14억 달러! 독일 머크, AI 바이오기술 기업과 협력 머스크의 첫 번째 Neuralink 뇌-컴퓨터 인터페이스 임플란트가 그의 마음을 가지고 놀고 있다. 황런쉰, 오리건 주립대학교에서 강연
과학을 위한 AI의 새로운 성과, 새로운 발전, 새로운 관점——
* 일본 대표 IT 기업 후지쯔: 생성적 AI로 신약 개발 가속화
* 머스크: 뉴럴링크 최초의 뇌-컴퓨터 인터페이스 임플란트, '생각'을 이용해 게임 플레이
* 머크와 AI 바이오테크 기업 카리스, 협력 체결
* AI 단백질 설계 서비스 제공업체 "천우기술", Pre-A 라운드 자금 조달 수천만 위안 완료
* AbbVie, AI 제약 회사 Landos Biopharma를 2억 달러에 인수
* 황런쉰, 오리건주립대학교에서 열린 글로벌 퓨처스 포럼 참석
* 2024년 생물정보학 및 지능정보처리 학술대회가 곧 개최됩니다.
자세한 내용은 아래를 참조하세요~
회사 뉴스일본 대표 IT 기업 후지쯔: 생성적 AI로 신약 개발 가속화
최근 후지쯔는 정부 지원 연구기관인 RIKEN과 협력해 생성적 AI 기술을 개발했습니다. 첨단 극저온 전자 현미경으로 촬영한 단백질 이미지를 사용하여 생성적 AI를 적용하여 단백질을 움직이는 3차원 구조로 재생성합니다. 이 기술은 이전보다 10배 더 빠르게 표적 단백질의 상태를 예측합니다. 후지쯔는 일본의 1위 IT 제조업체로 알려져 있습니다. 1970년대에 중국에 진출하였고, 중국에 80억 위안 이상을 투자하였습니다. 이 회사의 제품은 자동차, 식품, 의료, 금융 및 기타 산업에서 널리 사용됩니다.
머스크 뉴럴링크의 첫 번째 뇌-컴퓨터 인터페이스 임플란트는 "생각"을 사용하여 게임을 합니다.
최근 머스크가 소유한 회사인 뉴럴링크가 생방송한 내용에 따르면, 뇌-컴퓨터 인터페이스 이식 수술을 받은 최초의 사람인 놀랜드 아바우가 이제 뇌에서 나오는 전기 신호를 통해 컴퓨터를 작동할 수 있게 됐습니다. 29세의 놀랜드 아보는 은퇴한 체스 선수로 알려져 있습니다. 8년 전 다이빙 사고로 그는 완전히 마비되었습니다. 하지만 뇌에 칩을 이식한 후, 그는 "생각"을 통해 컴퓨터를 조종해 체스와 마리오카트 게임까지 할 수 있게 됐습니다. 그의 성과는 Neuralink에 271페이지 분량의 귀중한 데이터를 제공했습니다.
머크와 AI 바이오테크 기업 카리스, 협력 체결
최근 독일의 Merck KGaA는 미국의 AI 생명공학 회사인 Caris Life Sciences와 14억 달러 규모의 협력을 발표했습니다. 카리스는 시판 후 약물 후보에 대해 단계별 로열티를 받게 되고, 머크는 선택된 표적에 대한 ADC 치료법을 개발, 제조 및 상용화할 수 있는 독점적 글로벌 라이선스를 받게 됩니다. 1668년에 설립된 머크는 생명 과학, 제약 건강, 전자 기술이라는 세 가지 주요 분야에 중점을 둔 기술 회사입니다. 최근 ADC 약물을 통해 종양학 약물 파이프라인을 성공적으로 확장했습니다. 1996년에 설립된 카리스는 정밀 의학을 사용하여 환자에게 더욱 정확하고 개인화된 치료 옵션을 제공하는 데 전념하고 있습니다.
