애플 인수설부터 ASML이 주요 주주가 되기 위해 13억 달러를 투자했다는 소식까지, Mistral AI의 기술 및 사업 비밀을 공개합니다.

끊임없이 변화하는 기술 산업 환경은 기술 대기업들의 모든 움직임에 세심한 주의를 기울입니다. 최근 애플이 미스트랄 AI(Mistral AI) 인수에 관심을 보이고 있다는 소문이 돌았습니다. 9월 9일, 네덜란드의 리소그래피 대기업 ASML은 미스트랄 AI에 13억 유로 규모의 시리즈 C 투자 유치를 주도하고 전략적 파트너십을 체결했다고 공식 발표했습니다. 이러한 일련의 움직임으로 미스트랄 AI는 빠르게 주목을 받게 되었고, 그 기원과 기술 대기업들의 관심을 얻기 위한 경쟁에 대한 의문이 제기되었습니다. 치열한 경쟁이 벌어지는 AI 시장에서 미스트랄 AI가 두각을 나타낼 수 있었던 독보적인 강점은 무엇일까요?

거인들의 총애를 받으며 떠오르며 주목을 받다

2023년 4월 프랑스 파리에서 공식 설립된 미스트랄 AI는 최근 출범했음에도 불구하고 AI 분야에서 빠르게 명성을 얻고 있습니다. 1990년대 이후 천재 과학자 세 명인 아서 멘쉬, 티모시 라크루아, 기욤 램플이 공동 설립한 이 회사는 딥마인드와 메타 등 최고 기관 출신 핵심 멤버들로 구성된 뛰어난 팀을 자랑합니다.

Mistral AI는 설립 이후 빠르게 성장해 왔습니다. 설립 두 달 만에 첫 모델 출시를 앞두고 1억 500만 유로(약 1억 1,700만 달러)의 투자를 성공적으로 유치하며 당시 유럽 역사상 최대 규모의 시드 라운드 투자 유치 기록을 세웠습니다. 이후 2023년 12월에는 3억 8,500만 유로(미화 4억 1,500만 달러) 규모의 시리즈 A 투자를 완료했고, 2024년 6월에는 6억 유로(미화 6억 4,500만 달러) 규모의 시리즈 B 투자를 유치하며 기업 가치를 58억 유로(미화 62억 달러)로 끌어올렸습니다. 2025년까지로이터에 따르면, 미스트랄 AI는 최근 시리즈 C 자금 조달에서 17억 유로(20억 달러)를 성공적으로 조달했습니다.자금 조달이 완료되면 기업 가치는 120억 유로(미화 140억 달러)에 달할 것으로 예상되며, 이는 작년 6월 대비 거의 두 배에 달하는 수치입니다. 주요 투자자는 "글로벌 리소그래피 대기업"으로 불리는 반도체 장비 제조업체 ASML입니다. 13억 유로(미화 15억 달러)의 투자로 ASML은 Mistral AI의 최대 주주가 되었으며, 이사회에서 중요한 자리를 차지하게 되었습니다. 이를 통해 Mistral AI는 다시 한번 글로벌 기술 업계의 주목을 받게 되었습니다.

ASML 외에도 애플이 Mistral AI를 선호하는 것은 오래전부터 뚜렷했습니다.블룸버그의 유명 기자 마크 거먼에 따르면, 애플은 프랑스 인공지능 스타트업 미스트랄 AI(Mistral AI) 인수를 진지하게 고려하고 있으며, 이는 애플 역사상 최대 규모의 인수가 될 수 있습니다. 애플은 꾸준히 AI 역량을 개발해 왔지만, 특히 시리(Siri)와 같은 인공지능 비서의 성능 향상을 둘러싼 시장 경쟁이 점점 치열해지고 있습니다. 미스트랄 AI가 입증한 기술적 잠재력은 애플의 AI 역량 부족을 해소할 수 있는 잠재력을 가지고 있어, 이번 인수는 애플이 AI 역량을 강화할 수 있는 매우 매력적인 선택지가 될 것입니다.

