젠슨 황의 최근 연설: 노키아에 10억 달러 투자, 루빈은 내년에 대량 생산, AI 공장 구축...

10월 28일 오후 12시(미국 동부시간), 엔비디아 CEO 젠슨 황이 워싱턴에서 열린 GTC 컨퍼런스에서 기조연설을 했습니다. 올해 3월 산호세에서 열린 본 컨퍼런스에 이어 또 다른 지역 GTC가 개최되었으며, 미국 정치 중심지인 워싱턴에서 개최된 것은 이번이 처음입니다.이 컨퍼런스에는 에이전트 AI, 로보틱스, 양자 컴퓨팅, AI 기반 통신 네트워크 등 70개 이상의 세션이 포함되었습니다. 외부에서는 이 컨퍼런스를 엔비디아가 "AI 분야 선두주자"에서 "AI 인프라 참여 기업"으로 탈바꿈하는 신호탄으로 여겼습니다.

3월 GTC에서 젠슨 황은 농담조로 이를 "AI 업계의 슈퍼볼"이라고 불렀습니다. 워싱턴에서 열린 이번 슈퍼볼에서 그는 "슈퍼볼인 만큼 모든 슈퍼볼에는 환상적인 경기 전 쇼가 있어야 합니다. 이번에는 올스타급 선수들과 인재들이 대거 참여합니다."라는 재치 있는 말로 연설을 시작했습니다.

생방송이 공식적으로 시작되기 전, 공식 미리보기 주제는 "AI의 다음 단계를 확인하세요"였습니다.이 프레젠테이션에서는 통신, 양자 컴퓨팅, AI 공장, 기업 컴퓨팅, 로봇 공학 등 광범위한 산업 분야를 다루었습니다.황런쉰 CEO는 이 연설에서 파트너사들에 대한 감사와 기대를 거듭 표명했습니다. 엔비디아가 그리는 미래는 인공지능 인프라와 혁신 분야를 선도하는 새로운 청사진이 될 수 있습니다.

라오 황은 연설 초반에 주요 협력을 발표했습니다.엔비디아는 주당 6.01달러의 가입 가격으로 노키아에 10억 달러를 투자할 계획입니다.두 당사자는 NVIDIA 기술을 기반으로 한 상업용 AI-RAN 제품을 Nokia의 업계 선도적인 무선 접속 네트워크(RAN) 제품 포트폴리오에 추가하기 위한 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이를 통해 통신 서비스 제공업체는 NVIDIA 플랫폼에서 AI 기반 5G-Advanced 및 6G 네트워크를 구축할 수 있게 되었습니다.

루빈 플랫폼 미리보기: 내년 양산, AI 컴퓨팅 파워 재편

3월 GTC가 "공개"에 집중했다면, 10월 GTC는 "구현 및 배포"에 집중했습니다. 젠슨 황은 차세대 루빈 플랫폼의 개발 진행 상황을 발표했습니다. 루빈 플랫폼은 완전히 케이블이 없는 시스템과 수냉 시스템을 자랑합니다. 각 컴퓨팅 트레이에는 Connect X9 슈퍼 네트워크 칩 8개, CP 축 8개, Blue Field-4 데이터 프로세서 4개, Vera CPU 2개, 그리고 루빈 패키지 4개가 통합되어 있습니다. 이 플랫폼은 내년 이맘때쯤 양산 및 출시될 예정이며, 글로벌 AI 연구 및 애플리케이션을 위한 견고한 하드웨어 기반을 제공할 것으로 예상됩니다.

AI 공장, 기업 협업 인프라 구축과 선순환 구축

젠슨 황은 사전 학습을 유치원에서 가르치는 것에 비유합니다. 광범위한 학습과 사고에 해당하는 광범위한 학습은 모델을 더욱 똑똑하게 만들지만, 동시에 더 큰 연산 부담을 야기합니다. 이는 긍정적인 선순환을 만들어냅니다. AI 모델이 더 똑똑할수록 더 많은 사람들이 사용하고, 더 많이 사용할수록 더 많은 연산 능력이 필요하며, 더 많은 연산 능력은 모델을 더욱 똑똑하게 만듭니다.젠슨 황은 산업 전략의 관점에서 AI 산업이 선순환(Virtual Cycle)에 진입했다고 주장했습니다.

AI 공장이라는 개념은 3월 GTC 컨퍼런스에서 깊은 인상을 남겼으며, 워싱턴에서 열린 이 컨퍼런스는 이 아이디어의 구축 단계가 시작되었음을 알립니다. 젠슨 황은 "인공지능은 도구가 아니라 직업입니다."라고 말했습니다. "처음으로 기술이 생산성 향상에 실질적인 역할을 하고 있습니다." 그는 AI 팩토리가 단순한 데이터 센터가 아니라 대규모 토큰 생성 및 서비스를 위해 구축된 플랫폼이라고 강조했습니다.

