주간 편집자 추천 | 대규모 모델은 자체 MBTI 데이터 세트를 보유하고 있으며, 청두 이공대학은 산사태 매핑을 위한 SCDUNet++ 모델을 구축합니다.
산사태는 가장 흔한 자연재해 중 하나로, 주로 지진과 강우로 인해 발생합니다. 지진으로 인해 발생하는 산사태로 인한 피해는 지진 자체로 인한 피해보다 더 심각할 때가 있습니다. 이를 위해,청두 이공대학은 산사태 매핑을 위한 SCDUNet++ 모델을 구축했습니다.지질 재해를 예방하는 데 도움이 됩니다.
이 연구 사례와 데이터 세트는 hyper.ai 공식 웹사이트에서 볼 수 있으며 다운로드할 수 있습니다.
2월 26일부터 3월 1일까지 hyper.ai 공식 웹사이트가 업데이트되었습니다.
* 고품질 공개 데이터 세트: 10
* AI4S 종이 케이스 : 3개
* 인기 백과사전 항목: 10개
공식 웹사이트를 방문하세요:하이퍼.AI
선택된 공개 데이터 세트
1. 다중 채널 원격 감지 데이터를 사용한 SCDUNet++ 산사태 매핑 데이터 세트
이 저장소는 "지형 및 스펙트럼 특징이 있는 원격 감지 이미지를 사용한 하이브리드 CNN-변환 네트워크와 딥 전이 학습을 기반으로 한 산사태 매핑 SCDUNet++ 구현" 논문의 공식 구현 데이터 세트입니다.
직접 사용:
https://hyper.ai/datasets/29647
2. PAWS-X 의역 인식 교차 언어 적대적 데이터 세트
데이터 세트에는 프랑스어, 스페인어, 독일어, 중국어, 일본어, 한국어 등 6개 언어로 번역된 23,659개의 인간 번역 PAWS 평가 쌍과 296,406개의 기계 번역 훈련 쌍이 포함되어 있습니다. 모든 번역 쌍은 PAWS-Wiki의 예시에서 파생되었습니다.
직접 사용:
https://hyper.ai/datasets/29264
3. CATSLU 중국어 오디오 텍스트 음성 언어 이해 데이터 세트
CATSLU는 중국어 음성입니다 +NLU 텍스트 이해를 위한 대화형 데이터 세트. 이 데이터 세트는 테스트 데이터 세트와 결과, 훈련 및 검증 데이터 세트, 베이스라인, 매뉴얼을 포함한 제1회 중국어 오디오-텍스트 음성 언어 이해 챌린지에서 나온 것입니다.
직접 사용:
https://hyper.ai/datasets/29764
4. 머신 마인드셋 MBTI 머신 마인드셋 데이터셋
이 데이터 세트는 연구팀이 다양한 MBTI 성별 유형을 사용하여 대규모 언어 모델을 훈련하기 위해 제안한 것입니다. 이 데이터 세트의 공개는 대규모 언어 모델(LLM)과 심리학 분야에 독특한 기여를 합니다.
직접 사용:
https://hyper.ai/datasets/29692
5. 연령 감지-얼굴 인식 연령 감지-얼굴 인식 데이터 세트
이 데이터 세트는 다양한 연령대의 사람들의 이미지 모음으로, 연령 예측 및 얼굴 인식 작업을 위해 특별히 설계되었습니다. 데이터 세트에는 다양한 인구 통계, 인종, 성별이 포함되어 있습니다.
직접 사용:
https://hyper.ai/datasets/29695
6. 피부 유형 데이터 세트 지성, 건성 및 일반 피부 유형 데이터 세트
이 데이터 세트에는 지성, 건성, 일반 피부 유형의 이미지가 포함되어 있으며 분류 및 감지 목적으로 사용할 수 있습니다.
직접 사용:
https://hyper.ai/datasets/29718
7. AI가 생성한 이미지와 실제 이미지
이 데이터 세트는 웹 스크래핑과 AI 생성 콘텐츠라는 두 가지 소스에서 수집한 이미지 모음입니다. 콘텐츠에는 사람, 동물, 초상화, 풍경 등 다양한 주제가 포함됩니다.
직접 사용:
https://hyper.ai/datasets/29657
8. "당뇨망막병증 진행 예측을 위한 딥러닝 시스템" 논문의 예시 데이터
이 데이터 세트는 "당뇨망막병증 진행 시간 예측을 위한 딥러닝 시스템" 논문의 예시 데이터이며, 논문에서 제공된 소스 데이터와 연구팀이 논문의 알고리즘 코드를 복제하기 위해 Zenodo에 저장한 최소 데이터 세트로 구성되어 있습니다. 이 데이터 세트는 과학적 연구와 비상업적 사용을 위해 공개적으로 제공됩니다.