기술 리더십과 뛰어난 다중 모델 역량

Mistral AI가 단기간에 높은 가치를 인정받고 수많은 기술 대기업들의 주목을 받을 수 있었던 이유는 바로 선도적인 기술과 뛰어난 모델 개발 역량을 보유하고 있기 때문입니다. 회사 공식 웹사이트에 따르면,Mistral 모델 시리즈에는 8개 범주가 포함되어 있으며 3가지 유형의 작업에 적용됩니다.* 분류, 고객 지원, 텍스트 생성 등 일괄 처리가 필요한 간단한 작업을 지원합니다. * 데이터 추출, 문서 요약, 이메일 작성, 직무 기술서 작성, 제품 설명 작성 등 중간 수준의 추론 능력이 필요한 중급 작업을 지원합니다. * 합성 텍스트 생성, 코드 생성, RAG, 에이전트 등 높은 추론 능력이 필요하거나 고도로 전문화된 복잡한 작업을 지원합니다.

Mistral AI는 다양한 제품 시리즈 중에서 경량화 및 멀티모달 기술 탐색에 있어서 주목할 만한 성과를 달성했습니다.

뛰어난 성능을 갖춘 경량 모델

Mistral AI는 업계의 폭넓은 관심을 받은 여러 모델을 출시했습니다. 그중에서도 오픈소스 Mistral 7B 모델은 정말 인상적입니다.해당 모델은 매개변수가 70억 개에 불과하지만, 동일 수준의 모델보다 뛰어난 성능을 보였습니다.복잡한 추론 및 인코딩 작업에서 Mistral 7B의 성능은 매개변수 크기가 더 큰 모델과도 견줄 만합니다. 이 경량 설계는 모델의 런타임 하드웨어 요구 사항을 크게 줄이는 동시에 추론 속도를 크게 향상시켜 컴퓨팅 성능이 제한된 장치에서도 효율적인 실행을 가능하게 합니다. 이 기능은 최적화된 장치 성능 및 에너지 소비에 대한 현재 요구를 충족할 뿐만 아니라, 더욱 광범위한 시나리오에서 AI 기술의 적용 가능성을 확장합니다.
서류 주소:https://hyper.ai/papers/2310.06825

이를 바탕으로,희소한 전문가 혼합(MoE) 모델인 Mixtral 8×7B의 개량된 버전은 당시 Hugging Face에서 가장 진보된 MoE 모델이 되었습니다.대부분의 권위 있는 벤치마크에서 Mixtral 8×7B는 Llama 2 70B와 같은 잘 알려진 폐쇄형 소스 대형 모델을 능가했으며, 기존 모델 대비 최대 6배의 추론 속도 향상을 달성했습니다. 이러한 장점은 실제 애플리케이션에서 사용자 요청에 신속하게 대응하여 사용자 경험을 크게 향상시킵니다. Apache 2.0 오픈 소스 라이선스에 따라, Mixtral 8×7B는 휴먼 벤치마크에서 GPT-3.5 Turbo, Claude-2.1, Gemini Pro, 그리고 Llama 2 70B 채팅 모델을 능가했습니다.
서류 주소:https://hyper.ai/papers/2401.04088

