HyperAI초신경

카운트다운 3일! 지금 Apple WWDC24 라이브 방송을 예약하세요. RLAIF-V 대규모 다중 모드 선호도 데이터 세트가 온라인에 있으며, 이를 통해 다양한 MLLM의 환각 현상을 효과적으로 줄일 수 있습니다.

特色图像

6월 3일부터 6월 7일까지 hyper.ai 공식 웹사이트가 업데이트됩니다.

고품질 공개 데이터 세트: 10

고품질 튜토리얼 선택: 2

커뮤니티 기사 선택: 3개 기사

인기 백과사전 항목: 5

6월과 7월에 마감일이 있는 주요 컨퍼런스: 5개

공식 웹사이트를 방문하세요:하이퍼.AI

선택된 공개 데이터 세트

1. ChartQA 차트 질문 벤치마크 데이터 세트

이 데이터 세트는 인간이 작성한 9.6K개의 질문과 인간이 작성한 다이어그램 요약에서 생성된 23.1K개의 질문을 포함하고 있으며, 시각적, 논리적 추론이 필요한 복잡한 문제를 해결하도록 설계되었습니다.

직접 사용:https://go.hyper.ai/5tJE9

2. RS5M 대규모 이미지-텍스트 페어링 원격 감지 데이터 세트

RS5M 데이터 세트에는 영어 설명이 포함된 500만 개의 원격 감지 이미지가 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트는 사전 훈련된 시각 언어 모델(VLM)을 사용하여 공개적으로 사용 가능한 이미지-텍스트 페어링 데이터 세트와 레이블이 지정된 원격 감지(RS) 데이터 세트를 검토하여 얻었습니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/jbwsV

3. CapsFusion-120M 멀티모달 이미지 및 텍스트 데이터 세트

이 데이터 세트에는 LAION-2B 및 LAION-COCO 데이터 세트의 이미지 및 텍스트 정보가 포함되어 있으며, 이는 대규모 멀티모달 사전 학습이나 이미지 및 텍스트 데이터의 품질에 대한 추가 연구에 사용될 수 있습니다.

직접 사용:https://go.hyper.ai/pEE7u

4. ShareGPT4V 대규모 고품질 이미지 및 텍스트 데이터 세트

이 데이터 세트에는 시각적 및 언어적 특징을 효과적으로 정렬하고, 모델의 지시를 따르는 능력을 향상시키며, ScienceQA, TextVQA, SBU 등과 같은 보다 학문적인 작업을 통합하는 120만 개의 이미지-텍스트 쌍이 포함되어 있습니다.

직접 사용:https://go.hyper.ai/9CVao

5. RLAIF-V-데이터셋 대규모 다중모달 선호도 데이터셋

RLAIF-V 데이터 세트는 다양한 작업과 도메인을 포괄하는 AI가 생성한 다중 모드 선호도 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트에는 다중 모드 대규모 언어 모델을 훈련하고 평가하기 위한 44,757개 이상의 고품질 쌍이 포함되어 있습니다.

직접 사용:https://go.hyper.ai/cG6fp

6. FoodLogoDet-1500 고품질 식품 로고 감지 데이터 세트

이 데이터 세트는 1,500개의 카테고리, 99,768개의 이미지, 145,400개의 객체로 구성되어 있습니다. 이는 최초로 공개된 가장 큰 규모의 식품 라벨 감지 데이터 세트입니다.

직접 사용:https://go.hyper.ai/eco23

7. ZSFooD 식품 이미지 데이터 세트

이 데이터 세트에는 10개의 레스토랑 장면에서 수집한 20,603개의 음식 이미지가 포함되어 있으며, 각 장면에는 경계 상자로 주석이 달린 여러 개의 음식 개체가 있으며, 총 95,322개의 경계 상자와 291개의 클래스로 구성되어 있습니다.

직접 사용:https://go.hyper.ai/6xrrC

8. 식품-1K 식품 이미지 데이터 세트

이 데이터 세트에는 1,000개 이상의 세분화된 식품 범주와 500,000개 이상의 이미지가 포함되어 있으며, 2021년 ICCV에서 Workshop LargeFineFoodAI 대규모 세분화된 식품 분석 경연 대회에 사용되었습니다.