AI 단백질 설계 서비스 제공업체 '천우테크놀로지', 수천만 위안 규모의 Pre-A 라운드 자금 조달 완료
최근 상하이 천우 테크놀로지 주식회사는 수천만 위안 규모의 사전 A 라운드 자금 조달을 성공적으로 완료했다고 발표했습니다. 이번 자금 조달은 진사강연합자본이 주도하였고, 벤차오자본, 소치자본, 쓰촨교얀자본이 뒤따랐습니다. 모금된 자금은 주로 단백질 공학의 보편적 대형 모델의 산업적 적용을 가속화하고 산업적 업그레이드를 돕는 데 사용될 예정입니다. "천우테크놀로지"는 2021년에 설립되었습니다. 핵심 팀은 주로 상하이 교통대학교 출신입니다. 이 회사는 중국에서 최초로 AI 단백질 빅 모델을 구축한 회사 중 하나입니다. 이를 통해 개발된 AI 단백질 설계 빅모델 AccelProtein은 Transformer 아키텍처와 마스크드 언어 모델을 채택했습니다. 단백질 서열과 기능 사이의 복잡한 의미적 연결을 파악하고, "서열에서 기능까지" 종단간 예측을 실현합니다.
AbbVie, AI 제약 회사 Landos Biopharma를 2억 달러에 인수
최근 AbbVie는 AI 제약 회사인 Landos Biopharma와 2억 1,250만 달러에 Landos를 인수하기 위한 최종 계약을 체결했다고 발표했습니다. 이 거래는 2024년 2분기에 완료될 것으로 예상됩니다. 2017년에 설립된 Landos Biopharma는 면역과 신진대사에 중점을 둔 AI 기반 약물 발견 회사로, 중요한 새로운 분자 표적을 식별합니다. 이 계약에 따라 AbbVie는 인공지능 약물 개발 플랫폼에 기반한 Landos Biopharma의 주요 파이프라인 NX-13을 인수하게 됩니다. NX-13은 궤양성 대장염 치료를 위한 잠재적인 FIC 경구 NLRX1 작용제이며 임상 2상 단계에 들어갔습니다.
도구 및 리소스
Derm Foundation: 피부과를 위한 맞춤형 머신 러닝 모델 개발
Derm Foundation은 피부 이미지에서 임베딩을 생성하는 도구입니다. 이 방법을 사용하면 기존 모델 개발 방법보다 적은 데이터와 계산 노력으로 피부과에 대한 맞춤형 머신 러닝 모델을 개발할 수 있습니다.
리소스 주소:
https://github.com/Google-Health/imaging-research/tree/master/derm-foundation
Pymatgen: 재료 분석을 위한 Python 라이브러리
Pymatgen(Python Materials Genomics)은 재료 분석을 위한 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 이 제품은 강력한 재료 분석 코드를 갖추고 있으며, 구조와 분자에 대한 범주를 정의하고, 다양한 전자 구조 코드를 지원하여 재료 프로젝트를 지원합니다.
리소스 주소:
https://github.com/materialsproject/pymatgen
PubChemPy: 화학 도구 키트
PubChemPy는 PubChem 데이터베이스를 활용하며 PUG REST 웹 서비스를 통해 Python에서 PubChem과 상호 작용할 수 있는 방법을 제공하는 화학 툴킷으로, 사용자는 파일 형식 변환, 이름, 하부 구조, 유사성에 따른 화학적 속성 검색 등의 기능을 수행할 수 있습니다.
리소스 주소:
https://github.com/mcs07/PubChemPy
에르실리아: 감염성 및 소홀히 다루어지는 질병 모델링 센터
Ersilia Model Hub는 감염성 질환과 소홀히 다루어지는 질환 연구에 전념하는 사전 훈련된 AI/ML 모델의 통합 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 약물 발견을 용이하게 하는 오픈 소스, 로우코드 솔루션을 제공합니다.
리소스 주소:
https://github.com/ersilia-os/ersilia
Farmassist: 스마트 농업 애플리케이션 소프트웨어
Farmassist는 IoT 및 AI 기반 식물 질병 감지를 위한 스마트 농업 애플리케이션 소프트웨어입니다. Flutter를 사용하여 구축되었으며 백엔드로 Firebase를 사용합니다.
리소스 주소:
https://github.com/farmassistX/farmassist
EFAS: 유럽 홍수 인식 시스템
EFAS는 유럽 전역에서 홍수를 모니터링하고 예측하는 최초의 운영 시스템입니다. 이 센터의 목적은 유럽 전역과 대규모 국경을 넘는 유역에서 홍수 전 대비 조치를 지원하고, 유럽 전역에서 진행 중이거나 잠재적으로 임박한 홍수 사건에 대해 비상 대응 조정 센터(ERCC)에 정보를 제공하는 것입니다.
리소스 주소:
https://european-flood.emergency.copernicus.eu/en/european-flood-awareness-system-efas
연구 결과
PLMSearch: 단백질 언어 모델은 정확하고 빠른 원격 동족체 서열 검색을 지원합니다.
