 자연스럽게 실리콘 밸리 자본으로부터 엄청난 투자를 끌어냈습니다.

2024년 시리즈 A 펀딩을 완료한 후, 회사는 2025년 2월 Felicis Ventures가 주도한 시리즈 B 펀딩에서 1억 달러를 빠르게 확보했고, 이로써 기업 가치는 20억 달러로 높아졌습니다.불과 8개월 후, 시리즈 C 펀딩 라운드에서 기업 가치가 5배로 늘어나 100억 달러에 달했고, 총 펀딩 금액은 3억 5천만 달러를 넘어섰습니다.

이러한 자본 축제의 이면에는 "인간-기계 협업" 모델에 대한 투자자들의 강한 낙관론이 자리 잡고 있습니다. 주요 투자자인 펠리시스 벤처스의 설립자 아이딘 센쿠트는 "메르코는 미래 AI 경제를 위한 인프라를 구축하고 있으며, 인간의 지능을 AI 시스템의 필수 요소로 만들고 있습니다. 판단과 피드백을 제공할 수 있는 전문 지식을 갖춘 전문가들은 AI 시대에 가장 귀중한 노동력이 될 것입니다."라고 단호하게 말했습니다. 펠리시스 벤처스 외에도 벤치마크와 제너럴 캐털리스트와 같은 기존 벤처캐피털 회사들이 투자를 이어갔고, 신규 투자자인 로빈후드 벤처스도 과감하게 투자에 뛰어들었습니다. 피터 티엘, 트위터 공동 창업자 잭 도시, 전 미국 재무장관 래리 서머스 등 실리콘밸리의 거물들까지 엔젤 투자자로 참여하며 시장이 메르코의 사업 모델을 인정하고 있음을 보여주었습니다.

자금 조달 과정의 한 가지 세부 사항은 Mercor의 매력을 강조합니다.

2025년 9월, 언론은 메르코르(Mercor)가 목표 기업가치를 100억 달러로 책정한 시리즈 C 투자 라운드를 논의 중이라고 보도했습니다. 불과 몇 달 전만 해도 목표 기업가치는 80억 달러에 불과했습니다. 기업가치 전망이 높아진 이유는 메르코르가 여러 투자 제의를 받았고, 투자자들이 지분 확보를 위해 더 높은 기업가치를 기꺼이 받아들였기 때문입니다. 이 세 AI 기반 스타트업은 상황을 "매도자 우위 시장"으로 성공적으로 전환했습니다.

자본 투입은 Mercor의 확장을 더욱 가속화했습니다. 회사가 공개한 계획에 따르면, 시리즈 C 투자금은 주로 글로벌 인재 네트워크 확장, 전문가 매칭 시스템 및 교육 메커니즘 개선, 그리고 서비스 제공 속도 향상이라는 세 가지 분야에 사용될 예정입니다. 샌프란시스코와 인도에 지사를 설립하여 직원 수를 150명으로 확대했으며, 평균 연령은 22세에 불과합니다. 또한, 비슷한 연령대의 뛰어난 대학 중퇴자들을 대거 영입하여 의욕 넘치는 젊은 팀을 구성했습니다. Foody는 "기업가 정신의 진입 장벽이 이전보다 훨씬 낮아졌습니다. 점점 더 많은 젊은이들이 전통적인 방식으로 대학을 졸업하는 데 시간을 낭비하지 않고 혁신적인 활동에 직접 참여하고 있습니다."라고 말했습니다.

메르코르의 성장은 경쟁사들을 둘러싼 혼란으로 인해 예상치 못하게 이득을 얻었다는 점도 언급할 가치가 있습니다.

2025년 6월, Meta는 Scale AI(49%)의 지분을 140억 달러에 인수했습니다. Scale의 CEO인 알렉산드르 왕은 Meta로 이직했습니다. 이로 인해 많은 AI 연구소들이 데이터 보안에 대한 우려를 품게 되었고, Scale AI와의 협력을 중단하고 Mercor로 눈을 돌렸습니다. Mercor의 매출은 두 배로 증가했습니다. Mercor는 현재 Scale AI와 Surge보다 규모는 작지만, 100억 달러의 기업 가치는 이 분야에서 무시할 수 없는 핵심 기업으로 자리매김했습니다.

마지막 말

메르코르의 급속한 성장에 힘입어, 이 젊은 AI 스타트업은 자본 시장과 사업 규모 면에서 놀라운 성공을 거두었을 뿐만 아니라, 새로운 도전과 시험에 직면하기도 했습니다.

2025년 9월, 메르코르는 예상치 못한 법적 분쟁에 직면했습니다. 스케일 AI(Scale AI)는 샌프란시스코 연방법원에 전직 직원 유진 링(Eugene Ling)이 퇴사 후 고객 전략, 가격 모델, 내부 프로세스 문서 등 회사 영업 비밀을 메르코(Mercor)에 유출하여 스케일 고객과의 협력을 확대하려 했다는 혐의로 소송을 제기했습니다. 메르코는 관련 문서에 접근하지 않았으며, 스케일 측과 적극적으로 연락하여 소통과 해결책을 모색했다고 밝혔습니다. 이 사건은 실리콘 밸리에서 큰 주목을 받았습니다.

그 후 올해 10월에는Mercor는 또 다른 주요 내부 팀 변화를 겪었습니다. 창립자 중 한 명이자 최고운영책임자(COO)인 Surya Midha가 X 플랫폼의 최고운영책임자 자리에서 사임한다고 발표했습니다.그는 이사회 의장으로 임명되었습니다. 이 소식은 투자자와 업계 관계자들의 관심을 다시 한번 메르코르의 경영 안정성과 미래 발전 전략에 집중시켰습니다. 창업자의 개인적인 계획, 기업 지배구조, 그리고 장기적인 비전은 여전히 업계의 주목을 받고 있습니다.

Mercor의 성장은 필연적으로 위험을 동반했습니다. 법적 분쟁과 팀 교체로 인해 회사는 기술 혁신과 시장 확장을 추진하는 동시에 신중함과 회복력을 유지해야 했습니다. 그럼에도 불구하고, 대학 중퇴자들이 설립한 실리콘밸리의 작은 팀에서 3년도 채 되지 않아 수십억 달러의 가치를 지닌 세계적인 AI 기업으로 성장한 Mercor의 변모는 업계 동향과 기술 혁신을 이해하는 창립팀의 탁월한 통찰력과 실행력을 보여줍니다.

푸디가 말했듯이, "이것은 AI의 전환점이며, 우리는 이를 놓치고 싶지 않고, 앞으로도 놓치고 싶지 않습니다." 그리고 메르코르의 전설은 이제 막 시작된 것에 불과합니다.

참조 링크:
1.https://www.globalindiantimes.com/p/johs-recruitment-22025
2.https://www.forbes.com/sites/richardnieva/2025/10/30/mercor-youngest-self-made-billionaires/
3.https://techcrunch.com/2025/10/27/mercor-quintuples-valuation-to-10b-with-350m-series-c/
4.https://www.ktvu.com/news/3-bay-area-high-friends-college-drop-outs-behind-2b-ai-recruiting-startup