심층 대화丨 화중과학기술대학교/상하이AI연구소/상하이교통대학교의 과학 연구 선구자들을 모아 AI "Her Power"의 성장과 획기적인 발전을 탐구합니다.
1908년 뉴욕 거리에서는 15,000명의 여성이 "빵과 장미"를 외치며 노동시간 단축, 임금 인상, 여성 참정권을 요구했습니다. 이 대규모 행진은 여성들의 집단의식을 일깨우는 계기가 되었으며, 국제 여성의 날을 위한 씨앗을 뿌렸습니다. 1세기가 넘은 후,현대 여성들은 이미 오래전부터 전통적인 성별 장벽을 깨고 과학, 기술, 경제, 문화 등 다양한 분야에서 눈부신 활약을 펼치고 있습니다.
HyperAI는 제115회 국제 여성의 날을 맞아 학술 공유 칼럼 시리즈인 "Meet AI4S"의 온라인 라이브 이벤트를 개최합니다. 주제는 "AI 시대의 그녀의 힘: 하드코어 기술 하의 변혁"입니다.화중과학기술대학의 황홍 교수, 상하이 인공지능연구소 AI 과학센터의 주동잔 청년연구원, 상하이 교통대학 자연과학연구소의 주빙신 조수연구원을 초대하게 되어 영광입니다.모든 사람과 과학 연구 여정에 대해 이야기하고, 그 과정에서 성장에 대한 통찰력과 기술 교육 경험을 공유하세요. 3월 7일 12시에 만나요~
실용적인 정보가 가득한 이 생방송에서 세 명의 연구원이 다음 주제에 대해 심도 있는 대화를 나눌 예정입니다.
* 과학 연구 경로의 본래 의도와 선택: 무엇이 그들을 과학 연구에 확고하게 헌신하게 만들었을까?
* 학문적 경력에서의 중요한 결정: 잠재력이 있는 연구 방향을 어떻게 파악하고, 과학 연구의 길에서 마주치는 장애물을 극복할 것인가?
* 기술적 획기적 발전과 혁신: 그들은 각 분야에서 어떤 주목할 만한 업적을 이루었나요?
* 역경 속의 돌파구: 과학 연구가 좌절에 부딪혔을 때, 우리는 어떻게 사고방식을 바꾸고 돌파구를 찾을 수 있을까?
* 경험이 풍부한 사람들의 경험 공유: 당신에게 가장 큰 영향을 준 사람은 누구이며, 젊은 세대에게 어떤 조언을 해주시겠습니까?
* 인재 육성 및 팀 빌딩: 학생을 모집할 때 어떤 자질에 중점을 두시나요?
저는 그들의 이야기가 더 많은 젊은 학자들이 과학 분야에서 경력을 쌓는 데 영감을 줄 수 있기를 바랍니다.
특별 게스트
콘텐츠 공유 소개:
황홍 부교수의 연구 분야는 데이터 마이닝, 소셜 컴퓨팅, 빅데이터 분석 등입니다. 그녀는 자신의 학문적 경험을 결합하여 과학 연구 분야에서의 성장 경험, 젊은 학자들이 연구 방향을 선택하는 방법에 대한 자신의 견해, 과학 연구에서의 좌절과 과제를 다루는 방법을 모든 사람과 공유할 것입니다.
기관 소개:
화중과학기술대학 컴퓨터과학기술학원에는 연구소 5개와 교육실험센터 1개가 있으며, 병렬분산컴퓨팅, 데이터저장, 디지털미디어, 데이터공학, 인공지능 및 최적화 등의 학문을 연구하고 있습니다. 국가·지방 공동 빅데이터 기술·시스템 연구센터 등 11개의 국가·지방·부처급 연구기지를 건설하고, DAMO 데이터베이스 등 4개의 첨단기술 기업을 육성했습니다. 이 대학의 과학 연구는 언제나 해당 분야의 최전선에 있었습니다. "시스템 중심, 소프트 및 하드 협업"의 풀스택 시스템 역량 인재 양성 이념을 고수하고 있으며, 국제적으로 유명한 대학들과 장기적인 교류 및 협력을 진행하고 있습니다. 새로운 시대에는 팀워크, 혁신, 도덕성, 탐구라는 "TIME" 규율 문화가 형성되었습니다.
콘텐츠 공유 소개:
인공지능 기술은 재료과학 분야의 발전을 크게 촉진시켰습니다. 본 보고서는 과학적 가설을 제시하는 어려운 과제에서 대규모 언어 모델의 최신 진행 상황을 공유하고, 과학적 발견의 전체 사슬을 가속화하기 위한 인공지능의 발전 추세를 탐구합니다.
기관 소개:
상하이 인공지능연구소는 우리나라 인공지능 분야의 새로운 과학연구기관입니다. 전략적이고 독창적이며 미래지향적인 과학 연구와 기술 혁신을 추진하고, 인공지능의 중요한 기초 이론과 핵심 기술을 돌파하며, "획기적, 선도적, 플랫폼 기반" 기능을 통합한 대규모 종합 연구 기지를 구축합니다. 본 연구소는 우리나라 인공지능 산업의 비약적 발전을 지원하고, 세계적 수준의 인공지능 연구실을 건설하여 세계적으로 유명한 독창적인 인공지능 이론과 기술의 원천이 되는 것을 목표로 합니다.
콘텐츠 공유 소개:
단백질 공학은 의료, 산업 생산, 지속 가능한 개발을 포함한 다양한 글로벌 과제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다. 단백질 공학의 비용과 복잡성을 줄이기 위해 우리는 단백질 공학 워크플로우의 여러 핵심 과제에 대한 딥 러닝 솔루션을 개발하여 생물학자들이 실용적인 필요 사항을 충족하도록 단백질의 기능과 특성을 향상시키도록 돕는 것을 목표로 합니다.
기관 소개:
상하이 교통대학의 저우빙신 홍량 연구 그룹은 상하이 교통대학 자연과학연구소에 소속되어 있습니다. 연구 그룹의 연구 방향에는 인공지능 기반 거대 분자 설계 및 변형, 분자 생물물리학 등이 있으며, Nature 및 그 하위 저널을 포함하여 80편 이상의 논문이 발표되었습니다.