텐센트가 개인화된 이미지 생성의 새로운 차원인 PhotoMaker를 출시했습니다. 최초의 대규모 법률 교육 데이터 세트인 LawInstruct가 출시되었습니다.
PhotoMaker는 텐센트와 난카이대학이 공동으로 개발한 AI 이미지 생성 도구입니다. 사람들의 얼굴 특징을 포착할 수 있을 뿐만 아니라, 그들의 선호도에 따라 사람들의 사실적인 이미지를 생성하여 개인화된 맞춤화를 새로운 차원으로 끌어올립니다. 새로운 소셜 미디어 아바타를 원하든, 게임에 사용할 독특한 캐릭터를 디자인하고 싶든, 우리가 당신을 만족시켜 드릴 수 있습니다.
이 프로젝트의 원클릭 실행 데모 튜토리얼이 이제 hyper.ai 공식 웹사이트에서 제공됩니다.모두가 더욱 편리하고 빠르게 모델을 경험할 수 있도록, 생성 속도가 더 빠른 ComfyUI 워크플로 버전도 출시되었습니다! 더 많은 맞춤형 양식을 사용할 수 있습니다! 와서 체험해보세요~
6월 17일부터 6월 21일까지 hyper.ai 공식 웹사이트가 업데이트되었습니다.
* 고품질 공개 데이터 세트: 10
* 엄선된 고품질 튜토리얼: 2개
* 커뮤니티 기사 선정: 4개 기사
* 인기 백과사전 항목: 5개
* 6월과 7월에 마감일이 있는 상위 컨퍼런스: 5개
공식 웹사이트를 방문하세요:하이퍼.AI
선택된 공개 데이터 세트
1. TreeOfLife-10M 생물학적 이미지 데이터 세트
생명의 나무 전체에 걸쳐 454,000개 분류군을 망라하는 1,000만 개 이상의 이미지를 갖춘 이 데이터 세트는 지금까지 생물학적 유기체 이미지와 관련 분류 라벨을 담은 가장 큰 ML 데이터 세트입니다. 이 연구 논문은 CVPR 2024의 최고 논문입니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/jimyx
이 데이터 세트는 15가지의 다양한 인간 활동 범주를 포함하는 기반이며, 약 12,000개 이상의 레이블이 지정된 이미지(검증 이미지 포함)로 구성되어 있습니다. 각 이미지에는 인간 활동 범주가 하나만 있으며, 인간 행동을 이해하고 각 동작에 레이블을 지정하는 것을 목표로 합니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/3jmf1
이 데이터 세트는 Linux China 원본 기술 문서 + 번역된 기술 문서의 데이터 세트로, 문서 제목과 내용 등 여러 필드를 제공합니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/KgFgf
4. DroneVehicle 대규모 드론 항공기 감지 데이터 세트
이 데이터 세트는 드론에서 수집한 총 56,878개의 이미지로 구성되어 있으며, 이 중 절반은 RGB 이미지이고 나머지는 적외선 이미지입니다. 이 데이터 세트는 스마트 시티 교통 관리 및 재난 구호에 대한 지원을 제공합니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/KhbuB
5. PianoMotion10M 피아노 모션 제스처 생성 데이터 세트
이 데이터 세트는 피아노 연주 제스처 생성에 초점을 맞춘 벤치마크 데이터 세트로, 새의 눈높이에서 촬영한 116시간 분량의 피아노 연주 영상과 주석이 달린 1,000만 개의 손 포즈를 담고 있습니다. 이러한 데이터는 피아노 음악과 손 움직임 사이의 연관성을 탐구할 수 있는 풍부한 자료를 제공합니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/QAOi8
6. LawInstruct: 최초의 대규모 법률 교육 데이터 세트
이 데이터 세트는 법률 분야를 위한 최초의 대규모 지침 데이터 세트로, 17개 관할 구역과 24개 언어를 포괄하며, 1,200만 개의 교육 예제를 포함하고 있으며, 질의 응답, 함축, 요약, 정보 추출 등 다양한 법률 업무를 포괄합니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/ARN3n
이 데이터 세트에는 미국 수화 언어 문자 이미지가 포함되어 있으며, 이는 29개 카테고리로 나뉘며, 각 카테고리는 다양한 수화 문자와 기호를 나타냅니다. 데이터 세트의 이미지 크기는 모두 200×200픽셀이고, 학습 데이터 세트에는 87,000개의 이미지가 포함되어 있습니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/IhhZc
8. .csv 형식의 AZ 손으로 쓴 편지 데이터 세트
이 데이터 세트는 손으로 쓴 영어 편지 이미지의 대규모 컬렉션으로, 손으로 쓴 글씨 인식 작업을 위해 특별히 설계되었으며 다양한 이미지 인식 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있습니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/28lwk
9. CAT 데이터 세트 고양이 얼굴 특징 주석 이미지 데이터 세트
이 데이터 세트에는 얼굴 특징이 주석으로 달린 9,000개 이상의 고양이 이미지가 포함되어 있습니다. 각 이미지에는 고양이 머리가 주석으로 달려 있으며, 고양이 머리에는 9개의 점이 있습니다. 1개는 입, 2개는 눈, 6개는 귀입니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/MkmTu
이 데이터 세트에는 고양이와 개 카테고리의 수백 개의 오디오 파일이 포함되어 있습니다. 고양이의 경우 164개의 WAV 파일로, 1,323초 분량의 오디오에 해당합니다. 그리고 개에 대한 113개의 WAV 파일은 598초 분량의 오디오에 해당합니다. 모든 "wav" 파일에는 16KHz 오디오가 포함되어 있으며 길이가 가변적입니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/e0RGg
더 많은 공개 데이터 세트를 보려면 다음을 방문하세요.
