두 세션 동안 기술 리더들은 AI4S/인재 교육/컴퓨팅 성능/대형 모델/업계 일반 데이터 세트 등을 언급했습니다.

최근, 제14기 전국인민대표대회 제2차 회의와 중국인민정치협상회의 제14기 전국위원회 제2차 회의가 베이징에서 잇따라 개최되었습니다. 연례 "2차 회의"가 공식적으로 시작되었습니다. 국가 경제에 영향을 미치는 주요 사건으로, 국가 개발 계획부터 국민의 생계와 처지까지 모든 것이 일반 대중에게 뜨거운 관심사입니다.

그 가운데 과학기술혁신은 정치·외교 차원의 기둥일 뿐만 아니라, 국민생활을 개선하는 중요한 동력이기도 합니다. 따라서 인공지능, 5G 등 신기술은 정부업무보고에서 반드시 논의해야 할 주제일 뿐만 아니라, 전국인민대표대회 대표와 각계 정치협상회의 위원들이 제시한 건의와 제안에서도 핵심 주제가 되었습니다.
총리는 3월 5일 정부 업무 보고에서 2023년 업무를 검토하면서 우리나라가 과학기술 혁신에서 새로운 돌파구를 마련했다고 언급했습니다. 국가실험실체계 구축이 적극 추진되었습니다. 핵심기술 연구개발에서 풍성한 성과를 거두었고, 항공엔진, 가스터빈, 제4세대 원자력발전소 등 첨단장비 개발에 큰 진전을 이루었으며, 인공지능, 양자기술 등 첨단분야에서도 혁신적인 성과가 계속 나타나고 있습니다. 기술계약 거래량은 28.6% 증가했습니다. 혁신을 통해 개발을 추진하는 능력은 계속해서 향상되고 있습니다.
정부의 2024년 업무 과제에서도 신흥산업과 미래산업을 적극 육성하겠다는 내용이 명확히 제시돼 있다. 지능형 커넥티드 신에너지 자동차 등 산업의 선도적 우위를 공고히 하고 확대해야 한다고 언급했습니다.수소에너지, 신소재, 혁신신약 등 첨단 신흥산업의 발전을 가속화하고, 생물제조, 상업용 항공우주, 저고도 경제 등 신성장 동력을 적극 창출합니다.미래 산업 발전 계획을 수립하고, 양자기술, 생명과학 등 새로운 분야를 개척하며, 다양한 미래산업 시범구역을 조성합니다.
또한 총리는 디지털 경제의 혁신적 발전을 심화해야 할 필요성에 대해서도 언급했습니다. 빅데이터, 인공지능 등의 연구개발과 응용을 심화하고, '인공지능+' 행동을 전개하며, 국제 경쟁력을 갖춘 디지털 산업 클러스터를 구축해야 한다는 점을 명확히 지적했습니다. 동시에 우리는 디지털 인프라를 적당히 선진적으로 구축하고, 국가적 통합 컴퓨팅 시스템 구축을 서둘러야 합니다.
정부업무보고서는 한편으로는 우리나라의 2023년 과학기술혁신 진전을 확언하고, 다른 한편으로는 새해 과학기술산업 발전을 위한 지침을 제공한 것은 의심의 여지가 없습니다. 동시에, 기술 개발의 최전선에서 일하는 기업가로서, 기술계의 거물들은 기술 혁신과 개발의 발판과 경로에 대한 이해와 통찰력을 갖고 있습니다. 따라서 우리는 두 차례의 회의 동안 기술계의 많은 정협 위원과 전국인민대표가 AI, 빅데이터, 데이터 보안 등의 측면에 대한 제안을 했다는 것을 알 수 있습니다.
류칭펑: 대규모 모델과 과학 연구의 심층적 통합 촉진
전국인민대표대회 대표이자 iFLYTEK 회장인 류칭펑은 2017년 "차세대 인공지능 발전 계획"을 기반으로 국가 차원의 "전반적 인공지능 발전 계획"을 체계적으로 수립하여 일반 기반 플랫폼 면에서 중국과 미국 간의 일반 인공지능 산업 격차를 지속적으로 줄이고, 산업 응용 및 가치 창출 측면에서 중국의 비교 우위를 구축해야 한다고 제안했습니다. 또한 류칭펑은 일반 인공지능 보급을 가속화하기 위한 9가지 제안도 내놓았습니다.