멀티모달 기술 탐색

Mistral AI는 언어 모델링 분야에 대한 심층적인 전문성 외에도 멀티모달 기술 개발에도 적극적으로 나서고 있습니다. Pixtral Large 모델은 이미지 이해와 텍스트 생성을 성공적으로 통합했습니다. 의료 분야에서 이 모델은 의료 이미지를 분석하고 이해하여 진단 보고서를 생성하거나 의사의 진단을 지원할 수 있습니다. 자율주행 상황에서는 카메라로 촬영한 도로 영상을 기반으로 운전 결정에 대한 추천을 생성할 수 있습니다. 콘텐츠 제작을 위해 사용자가 이미지를 입력하기만 하면 Pixtral Large가 이미지 이해를 바탕으로 관련 텍스트 설명을 생성하여 창의적인 작업자들에게 새로운 영감을 제공합니다. 멀티모달 기술의 발전은 AI의 적용 범위를 확장하여 더욱 복잡한 상황에서도 AI가 효과적으로 작동할 수 있도록 지원하며, Mistral AI는 경쟁적이고 다각화된 AI 시장에서 입지를 굳건히 다지고 있습니다.
서류 주소:https://hyper.ai/papers/2410.07073

독특한 오픈 소스와 풍부한 제품 매트릭스

Mistral AI는 고유한 기술적 이점 외에도 오픈 소스 생태계 구축과 매트릭스 제품 레이아웃에도 중점을 두고 있습니다.

커뮤니티 협업을 촉진하는 오픈 소스 모델

Mistral AI는 Mistral 7B 및 Mixtral과 같은 여러 주요 모델을 오픈 소스 가중치를 적용하고 Apache 2.0 오픈 소스 라이선스에 따라 라이선스를 부여하여 출시했습니다. 폐쇄형 소스 방식을 고수하는 일부 AI 회사와 달리, Mistral AI는 오픈 소스가 전 세계 개발자들의 지혜와 역량을 활용하여 커뮤니티 협업을 통해 신속한 모델 반복 및 최적화를 가능하게 한다고 굳게 믿습니다. 오픈 소스 커뮤니티 내에서 전 세계 개발자는 이러한 모델의 코드와 가중치에 자유롭게 접근하여 자신의 필요와 창의성에 따라 2차 개발, 개선 및 애플리케이션 확장을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 지능형 고객 서비스, 콘텐츠 제작 도구, 교육 지원 소프트웨어 등 다양한 시나리오에 맞는 다양한 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

개발자들이 사용 중에 발견한 문제점과 개선 제안은 Mistral 모델의 지속적인 최적화 및 업그레이드를 촉진하여 선순환 구조를 형성합니다. 이 오픈소스 모델은 OpenAI와 Anthropic의 폐쇄형 소스 접근 방식과는 극명한 대조를 이룹니다. 모델 성능과 기능 향상을 위한 풍부한 가치 있는 코드와 알고리즘을 제공할 뿐만 아니라, Mistral AI는 좋은 평판과 폭넓은 커뮤니티 지원을 확보하게 됩니다.

개발자부터 기업까지 모든 측면을 포괄하는 제품 매트릭스

Mistral AI의 광범위한 제품 포트폴리오는 개발자와 기업을 위한 다양하고 실용적인 도구를 제공합니다. La Plateforme과 Codestral과 같은 도구는 모델 맞춤 설정부터 애플리케이션 개발까지 포괄적인 지원을 제공하여 AI 기술을 사용하는 개발자의 진입 장벽을 낮춰줍니다. 이러한 도구는 특정 기능을 갖춘 지능형 에이전트를 쉽게 생성할 수 있을 뿐만 아니라, 개인화된 모델 미세 조정도 가능하게 합니다. 또한, 기본 자동 완성 기능을 무료로 제공하여 코드 효율성을 향상시킵니다.

기업 서비스 측면에서, Mistral AI가 개발한 지능형 기업 비서는 고객 문의를 자동으로 처리하고 신속하고 정확하게 답변하여 고객 서비스 효율성을 크게 향상시키고 인건비를 절감할 수 있습니다. 내부 프로세스 최적화를 위해서는 지능형 비서가 문서 처리를 지원하고 사무실 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

또한, 이 회사는 기업용 대화형 AI 비서인 Le Chat을 출시했습니다. 기업은 구독 또는 라이선스를 통해 Le Chat을 사용하여 내부 지식 기반과 연결하고 고객에게 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있습니다. Le Chat은 출시 후 단 100일 만에 Le Chat의 사업 규모를 4배로 늘리고 상당한 상업적 성공을 거두는 데 기여했습니다.

