온라인 튜토리얼 | 청화대학교에서 강력 추천합니다! YOLOv10은 더 효율적인 객체 감지를 달성합니다.
지난 몇 년 동안 YOLO는 계산 비용과 감지 성능 간의 효과적인 균형을 이루었기 때문에 실시간 객체 감지 분야에서 지배적인 패러다임이 되었습니다. 그러나 YOLO는 후처리를 위해 비최대 억제(NMS)에 의존하는데, 이는 YOLO의 종단간 배포를 방해하고 추론 지연에 부정적인 영향을 미칩니다.
YOLOv10은 청화대학교 연구진이 Ultralytics Python 패키지를 기반으로 개발한 실시간 타겟 감지 방법입니다.이전 YOLO 버전의 후처리 및 모델 아키텍처의 결함을 해결하는 것을 목표로 합니다. YOLOv10은 비최대 억제(NMS)를 제거하고 다양한 모델 구성 요소를 최적화함으로써 최첨단 성능을 달성하는 동시에 계산 오버헤드를 크게 줄였습니다.
HyperAI 공식 웹사이트에서 "YOLOv10 실시간 종단간 객체 감지" 튜토리얼이 출시되었습니다. 명령을 입력하지 않고도 한 번의 클릭으로 객체를 복제하여 즉시 객체 감지를 시작할 수 있습니다.
튜토리얼 주소:
데모 실행
1. hyper.ai에 로그인하고 튜토리얼 페이지에서 YOLOv10 실시간 종단간 객체 감지를 선택하고 이 튜토리얼을 온라인으로 실행을 클릭합니다.
2. 페이지가 이동한 후 오른쪽 상단의 "복제"를 클릭하여 튜토리얼을 자신의 컨테이너로 복제합니다.
3. 오른쪽 하단에 있는 "다음: 해시레이트 선택"을 클릭합니다.
4. 페이지가 이동한 후 "NVIDIA GeForce RTX 4090"을 선택하고 "다음: 검토"를 클릭합니다.신규 사용자는 아래 초대 링크를 사용하여 등록하여 4시간을 받을 수 있습니다. RTX 4090 + 5시간의 무료 CPU!
HyperAI 독점 초대 링크(복사하여 브라우저에서 열기):
https://openbayes.com/console/signup?r=6bJ0ljLFsFh_Vvej
5. "계속"을 클릭하고 리소스가 할당될 때까지 기다리세요. 첫 번째 복제 과정은 약 2분 정도 걸립니다. 상태가 "실행 중"으로 변경되면 "API 주소" 옆에 있는 점프 화살표를 클릭하여 "YOLOv10 실시간 종단간 개체 감지" 페이지로 이동합니다.API 주소 접근 기능을 이용하기 위해서는 이용자는 실명인증을 완료해야 합니다.
문제가 10분 이상 지속되고 "리소스 할당 중" 상태로 남아 있는 경우 컨테이너를 중지했다가 다시 시작해 보세요. 재시작해도 문제가 해결되지 않으면 공식 웹사이트의 플랫폼 고객 서비스에 문의하세요.
효과 시연
1. YOLOv10 실시간 종단간 객체 감지 데모 페이지를 열고 사진을 업로드한 후 '객체 감지'를 클릭하고 결과가 출력될 때까지 잠시 기다립니다. 사진 속 새끼 고양이와 강아지를 성공적으로 식별한 것을 볼 수 있습니다.
마지막으로, 온라인 학술 공유 활동을 추천드립니다. 관심 있는 친구들은 QR 코드를 스캔하여 참여할 수 있습니다!