* 국가 시스템의 장점을 최대한 활용하고, 일반 대규모 모형 기지의 "주전장"에 대한 투자를 지속적으로 늘리고 유지하는 것이 좋습니다.
* 국내 대형 모델을 중심으로 자립적이고 통제 가능한 산업 생태계 형성을 가속화하는 것이 좋습니다.
* 고품질의 국가교육훈련데이터를 공개·공유하는 것을 추진합니다.
* 산업계에서 대형모델의 적용을 가속화하기 위해 보다 객관적이고 공정하며 신뢰할 수 있는 평가방법을 도입하는 것이 좋습니다.
* 독창적인 핵심기술의 체계적 혁신을 고집하고, 전략적이고 미래지향적인 기초연구분야에 대한 적절한 배치를 마련하는 것이 좋습니다.
*교육의 모든 단계를 강화하기 위해 빅모델의 보급을 가속화하고, 새로운 메커니즘을 활용하여 우리나라 인공지능 분야의 최고 혁신 인재를 양성하는 데 박차를 가할 것을 제안합니다.
* 응용형 인재 양성을 가속화하기 위해 일반 인공지능 시대의 인재 능력 및 자질 모델과 양성 프로그램을 연구하는 것이 좋습니다.
* 인공지능 기술 전반에 관한 법률 및 규정의 제정과 검토를 가속화하는 것이 좋습니다.
* 일반 인공지능과 관련된 윤리적이고 인본주의적인 연구를 수행하기 위해 소프트 토픽을 설정하는 것이 좋습니다.
그 중, 전략적이고 미래지향적인 기초연구 영역의 배치에 관해 류칭펑은 대규모 모형과 과학연구의 심층적 융합을 촉진할 것을 제안했습니다.과학을 위한 AI의 새로운 패러다임 창조,과학데이터 기반 AI 모델링 및 과학지식 추출 기술 연구연구자들이 과학적 연구와 탐구를 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 돕습니다.생명과학, 화학, 제약, 물리학, 재료 등 다양한 과학 연구 분야에서 인공지능에 대한 일반 과목을 소개합니다.전문적인 과학 연구 능력과 일반 인공지능에 대한 높은 수준의 이해를 갖춘 인재 집단을 양성하고, 학제간 분야에서 나타날 수 있는 주요 혁신을 위한 토대를 마련합니다.
레이쥔: AI를 의무교육에 도입해야
전국인민대표대회 대표이자 샤오미 그룹 창립자인 레이쥔은 저탄소와 지능화에 관한 네 가지 제안을 대회에 제출했습니다.
* 제조업에서 녹색 저탄소 공급망 구축을 가속화합니다.
* 기술 변화의 요구에 부응하여 인공지능 인재 양성을 강화합니다.
* 지능형 주행 제품의 안전한 적용을 더욱 표준화합니다.
* 지능형 제조에 대한 지원을 확대하고, 통합 첨단기술 개발을 가속화합니다.
그 중에서도 레이쥔의 교육에 대한 제안은 폭넓은 논의를 불러일으켰습니다. 그는 장기적인 관점에서 볼 때, 모든 계층에서 기본적인 AI 기술을 갖춘 인력에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다고 말했습니다. 우리나라의 실제 생성 AI 기술 수준을 보면, 특히 최고 AI 인재의 부족이 여전히 뚜렷하며, 복합 AI 인재의 부족은 더욱 심각합니다.
그래서,그는 의무교육 단계부터 AI 질적 교육을 보급하고, 대학에서 AI 관련 전공을 적극적으로 건설하고, 대형 기술 기업과 교육훈련 기관이 AI 응용 인재를 양성하도록 지원해야 한다고 제안했습니다.
주홍이: AI와 보안에 집중
올해는 중국인민정치협상회의 전국위원회 위원이자 360그룹 창립자인 저우훙이가 집권한 지 7년째 되는 해입니다. 그는 AI와 보안에 초점을 맞춰 세 가지 제안을 준비했습니다.