선택된 공개 튜토리얼
1. PhotoMaker 임의의 스타일화된 이미지 생성 데모
PhotoMaker는 맞춤형 인물 사진과 인물 사진을 기반으로 한 예술 사진을 빠르게 생성할 수 있는 효율적인 맞춤형 인물 사진 모델입니다. 개인화된 초상화를 생성하는 것 외에도 사람의 나이와 성별을 변경하고, 다양한 사람의 특성을 통합하여 새로운 개인 정보를 생성할 수도 있습니다. 매우 유용한 AI 페인팅 도구입니다. 이 튜토리얼은 여러분의 편의를 위해 환경을 설정했습니다.
온라인으로 실행:https://go.hyper.ai/3B5Rd
2. ComfyUI PhotoMaker ZHO 이미지 생성 워크플로
이 튜토리얼은 PhotoMaker에서 ComfyUI 워크플로를 실행하는 방법에 대한 것입니다. Gradio 데모 버전과 비교했을 때 ComfyUI 워크플로 버전은 생성 속도가 빠르고, 노드 분할 및 사용자 정의 크기 지원 등의 장점이 있습니다. Chao Neural Network가 여러분을 위해 관련 환경을 구축했으며, 클릭 한 번으로 복제하여 실행할 수 있습니다.
온라인으로 실행:https://go.hyper.ai/XdSoQ
이 튜토리얼에서는 기본 모델인 HuBERT를 사용하여 사전 훈련된 오디오 모델을 사용하여 오디오 분류 작업을 수행하는 방법을 보여주고, 사전 훈련된 모델을 미세 조정하여 음악 스타일 분류를 구현합니다.
온라인으로 실행:https://go.hyper.ai/7QjRj
또한, 우리는 안정적 확산 튜토리얼 교환 그룹도 만들었습니다. 친구들을 환영합니다. QR 코드를 스캔하고 [SD 튜토리얼]에 댓글을 남겨 그룹에 가입하여 다양한 기술 문제를 논의하고 신청 결과를 공유하세요~
커뮤니티 기사
1. AI 컴파일러 기술 공유 세션: 상하이 교통대학교/중국과학원 컴퓨팅기술연구소/마이크로소프트 아시아연구소/지위안, 여러분 와주세요!
HyperAI는 7월 6일(토) 중국과학원 컴퓨팅기술연구소에서 Meet AI Compiler Technology Salon의 5번째 오프라인 모임을 개최합니다. 이 미팅은 기술 공유와 원탁 토론의 두 부분으로 나뉩니다. 이번 행사에 참석한 손님은 상하이 교통대학교, 중국과학원 컴퓨팅기술연구소, 마이크로소프트 아시아 연구소, 베이징 인공지능 아카데미 출신입니다. 이 새로운 모임이 여러분께 새로운 기술적 성과를 가져다주고, 같은 분야에서 새로운 친구를 사귈 수 있기를 바랍니다."원문 읽기"를 클릭하여 가입하고 참여하세요!
이벤트 세부 정보 보기:https://go.hyper.ai/oAsLQ
2. ECNU 상하이인공지능금융연구소장 샤오이레이와의 대화: AI 시대에 인문학 배경이 강한 학교는 큰 이점을 가질 것입니다.
인공지능과 금융의 교차점을 중심으로 설립된 세계 최초의 교육 및 연구 기관인 동중국사범대학 상하이 인공지능 및 금융 연구소가 최근 공식적으로 공개되었습니다. HyperAI는 샤오 일러 학장과 심층 인터뷰를 가질 기회를 얻었고, 이를 통해 새로운 단과대학의 비전과 개발 계획에 대해 더 자세히 알아보았습니다.
전체 인터뷰를 읽어보세요:https://go.hyper.ai/bp4Po
3. 암세포의 증식을 억제할 수 있습니다! 후이후 약학대학과 천진의과대학이 공동으로 새로운 종양 억제 단백질 분해제 dp53m을 개발했습니다.
