Generate, Nvidia/Samsung 투자로 100만 개 이상의 단백질 생성, De Novo Design을 위한 생성 모델 개발
생명의 '작동 분자'인 단백질의 구조와 기능을 연구하려면 많은 시간과 자원이 필요하지만, AI 기술의 도입으로 이러한 상황이 완전히 바뀌었습니다. 연구자들은 딥 러닝 모델을 통해 단백질의 3차원 구조를 빠르게 예측하고, 새로운 기능성 단백질을 설계하고, 심지어 유전자와 질병 간의 숨겨진 연관성을 밝혀낼 수도 있습니다. 이 혁명적 혁신은 글로벌 자본의 주목을 끌었을 뿐만 아니라, AI 기반 단백질 과학 분야에서 많은 신생 기업이 경쟁하고 협력하도록 영감을 주었습니다.
이 대회에서 Generate: Biomedicines(이하 Generate)는 두각을 나타내며 AI 단백질 분야의 선두주자가 되었습니다. 이 기술 중심의 바이오제약 회사는 2018년에 설립되었습니다.독특한 프로그래밍 가능 생물학 플랫폼이 기술은 인공지능을 단백질 공학에 깊이 통합할 뿐만 아니라, 과학자들이 전통적으로 약물 개발이 어려웠던 표적에 대해 더욱 효율적인 솔루션을 설계하는 데에도 도움이 됩니다.
2024년 12월 18일, 제너레이트는 다시 한번 업계의 주목을 받으며 삼성사이언스앤라이프사이언스펀드로부터 전략적 투자를 받았다고 발표했습니다. 아직 구체적인 금액은 공개되지 않았지만, 그 중요성은 자명합니다. 언급할 가치가 있는 것은 다음과 같습니다.Generate는 2024 CNBC Disruptor 50 목록에도 선정되었습니다.AI 단백질 분야의 '다크호스'가 되세요.
생성：바이오메디신 공식 홈페이지：
https://generatebiomedicines.com/
Generate는 이메일에서 탄생했습니다.
Generate는 벤처 캐피털 회사인 Flagship Pioneering에서 창업되었으며 미국 매사추세츠에 본사를 두고 있습니다. 처음 2년 동안 Generate는 프로그래밍 가능 생물학의 기초 연구에 집중했으며, 고유한 컨셉이 점차 구체화되어 2020년 9월에 공식적으로 대중에게 공개되었습니다.
회사 공동 창립자인 게보르그 그리고리안 박사는 단백질 구조와 기능 연구를 전문으로 하는 계산 생물학자입니다.그는 Generate를 설립하기 전에 다트머스 대학에서 단백질 구조와 기능 연구에 집중했습니다.
당시 그는 데이터 기반 접근 방식을 통해 치료용 단백질을 설계하는 혁신적인 아이디어를 모색하고 있었지만, 이 과학적 아이디어를 어떻게 실제 사업으로 전환해야 할지 고민하고 있었습니다. 이를 위해 그는 MIT에서 박사학위를 취득하는 동안 수강했던 창업 과목의 교과과정을 찾아내고 당시 지도교수였던 누바르 아페얀에게 이메일을 쓰기로 했습니다. 그때에,아페얀은 Flagship Pioneering의 공동 창립자이자 CEO입니다.그는 또한 글로벌 생명공학 혁신의 선두주자입니다.
그리고리안은 이메일을 꼼꼼히 다듬는 데 몇 시간을 보냈고, 마침내 이른 아침에 이메일을 보냈습니다. 그로부터 불과 15분 후, 그는 아페얀으로부터 답장을 받았습니다. 겉보기에 우연한 이 연결은 Generate의 탄생을 위한 토대를 마련했습니다. 아페얀의 지도 하에 그리고리안의 아이디어는 빠르게 지지를 얻었고 더 많은 과학자와 투자자들이 참여하게 되었습니다. 결정적인,그리고리안, 아페얀 및 기타 핵심 팀은 Generate를 공동 창립했습니다.
현재 Grigoryan은 Molly Gibson과 함께 회사의 공동 창립자이자 최고 기술 책임자로 일하고 있습니다. 몰리가 Flagship Pioneering의 창립 파트너라는 점도 언급할 가치가 있습니다.
Generate는 설립 이래로 독특한 기술 플랫폼과 비즈니스 모델로 인해 자본 시장의 호평을 받아 왔습니다.
2020년 9월, 회사는 Flagship으로부터 5,000만 달러 규모의 시드 라운드 자금을 지원받았습니다. 2021년 11월에는 3억 7천만 달러 규모의 시리즈 B 자금 조달을 완료했습니다. 2023년 9월, Generate는 다시 2억 7,300만 달러 규모의 시리즈 C 자금 조달을 완료하여 누적 투자 금액이 거의 7억 달러에 달했습니다. 이 자금 조달에서,엔비디아, 암젠, 미래에셋 등 대표적인 기관들이 참여했습니다.이는 Generate의 프로젝트 개발을 위한 안정적인 재정 기반을 제공합니다.