직접 사용:https://go.hyper.ai/sjZJi

9. ISIA Ingredient-201 식품 이미지 데이터 세트

이 데이터 세트에는 기존 식품 범주의 일반적인 유형을 포괄하는 201개의 하위 범주가 있습니다. 음식 이미지는 음식과 관련된 5개의 장면에서 수집되었으며, 각 장면에는 최소 150개의 음식 카테고리가 수집되었습니다.

직접 사용:https://go.hyper.ai/bGe45

10. ISIA Food-500 음식 요리 데이터 세트

이 데이터 세트에는 500개 이상의 요리를 포함하여 399,726개의 음식 항목이 포함되어 있습니다. 각 품목에는 음식 이름과 음식 사진이 들어 있습니다.

직접 사용:https://go.hyper.ai/yqco5

더 많은 공개 데이터 세트를 보려면 다음을 방문하세요.

https://hyper.ai/datasets

선택된 공개 튜토리얼

1. ComfyUI DynamiCrafter 튜토리얼 | AI 영상 생성을 전복하세요! 몇 분 안에 이미지를 비디오로 변환하고 세부 사항을 완벽하게 조정하세요

홍콩 중국 대학, 텐센트 AI 랩 등이 출시한 DynamiCrafter 모델은 비디오 확산 기술을 사용하여 실제 세계의 동작 패턴을 시뮬레이션하고, 텍스트 명령과 결합하여 이미지를 동적 비디오로 변환할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 ComfyUI 워크플로 환경을 구축했습니다. 노드 연결 오류에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 사진을 업로드하고 텍스트를 입력하기만 하면 작동합니다!

온라인으로 실행:https://go.hyper.ai/PWzJR

2. 기다리지 마세요! GLM-4-9B-Chat 데모를 직접 체험해 보세요.

이번 주에 Zhipu AI는 최초로 멀티모달 기능을 갖춘 대형 기반 모델 GLM-4-GLM-4-9B의 최신 오픈 소스 성과를 공개했습니다. 가능한 한 빨리 "Llama3-8B를 능가한다"고 주장하는 이 오픈소스 모델을 모든 사람이 경험할 수 있도록, Chao Neuro는 "GLM-4-9B-Chat 데모" 튜토리얼을 출시했습니다. 어떤 명령도 입력할 필요 없이, '복제'를 클릭하면 GLM-4-9B-Chat의 탁월한 성능을 바로 체험할 수 있습니다.

온라인으로 실행:https://go.hyper.ai/hc5OK

커뮤니티 기사

1. 지시된 단백질 진화를 안내할 실험 데이터 없이 상하이 교통 대학 연구 그룹은 미세 환경 인식 그래프 신경망 ProtLGN을 발표했습니다.

상하이 교통대학의 홍량(Hong Liang) 연구팀은 단백질의 3차원 구조로부터 유익한 아미노산 돌연변이 부위를 학습하고 예측할 수 있고, 다양한 기능을 가진 단백질의 단일 부위 돌연변이와 다중 부위 돌연변이를 설계할 수 있는 PROTLGN 미세환경 인식 그래프 신경망을 제안했습니다. 40%를 초과하는 PROTLGN이 설계한 단일점 돌연변이 단백질은 야생형 대응 단백질보다 우수합니다. 관련 결과는 "JCM"에 게재되었습니다.

전체 보고서 보기:https://go.hyper.ai/6FkFu

2. 리튬 배터리의 성능 경계를 재편하기 위해 우한 이공대학의 Kang Jianqiang 팀은 앙상블 학습을 기반으로 한 단순화된 전기화학 모델을 제안했습니다.

우한 이공대학의 강젠창(Kang Jianqiang) 연구팀은 앙상블 학습(ELM) + FIE의 단순화된 전기화학 모델을 제안했습니다. ELM은 고체 전극의 리튬 이온 농도를 정확하게 예측하여 단일 모델보다 전압 예측을 더욱 정확하게 달성하며, 계산 복잡도는 P2D 모델보다 훨씬 낮습니다. FIE는 양극 및 음극 전류 수집기 근처 전해질의 리튬 이온 농도를 정확하게 예측합니다.