미스트랄 AI를 선호하는 이유 분석

Mistral AI는 기술부터 모델까지 독보적인 경쟁력을 보여주지만, 이것만으로 ASML이나 Apple과 같은 거대 기술 기업들의 대규모 투자나 인수를 완전히 설명할 수는 없습니다. 근본적인 논리를 밝히려면 실질적인 요구와 전략적 고려 사항을 결합한 추가 분석이 필요합니다. 다양한 자료를 검토한 후, 다음과 같은 가설을 제시합니다.

애플의 AI 기술 단점을 보완하다

애플은 AI 분야에서 꾸준히 발전해 왔지만, 음성 비서 Siri는 구글 어시스턴트나 아마존 알렉사 등 경쟁사의 유사 제품과 비교했을 때 자연어 이해도가 부족하고 기능이 제한적인 등 단점이 점차 드러났습니다. Mistral AI의 탁월한 언어 모델링 기술, 특히 고급 자연어 처리(NLP) 기능과 효율적인 모델 아키텍처는 애플에 보완적인 기술을 제공합니다. Mistral AI 인수를 통해 애플은 최첨단 AI 기술과 탄탄한 R&D 팀을 빠르게 확보하고, 자체 AI 기술의 개발 및 업그레이드를 가속화하며, Siri와 같은 제품의 성능을 향상시키고, AI 분야에서 경쟁력을 강화할 수 있을 것입니다.

더욱이, 풍부한 제품 포트폴리오와 다양한 기술 적용 시나리오는 Apple 제품 생태계에 새로운 활력을 불어넣을 수 있습니다. 생산성 도구 측면에서 Mistral AI의 AI 기술을 Apple의 사무용 소프트웨어(예: Pages, Numbers, Keynote)에 통합하면 지능형 문서 편집 및 자동 데이터 분석을 통해 사용자 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 기업 서비스 부문에서는 Mistral AI의 지능형 엔터프라이즈 어시스턴트와 맞춤형 솔루션을 활용하여 Apple은 기업용 서비스(예: iCloud for Enterprise 및 Apple Business Essentials)를 더욱 강화할 수 있습니다.

ASML과 협력하여 산업을 업그레이드하세요

반도체 제조 장비 분야의 글로벌 리더인 ASML은 기술 혁신을 통해 리소그래피 시스템의 성능과 생산성 향상에 전념하고 있습니다. 오늘날의 디지털 및 지능화 시대에 인공지능(AI)은 반도체 제조에 있어 엄청난 잠재력을 보유하고 있습니다. AI는 리소그래피 장비 설계 최적화부터 생산 중 파라미터 조정 및 모니터링에 이르기까지 모든 분야에서 중요한 역할을 합니다. ASML은 Mistral AI와의 전략적 파트너십을 통해 자사의 첨단 AI 모델과 알고리즘을 제품 개발, 생산 운영 및 고객 서비스에 심층적으로 통합할 수 있게 되었습니다. ASML은 AI의 강력한 데이터 분석 및 지능형 의사 결정 기능을 활용하여 EUV 리소그래피 장비와 같은 핵심 장비의 성능을 더욱 향상시키고, 더욱 정밀한 리소그래피 공정을 달성하며, 장비 개발 주기를 단축하고, 생산 비용을 절감하여 글로벌 반도체 산업에 더욱 발전되고 효율적인 장비와 솔루션을 제공할 것으로 기대됩니다.

마지막 말

현재 미스트랄 AI의 시장 가치와 지위는 매우 높지만, 논란이 없는 것은 아닙니다.

올해 8월, 표절 스캔들이 터졌습니다. 미스트랄 AI의 전직 직원에 따르면, 이 회사의 최신 모델은 딥시크(DeepSeek) 모델에서 직접 파생된 것으로 보이지만, 자율 강화 학습(RL)의 결과물인 것처럼 포장되어 있었고, 심지어 벤치마크 결과까지 왜곡했습니다.

