한 번의 클릭으로 폐필름을 절약하세요! 조명 리셰이핑, 표정 전달, 흐릿한 이미지 복구를 위한 3가지 온라인 튜토리얼
모든 국경일 '황금주간'은 관광산업에 있어서 가장 중요한 순간입니다. 조사 및 분석에 따르면, 올해 국경일 연휴 동안 사회 내 지역 간 인구 이동은 19억 4천만 명에 이를 것으로 예상되며, 이는 하루 평균 2억 7,700만 명입니다.
사진 산업 역시 관광 산업과 함께 성장하고 있습니다. 여행 사진 촬영은 메이크업, 의류 대여 등 관련 산업의 발전을 촉진했으며, 많은 사람이 여행 중에 자신만의 "인생 사진"을 찍고 싶어합니다. 하지만 전문적인 여행 사진이든, 서로의 사진이든, 셀카이든, 나쁜 조명과 부적절한 표현으로 인해 '낭비 사진'을 접하게 되는 것은 불가피합니다. 나중에 앨범을 정리하다가 이 부분을 발견하게 된다면 정말 안타까운 일이겠네요!
괜찮아요,우리는 폐필름을 절약하기 위한 3가지 도구와 이를 한 번의 클릭으로 배포하는 튜토리얼을 모아서, 조명 리셰이핑부터 표정 조정, 이미지 복원까지 다루었습니다.빠르게 세련된 친구 관계를 형성하세요.
400개 이상의 고전적이고 인기 있는 튜토리얼을 온라인에서 경험하세요:
IC-Light 이미지 조명 도구, 자연스러운 배경 융합 교체
IC-Light는 머신 러닝 모델을 통해 이미지 재조명을 목표로 하는 프로젝트로, 전체 이름은 Imposing Consistent Light(일관된 조명 부과)입니다.
온라인 경험 링크:
소개
IC-Light는 텍스트 조건부 조명 모델과 배경 조건부 모델이라는 두 가지 주요 모델을 제공합니다. 이는 각각 텍스트 큐 또는 배경 콘텐츠에 따라 전경 이미지의 조명을 조정합니다.
IC-Light는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:
* 모델 다양성:텍스트 큐 또는 배경 이미지에 따라 전경 조명을 조정하기 위해 텍스트 조건 및 배경 조건 조명 모델을 제공합니다.
* 일관성:HDR 공간 광원의 혼합을 기반으로, 매우 일관된 조명과 그림자 효과가 구현됩니다.
* 비침입적:정교한 힌트 없이도 일관된 이미지를 만들어냅니다.
* 고품질 재조명:조명 조건이 달라도 이미지가 일관되게 유지되어 자연스러운 빛과 그림자 효과를 낼 수 있습니다.
효과 표시
LivePortrait 디지털 휴먼 데모
LivePortrait는 단 1개의 원본 이미지로 역동적인 비디오를 생성할 수 있습니다.
온라인 경험 링크:
소개
LivePortrait는 Kuaishou Keling Big Model Team에 의해 오픈 소스로 공개되었습니다.주요 기능으로는 단일 이미지에서 생생한 애니메이션을 생성하고, 눈과 입술의 움직임을 정밀하게 제어하고, 여러 인물 사진을 원활하게 스티칭하고, 다양한 스타일의 인물 사진을 지원하고, 고해상도 애니메이션을 생성하는 것 등이 있습니다.
이 프로젝트에서는 암묵적 키포인트 프레임워크를 기반으로 하는 AI 초상화 애니메이션 생성 프레임워크를 사용합니다. 영상 속 표정과 자세를 정적 또는 동적 인물 사진으로 전환하여 매우 표현력이 풍부한 영상을 제작할 수 있습니다.
효과 표시
SUPIR-AI 이미지 인페인팅
SUPIR은 Scaling-UP Image Restoration의 약자로, 획기적인 이미지 복원 및 이미지 품질 향상 방법입니다.
* 온라인 체험 링크:
자세한 튜토리얼을 보려면 클릭하세요: 낮은 임계값 배포! SUPIR은 모든 종류의 흐릿한 이미지를 해결하는 데 특화되어 있으며 미세 조정을 위해 텍스트 설명도 이해할 수 있습니다.
소개
SUPIR은 대규모 생성 모델인 StableDiffusion-XL(SDXL)과 모델 확장 기술을 활용해 딥러닝과 멀티모달 방식을 통해 저품질 이미지를 고품질로 복원합니다.
이미지의 세부 사항과 사실성을 그대로 유지하면서 저해상도 이미지를 고해상도로 확대할 수 있습니다.흐림, 노이즈, 압축 등 다양하고 복잡한 저하 상황을 처리할 수 있습니다.이를 통해 이미지의 세부 사항과 사실성을 유지하면서 저해상도 이미지를 고해상도로 확대하여 고품질 이미지 복원이 가능합니다.
카메라 흔들림, 부정확한 초점 또는 움직임으로 인해 흐릿한 사진이 나오는 경우, SUPIR은 고급 알고리즘을 통해 이미지 선명도를 개선하여 이미지를 더욱 선명하게 만들어줍니다. 또한 과포화나 색상 편차를 식별하고 보정하여 처리된 이미지 색상을 자연스러운 실제 상태에 더 가깝게 만들 수 있습니다.
재미있게,SUPIR는 이미지 처리와 텍스트 이해 기술을 독창적으로 결합했습니다.이미지 자체의 내용을 이해할 수 있을 뿐만 아니라, 이미지와 관련된 텍스트 설명도 이해하여 정확한 이미지 복원을 수행할 수 있습니다.
효과 표시
위에 나열된 3가지 폐필름 처리 도구는 우리가 여러분을 위해 준비한 것입니다. 온라인에서 직접 체험해보세요! 또한, 우리는 "안정 확산 튜토리얼 교환 그룹"도 설립했습니다. 친구들은 다양한 기술적 문제를 논의하고 신청 결과를 공유하기 위해 그룹에 가입하는 것을 환영합니다.QR 코드를 스캔하여 WeChat을 추가하고 "SD 튜토리얼"을 적어주세요.그룹에 가입 신청을 하실 수 있습니다 ⬇️
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