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VLDB '25에는 제출 마감까지 6일이 남았으며, 58개의 최고 컨퍼런스에 대한 개요가 나와 있습니다. ISPRS 도시 분할 데이터 세트가 온라인에 있습니다.

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💥"인기 컨퍼런스" 섹션이 이제 hyper.ai 공식 웹사이트에서 이용 가능합니다! 이 섹션에서는 CCF 클래스 A 최고 컴퓨터 컨퍼런스에 대한 최신의 가장 포괄적인 정보를 제공합니다. 여기에는 컨퍼런스 소개, 마감일 카운트다운, 제출 링크 등이 포함됩니다.

유명한 학회에 이미 등록을 했지만, 마감일이 언제인지 모호하고 마감일이 다가오면 항상 서둘러 논문을 제출하시나요? 아니면 아직 어떤 주요 컨퍼런스에 참석할지 결정하지 못하고 기다리고 계신가요? 그렇다면 hyper.ai를 찾으신 것이 바로 당신이 원하는 것입니다! 이 기사의 끝까지 읽어보세요.주간 편집자 추천 기사에는 지난달 주요 컨퍼런스의 마감일과 관련된 정보도 제공됩니다.주의하세요~

최신 컨퍼런스 정보를 바로 확인하세요:https://hyper.ai/events

5월 20일부터 5월 26일까지 hyper.ai 공식 웹사이트가 업데이트되었습니다.

  • 고품질 공개 데이터 세트: 10
  • 고품질 튜토리얼 선택: 3
  • 커뮤니티 기사 선택: 5개 기사
  • 인기 백과사전 항목: 5
  • 6월 마감일을 앞둔 주요 컨퍼런스: 4

공식 웹사이트를 방문하세요:하이퍼.AI

선택된 공개 데이터 세트

1. ISPRS 도시 분할 데이터 세트

이 데이터 세트에는 바이힝에, 포츠담, 토론토와 같은 도시 지역의 2D 의미적 분할이 포함되어 있으며, 각각은 가장 일반적인 토지 피복 클래스 6개로 수동으로 분류되었습니다.

직접 사용:https://go.hyper.ai/lSWQY

2. 에모 비주얼 데이터

이 데이터 세트에는 5,329개의 이모티콘이 포함되어 있으며, step-free-api 프로젝트를 사용하여 step-free-api 멀티모달 모델을 통해 시각적 주석을 완성합니다. 이는 감정 이해, 멀티모달 학습, 지능형 상호 작용 분야에서 인공 지능을 위한 귀중한 리소스를 제공합니다.

직접 사용:https://go.hyper.ai/5Yka5

3. GTZAN 음악 장르 분류 데이터 세트

GTZAN 데이터 세트에는 10가지 장르의 1,000개 음악 샘플이 포함되어 있으며, 각 장르별로 100개의 샘플이 있습니다. 이 데이터 세트는 원래 Marsyas Music Information Retrieval Toolkit에 의해 만들어졌으며 음악 분류 알고리즘의 성능을 평가하는 데 널리 사용됩니다.

직접 사용:https://go.hyper.ai/u5vWE

4. ISIA Food-200 음식 요리 데이터 세트

이 데이터 세트는 197,323개의 식품 항목으로 구성되어 있으며, 각 항목에는 식품 이름, 식품 이미지, 주요 재료가 포함되어 있습니다. 200개의 음식 요리 카테고리와 398개의 재료 유형.

직접 사용:https://go.hyper.ai/yL8wN

5. Yummly-66K 레시피 데이터 세트

이 데이터 세트에는 Yummly의 66,615개 레시피 항목이 포함되어 있습니다. 각 요리법 항목에는 요리법 이름, 사전 처리된 재료 행, 요리법 이미지, 요리 및 코스 속성 정보 등이 포함됩니다. 데이터 세트에는 총 10가지 요리, 14가지 코스, 2,416가지 재료가 있습니다.

직접 사용:https://go.hyper.ai/Me7ef

6. Yummly-28K 레시피 데이터 세트

이 데이터 세트는 레시피 공유 웹사이트 Yummly에서 크롤링되었습니다. 총 27,638개의 요리법이 있습니다. 각 요리법에는 요리법 이미지, 재료, 제공량, 코스 정보가 포함되어 있습니다.

직접 사용:https://go.hyper.ai/Cd38b

7. CinePile 장편 비디오 이해 질의응답 데이터세트

CinePile은 긴 비디오의 이해를 위해 설계된 질의응답 데이터 세트입니다. 연구팀은 고급 LLM과 인간-컴퓨터 상호작용을 활용하고 인간이 생성한 원본 데이터를 기반으로 구축했습니다. 포괄적인 데이터 세트에는 시간적 이해, 인간-객체 상호 작용 이해, 장면 내의 이벤트나 동작에 대한 추론을 포함한 다양한 시각적, 다중 모드적 측면을 다루는 305,000개의 객관식 문제(MCQ)가 포함되어 있습니다.