전체 보고서 보기:https://go.hyper.ai/CWvce

3. 마이크로전자공학은 무어 이후 시대로 급속히 발전하고 있습니다! 복단대 메이융펑 연구팀, DNN과 나노필름 기술 통합해 입사광 각도 정확하게 분석

복단대학교 재료과학과 메이융펑 교수 연구팀은 다단계 준정적 유한요소 해석법을 제안하고, 실리콘/크롬 나노필름을 조립한 6가지 유형의 3차원 미세구조와 이에 대응하는 3차원 광 검출기를 설계 및 제작하여 해당 기술의 다용성과 산업적 실용성을 검증했습니다. 관련 결과는 "Nature"에 게재되었습니다.

전체 보고서 보기:https://go.hyper.ai/2s73Q

인기 백과사전 기사

1. 핵 규범

2. 마스크드 언어 모델링(MLM)

3. 장기 기억과 단기 기억 장기 단기 기억

4. YOLOv10 실시간 종단간 객체 감지

5. 콜모고로프-아놀드 네트워크

다음은 "인공지능"을 이해하는 데 도움이 되는 수백 가지 AI 관련 용어입니다.

https://hyper.ai/wiki

B 스테이션 생방송 미리보기

애플은 6월 11일(다음 화요일) 베이징 시간에 WWDC24를 개최합니다. HyperAI 슈퍼 신경망 비디오 계정과 Bilibili가 실시간으로 방송합니다. QR코드를 스캔하여 생방송 예약에 오신 것을 환영합니다↓

Apple의 관련 정보를 더 깊이 이해하실 수 있도록 도와드리기 위해,슈퍼 뉴로 B 스테이션 생방송실에서는 "애플 스페셜" 영상을 계속해서 방송할 예정입니다.포함 내용: 과거 WWDC 컨퍼런스, 임원 인터뷰, 관련 다큐멘터리 및 기타 풍부한 콘텐츠.

다음 표는 편집자가 선택한 콘텐츠의 미리보기입니다↓↓↓

날짜시간콘텐츠
6월 10일 월요일18:00스티브 잡스
6월 11일 화요일1:00애플 WWDC24
6월 12일 수요일18:00Apple을 만드는 것
6월 13일 목요일18:00아이폰 첫 출시
6월 14일 금요일18:00스티브 잡스의 역사
6월 15일 토요일18:00애플이 거의 파산 직전까지 갔던 상황에서 살아남은 비결
6월 16일 일요일18:00팀 쿡의 역사

슈퍼 뉴로 TV는 24시간, 주 7일 생중계로 방송됩니다. AI 분야에서 "전자 피클"을 얻으려면 클릭하세요:

http://live.bilibili.com/26483094

컨퍼런스 마감일은 6월~7월입니다.

최고 AI 학술 컨퍼런스에 대한 원스톱 추적:https://hyper.ai/events

위에 적힌 내용은 이번 주 편집자 추천 기사의 전체 내용입니다. hyper.ai 공식 웹사이트에 포함시키고 싶은 리소스가 있다면, 메시지를 남기거나 기사를 제출해 알려주세요!

다음주에 뵙겠습니다!

HyperAI 소개

HyperAI(hyper.ai)는 중국을 선도하는 인공지능 및 고성능 컴퓨팅 커뮤니티입니다.우리는 중국 데이터 과학 분야의 인프라가 되고 국내 개발자들에게 풍부하고 고품질의 공공 리소스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 지금까지 우리는 다음과 같습니다.

* 1200개 이상의 공개 데이터 세트에 대한 국내 가속 다운로드 노드 제공

* 300개 이상의 고전적이고 인기 있는 온라인 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

* 100개 이상의 AI4Science 논문 사례 해석

* 500개 이상의 관련 용어 검색 지원

* 중국에서 최초의 완전한 Apache TVM 중국어 문서 호스팅

학습 여정을 시작하려면 공식 웹사이트를 방문하세요.

https://hyper.ai