엔비디아는 전체 랙으로 확장 가능한 컴퓨터를 선보이고 Spectrum-X AI 및 BlueField-4 DPU를 출시하여 AI 팩토리에 고속 연결과 에너지 효율 최적화를 제공했습니다. 또한 100메가와트에서 기가와트에 이르는 AI 팩토리를 설계하고 운영하는 데 사용되는 Omniverse DSX 디지털 트윈 플랫폼을 출시하여 연간 수십억 달러의 추가 수익을 창출할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이 플랫폼은 버지니아주 매너서스에 있는 AI 팩토리 연구 센터에서 검증을 받았으며, 글로벌 파트너들의 AI 인프라 구축을 지원하고 있습니다.

실제 구현 측면에서는제약업계의 선구자인 릴리(Lilly)가 제약회사가 독자적으로 건설하고 운영하는 세계 최초의 AI 공장을 구축하고 있습니다. 이 공장은 NVIDIA DGX B300 시스템을 탑재한 세계 최초의 NVIDIA DGX SuperPOD입니다.

1,016개의 NVIDIA Blackwell Ultra GPU로 구축된 이 AI 팩토리는 약물 개발 주기를 크게 단축하고, 유전체학, 개인 맞춤형 의료, 분자 설계 등의 분야에서 획기적인 발전을 가속화하며, 약물 개발을 산업용 AI 시대로 이끌 것입니다. 또한, 릴리는 NVIDIA BioNeMo 플랫폼을 활용하여 수백만 건의 실험 경험과 공개 연구 결과를 결합하여 AI 모델을 훈련시켜 항체, 나노바디, 그리고 새로운 분자를 전례 없는 정확도와 속도로 생성하고 테스트할 수 있습니다.

AI 팩토리는 새로운 바이오마커를 발굴하고 퇴행성 질환에 대한 유전자 치료법을 설계하는 데에도 활용될 수 있습니다. 또한, 임상 시험을 위한 언어 모델 구축을 지원하고 의학 논문 작성과 같은 내부 프로세스를 가속화할 수 있습니다.

오픈 소스 MONAI 프레임워크와 결합된 AI 팩토리는 Eli Lilly의 영상 기반 정밀 의학 연구에서 딥 러닝을 가속화하여 영상 처리 주기를 몇 개월에서 며칠로 단축하고 개인화된 치료 프로세스를 크게 가속화할 수 있습니다.

로봇의 새로운 시대가 도래했습니다.

젠슨 황은 3월 행사에서 "로봇의 새로운 시대가 도래했다"고 언급했습니다. 오늘 황은 로봇 및 Physical AI와 관련된 몇 가지 주요 업데이트도 발표했습니다.

모델과 관련하여 그는 Cosmos 세계 기반 모델과 Isaac GR00T 로봇 기반 모델에 대한 업데이트를 소개했습니다.

* Cosmos Predict 2.5: 3개의 모델을 융합하여 빠른 세계 시뮬레이션을 구현하고, 단일 프레임에서 30초 분량의 영상을 생성할 수 있습니다.

* Cosmos Transfer 2.5: Cosmos Transfer 1에 비해 크기는 3분의 1로 줄어들었지만, 3D 장면에서 더 높은 품질과 사실적인 데이터를 생성할 수 있습니다.

* Cosmos Reason: 추론 기능을 갖춘 비전 언어 모델로, 이제 고급 멀티모달 이해를 위한 NVIDIA NIM 마이크로서비스로 제공됩니다.

* 코스모스 데이터셋 검색: 학습 시나리오의 실시간 검색을 지원하여 학습 후 반복 주기를 몇 개월에서 며칠로 단축합니다.

* 아이작 GR00T N1.6: 인간형 로봇의 추론 능력, 일반화 능력, 전신 제어 능력을 향상시킵니다.

또한 NVIDIA는 미국과 유럽의 1,700시간 분량의 다중 모드 주행 센서 데이터와 GR00T 훈련 데이터를 포함하는 세계 최대 규모의 오픈 소스 Physical AI 데이터 세트를 공개했습니다.후자는 Hugging Face 역사상 가장 많이 다운로드된 데이터 세트 10위 안에 들었습니다.

결론

요약하자면, 매우 높은 정보량과 집중적인 기술 업데이트를 담은 이 기조연설에서 황런쉰은 대규모 GPU 배포와 양자 혁신, 인공지능 공장과 로봇 기술 등 다양한 관점에서 AI 인프라 구축에 있어 엔비디아의 역량과 가치를 공유했습니다.