직접 사용:https://go.hyper.ai/gqRqK

8. B200 LEGO 객체 감지 데이터 세트

이 데이터 세트는 200개의 가장 인기 있는 LEGO 부품을 포함하고 있는 고품질, 고밀도 객체 감지 데이터 세트로, 각각 4k개의 객체 인스턴스를 포함하고 있어 대규모 LEGO 부품 감지에 사용할 수 있습니다.

직접 사용:https://go.hyper.ai/aWyz5

9. 50개의 아트워크 아트워크 데이터 세트

이 데이터 세트는 역대 가장 영향력 있는 예술가 50명의 작품을 수집하였으며, 위키피디아에서 검색한 기본 정보를 포함하고 있습니다.

직접 사용:https://go.hyper.ai/gHpMh

10. 아트 이미지 - 9k 아트 이미지 데이터 세트

이 데이터 세트에는 5가지 예술 유형의 약 9,000개 예술 이미지가 포함되어 있습니다. 데이터는 훈련 세트와 테스트 세트로 나뉩니다. 예술 유형에는 수채화, 회화, 조각, 그래픽 아트, 도상학(고대 러시아 미술) 등이 있습니다.

직접 사용:https://go.hyper.ai/ALXc1

더 많은 공개 데이터 세트를 보려면 방문하세요.:

https://hyper.ai/datasets

선택된 공개 튜토리얼

1. 온라인 튜토리얼 | 모네의 정원과 미야자키 하야오의 만화 스타일을 쉽게 만들고 ComfyUI InstantID를 사용하여 다양한 사진을 만들어 보세요.

ComfyUI InstantID 워크플로를 사용하면 평범한 인물 사진을 고도로 개인화된 스타일의 예술 작품으로 변환할 수 있습니다. 스타일 전송 과정에서 알고리즘은 한 이미지의 내용과 다른 이미지의 스타일을 결합하여 원본 이미지의 내용을 유지하고 다른 이미지의 예술적 스타일을 지닌 새로운 이미지를 생성합니다. 이 기술은 예술 창작, 이미지 처리, 시각 효과 등의 분야에 널리 사용됩니다.

온라인으로 실행:https://go.hyper.ai/HSPr7

2. POPE: 6DoF 객체 포즈 추정

이 튜토리얼은 "POPE: 하나의 참조를 통한 모든 장면의 모든 객체에 대한 6-DoF 프롬프트 가능 포즈 추정" 논문의 비공식 구현입니다. 본 연구에서는 샘플이 없는 환경에서 6DoF 객체 포즈 추정을 실현하는 POPE라는 객체 포즈 추정 방법을 제안했습니다. 이는 듀얼 뷰 작업을 완료할 수 있을 뿐만 아니라, 멀티 뷰 6DoF 포즈 추정에도 사용할 수 있으며, 실험에서 비교할 수 없을 만큼 견고성을 보여줍니다.

온라인으로 실행:https://go.hyper.ai/6RriI

3. 음성 인식 튜토리얼: TensorFlow를 이용한 0~9까지의 숫자 인식

이 튜토리얼에서는 딥러닝을 사용하여 오디오 파일을 텍스트 데이터로 변환하고 0~9까지의 숫자 발음을 감지합니다. 예를 들어, 영어 단어 "three"의 발음을 "three"라는 텍스트로 번역합니다.

온라인으로 실행:https://go.hyper.ai/9Teed

커뮤니티 기사

1. NeurIPS '24 마감! hyper.ai는 58개의 최고 컨퍼런스를 집계하고 지속적으로 업데이트되는 초 단위의 정확한 DDL 카운트다운을 제공합니다.

과학 연구자들이 주요 컨퍼런스 정보를 더욱 편리하고 빠르게 추적할 수 있도록 돕기 위해 hyper.ai 공식 웹사이트에서 "주요 컨퍼런스" 섹션을 출시했습니다. 이 섹션에서는 58개 CCF 카테고리 A 회의를 요약하고 초 단위까지 정확한 DDL 카운트다운을 제공합니다. 모든 사람이 최신의 가장 포괄적인 컨퍼런스 정보를 시기적절하게 얻을 수 있도록, hyper.ai 공식 웹사이트의 최상위 컨퍼런스 섹션은 계속 업데이트되고 있습니다!

자세한 정보를 얻으세요:https://go.hyper.ai/5jfoy

2. awesome-ai4s가 이제 오픈 소스가 되었습니다! 지속적으로 업데이트되는 AI for Science 학술 논문 및 데이터 리소스의 포괄적인 컬렉션

awesome-ai4s는 오픈 소스로 공개되었으며, 생물의학, 의료, 재료화학, 동물 및 식물 과학, 기상 연구, 에너지 및 환경, 자연 재해 및 기타 하위 분야를 포괄하는 100개 이상의 AI4S 학술 논문을 수집했습니다. 동시에, 논문에 사용된 고품질 데이터 세트와 도구 리소스가 공식 웹사이트에 출시되었습니다.

Star에 오신 모든 분들을 환영하며, 고품질 논문을 기고해 주시기 바랍니다.

https://github.com/hyperai/awesome-ai4s

3. 화동사범대학 상하이인공지능금융연구소가 정식 설립되었습니다! MIT 교수 Max Tegmark, 5명의 학자, 12명의 AI 금융 전문가가 AI 금융의 새로운 기회를 모색합니다.