PLMSearch: 단백질 언어 모델을 통해 원격 동족체에 대한 정확하고 빠른 시퀀스 검색이 가능해졌습니다.
*출처: 네이처
* 분야 : 생물의학
*저자: 복단대학교 연구팀
원래 주소:
https://www.nature.com/articles/s41467-024-46808-5
생체 세포에서의 딥러닝 지원 자동 다차원 단일 입자 추적
생체 세포에서 딥러닝을 활용한 자동화된 다차원 단일 입자 추적
*출처: ACS Publications
* 분야 : 생물의학
*저자: 샤먼대학교 연구팀
원래 주소:
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.3c04870
고전 중국어의 맥락화된 개념 표현(CCR)에 대한 역사적 텍스트 분석
죽은 마음 조사: 고전 중국어를 위한 맥락화된 구조 표현(CCR)을 통한 역사-심리학적 텍스트 분석
*출처: arXiv
*분야: 의료 건강
*저자: 베이징대학교 연구팀
원래 주소:
https://arxiv.org/abs/2403.00509
방사율 엔지니어링을 위한 일반적인 딥러닝 아키텍처
방사율 엔지니어링을 위한 일반적인 딥러닝 프레임워크
*출처: 네이처
*분야: 재료화학
*저자: 화중과학기술대학교 연구팀
원래 주소:
https://www.nature.com/articles/s41377-023-01341-w
머신 러닝을 사용하여 산시 북부의 기장 수확량에 대한 미래 가뭄의 영향을 예측합니다.
앙상블 머신 러닝 접근법을 사용하여 중국 산시 북부의 미래 가뭄이 기장 수확량에 미치는 영향 예측
*출처: ELSEVIER
* 분야 : 농업, 임업 및 축산
*저자: 중국농림대학교 연구팀
원래 주소:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0168169924001169
예정된 이벤트
생물정보학 및 지능형 정보처리 2024 학술대회
중국인공지능학회 등이 주최하는 2024년 생물정보학 및 지능형 정보처리 학술대회가 6월 14일부터 16일까지 광시성 구이린의 그랜드 팰리스 호텔에서 개최됩니다.
이번 컨퍼런스의 주제는 "AI 빅모델 시대의 디지털 생물학"입니다. 인공지능, 생명과학, 의학 등 다양한 분야의 유명 전문가와 학자들이 특별 보고서를 발표하도록 초대되었습니다. 각 하위 분야의 주제로는 생물학적 분석 및 지능형 처리 알고리즘, 생물학적 다중 오믹스 데이터 분석, 지능형 약물 설계, 정밀 의학 및 빅데이터, 언어 빅 모델 및 생물학적 빅 모델 등이 있습니다.
이벤트 링크:
http://www.biip2024gl.com/
글로벌 퓨처스 포럼: 인공지능
"글로벌 퓨처스 포럼: 인공지능"이 4월 12일 오리건 주립대학교에서 개최되었습니다. 이 컨퍼런스에는 엔비디아 창립자 황 런쉰, 오리건 주립대학교 산림·생태계·사회학과 조교수 로렌 앨버트, 워싱턴대학교 실험예술·디지털미디어학과 박사과정 학생이 초대되었습니다. 샤리 글로고바츠-스미스. 컨퍼런스에서 공유된 주제에는 기후 과학과 AI, 그리고 AI가 노동력과 경제에 미치는 영향 등이 포함되었습니다.
이벤트 링크:
이벤트 리뷰
찰머스 AI4Science 워크숍
최근 Simon Olsson과 Rocío Mercado가 주최한 Chalmers AI4Science 워크숍이 "분자 시뮬레이션에서 Koopman 기반 모델링을 위한 커널 방법"이라는 주제로 개최되었습니다. 이 행사는 복잡 기술 시스템 동역학을 위한 막스 플랑크 연구소의 연구 그룹 리더인 펠릭스 뉘스케 박사가 발표했습니다. 그는 분자 시뮬레이션에서 커널 기반 동적 모드 분해(EDMD)를 효과적으로 사용한 최근 연구 결과를 발표했으며, 랜덤 푸리에 특징(RFF)을 기반으로 한 저랭크 근사를 사용하여 결과적으로 발생하는 선형 대수 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 방법을 보여주었습니다.
이벤트 링크:
https://psolsson.github.io/AI4ScienceSeminar
이상 "사이언스AI주간"이 공유하고자 하는 모든 내용입니다~
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