치료적 잠재력을 지닌 새로운 단백질 분자를 설계하기 위한 크로마 모델 개발
기존 제약 회사와 달리 Generate의 핵심 목표는 더 이상 자연에 이미 존재하고 치료적 잠재력이 있는 단백질을 발견하는 것이 아닙니다.그 대신, 우리는 자연에 존재하지 않았던 완전히 새로운 단백질을 설계하고 생산하는 데 집중합니다.이들 단백질은 잠재적인 치료적 기능을 가지고 있다.
이러한 목표를 달성하기 위해 Generate는 자체 Generative Platform을 구축했습니다.이 플랫폼은 "생성, 구축, 측정 및 학습" 주기 모델을 채택합니다.표적 발견부터 치료제 설계까지 식별 및 검증 속도와 효율성이 크게 향상되었습니다.
이 플랫폼에서는Generate는 자연에 존재하지 않는 100만 개 이상의 단백질을 성공적으로 만들어냈습니다.그 기능은 극저온 전자 현미경과 습식 실험을 통해 검증되었습니다. 예를 들어, 이전보다 50배 더 뛰어난 녹색 형광 단백질(GFP) 성능을 설계했습니다.
이 연구 방향은 Generate가 Nature에 Chroma라는 생성 AI 모델을 출판한 2023년 11월에 중요한 획기적인 진전을 이루었습니다. 크로마는 단백질 서열, 구조, 기능 간의 관계를 추론하여 과학자들에게 새로운 설계 도구를 제공합니다.
서류 주소:
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06728-8
실험 결과, Chroma에서 생산된 단백질은 생물물리학적 특성이 우수할 뿐만 아니라 시험관 내 및 생체 내 실험을 통해 검증할 수 있는 치료적 잠재력이 있으며, 전임상 시험에서 매우 높은 안정성과 기능성을 나타냈습니다.
더 중요한 것은 생성생물학의 개발을 가속화하기 위해 Chroma 모델을 오픈 소스로 생성한다는 것입니다.
크로마 모델 오픈소스 주소:
https://github.com/generatebio/chroma
Generate는 생성 생물학이 생성 AI에 의해 주도되는 약물 개발의 근본적인 변화를 가져올 것이라고 믿습니다. 이 방법은 천연 단백질에 대한 의존성을 깨고 과학자들이 현재와 미래의 치료 요구에 맞춰 새로운 분자를 설계할 수 있게 하며, 프로그래밍 가능한 약물 시대로의 진입을 앞당기고, 약물 개발을 더 빠르고 저렴하고 유연하게 만들어 전 세계 환자들에게 더 많은 희망을 가져다줍니다.
노바티스, 암젠 등 대형 제약회사와 협력해 다양한 약물 연구개발 파이프라인 구축
제너레이트는 자체 제품 개발뿐 아니라, '비공개 작업'에만 국한되지 않고, 선도적인 글로벌 제약 회사 및 생명공학 거대 기업과 적극적으로 협력하여 상호 이익이 되는 성과를 달성하고 있습니다.
2022년 1월Generate는 Amgen과 연구 협력 계약을 맺었습니다.5가지 임상 표적에 대한 단백질 치료법을 개발하기 위한 연구 협업의 일환으로, 암젠은 5,000만 달러의 선불 자금을 지불했으며, 전체 협업의 총 잠재적 거래 가치는 최대 19억 달러에 달했습니다. 또한 이 회사는 로즈웰 파크, MD 앤더슨 암 센터 등과 협력하여 단백질 및 CAR-T 치료법을 개발하고 있습니다.
2024년 9월Generate는 Novartis와 다중 타겟 협력을 발표했습니다.다양한 질병 영역에 걸쳐 단백질 치료제를 공동 개발합니다. 노바티스는 제너레이트에 총 6,500만 달러를 선불로 지불했는데, 그 중 1,500만 달러는 제너레이트의 지분을 매수하는 데 사용되었습니다. Generate는 높은 두 자릿수의 단계별 로열티 외에도 Novartis로부터 성과 기반 이정표 지급금으로 10억 달러 이상을 받을 자격이 있습니다.
현재 Generate는 종양, 면역 관련 질환, 감염성 질환 분야를 망라하는 풍부한 파이프라인을 구축했습니다. 후보 약물 중 두 가지는 임상 1상 시험에 들어갔습니다. 여기에는 천식 치료제인 TSLP 단일클론 항체인 GB-0895와 Covid-19 PrEP 치료제인 GB-0669가 포함됩니다.
마지막 말
Generate는 생성적 AI를 통해 단백질 과학과 약물 개발의 미래를 재정의하고 있습니다. 단백질 설계부터 임상 시험까지, 이 회사는 독보적인 기술력과 탁월한 실행 역량을 입증했습니다.
AI가 생물의학 분야에 지속적으로 침투함에 따라 Generate는 "주문형 단백질 설계"라는 비전을 현실로 만들어 더욱 유연하고 효율적이며 정확한 약물 개발 시대를 열어 환자와 전 세계 건강에 광범위한 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.
참고문헌:
3.https://www.cnbc.com/2024/05/14/generate-biomedicines-cnbc-disruptor-50.html
4.https://news.mit.edu/2024/creating-crossroads-gevorg-grigoryan-0628
5.https://www.ourcrowd.com/startup/generate-biomedicines