"수직화 및 산업화 방향으로 대규모 모델을 지원하기 위한 인공지능 다중 시나리오 응용 프로그램 개발 심화에 관한 제안",저우홍이는 기업이 대규모 모델을 무모하게 사용해서는 안 되며, AI를 활용해 단계적으로 사업을 전환하고 작은 승리를 모아 큰 승리로 키워야 한다고 말했습니다. 실제로 우리는 구체적인 분석을 위해 시나리오를 세분화하고, 비즈니스 프로세스에서 적절한 진입점을 찾고, 대규모 모델의 성숙한 역량과 일치하는 비즈니스 링크를 선택해야 합니다. 진입 지점은 작지만, 점차 깊어지고 사업에 큰 영향을 미쳐 더 큰 변화의 결과를 가져올 것입니다.
"보안과 AI" 역량을 모두 갖춘 기업이 일반 대형 모델의 보안 문제를 해결하도록 장려하는 제안에서,주홍이는 국가가 일반 대형 모델의 보안 문제에 더욱 주의를 기울이고, "보안과 AI" 역량을 모두 갖춘 기업에 대한 특별 지원 정책을 제공함으로써 일반 대형 모델의 보안 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 더욱 잘 수행할 것을 제안했습니다. 그는 일반적인 대형 모형이 경제와 사회의 모든 측면에 심오한 영향을 미치며 안전 문제가 극히 중요하다고 말했지만, 현재 중국 대형 모형의 안전 문제는 낙관적이지 않다고 말했습니다. 한편, 국내 대형 모델 기업들은 인공지능이 가져오는 콘텐츠 보안, 데이터 보안, 과학기술 윤리, 네트워크 보안 등 보안 과제에 대해 잘 알지 못하고 있습니다. 반면, 대부분의 보안 회사는 대규모 모델에 대한 심층적인 연구를 수행할 수 있는 실제 능력이 거의 없습니다.
"안전한 클라우드를 종합적으로 구축하고 디지털 보안 클라우드 서비스를 촉진하는 방안"에서저우홍이는 세 가지 건의를 내놓았는데, 그 중 첫 번째는 디지털 보안 공공 서비스 인프라 건설을 조율하고 디지털 보안 역량을 집중하는 것입니다. 두 번째는 구축에만 집중하고 결과를 소홀히 하는 사고방식을 바꾸고, 다양한 부서가 기존 네트워크 보안 구축을 업그레이드하는 경로로 디지털 보안 클라우드 서비스를 구매하도록 장려하는 것입니다. 셋째, 우리는 사이버보안 기업들이 보안 서비스를 통해 적극적으로 변화하고 국가의 전반적인 디지털 보안 수준을 개선하는 데 기여하도록 장려합니다. 특히 핵심 기술을 보유한 선도 기업이 더 큰 역할을 하도록 장려합니다.
양제: "AI+" 액션을 전면적으로 추진
중국인민정치협상회의 전국위원회 상무위원이자 차이나모바일 회장인 양지에(楊杰)는 올해 양회에서 "AI+행동을 전면적으로 추진하고 새로운 품질 생산성 형성을 가속화하자"는 안을 제시했는데, 이는 정부 업무보고에서 언급한 "인공지능+행동 개시"와 일치합니다.
양지(Yang Jie)는 다음과 같이 제안했습니다.첫 번째는 계산 지능, 지각 지능, 인지 지능, 동작 지능의 조화로운 발전을 도모하여 'AI+' 발전을 위한 튼튼한 토대를 마련하는 것입니다.
그는 "4대 지능"의 유기적 통합과 체계적 혁신을 강화하고, 미래지향적 기초연구에서 중대한 돌파구를 가속화하고 독창적 성과를 선도하며, AI가 더욱 강력한 인지, 판단, 창의력을 갖도록 촉진하고, 새로운 고품질 생산성 형성에 강력한 추진력을 불어넣어야 한다고 제안했습니다.
두 번째는 인공지능의 보급을 가속화해 수천 가구에 혜택을 주고, 수천 개 산업을 강화하며, 'AI+' 산업 고지를 구축하는 것입니다.양지에(楊杰)는 인공지능이 단순히 '시를 쓸' 뿐만 아니라 '일을 할' 수 있어야 한다고 생각하며, 이를 통해 산업의 고품질 발전을 통해 생산성에 근본적인 변화를 가져올 수 있다고 주장합니다.
