AI 대부 힌튼이 CEO로 취임, 소재 스타트업 CuspAI가 영국에서 가장 주목받는 스타트업 중 하나로 부상
최근 블룸버그는 영국에서 가장 주목할 만한 스타트업 25개를 보도했는데, 소재 스타트업 CuspAI도 그 중 하나였습니다.
신생 기업으로서 CuspAI의 강점을 과소평가해서는 안 됩니다. 머신 러닝 전문가인 맥스 웰링은 이 회사의 공동 창립자 중 한 명이고, 노벨상과 튜링상 수상자인 제프리 힌튼은 이 회사의 이사회 고문입니다.
우리 모두 알다시피, 힌튼은 작년 5월 약 10년간 근무했던 구글에서 사임을 발표한 후 많은 회사로부터 제의를 받았지만 모두 거절했습니다. 놀랍게도 CuspAI는 힌튼을 팀에 합류시키는 데 성공했습니다. 이 스타트업 기업이 힌튼의 신뢰를 얻은 이유는 무엇일까?
회사 웹사이트:
https://www.cusp.ai/
인공지능의 대부 힌튼이 책임을 맡고 있으며 맥스 웰링과 채드 에드워즈가 공동 창립했습니다.
CuspAI는 2024년 4월에 설립된 케임브리지 소재의 AI 스타트업으로, 기후 변화에 대처하기 위한 신소재를 개발하기 위해 생성 AI 기술을 사용하는 데 전념하고 있습니다.이 회사의 창립자는 채드 에드워즈와 맥스 웰링입니다.
채드 에드워즈는 화학자입니다.그는 맨체스터 대학교와 카를스루에 공과대학에서 핵분열과 계산 양자 화학으로 박사 학위를 받았습니다. 그는 구글, BASF 등의 기업에서 심층적 기술 상용화 연구를 수행했으며, 양자 컴퓨팅 회사인 Quantinuum에서 전략 및 제품 책임자를 맡고 있습니다.
이 회사의 또 다른 창립자인 맥스 웰링은 머신 러닝과 인공지능 분야에 큰 영향을 미친 과학자입니다.그는 현재 암스테르담 대학교의 머신 러닝 연구 위원장이며, Microsoft Research(MSR)의 저명한 과학자입니다. 맥스 웰링은 Qualcomm Technologies의 부사장, 캘리포니아 대학교 어바인 캠퍼스의 교수, 토론토 대학교와 런던 대학교의 박사후 연구원을 역임하는 등 학계와 산업계에서 폭넓은 경험을 쌓았습니다. 그는 박사후 연구원 시절에 힌튼의 지도를 받았고, 어느 정도는 힌튼의 제자이기도 합니다.
맥스 웰링과의 교사-학생 관계라는 감정적 카드 외에도, CuspAI가 힌튼을 "은퇴에서 복귀"하도록 초대하는 데 성공한 것도 회사가 선택한 연구 방향과 밀접한 관련이 있습니다.
힌튼은 성명을 통해 "향후 10년 동안 인류는 수많은 도전에 직면하게 될 것입니다. 이러한 도전 중 일부는 인공지능으로 인해 발생하지만, 다른 일부는 인공지능으로 해결될 수 있습니다."라고 말했습니다. "저는 CuspAI와 AI를 통해 새로운 소재의 설계를 가속화하여 기후 변화를 억제하려는 사명에 깊은 인상을 받았습니다."그리고 이것이 힌튼이 회사에 합류하기로 결정한 중요한 이유일 수도 있습니다.
힌튼은 구글을 떠난 후 AI의 잠재적 위험에 대한 연구에 집중해 왔으며, 그 중에서도 대규모 모델 학습으로 인한 에너지 소비 문제는 그의 우려 사항 중 하나입니다.
연구에 따르면, 특히 딥 러닝 알고리즘을 사용하는 대규모 AI 모델을 훈련하려면 수천 개의 고성능 GPU나 TPU가 필요하며, 몇 주 또는 몇 달 동안 작업해야 하는 경우가 많습니다. 이러한 엄청난 컴퓨팅 수요는 많은 전기를 소모하는데, 이는 상당한 탄소 배출로 이어지며, 특히 에너지 공급이 화석 연료에 의존하는 지역에서는 더욱 그렇습니다. 이러한 상황에 대응하여 힌튼은 기후 변화 완화에 대한 잠재적 적용을 포함하여 AI의 책임감 있는 사용을 강력히 옹호하고 있습니다. 이는 CuspAI의 사업과 일치합니다.
