온라인 튜토리얼 요약 | Qwen Continuous SOTA 수준 모델, 텍스트 렌더링/비디오 제작/프로그래밍 지원 포함
최근, 알리통 이첸원 팀은 "볼륨 킹"의 속도로 오픈 소스 효율성을 지속적으로 새롭게 하고 있습니다.2주 안에 공개되는 오픈소스 모델은 이미지 생성, 비디오 제작, 프로그래밍 지원이라는 세 가지 핵심 영역을 다루며, 비사고 모델의 새로운 버전도 출시됩니다.반복 속도가 업계 평균을 앞지르는 것뿐만 아니라, 해당 분야의 SOTA를 여러 번 새로 고쳤습니다.
예를 들어, 기본 이미지 생성 모델인 Qwen-Image는 정밀한 중국어 렌더링을 구현합니다. "디저트 수준" 프로그래밍 모델인 Qwen3-Coder-Flash는 최상위 수준의 폐쇄형 소스 모델에 가까운 복잡한 작업 처리 기능을 구현하는 동시에 가벼운 모델 배포 효율성을 제공합니다. Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507은 사고 능력 측면에서 포괄적인 도약을 이루어 3B 매개변수만 활성화하더라도 GPT-4o와 비교할 수 있습니다. 세계 최초의 MoE 비디오 생성 모델인 Wan 2.2는 소비자용 그래픽 카드에서 영화 효과가 적용된 AI 비디오를 실행할 수도 있습니다.
또한, 통이첸원 팀은 이전에 Qwen2.5-VL-32B-Instruct 및 Qwen3 시리즈와 같은 대형 모델을 출시한 적이 있으며, 일부 개발자는 이를 "소스신"이라고 부릅니다.Tongyi Qianwen 팀은 오픈 소스 모델 매트릭스를 지속적으로 강화하여 구조적 혁신, 효율성 향상, 장면 개발의 3차원 혁신을 이루었으며, 업계 거대 기업과 견줄 만한 성과를 달성하고 있습니다.개발자의 입장에서 오픈소스 모델의 업데이트와 반복은 모델 배포 비용을 크게 줄일 뿐만 아니라, 사용자의 혁신적 활력을 활성화하고 AI 기술의 번영, 발전, 구현을 촉진합니다.
현재 HyperAI 공식 웹사이트의 "튜토리얼" 섹션에서 여러 개의 Tongyi 오픈소스 모델 튜토리얼을 출시했습니다. Tongyi의 대규모 모델을 경험하고 배포할 수 있는 원스톱 플랫폼을 찾고 계신다면, HyperAI를 방문하여 국내 오픈소스 모델의 기술적 혁신과 애플리케이션 혁신을 직접 경험해 보세요!
* 온라인 실행:https://go.hyper.ai/D0xCy
이 모델은 동일한 크기의 더 작은 Qwen3 모델보다 복잡한 문제 추론, 수학적 능력, 코딩 능력, 다중 라운드 함수 호출 능력 측면에서 상당히 우수한 성능을 보입니다.
2. Qwen-Image: 고급 텍스트 렌더링 기능을 갖춘 이미지 모델
* 온라인 실행:https://go.hyper.ai/xQgqj
이 모델은 텍스트 렌더링 분야에서 획기적인 발전을 이루어 중국어와 영어 모두에서 여러 줄로 구성된 문단 수준에서 고화질 출력을 지원하며, 복잡한 장면과 밀리미터 수준의 세부 사항을 정확하게 복원하는 기능을 갖추고 있습니다.
3. Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct의 원클릭 배포
* 온라인 실행:https://go.hyper.ai/jC7S9
이 모델은 프록시 코딩, 프록시 브라우저 사용 및 기타 기본 코딩 작업에서 공개 모델 중 탁월한 성능을 보입니다. 강력한 맥락 이해 및 논리적 추론 기능을 통해 여러 프로그래밍 언어로 코딩 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
4. Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507의 원클릭 배포
* 온라인 실행:https://go.hyper.ai/9Z43U
이 모델은 Qwen3-30B-A3B의 무사고 모드의 업데이트 버전입니다. 3B 매개변수만 활성화하면 Gemini 2.5-Flash(무사고 모드) 및 GPT-4o와 유사한 성능을 발휘할 수 있다는 점이 가장 큰 특징입니다.
5. Wan2.2: 개방형 고급 대규모 비디오 생성 모델
* 온라인 실행:https://go.hyper.ai/AXaIS
이 모델은 전문가 혼합(MoE) 아키텍처를 최초로 도입하여 생성 품질과 연산 효율을 효과적으로 향상시킵니다. 또한 빛, 그림자, 색상, 구도 등의 미적 효과를 정확하게 제어할 수 있는 영화 수준의 미적 제어 시스템을 선도합니다.
6. vLLM+Open-webUI를 사용하여 Qwen3-30B-A3B를 배포합니다.
* 온라인 실행:https://go.hyper.ai/OmVjM
Qwen3-30B-A3B는 이전 버전과 비교하여 사고 모드와 비사고 모드 간의 원활한 전환을 지원하여 다양한 시나리오에서 최적의 성능을 보장합니다.
7. vLLM+Open-webUI를 사용하여 Qwen3 시리즈 모델 배포
* 온라인 실행:https://go.hyper.ai/RpS5S
Qwen3는 폭넓은 교육 경험을 바탕으로 추론, 명령 수행, 에이전트 기능 및 다국어 지원 분야에서 획기적인 발전을 이루었습니다. 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 처리를 지원하여 멀티모달 콘텐츠 제작 및 크로스모달 작업의 요구를 충족합니다. 이 프로젝트는 14B, 8B, 4B, 1.7B, 0.6B의 다섯 가지 모델을 제공합니다.
8. Qwen2.5-VL-32B-Instruct-AWQ의 원클릭 배포
* 온라인 실행:https://go.hyper.ai/EVDhc
Qwen2.5-VL 시리즈를 기반으로 하는 이 모델은 강화 학습 기술을 통해 최적화되어 32B의 매개변수 규모를 갖춘 멀티모달 기능에서 획기적인 발전을 이루었습니다. 세밀한 시각적 분석, 출력 스타일 및 수학적 추론의 핵심 기능이 완전히 업그레이드되었습니다.