그는 인공지능을 실물경제의 핵심 분야와 핵심 연결 부분에 전면적이고 심도 있게 융합시키고, 교육, 의료, 노인복지, 엔터테인먼트 등 분야에서 국민의 더 나은 삶에 대한 수요에 초점을 맞추고, 초대형 지능형 컴퓨팅 센터, 휴머노이드 로봇, 무인 주행, 미래생물학 등 전략적 신흥산업과 미래산업의 새로운 궤도를 서둘러 구축해야 한다고 제안했습니다.
세 번째는 기업을 주체로 하는 혁신 컨소시엄을 구축하고, 생산, 교육, 연구, 응용을 심층적으로 통합하여 'AI+' 혁신을 위한 토양을 마련하는 것입니다.
양지(楊杰)는 이렇게 믿는다.AI의 개발은 학제간 통합을 포함하는 "대규모 과학 + 대규모 엔지니어링"의 체계적 혁신입니다.기초연구, 기술개발, 제품개발 등 다양한 연계를 통합합니다. 생산, 교육, 과학연구 등 유리한 자원을 통합하고, 상류, 중류, 하류 혁신의 핵심 고리를 조율하며, 과학기술 혁신 평가 체계와 인센티브 메커니즘을 보완해야 합니다. 이를 통해 혁신을 장려하고, 돌파구를 찾고, 시행착오를 용인하는 좋은 분위기를 조성하고, 세계적인 AI 리더와 저명한 학자들을 널리 유치하여 국가경제의 핵심 산업에 대한 여러 가지 시범 벤치마크 애플리케이션을 육성하고, 혁신 사슬, 산업 사슬, 자본 사슬, 인재 사슬의 심층적 융합을 촉진하며, AI 기술 혁신과 응용 보급을 가속화해야 합니다.
장지용: 컴퓨팅 파워 자원 공급 능력 향상
전국인민대표대회 대표이자 중국타워 회장인 장지융은 2024년 양회에 대한 4가지 제안을 준비했는데, 그 중 주요 내용은 업계 내 대형 모델의 고품질 개발, 엣지 컴퓨팅 파워의 협력적 배치 및 응용, 비상 지원 시스템 개선, 신에너지 리튬 배터리의 전체 수명 주기 모니터링 및 추적성입니다.
이 중 대형 모델 개발 측면에서 장지용은 이 단계에서 컴퓨팅 리소스 부족, 낮은 데이터 품질, 부족한 오픈 시나리오, 높은 애플리케이션 배포 비용, 모델 데이터 보안 위험 등의 문제가 업계의 대형 모델 개발에 일정한 제약을 형성하고 있다고 지적했습니다.
이와 관련하여,그는 컴퓨팅 자원의 공급 능력을 개선할 것을 제안했습니다.컴퓨팅 리소스의 협업적 공유를 촉진하고 컴퓨팅 리소스 활용의 효율성을 개선하기 위해 컴퓨팅 리소스를 위한 공공 스케줄링 플랫폼을 구축합니다. 동시에 우리는 자주적 혁신 역량을 강화하고 정책적 지침, 브랜드 홍보, 업계 조달 측면에서 국산 하드웨어에 대한 지원을 늘릴 것입니다.AI 딥러닝 프레임워크와 AI 하드웨어 컴퓨팅 100%의 국산화를 추진합니다.통합된 훈련과 추론을 제공할 수 있는 단일체 초대형 산업 지능형 컴퓨팅 센터의 건설을 가속화합니다.
동시에 장지용은 산업 데이터 공급 수준을 높이고, 혁신적 응용 시나리오 구축을 가속화하고, 응용 프로그램 배포 비용을 절감하고, 모델 데이터 보안을 강화하고, 산업 정책 지원과 인재 교육을 강화할 것을 제안했습니다.
랴오 증타이: 화학 산업을 위한 국가 차원의 일반 데이터 세트 형성
전국인민대표대회 대표이자 완화화학 회장인 랴오 쩡타이는 올해 전국인민대표대회에서 "인공지능과 화학산업의 심층적 융합에 대한 건의"를 발표했습니다. 그는 여러 당사자가 협력하여 작업해야 한다고 제안했습니다.화학산업을 위한 국가 차원의 일반 데이터 세트를 구축하고, 정책 지원을 제공하며, 화학산업의 전형적인 응용 시나리오에서 인공지능의 시범 구현을 장려합니다.동시에 완전한 인공지능 인재 양성 전략과 도입 정책을 수립하여 AI 인재 체계 구축을 강화해야 합니다.
