온라인 튜토리얼|1단계로 SOTA 수준의 이미지를 생성하고, Hyper-SD 원클릭 시작 튜토리얼이 온라인에 있습니다!
최근 몇 년 동안 텍스트 이미지 작업에서 확산 모델이 널리 사용되었지만, 고품질 이미지 생성을 달성하는 과정에서 일반적으로 노이즈 제거를 위해 다단계 추론이 필요하며, 이는 당연히 컴퓨팅 리소스 비용을 크게 증가시킵니다.
이 문제를 해결하기 위해 연구자들은 증류 알고리즘을 도입하고 확산 모델의 추론 과정을 가속화하기 위해 확산 인식 증류 알고리즘을 출시했습니다. 일반적으로 사용되는 방법은 대략 트랙 유지 증류와 트랙 재구성 증류로 나눌 수 있습니다.그러나 이들 모두는 심각한 성능 저하와 도메인 전환을 겪고 있습니다.
이를 위해 ByteDance는 위의 두 가지 방법의 장점을 활용하고 단점은 피하는 Hyper-SD라는 혁신적인 프레임워크를 제안했습니다. 노이즈 제거 단계 수를 압축하면서도 거의 손실 없는 성능을 유지하고, TSCD(Trajectory Segmented Consistency Distillation) 기술을 통해 빠르고 고품질의 이미지 생성을 달성합니다.
광범위한 실험과 사용자 연구 결과, Hyper-SD는 1~8세대 단계를 거쳐 SDXL과 SD1.5 아키텍처 모두에서 최첨단 이미지 생성 성능을 달성하는 것으로 나타났습니다.
HyperAI 슈퍼 뉴럴 튜토리얼 섹션에서 "Hyper-SD 실시간 드로잉 및 제작"이 출시되었습니다. 어떤 명령어도 입력할 필요 없이, 클릭 한 번으로 복제하고 시작하세요!
튜토리얼 주소:
데모 실행
- hyper.ai에 로그인하고 튜토리얼 페이지로 가서 Hyper-SD 실시간 페인팅을 선택하고 이 튜토리얼을 온라인으로 실행을 클릭합니다.
2. 페이지가 이동한 후 오른쪽 상단의 "복제"를 클릭하여 튜토리얼을 자신의 컨테이너로 복제합니다.
3. 오른쪽 하단에 있는 "다음: 해시레이트 선택"을 클릭합니다.
4. 페이지가 이동한 후 "NVIDIA RTX 4090"과 "PyTorch" 이미지를 선택하고 "다음: 검토"를 클릭합니다.신규 사용자는 아래 초대 링크를 사용하여 등록하고 RTX 4090 4시간 + CPU 자유 시간 5시간을 받으세요!
HyperAI 독점 초대 링크(복사하여 브라우저에서 열기):
https://openbayes.com/console/signup?r=6bJ0ljLFsFh_Vvej
5. 확인 후 "계속"을 클릭하고 리소스가 할당될 때까지 기다리세요. 첫 번째 복제 과정은 약 1분 정도 걸립니다. 상태가 "실행 중"으로 변경되면 "API 주소" 옆에 있는 점프 화살표를 클릭하여 데모 페이지로 이동합니다.API 주소 접근 기능을 이용하기 위해서는 이용자는 실명인증을 완료해야 합니다.
효과 미리보기
- 데모를 연 후, 그리기 영역에 모양을 그린 다음 프롬프트(예: 바다 위의 등대)를 입력하고 "실행"을 클릭하면 이미지가 생성됩니다.
2. 계속해서 다양한 선을 추가하면, 새로운 선을 따라 실시간으로 다양한 그림으로 바뀌는 것을 볼 수 있습니다.