서류 주소:
https://aclanthology.org/P19-1355.pdf
CuspAI, 최대 규모의 시드 라운드 자금 조달 완료, 업계에 희망을 불어넣다
2015년에 175개국이 파리 협정에 서명하면서, 이 세기 후반에 온실가스 순배출량을 0으로 만드는 목표를 세웠습니다. 이 협정에 따라 각 당사자는 온실가스 배출을 줄이기 위한 각자의 노력과 계획을 입증하기 위해 국가적으로 결정된 기여 목표를 제출해야 합니다.이후 많은 국가가 잇따라 "탄소 정점 및 탄소 중립"의 시점을 선언하고, 전 세계와 모든 산업을 휩쓸며 탄소 감축 활동이 본격화되고 있습니다.
그 뒤를 이어 혁신적 기술을 기반으로 한 일련의 에너지 관리 및 제어 솔루션이 등장했는데, AI가 핵심이 되어 에너지 구조를 업그레이드하고 탄소 배출을 줄이는 등 여러 측면에서 큰 역할을 했습니다. 이러한 이유로 AI와 에너지 산업의 결합은 정책과 자본 시장의 공동 지원을 받아왔으며, AI를 활용해 탄소 포집 소재를 탐색하는 데 주력하는 사람들도 있습니다. CuspAI는 이 기회를 활용하여 올해 6월 18일 최대 3,000만 달러(약 2억 1,700만 위안) 규모의 창업자금 조달 라운드를 유치했고, 이는 그 해 유럽에서 가장 큰 규모의 창업자금 조달 라운드 중 하나가 되었습니다.
*이산화탄소 포집 및 저장(CCS)은 이산화탄소가 대기로 유입되는 것을 막아 지구 온난화와 기후 변화를 늦추는 것을 목표로 대기 중 이산화탄소 배출을 줄이는 기술입니다.
이번 자금 조달은 Hoxton Ventures가 주도했습니다.Basis Set Ventures, Lightspeed Venture Partners, LocalGlobe, Northzone, Touring Capital, Giant Ventures, FJ Labs, Tiferes Ventures, Zero Prime Ventures가 투자에 참여했습니다. Google Deepmind의 메흐디 기사시와 도로시 저우도 엔젤 투자자로 참여했습니다.
주요 투자자인 Hoxton Ventures가 최근 몇 년 동안 기후 기술과 지속 가능한 개발을 주요 투자 방향으로 집중해 왔다는 점은 언급할 가치가 있습니다. 2024년 9월 26일, Hoxton Ventures는 다시 한번 PACT에 주요 투자자로 투자했습니다. 이 회사는 전통 가죽에 대한 지속 가능한 대안을 제공하기 위해 확장 가능한 천연 콜라겐 생체재료를 개발하고, 이를 통해 패션 산업의 탈탄소화를 추진하고 있으며, Hoxton Ventures는 이 기술의 확장을 지원하는 데 중요한 역할을 했습니다.
CuspAI는 자본의 호의 외에도 Meta로부터 "올리브 가지"를 받았습니다. CuspAI는 새로운 탄소 포집 흡착 소재의 발견을 가속화하기 위해 OpenDAC이라는 프로젝트를 진행 중인 Meta와 협력을 발표했습니다.
튜링상 수상자이자 Meta의 수석 AI 과학자인 얀 르쿤은 CuspAI를 높이 평가했습니다."세계는 비용 효율적인 탄소 포집 기술의 발전을 시급히 가속화해야 하며, CuspAI 팀이 AI 기반 소재 발견 기술을 사용하여 이 과제를 효과적으로 해결할 수 있다고 확신합니다."
