온라인 튜토리얼丨10초 안에 그림 그리기! 텐센트 최초의 3D 대형 모델이 온라인에 공개되었습니다.
3D 모델은 게임 개발, 영화 및 TV 애니메이션, 가상 현실(VR) 등 많은 산업과 시나리오에서 중요한 역할을 하지만, 기존의 3D 생성 확산 모델은 여전히 빠른 생성 및 일반화 기능에 단점이 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Tencent의 연구팀은 Hunyuan3D-1.0을 출시하고 모델의 경량 버전과 표준 버전을 오픈 소스로 공개했습니다.이 혁신적인 프레임워크는 다중 뷰 생성과 희소 뷰 재구성 기술을 결합하여 3D 생성 기술의 많은 과제를 효과적으로 극복합니다.
Hunyuan3D-1.0은 품질과 효율성의 균형이 뛰어납니다. 생성 품질 측면에서 Hunyuan3D-1.0은 모양과 질감 재구성에 있어 상당한 장점을 보여줍니다. 이 카메라는 물체의 전체적인 3D 구조를 정확하게 포착할 수 있을 뿐만 아니라, 아주 작은 세부 사항까지 묘사하는 뛰어난 정밀도를 보여줍니다. 생성 속도 측면에서, 경량 모델은 단일 이미지에서 3D 이미지를 생성하는 데 불과 10초가 소요되어 3D 모델링의 효율성이 크게 향상되었습니다.
현재, HyperAI Super Neural 튜토리얼 섹션에서 "Hunyuan3D: 단 10초 만에 3D 자산 생성" 튜토리얼이 출시되었습니다.Vincent 3D와 Tousen 3D를 모두 지원합니다. 와서 체험해보세요~
튜토리얼 주소:
데모 실행
1. hyper.ai에 로그인하고, 튜토리얼 페이지에서 Hunyuan3D: 단 10초 만에 3D 자산 생성을 선택하고, 이 튜토리얼을 온라인으로 실행을 클릭합니다.
2. 페이지가 이동한 후 오른쪽 상단의 "복제"를 클릭하여 튜토리얼을 자신의 컨테이너로 복제합니다.
3. 오른쪽 하단에 있는 "다음: 해시레이트 선택"을 클릭합니다.
4. 페이지가 이동한 후 "NVIDIA RTX A6000"과 "PyTorch" 이미지를 선택하세요. OpenBayes 플랫폼에서 새로운 청구 방법이 출시되었습니다. 귀하의 요구 사항에 따라 "사용 후 결제" 또는 "일일/주간/월간 패키지"를 선택할 수 있습니다. "다음: 검토"를 클릭합니다. 신규 사용자는 아래 초대 링크를 사용하여 등록하고 RTX 4090 4시간 + CPU 자유 시간 5시간을 받으세요!
HyperAI 독점 초대 링크(복사하여 브라우저에서 열기):
https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_QZy7
5. 확인 후 "계속"을 클릭하고 리소스가 할당될 때까지 기다리세요. 첫 번째 복제 과정은 약 2분 정도 걸립니다. 상태가 "실행 중"으로 변경되면 "API 주소" 옆에 있는 점프 화살표를 클릭하여 데모 페이지로 이동합니다.API 주소 접근 기능을 이용하기 위해서는 이용자는 실명인증을 완료해야 합니다.
효과 시연
이 튜토리얼은 "이미지를 3D로" 및 "텍스트를 3D로"라는 두 가지 기능을 포함하는 Hunyuan3D-1.0의 가벼운 버전입니다.
1. 텍스트를 3D로
"텍스트를 3D로 변환"을 클릭하고 "텍스트 입력"에 텍스트 프롬프트를 입력합니다(흰색 배경 앞에 서 있는 갈색과 흰색 햄스터. 사진은 중앙에 배치되고 만화 스타일입니다). GIF를 생성해야 하는 경우 "GIF 렌더링"을 선택해야 하며, "텍스처 매핑"은 정점 셰이딩을 텍스처 셰이딩으로 변경할지 여부를 나타냅니다. 생성을 클릭합니다.
다음 매개변수는 다음을 나타냅니다.
* T2I 시드:이미지를 생성하기 위한 난수 시드이며 기본값은 0입니다.
* T2I 단계:텍스트를 이미지로 변환하는 샘플링 단계 수입니다.
* 일반 종자:3D 생성을 위한 난수 시드를 생성합니다.
* 생성 단계:3D 생성 샘플링 단계의 수.
* 최대 얼굴 수:3D 메시 면 개수 제한.
2. 이미지를 3D로
"이미지를 3D로"를 클릭하고 "입력 이미지"에 이미지를 업로드하세요(참고: 이미지를 직접 업로드할 때는 이미지가 n*n 정사각형인지 확인하세요. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다). GIF를 생성해야 하는 경우 "GIF 렌더링"을 선택해야 합니다. "텍스처 매핑"은 정점 셰이딩을 텍스처 셰이딩으로 변경할지 여부를 나타냅니다. 생성을 클릭합니다.