5월 31일부터 6월 1일까지, 화동사범대학 상하이인공지능금융연구소 개소식과 SAIFS 제1회 연례학술대회가 상하이에서 개최됩니다. MIT 교수인 맥스 테그마크를 포함하여 AI, 금융 및 학제간 분야의 18명의 최고 학자와 업계 리더가 금융 빅 모델과 AI 윤리와 같은 주제에 대해 심도 있는 공유를 제공할 예정입니다. 자세한 컨퍼런스 정보와 등록 방법은 이 기사를 참조하세요.

더 많은 컨퍼런스 정보를 얻으세요:https://go.hyper.ai/zz1gg

4. 지난 30년간 리카싱으로부터 수억 달러의 기부금을 받아 스탠포드 의대는 AI 생물의학 혁신을 선도하고 있습니다.

스탠포드 대학교 의과대학은 생물의학 분야에서 혁신적인 연구로 잘 알려져 있습니다. AI 시대로 접어든 이후에도 로이드 마이너의 리더십 하에 많은 획기적인 혁신을 이루어냈습니다. 동시에 Google, Apple, NVIDIA와 같은 기술 거대 기업과 긴밀히 협력하여 모든 당사자의 이점을 더욱 활용하고 생명 과학의 신비를 탐구해 왔습니다. 이 글에서는 100년 역사의 이 기관의 발전 역사와 중요한 업적을 정리했습니다.

전체 보고서 보기:https://go.hyper.ai/hQS3H

5. 3대 고형종양을 직접 공격하세요! 상하이 교통대, 암 생존 예측 정확도 향상 위한 딥러닝 시스템 출시

상하이에 있는 국가 응용수학 센터의 연구원들은 공간 전사체 데이터가 없이도 암 환자의 조직병리학 이미지에서 종양 미세환경 정보를 예측할 수 있는 딥러닝 시스템을 개발하여 정확한 암 예후를 달성했습니다. 이 글은 연구에 대한 자세한 해석과 공유입니다.

전체 보고서 보기:https://go.hyper.ai/ezwtu

인기 백과사전 기사

1. 회수율

2. 신경 복사장(NeRF)

3. 스케일링 법칙

4. 대규모 언어 모델 작업(LLMOps)

5. 콜모고로프-아놀드 네트워크

다음은 "인공지능"을 이해하는 데 도움이 되는 수백 가지 AI 관련 용어입니다.

https://hyper.ai/wiki

B 스테이션 생방송 미리보기

Apple은 6월 10일부터 14일까지 WWDC 2024를 개최합니다. Apple에 대해 더 자세히 알아보려면슈퍼 뉴로 B 스테이션 생방송실에서는 "애플 스페셜" 영상을 계속해서 방송할 예정입니다.포함 내용: 과거 WWDC 컨퍼런스, 임원 인터뷰, 관련 다큐멘터리 및 기타 풍부한 콘텐츠.

다음 표는 편집자가 선택한 콘텐츠의 미리보기입니다↓↓↓

날짜시간콘텐츠
5월 27일
월요일
18:00스티브 잡스
5월 28일 화요일18:001990년 구직 인터뷰 모음집
5월 29일 수요일18:00스티브 잡스 vs 빌 게이츠 인터뷰
5월 30일 목요일18:00아이폰 첫 출시
5월 31일 금요일18:00스티브 잡스의 역사
6월 1일 토요일18:00애플이 거의 파산 직전까지 갔던 상황에서 살아남은 비결
6월 2일 일요일18:00팀 쿡의 역사

슈퍼 뉴로 TV는 24시간, 주 7일 생중계로 방송됩니다. AI 분야에서 "전자 피클"을 얻으려면 클릭하세요:

http://live.bilibili.com/26483094

최고 AI 학술 컨퍼런스에 대한 원스톱 추적:https://hyper.ai/events

위에 적힌 내용은 이번 주 편집자 추천 기사의 전체 내용입니다. hyper.ai 공식 웹사이트에 포함시키고 싶은 리소스가 있다면, 메시지를 남기거나 기사를 제출해 알려주세요!

다음주에 뵙겠습니다!

HyperAI 소개

HyperAI(hyper.ai)는 중국을 선도하는 인공지능 및 고성능 컴퓨팅 커뮤니티입니다.우리는 중국 데이터 과학 분야의 인프라가 되고 국내 개발자들에게 풍부하고 고품질의 공공 리소스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 지금까지 우리는 다음과 같습니다.

  • 1200개 이상의 공개 데이터 세트에 대한 국내 가속 다운로드 노드 제공
  • 300개 이상의 고전적이고 인기 있는 온라인 튜토리얼이 포함되어 있습니다.
  • 100개 이상의 AI4Science 논문 사례 해석
  • 500개 이상의 관련 용어 검색 지원
  • 중국에서 최초의 완전한 Apache TVM 중국어 문서 호스팅

학습 여정을 시작하려면 공식 웹사이트를 방문하세요.

https://hyper.ai