랴오 쩡타이는 업계 전체 데이터 세트 측면에서 화학 산업은 생산과 생활의 모든 측면을 포함하는 복잡한 제품 범주를 가지고 있다고 말했습니다. 인공지능과 화학산업의 긴밀한 통합은 산업 데이터 세트 구축에 크게 의존합니다. 현재 각종 기초 데이터(물리적 속성 라이브러리 등)가 부족하고, 전문 문헌과 실험 과정 데이터의 양이 방대하며, 데이터 수집, 정리, 주석 작업량이 방대하고, 업계 데이터 표준도 부족한 실정이다. 동시에 상업적 비밀 유지 및 데이터 보안과 같은 문제도 관련되어 있어 업계 전반의 데이터 세트를 형성하는 것이 어렵습니다.
그래서 그는 이렇게 제안했습니다.정부는 관련 부처, 대학, 화학산업협회, 데이터표준화기구 등을 중심으로 조직하여 국제기준에 부합하는 화학산업 데이터표준을 제정하고, 화학산업 공통 기초데이터 수집을 추진한다.또한, 전문적인 데이터 주석을 통해 화학산업을 위한 국가 수준의 일반 데이터 세트를 구축하고, 이를 통해 산업의 기본 대규모 모델 학습 및 지능형 구축을 위한 데이터 기반을 제공합니다.
마지막 말
디지털 경제 시대에 과학기술 혁신은 산업 발전을 견인하는 중요한 엔진이며, 혁신과 획기적인 발전을 이루기 위해서는 인재가 최우선 순위임은 의심할 여지가 없습니다. 사실, 레이쥔 외에도 많은 전인대 대표와 정협 위원들이 인재 양성에 대한 건의와 제안을 내놓았습니다. 그들은 인공지능과 집적회로와 같은 최첨단 기술과 관련된 학문을 더 일찍 교육에 도입할 것을 제안할 뿐만 아니라, 젊은 연구자와 관련 종사자들에게 더 많은 발전 여지를 제공하기를 바랍니다.
이와 관련하여,당위원회 서기이자 과학기술부 장관인 인허쥔은 양회 첫 번째 "장관 채널" 인터뷰 활동에서 과학기술부가 청년들에게 국가 중요 과학기술 과제에 참여할 기회와 플랫폼을 제공한다고 소개했습니다.예를 들어, 국가자연과학재단 사업 중 80% 사업은 45세 이하의 청년 과학자들이 수행하고 있습니다. 국가중점연구개발사업 중 40세 이하의 청년 과학자들이 주도한 사업은 1,100여 건이 넘으며, 전체의 20% 사업이 넘습니다. 베이더우 네비게이션, 달 탐사, 중국의 "스카이 아이"와 같은 주요 프로젝트에서 많은 프로젝트 팀의 평균 연령은 30세가 조금 넘습니다.
훈련 강화 측면에서 Yin Hejun은 과학기술부가 다음과 같은 정책을 발표했다고 말했습니다.자격을 갖춘 기관이 기초과학연구 운영비의 절반 이상을 35세 이하 청년들에게 투자하도록 장려합니다.과학기술부는 주요 연구실 평가에 있어서 청년인력 양성을 중요한 지표로 보고 있습니다. 동시에, 우리는 안정적인 지원을 늘리고 평가 빈도를 최소화하는 방법을 찾아 그들이 업무와 과학 연구에 집중할 수 있도록 해야 합니다.
오늘날 AI+과학 연구와 AI 인프라를 둘러싼 연구는 모두 우리나라에서 AI를 적용하는 데 중요한 발판이 되었습니다. 점점 더 많은 적극적인 세력의 참여는 필연적으로 우리나라의 AI 추월에 기름을 부을 것입니다.
참고문헌:
1.https://mp.weixin.qq.com/s/04J18G6x_VzOonQ-FBK50A
2.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1792604567012298725&wfr=spider&for=pc
3.https://mp.weixin.qq.com/s/LV4yndQcX0_XGxgoQaMb1g
4.https://www.cnii.com.cn/rmydb/202403/t20240305_548639.html
5.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1792674591761777908&wfr=spider&for=pc
6.https://finance.sina.cn/2024-03-05/detail-inamheup0055776.d.html
7.https://news.sina.cn/2024-03-05/detail-inamheup0052375.d.html