사실, AI 분야 전문가인 샘 페이크는 이미 2025년 6월에 기술적 분석을 통해 Mistral-small-3.2 모델과 DeepSeek-v3가 언어 패턴 출력 면에서 매우 유사하다는 것을 발견했는데, 이는 전자가 후자의 출력 스타일을 "빌려왔을" 가능성이 있음을 시사합니다.

딥마인드 연구원 수잔 장은 더욱 대담하게 미스트랄 AI의 비윤리적인 행동을 직접적으로 지적했습니다.

하지만 수많은 비판 속에서도 지지의 목소리도 있습니다. 허깅페이스(HuggingFace)의 공동 창립자이자 CEO인 클레망 들랑그(Clement Delangue)는 "오픈소스 모델을 축소하는 것이 잘못된 일인가?"라고 말한 적이 있습니다.

물론 증류 기술은 AI 분야에서 널리 사용되는 기술이며, DeepSeek은 이러한 작업을 금지하지 않습니다. 그러나 Mistral AI가 의도적으로 기술적 연관성을 은폐하고 자체 R&D 성과를 과장하는 것은 업계에서 여전히 기술적 무결성에 대한 의문을 제기하고 있습니다.

이러한 논란에도 불구하고, Mistral AI의 투자 가치는 업계 거물들에게 여전히 인정받고 있습니다. 일각에서는 이러한 현상의 배경에 더 깊은 산업 논리가 숨어 있다고 추측합니다. 투자의 근본적인 이유는 현재 유럽에서 유일하게 신뢰할 수 있는 모델이기 때문이며, EU가 어떤 이유로든 미국 모델을 제한할 경우 모두가 이 모델을 대체할 수 있을 것이라고 확신하고 있기 때문입니다. 현재 미국 기업들은 기술적 선점자의 이점과 생태계 전문성을 활용하여 글로벌 AI 시장을 장악하고 있습니다. OpenAI와 구글과 같은 기업들의 모델이 중상위권 시장을 사실상 독점하고 있습니다. 주요 글로벌 기술 시장이자 규제 기관인 EU는 최근 몇 년간 AI 기술에 대한 감독을 강화해 왔습니다. "인공지능법"의 도입이나 엄격한 데이터 보안 및 알고리즘 투명성 요건 강화를 통해 이러한 규제는 외부 AI 기술에 대한 의존에 대한 경계심을 보여줍니다. EU가 향후 데이터 보안 및 산업 독립성에 대한 우려를 이유로 미국 AI 모델에 제한을 가한다면, 유럽 시장은 고품질 AI 모델 부족에 직면하게 될 것입니다.

이러한 배경에서, 세계적인 선두 기업과 경쟁할 수 있는 몇 안 되는 유럽 기업 중 하나인 미스트랄 AI는 자연스럽게 자본의 "백업 옵션"으로 자리 잡았습니다. 투자자들은 미스트랄 AI의 기술력뿐만 아니라 "유럽 벤치마크"로서의 전략적 가치도 높이 평가합니다. 사실상, 미스트랄 AI는 다가올 지정학적 기술 경쟁에 대비하고 있는 것입니다. "대체 불안"에서 비롯된 이러한 불안감은 미스트랄 AI의 가치 급등의 주요 원인 중 하나입니다.

지속적인 논란과 회의론에도 불구하고, 미스트랄 AI가 유럽 AI 시장에서 중요한 역할을 했다는 점은 부인할 수 없습니다. 미스트랄 AI가 기술적 잠재력을 진정으로 실현하고 복잡한 시장 및 정책 환경 속에서 균형을 찾을 수 있을지는 아직 불확실합니다.

참고문헌:
1.https://mistral.ai/models
2.https://huggingface.co/blog/zh/mixtral