시안 교통 리버풀 대학 후이후 약학대학의 우시진 교수는 톈진 의과대학 일반병원의 셰 송보 교수와 중디안성 교수 팀과 함께 선택적 p53-R175H 분해제인 dp53m을 개발했습니다. 이 분해제는 돌연변이 p53-R175H 단백질을 특이적으로 인식하고 이를 분해하는 것을 목표로 하며, 상당한 항암 효능을 보이며 뚜렷한 독성 반응이 나타나지 않습니다. dp53m은 또한 암 치료에 필수적인 화학 요법 약물인 시스플라틴에 대한 암세포의 민감도를 높일 수 있습니다. 이 글은 연구에 대한 자세한 해석과 공유입니다.
전체 보고서 보기:https://go.hyper.ai/k80er
4. 우한 주택 가격을 정확하게 예측하세요! 저장대학교 GIS 연구실은 osp-GNNWR 모델을 제안했습니다. 이는 복잡한 공간 과정과 지리적 현상을 정확하게 설명합니다.
저장대학교 GIS 연구실의 연구원들은 관측 지점 간의 여러 공간적 근접성 측정값을 비선형적으로 결합하여 최적화된 공간적 근접성 측정값을 얻는 신경망 방법을 도입했습니다. 이를 통해 주택 가격에 대한 모델의 예측 정확도가 향상되었습니다. 또한 본 연구에서는 OSP와 지리적 신경망 가중 회귀 방법을 결합하여 osp-GNNWR 모델을 구축하고, 종속변수와 독립변수 간의 공간적 비정상 회귀 관계를 풀어 신경망의 학습을 실현했습니다. 이 글은 연구에 대한 자세한 해석과 공유입니다.
전체 보고서 보기:https://go.hyper.ai/kWmHC
인기 백과사전 기사
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5. 콜모고로프-아놀드 표현 정리
다음은 "인공지능"을 이해하는 데 도움이 되는 수백 가지 AI 관련 용어입니다.
B 스테이션 생방송 미리보기
제프 딘은 구글의 수석 연구원이자 컴퓨터 과학자로, MapReduce와 TensorFlow 개발을 포함한 분산 시스템과 인공 지능 분야에서 선구적인 업적을 이룬 것으로 유명하며, 구글의 기술 개발에서 핵심 인물 중 한 명입니다. 이번 주에 Super Neuro TV는 제프 딘의 연설과 인터뷰를 생중계합니다.
다음 표는 편집자가 선택한 콘텐츠의 미리보기입니다↓↓↓
| 날짜 | 시간 | 콘텐츠 |
| 6월 24일 월요일 | 18:00 | Jeff Dean이 머신 러닝의 5가지 주요 트렌드에 대해 설명합니다. |
| 6월 25일 화요일 | 18:00 | AI가 모든 사람에게 서비스를 제공하게 하세요 |
| 6월 26일 수요일 | 18:00 | Jeff Dean의 AI 미래에 대한 긍정적인 전망 |
| 6월 27일 목요일 | 18:00 | 제프 딘의 스탠포드 의료 빅데이터 컨퍼런스 연설 |
| 6월 28일 금요일 | 18:00 | Jeff Dean의 딥러닝에 대한 강연 |
| 6월 29일 토요일 | 18:00 | 구글 브레인 & 브레인 레지던시 |
| 6월 20일 일요일 | 18:00 | 딥러닝을 활용해 문제를 해결하는 방법 |
슈퍼 뉴로 TV는 24시간, 주 7일 생중계로 방송됩니다. AI 분야에서 "전자 피클"을 얻으려면 클릭하세요:
http://live.bilibili.com/26483094
위에 적힌 내용은 이번 주 편집자 추천 기사의 전체 내용입니다. hyper.ai 공식 웹사이트에 포함시키고 싶은 리소스가 있다면, 메시지를 남기거나 기사를 제출해 알려주세요!
다음주에 뵙겠습니다!
HyperAI 소개
HyperAI(hyper.ai)는 중국을 선도하는 인공지능 및 고성능 컴퓨팅 커뮤니티입니다.우리는 중국 데이터 과학 분야의 인프라가 되고 국내 개발자들에게 풍부하고 고품질의 공공 리소스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 지금까지 우리는 다음과 같습니다.
* 1300개 이상의 공공 데이터 세트에 대한 국내 가속 다운로드 노드 제공
* 400개 이상의 고전적이고 인기 있는 온라인 튜토리얼 포함
* 100개 이상의 AI4Science 논문 사례 해석
* 500개 이상의 관련 용어 검색 지원
* 중국에서 최초의 완전한 Apache TVM 중국어 문서 호스팅
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