연구자들이 "행복한 보금자리"를 잃고 있는 걸까요? Paper With Code는 문을 닫았고, 네티즌들은 Hugging Face의 새로운 섹션에 실망감을 표하고 있습니다.

Hugging Face 공동 창립자이자 CTO인 Julien Chaumond가 자신의 X 계정에서 "Trending Papers"를 공식 발표하면서,Paper With Code의 폐쇄 소식이 확정되었습니다.이는 많은 개발자와 연구자들에게 "충격"을 주었고, 그들을 상심하게 했습니다.

시대의 종말

데이터셋 제목과 설명의 글자 깨짐부터 웹사이트에 "Bad Gateway 502"가 표시되는 것까지, Paper With Code는 7월 초부터 다운타임과 접속 이상 현상을 겪고 있지만, 담당자의 대응은 여전히 지지부진합니다. 일부 사용자는 GitHub 이슈를 통해 운영팀에 진행 상황을 문의했지만, 아무런 답변도 받지 못했습니다.

과학 연구자들을 위한 "행복한 집"으로서,이 플랫폼은 논문, 코드, 벤치마크, 리더보드 등 다양한 리소스를 수집합니다.전 세계적으로 많은 팬을 보유하고 있습니다. 점점 더 많은 개발자와 연구자들이 웹사이트에 접속하여 정보를 얻을 수 없다는 사실을 알게 되면서, "Paper With Code가 폐쇄된다", "웹사이트가 공격을 받았다"와 같은 추측이 X, Reddit, Zhihu 등의 플랫폼에 퍼졌습니다.

7월 25일까지 줄리앙 쇼몽은 개인 계정을 통해 Hugging Face가 Meta와 Paper With Code와 협력하여 대체 플랫폼인 Trending Papers를 구축한다고 발표했습니다.또한 "Paper With Code는 전날 운영을 중단했다"고 직접 언급했습니다.

이 소식은 금세 전 세계로 퍼졌습니다.메타 연구원 루카스 바이어는 "한 시대가 끝났다"고 단도직입적으로 말했습니다.

이 트윗은 또한 많은 상위 사용자들의 공감을 얻었는데, 그들은 Paper With Code의 SOTA와 리더보드를 칭찬하면서도 나중에는 "갈 곳이 없다"고 한탄했습니다.일부 네티즌들은 이를 "머신러닝 연구의 위키피디아"라고 부르기도 합니다.

마찬가지로 지후(Zhihu)와 같은 국내 소셜 플랫폼 역시 슬픔으로 가득 차 있다.

허깅페이스가 성공적으로 인수할 수 있을까?

"사용자가 특정 분야의 최고 방법을 빠르게 찾을 수 있도록 매우 유용합니다.", "논문 순위표와 코드 구현을 찾는 데 유용한 고품질 리소스입니다.", "SOTA 기준선을 찾는 데 중요한 역할을 합니다."... 전 세계 사용자의 실제 피드백을 통해 이러한 사실을 알아내는 것은 어렵지 않습니다.Paper With Code의 장점은 리소스 통합과 구성에 있습니다.이러한 분류 순위는 분야별로 구분되어 벤치마크 점수에 따라 표시되며, 이를 통해 사용자는 이해하고 벤치마킹하려는 모델을 빠르게 찾을 수 있습니다.

이 때문에 대부분의 네티즌은 Hugging Face가 홍보하는 트렌딩 논문을 믿지 않습니다.“현재 기능은 충분히 자세하지 않습니다."저는 보통 Paper With Code의 SOTA를 사용하여 다양한 분야에서 가장 강력한 모델을 파악합니다. 그러면 제 프로젝트를 누구와 비교해야 할지 빨리 알 수 있죠."라고 한 심층 사용자가 말했습니다.

일부 네티즌들은 3,000개에서 5,000개에 달하는 다양한 작업에 대한 정보를 기록하고 비교하는 paperwithcode 프로젝트에 의문을 제기했습니다. 반면 Hugging Face는 지난 몇 년 동안 약 40개의 작업만 처리했습니다. HG는 인수할 준비가 되었을까요?왜 이 귀중한 정보가 아직까지 전부 재생산되지 않았을까요..."

Trending Papers의 주요 운영자에 따르면, 이 섹션은 주로 인기 논문을 추적하고 GitHub에서 해당 논문의 코드 구현과 연결하는 데 중점을 둡니다. 현재 Paper With Code의 순위 표시 방식을 "상속"하지 않는 것으로 보입니다.

실제로 오픈소스 분야에서는코드 재생산성의 중요성과 가치는 이론적 혁신과 획기적인 발전 못지않습니다.Paper With Code의 최근 포지셔닝은 이름에 걸맞습니다. Meta에 인수된 후에도 오랫동안 안정적이고 중립적인 운영을 유지해 왔습니다. 서비스 종료 이유는 불분명합니다. 상업적인 문제로 인한 불가피한 조치일 수도 있고, 대규모 모델의 잦은 업데이트로 인한 운영 부담 증가가 지속 불가능할 수도 있습니다.

하지만 확실한 것은 Paper With Code가 운영된 지 7년 동안 오픈 소스 커뮤니티에서 높은 평가를 받는 리소스 통합 모델을 형성했다는 것입니다.현재 많은 개발자들이 자발적으로 "대체" 프로젝트를 만들어서 그 명성을 이어받고자 하고 있지만, 그에 따르는 어려움은 상상할 수 없을 정도입니다.예를 들어, 방대하고 고도로 분산된 리소스의 집계 및 저장, 빠르게 진화하는 머신 러닝 및 대규모 모델 환경에서 효율적인 콘텐츠 업데이트 등이 있습니다. Trending Papers의 기능이 개선되기를 기다리는 동안, 개발자들을 위한 "행복한 공간"을 재건하는 더욱 포괄적인 리소스 사이트의 등장도 기대합니다.

코드가 포함된 논문에 관하여

Papers with Code는 2018년 7월에 설립되었으며, 머신러닝 애호가들이 최신 논문과 소스 코드를 추적하고 최첨단 기술 발전을 빠르게 이해할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 이 웹사이트는 arXiv에 등록된 최신 머신러닝 논문과 GitHub(TensorFlow/PyTorch/MXNet 등)에 등록된 코드를 연결해 줍니다. 사용자는 제목 키워드로 검색하거나 인기순으로 정렬할 수 있습니다.

창립자 로버트 스토이닉과 로스 테일러는 케임브리지 대학교를 졸업했습니다. 웹사이트 공동 설립 1년 후, 그들은 Meat AI(당시 Facebook AI)에 영입되어 Meta AI에서 Llama 2와 Llama 3의 개발을 공동으로 이끌었습니다.