최근 CuspAI는 4명의 총괄 멤버를 추가했습니다. 세계적으로 유명한 탄소 포집 전문가인 베렌드 스밋 교수와 수사나 가르시아 교수가 팀에 합류했고, 펠릭스 한케 박사가 회사의 신임 엔지니어링 부사장이 되었으며, Google에서 10년 이상 근무한 마르쿠스 호프만 박사가 최고 전략 책임자가 되었습니다.
창업팀이든 나중에 회사에 흡수된 새로운 세력이든 CuspAI는 항상 AI 전문가와 업계 과학자가 서로 보조를 맞추는 상황을 유지해 왔다는 것을 알아내는 것은 어렵지 않습니다. 이를 통해 초기 단계에서 난항을 겪는 경우에도 업계의 실제적인 문제점을 정확하게 파악할 수 있을 뿐만 아니라 AI 혁신 기술을 더 잘 활용할 수 있습니다.
AI는 탄소 포집 기술 개발을 지원하며 탄소 음성 배출은 바로 코앞에 있습니다.
지구 기후 변화로 인한 심각한 문제가 점점 더 두드러짐에 따라, 탄소 포집 기술은 온실 가스 배출을 완화하고 탄소 중립을 달성하는 주요 수단 중 하나가 되었습니다. 특히 AI의 추가로 탄소 포집 분야에 혁명적인 변화가 일어났습니다. CuspAI는 "2050년까지 이 산업의 가치는 4조 달러에 달할 것"이라고 밝혔습니다.
CuspAI 외에도 지난 2년 동안 AI를 활용해 탄소 포집 연구를 수행한 대학과 기업이 많이 있습니다. 예를 들어, NVIDIA는 2021년에 스탠포드 대학교, 캘리포니아 공과대학교, 퍼듀 대학교와 협력하여 U-FNO라는 새로운 AI 기반 도구를 개발했습니다. 이 도구는 다공성 암석 구조에서 이산화탄소와 같은 온실 가스의 행동을 보다 빠르고 정확하게 시뮬레이션하고 예측하여 탄소 포집 및 저장과 관련된 복잡한 문제를 효과적으로 해결하는 것을 목표로 합니다.
서류 주소:
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0309170822000562
2024년 일리노이 시카고 대학교(UIC)와 Argonne National Laboratory는 생성 AI 프레임워크인 GHP-MOFsassembl을 사용하여 33분 만에 120,000개의 새로운 후보 MOF를 빠르게 조립하여 탄소 포집 소재를 스크리닝하는 데 걸리는 시간과 비용을 크게 단축했습니다.
서류 주소:
https://www.nature.com/articles/s42004-023-01090-2
자세한 보고서를 보려면 링크를 클릭하세요:3Argonne National Laboratory, MOF 혁신 가속화를 위한 생성적 AI 프레임워크 출시
최근 Microsoft는 아일랜드의 ESB Energy와 협력하여 획기적인 친환경 수소 시범 프로젝트를 시작했습니다. 이 프로젝트에서는 배출이 없는 수소 연료 전지를 사용하여 더블린에 있는 Microsoft 데이터 센터에 전력을 공급하고 기존 디젤 발전기를 대체합니다. 이 프로젝트는 Microsoft가 2030년까지 탄소 음성 기업이 된다는 목표를 달성하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 데이터 센터의 탄소 발자국을 줄이는 데에도 도움이 될 것입니다.
또한 Microsoft는 지속 가능성 데이터 분석을 간소화하기 위해 Copilot과 같은 AI 기능을 추가하여 Sustainability Manager 도구를 업그레이드했습니다.
이러한 발전은 탄소 포집 및 기후 변화 완화에 AI 기술을 적용하는 것이 점점 더 널리 퍼지고 있으며 큰 잠재력을 가지고 있음을 보여주며, 글로벌 탄소 중립 목표 달성을 위한 새로운 원동력과 희망을 제공합니다. 기술이 끊임없이 발전하고 응용 분야가 심화됨에 따라 AI가 소재의 미래를 열고 지속 가능한 개발을 촉진하는 데 점점 더 중요한 역할을 할 것이라고 믿을 만한 이유가 있습니다.
참고문헌:
2.https://www.craes.cn/xxgk/zhxw/202107/t20210715_847263.shtml
5.https://tech.eu/2024/09/26/pact-raises-9m-seed-to-industrialise-collagen-biomaterials/
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