Shanghai Jiao Tong University의 최신 대규모 에이전트 심리 클리닉을 가장 먼저 경험해 보세요! 첫 번째 논문은 롤플레잉 에이전트의 최첨단 발전에 대한 심층적인 해석을 제공합니다.
오늘날의 빠르게 변화하는 사회에서 사람들의 정신 건강에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 그러나 오늘날의 정신 건강 관리 자원은 심각하게 부족하며, 특히 저소득 및 중소득 국가에서는 더욱 그렇습니다. 동시에 관련 의료자원의 분포는 주로 도시와 대규모 의료기관에 집중되어 있다. 이러한 불균형적인 분배로 인해 우울증과 같은 정신 질환을 앓고 있는 많은 환자가 적절한 시기에 해당 의료 지원을 받는 데 어려움을 겪고 있습니다.
이 문제를 해결하기 위해 상하이 교통대학교 X-LANCE 연구실의 우멍웨이 교수 팀은 텍사스 대학교 알링턴 캠퍼스(UTA), 톈차오 뇌과학 연구소(TCCI), ThetaAI와 협력했습니다.우리는 자동화된 대규모 대화 에이전트 시뮬레이션 시스템인 에이전트 멘탈 클리닉(AMC)을 구축했습니다.우울증의 초기 진단에 사용됩니다. 이 시스템은 정신과 의사와 잠재적 우울증 환자를 동시에 시뮬레이션할 수 있으며, 우울증 상담 대화를 시뮬레이션할 수 있습니다.
4번째 Meet AI4S 라이브 방송에서,HyperAI는 이 연구 논문의 첫 번째 저자인 상하이 교통대학교 크로스미디어 언어 지능 연구실의 박사인 란 쿤야오를 초대했습니다.그는 "대형 모델 에이전트 기반 정신 건강 진단 및 상담 플랫폼"이라는 제목으로 지능형 심리 클리닉 AMC의 설계 아이디어, 기술적 하이라이트 및 기타 실용적인 내용을 자세히 소개합니다.
지능형 심리 클리닉 AMC의 데모는 아직 공식적으로 출시되지 않았다는 점은 언급할 가치가 있습니다. 란 쿠냐오 박사는 이 라이브 방송에서 처음으로 에이전트 기반 정신 건강 대화 플랫폼을 선보일 예정입니다.라이브 방송에 참여하는 시청자는 데모에 먼저 접근할 수 있는 기회도 얻습니다.라이브 방송을 시청하기 위해 예약을 하세요!
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게스트 소개
란쿤야오
상하이 교통대학교 크로스미디어 언어 지능 연구실 박사
주제를 공유하세요
대규모 모델 에이전트 기반 정신건강 상담 및 컨설팅 플랫폼
소개
저희 연구 그룹은 에이전트 기반 정신 건강 대화 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 "빅 모델 에이전트 심리 클리닉"을 제안했습니다. 환자와 정신과 의사 간의 대화를 시뮬레이션함으로써, 플랫폼 내의 대규모 모델 지능형 신체는 스스로 진화하고 성능을 최적화할 수 있습니다.
이 프로젝트에서는 대화 제어 및 반성 플러그인을 장착하여 "감독자" 역할을 하는 3단계 메모리 구조를 갖춘 정신과 의사 에이전트를 설계했습니다. 또한 일반적으로 사용되는 메모리 샘플링 모듈을 개선하고 실제 시나리오에서 수집한 우울증 상담 데이터 세트를 사용하여 환자 에이전트를 초기화하여 시뮬레이션 환자 구성에 충분한 이벤트 정보를 제공했습니다. 환자 대화를 시뮬레이션한 채팅은 우울증 위험과 자살 위험을 진단하는 데 더 높은 정확도를 보였습니다.
청중에게 주는 혜택
1. 대규모 지능형 에이전트의 자기 반복적 진화에서의 어려움과 과제에 대해 논의합니다. 2. 공식 출시되기 전에 대규모 지능형 에이전트 심리 클리닉 데모에 조기에 액세스합니다.
3. 롤플레잉 에이전트의 최신 연구 결과와 미래 개발 방향을 이해합니다.
논문 리뷰
HyperAI는 이전에 란 쿤야오 박사를 제1 저자로 하여 "우울증 진단 대화 시뮬레이션: 3차 기억력을 갖춘 자기 개선 정신과 의사"라는 연구 논문을 해석하여 공유했습니다.
연구 하이라이트
* 환자 상담원과 정신과 의사 상담원 간의 진단 대화를 시뮬레이션하는 새로운 유형의 대화 상담원 시뮬레이션 시스템이 구축되어, 수련 정신과 의사의 교육과 잠재적 우울증 환자의 사전 선별을 위한 효과적인 새로운 방법을 제공합니다.
* 진단 단계에서 에이전트의 요약 능력을 강화하기 위한 혁신적인 3중 메모리 구조와 메모리 검색 모듈을 제안하여, 향후 우울증 진단 및 대화 시뮬레이션 최적화를 위한 새로운 방향을 제시합니다.
* AMC 시스템은 우울증 진단과 자살 예측을 모두 개선했으며, 이 프레임워크는 다른 특정 도메인에도 적용할 수 있으며 제한된 레이블이 지정된 사례에 대한 훈련에 적합합니다.
