AI가 수천 개의 산업을 혁신하는 시대에 효율성, 배포 가능성, 그리고 컴퓨팅 지속 가능성 측면에서 기술 혁명이 조용히 일어나고 있습니다. 상위 레벨과 하위 레벨을 연결하는 핵심 미들웨어인 AI 컴파일러는 기반 하드웨어와 상위 레벨 애플리케이션을 연결합니다. 업계에서 널리 사용되어 온 TVM, 최근 몇 년간 급부상한 Triton, 그리고 올해 초에 등장한 연산자 프로그래밍 언어인 TileLang 등, 컴파일 기술은 모델의 "실행"을 위한 기본적인 보장 기능일 뿐만 아니라 "효율적인 실행 및 리소스 활용 최적화"를 지원하는 핵심 기술로 업그레이드되고 있습니다.

AI 컴파일러를 둘러싼 혁신과 관행이 계속해서 등장하고 있으며, 이 분야에 대한 사람들의 관심 또한 높아지고 있습니다! 최첨단 연구와 응용 시나리오를 더욱 효과적으로 연결하기 위해,7월 5일, HyperAI는 베이징에서 제7회 Meet AI Compiler Technology Salon을 개최합니다.AMD, 베이징 대학교, 그리고 Muxi Integrated Circuit의 여러 선임 전문가들을 초대하여 AI 컴파일러에 대한 모범 사례와 트렌드 분석을 공유하게 되어 영광입니다. 또한, 상하이 혁신 연구소와 Apache TVM PMC의 조교수인 펑 시위안이 원탁 회의의 사회를 맡아 "하드웨어 전반의 통합 컴파일 생태계"라는 주제로 여러 강연자들과 심도 있는 토론을 나눌 예정입니다.

좌석이 한정되어 있으니 미리 등록해 주세요. 현장에서 뵙겠습니다!

이벤트 세부 정보

⏰ 시간 : 7월 5일(토) 13:30~17:45

위치: 베이징시 하이뎬구 중관춘 추앙예 거리 6호관 2층 차고 카페

인원 : 200명 (현장 좌석이 한정되어 있으니, 가능한 한 빨리 등록해 주시기 바랍니다.)

등록: 아래 링크를 클릭하여 등록하세요. 조기 할인 티켓은 수량이 한정되어 있으므로 선착순으로 제공됩니다!

https://www.huodongxing.com/event/1810501012111

손님 및 일정

세션 1: 기술 공유

13:40-16:35

장닝 AMD AI 아키텍트

주제 공유:오픈 소스 커뮤니티 지원, AMD Triton 컴파일러 분석

내용물:Triton은 OpenAI에서 제안한 프로그래밍 언어로, 고성능 GPU 커널 개발을 간소화하도록 설계되었습니다. 주류 LLM 추론 학습 프레임워크에서 널리 사용되고 있습니다. 사용자는 기본 GPU 아키텍처 세부 사항에 대한 걱정 없이 Python Triton 코드를 개발하여 GPU 커널을 구현할 수 있으며, 이는 GPU 코드 개발의 어려움을 크게 줄여줍니다.

AMD는 관련 GPU 플랫폼에 Triton 컴파일러를 구현하여 Triton 오픈 소스 커뮤니티에 기여했습니다. GPU 코드 성능을 최적화하려면 Triton 컴파일러와 커널 성능 최적화에서 Triton 컴파일러의 역할을 이해해야 합니다.이 공유에서는 AMD Triton 컴파일러에 대해 자세히 설명하고, 이 컴파일러가 AMD GPU 플랫폼에서 Triton의 성능을 어떻게 개선하는지 소개합니다.

이 공유 세션을 시청하면 다음 내용을 배울 수 있습니다.

1. AMD GPU 아키텍처 소개

2. Triton 오픈소스 커뮤니티에서 AMD GPU의 최신 작품.

양 지 베이징대학교 컴퓨터공학과 준연구원

주제 공유:TileLang: 운영자 개발은 더 이상 "두뇌 소모"가 아니며 성능은 여전히 온라인 상태입니다.

콘텐츠 소개: 이번에는 새로운 연산자 프로그래밍 언어인 TileLang을 소개합니다.명시적인 타일 수준 프리미티브와 자동 추론 메커니즘을 통해 개발자는 하드웨어 기반 신경망 연산자를 효율적으로 구현하여 제어와 개발 효율성의 균형을 맞출 수 있습니다. 기존 컴파일러(예: Triton)와 비교했을 때 TileLang은 주류 GPU에서 최대 6배의 성능 향상을 달성하여 개발 프로세스를 크게 간소화하고 성능 최적화를 더 이상 "전문가의 전유물"로 여기지 않습니다.

이 공유 세션을 시청하면 다음 내용을 배울 수 있습니다.

1. 더 간단하고 효율적인 고성능 연산자 개발 언어를 익혀보세요.