직접 사용:
https://hyper.ai/datasets/29716
9. 50가지 자동차 부품 데이터 세트
이는 50가지 유형의 자동차 부품 이미지 데이터 세트입니다. 여기에는 훈련 세트, 테스트 세트, 검증 세트가 포함됩니다. 검증 세트와 테스트 세트에는 각각 50개 카테고리의 이미지 5개가 있습니다. 이미지 크기는 224 X 224 X 3이고 형식은 .jpg입니다. 데이터 세트에는 증강된 이미지가 없으며, 모든 이미지는 원본입니다.
직접 사용:
https://hyper.ai/datasets/29796
10. 1880년부터 2022년까지 출생 연도별 인기 이름 1880년부터 2022년 사이에 미국에서 태어난 사람들의 인기 이름
이 데이터 세트에는 1880년부터 2020년까지 미국에서 태어난 어린이의 이름, 성별, 출생 연도가 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트는 어린이의 출생 연도, 성별, 미국에서 어린이에게 주어진 이름의 인기도를 고려합니다.
직접 사용:
https://hyper.ai/datasets/29784
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사이언스AI 선택된 사례 연구
1. 전이학습이 정말 도움이 됩니다! 청두이공대학, 산사태 지도 작성 위한 SCDUNet++ 모델 구축
청두 이공대학 연구진은 SCDUNet++라는 의미 분할 모델을 제안했습니다. 이는 합성곱 신경망(CNN)과 Transformer의 장점을 결합하여 산사태 특징의 인식 및 추출을 향상시킵니다. FCN, DeepLabv3+, Segformer 등 다른 8개 딥러닝 모델보다 성능이 우수합니다. 해당 연구 결과는 국제 응용 지구 관측 및 지리 정보 저널에 게재되었습니다.
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2. 상하이교통대와 청화대가 공동으로 안저영상만으로 당뇨망막병증 진행을 5년 이내 예측할 수 있는 DeepDR Plus를 출시
상하이 교통대학교와 청화대학교가 공동으로 당뇨병 연구센터를 건립했습니다.망막 합병증조기 경보 시스템인 DeepDR Plus는 안저 이미지만으로 5년 내 당뇨망막병증의 진행을 예측할 수 있습니다. 관련 결과는 저널 "네이처"에 게재되었습니다.
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3. 독자적인 연구개발! 군 의학 연구소 팀은 단일 세포 다중 오믹스 데이터의 모자이크 통합에 사용할 수 있는 MIDAS를 제안했습니다.
군사 의학 아카데미의 한 팀은 단일 세포 다중 모달 오믹스(scMulti-omics) 데이터(즉, 서로 다른 데이터 세트가 일부 감지 방식만 공유함)의 모자이크 통합과 지식 전달을 위해 MIDAS라는 계산 도구를 제안했습니다. 자기 지도 학습과 정보 이론적 접근 방식을 기반으로, 단일 세포 다중 모달 오믹스 모자이크 데이터의 모달 정렬, 데이터 완성, 일괄 수정 등의 일반 통합 기능을 최초로 실현하여, 대규모 다중 오믹스 세포 지도를 구축하고 대규모 단일 세포 다중 오믹스 분석 및 지식 전달을 실현하는 데 중요한 독창적 기술을 제공했습니다. 관련 결과는 다음에서 발표되었습니다.네이처 바이오테크놀로지"신문.
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인기 백과사전 기사
1. 시대
2. 클래스 경계
3. 컨셉 드리프트
4. 변압기 모델
5. 커널 힐버트 공간 재현
다음은 "인공지능"을 이해하는 데 도움이 되는 수백 가지 AI 관련 용어입니다.
위에 적힌 내용은 이번 주 편집자 추천 기사의 전체 내용입니다. hyper.ai 공식 웹사이트에 포함시키고 싶은 리소스가 있다면, 메시지를 남기거나 기사를 제출해 알려주세요!
다음주에 뵙겠습니다!
HyperAI 소개
HyperAI(hyper.ai)는 중국을 선도하는 인공지능 및 고성능 컴퓨팅 커뮤니티입니다.우리는 중국 데이터 과학 분야의 인프라가 되고 국내 개발자들에게 풍부하고 고품질의 공공 리소스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 지금까지 우리는 다음과 같습니다.
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* 300개 이상의 고전적이고 인기 있는 온라인 튜토리얼이 포함되어 있습니다.
* 100개 이상의 AI4Science 논문 사례 해석
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* 중국에서 최초의 완전한 Apache TVM 중국어 문서 호스팅
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