D를 기반으로4 전문 의사들이 검증한 데이터 세트
디4 이 데이터 세트는 우멍규 교수 팀에서 수집하였고 전문 의사들이 품질을 검증했습니다.
연구자들은 만족스러운 품질의 대화 총 1,339건을 수집하여 우울증 상담 데이터 세트 D를 형성했습니다.4우울증 정도는 전혀 없음(대화 430회), 경미함(대화 342회), 보통(대화 368회), 심각함(대화 199회)의 4단계로 구분하였으며, 평균 대화 횟수는 21.6회였다. 이후, 우멍웨이 교수 연구팀은 D4 데이터세트에 주석을 달기 위해 SEO 우울증 증상 진단 주석 프레임워크를 제안했습니다.
협의를 달성하기 위한 6단계
1. D 기반 사용4 GPT-4에서 생성한 수집된 환자 초상화는 환자 에이전트 배치를 초기화하는 데 사용됩니다. 우울증 장애의 진단 결과는 환자의 상담 과정에서 환자 대리인에게 제공되지 않습니다.
2. 환자 대리인과 정신과 의사 대리인이 우울증 상담에 관해 대화를 나누고 있습니다.
3. 두 번째 단계에서는 강사 플러그인이 환자가 언급한 증상을 추적하고 대화 진행 상황에 따라 정신과 의사 상담원에게 대화의 다음 단계에 대한 제안을 제공합니다.
4. 상담 세션 후 강사 플러그인은 정신과 의사 Agent의 환자에 대한 최종 진단을 D와 비교합니다.4 실제 의사의 진단 결과는 .에 저장됩니다.
5. 강사 플러그인은 진단 결과의 비교를 바탕으로 정신과 상담사에게 제공된 지침을 요약하여 정신과 상담사에게 제공합니다.
6. 정신과 의사는 상담 과정을 마친 후 다음 환자 대리인에게 전화하여 진단을 내리고 과정을 반복합니다.
상하이 교통대학교 X – LANCE 연구실
상하이 교통대학교 X-LANCE 연구실의 전칭은 상하이 교통대학교 크로스미디어 언어 지능 연구실입니다.2012년에 설립되었으며, 이전에는 Intelligent Speech Laboratory(SpeechLab)였습니다. 수년간의 개발을 거쳐, 시청각 언어 정보 처리의 모든 핵심 연구 분야를 포괄하는 "크로스 모달 언어 지능 연구소"가 되었습니다.
현재 크로스미디어 언어 지능 연구실 교수진은 교수 1명, 준교수 4명, 연구 조교 1명으로 구성되어 있으며, 박사과정 학생 20명 이상, 석사과정 학생 30명 이상, ACM 수업, AI 수업, IEEE 수업, 전기공학부 CS 전공생, 파리 우수 연구소, 미시간 연구소 출신 학부생 30명 이상으로 구성되어 있습니다.
본 연구실은 국가중점연구개발계획, 중국자연과학기금의 우수젊은과학자지원금 등 많은 국가 및 기업 프로젝트로부터 지원을 받았습니다. 본 연구실은 AISpeech Technology Co., Ltd.와 긴밀히 협력하여 "상하이 교통대학 AISpeech 지능형 인간-컴퓨터 상호작용 공동 연구실"을 설립했습니다. 연구실은 최대 수백 개의 H800, A800, A10 및 기타 GPU 카드의 풍부한 데이터 리소스와 풍부한 컴퓨팅 리소스를 동원할 수 있습니다. 이곳은 산업 수준의 대규모 데이터 분석과 연구를 수행할 수 있는 세계에서 몇 안 되는 인공지능 연구소 중 하나입니다.
심리학 전공이고 계산적 정신 건강에 관심이 있는 학생들은 연구에 참여할 수 있습니다.
연구실 홈페이지:
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HyperAI(hyper.ai)는 데이터 과학 분야에서 중국 최대의 검색 엔진입니다. AI for Science의 최신 과학 연구 결과에 초점을 맞추고 Nature, Science 등 최고 저널에 실린 학술 논문을 실시간으로 추적합니다. 지금까지 약 200편의 AI for Science 논문에 대한 해석이 완료되었습니다.
또한, 우리는 중국 유일의 AI for Science 오픈소스 프로젝트인 awesome-ai4s도 운영하고 있습니다.
* 프로젝트 주소:
https://github.com/hyperai/awesome-ai4s
AI4S의 대중화를 더욱 촉진하고, 학술 기관의 과학 연구 결과의 보급 장벽을 더욱 낮추고, 이를 더 광범위한 산업 학자, 기술 애호가 및 산업 단위와 공유하기 위해 HyperAI는 "AI4S를 만나보세요" 영상 칼럼을 기획하여 AI for Science 분야에 깊이 관여하는 연구자 또는 관련 단위를 초대하여 영상 형식으로 연구 결과와 방법을 공유하고, 과학 연구 진행 및 홍보 및 구현 과정에서 AI for Science가 직면한 기회와 과제를 함께 논의하여 AI for Science의 대중화와 보급을 촉진합니다.
지금까지 우리는 지리정보과학, 생명과학, 단백질공학 분야를 아우르는 3회의 Meet AI4S 라이브 방송을 성공적으로 진행했습니다.
효율적인 연구 그룹과 연구 기관의 참여를 환영합니다!QR 코드를 스캔하여 "Neural Star" WeChat에 추가하면 자세한 내용을 확인할 수 있습니다↓