2. TileLang의 핵심 디자인 컨셉과 기술적 장점을 이해합니다.

동자오화 Muxi Integrated Circuit의 수석 이사

주제 공유:Muxi GPU에서의 TVM 응용 프로그램 실습

콘텐츠 소개: 이 논의는 주로 Muxi GPU에 TVM을 적용하는 방법에 초점을 맞춥니다.Muxi GPU의 경우 TVM을 중심으로 고성능 연산자가 생성되어 TVM 기반의 주류 AI 프레임워크를 활성화합니다.

이 공유 세션을 시청하면 다음 내용을 배울 수 있습니다.

1. TVM을 국내 GPGPU에 적용할 때 발생할 수 있는 문제점

2. TVM이 국내 GPGPU에 미치는 이점은 무엇이며, 어떤 측면에서 더 많은 혁신이 필요한가.

3. 국내 GPGPU에서 TVM 등 AI 컴파일러의 지원 현황을 살펴보고, 관련 생태계 확대 방안을 논의한다.

기대해주세요~

더 많은 손님을 기대해주세요~

세션 2 원탁토론

원탁회의 주제: 하드웨어 전반의 통합 컴파일 생태계

주최자 및 파트너

HyperAI(hyper.ai)는 국제적으로 선도적인 인공 지능 및 고성능 컴퓨팅 커뮤니티로서, 업계 정보 보고서, 가속화된 데이터 세트 다운로드, 온라인 튜토리얼 데모, 인기 있는 모델 성능 평가, 최첨단 논문 권장 사항, 고가치 결과 해석, 최고의 컨퍼런스 일정 통합과 같은 일련의 서비스를 제공하여 글로벌 데이터 과학 및 인공 지능 산업의 개발자와 애호가들이 학습하고 이해하고 실습할 수 있도록 돕고, 커뮤니티와 함께 인공 지능의 미래를 구축하는 것을 목표로 합니다.

공식 웹사이트를 방문하세요:https://hyper.ai/

OpenBayes Bayesian Computing은 중국을 대표하는 고성능 컴퓨팅 서비스 제공업체입니다.기존 소프트웨어 생태계와 머신 러닝 모델을 차세대 이기종 칩에 접목하여 산업체와 대학의 과학 연구에 더 빠르고 사용하기 쉬운 데이터 과학 컴퓨팅 제품을 제공합니다. 해당 제품은 수십 개의 대규모 산업 시나리오나 주요 과학 연구 기관에서 채택되었습니다.

공식 웹사이트를 방문하세요:https://openbayes.com/

MLC.AI 커뮤니티는 2022년 6월에 설립되었습니다. Apache TVM의 주요 발명가이자 머신 러닝 분야의 저명한 젊은 학자인 천톈치가 팀을 이끌고 MLC 온라인 과정을 시작했으며, 이를 통해 머신 러닝 컴파일의 핵심 요소와 핵심 개념을 체계적으로 소개했습니다.

2022년 11월, MLC.AI 커뮤니티 자원봉사자들의 공동 노력으로 최초의 완전한 TVM 중국어 문서가 출시되어 HyperAI 공식 웹사이트에 성공적으로 호스팅되었습니다. 이를 통해 머신 러닝 컴파일에 관심이 있는 국내 개발자에게 새로운 기술인 문서에 접근하고 학습할 수 있는 기본 설정을 제공하게 되었습니다.

MLC 온라인 과정:https://mlc.ai/

TVM 중국어 문서:https://tvm.hyper.ai/

2011년 4월에 설립된 가라지 커피(Garage Coffee)는 중국에서 초기 단계의 인터넷 스타트업에 집중하는 가장 초기 기업 중 하나입니다. 가라지 커피는 "대규모 창업"이라는 개념을 기반으로 초기 단계의 기업가들을 위한 저렴하고 편리한 풀팩터(full-factor) 오픈 혁신 및 창업 서비스 플랫폼을 구축했습니다.

베이징 중관촌 창업가 최초의 메이커스페이스인 가라지 커피(Garage Coffee)는 커피숍을 인터랙티브 미디어로 활용하여 창업팀에게 공유, 공동 홍보, 통합, 공존을 위한 인터랙티브 오피스 공간과 인큐베이션 서비스를 제공합니다. 가라지 커피는 세계 최초의 기업가 정신을 테마로 한 커피숍이자, 중국에서 가장 영향력 있는 국내 메이커스페이스이자 국제적인 혁신 및 창업 플랫폼입니다.

이벤트 지원

행사 등록:이벤트에 등록하려면 링크를 클릭하세요

https://www.huodongxing.com/event/1810501012111

이 행사의 장소 공간 조건을 고려하여 참석 가능한 좌석을 200석으로 제한했습니다. 좌석을 확보하려면 가능한 한 일찍 등록하는 것이 좋습니다.

7월 5일 13:30부터 17:45까지 만나요!